《AI前沿趨勢與現實場景應用》

《AI前沿趨勢與現實場景應用》
主講：黃潔老師
【課程背景】
在數字化時代，人工智能（AI）正以其前所未有的速度和規(guī)模重塑世界?！?a href="http://m.fanshiren.cn/neixun/retrieval/178_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">人工智能前沿趨勢與現實場景應用》課程，將帶您深入探索AI的最新發(fā)展，解讀其行業(yè)的創(chuàng)新應用，揭示以AI為首的一系列數字技術如何在企業(yè)數字化轉型當中實現降本增效以及模式重構。這不僅是技術的飛躍，更是思維的革新，讓我們一起把握AI的脈搏，開啟智能時代的新篇章。本課程將聚焦于AI的前沿趨勢與現實場景應用兩大方面來展開，包括AI關鍵概念的厘清，人工智能+的內涵以及與數據要素x的關系，高質量數據的獲取與應用，以及如何從產業(yè)角度來看待AI帶來的變革和場景分析。通過本課程，您將獲得洞見，了解AI前沿趨勢，并能夠結合本行業(yè)情況來分析數字化變革，成為具備數字洞見的先行者。
【課程收益】
掌握AI前沿發(fā)展趨勢：深入了解人工智能的前沿趨勢，并分析近期大模型的發(fā)展情況。
行業(yè)應用洞察：通過實際案例分析，您將學習到AI如何能源行業(yè)以及其他領域實現創(chuàng)新應用，提升您解決行業(yè)問題的能力。
數據驅動決策：了解AI與BI如何進行數據分析和決策，讓您在商業(yè)競爭中憑借數據洞察力做出更精準的業(yè)務決策。
未來趨勢預測：通過課程，您將能夠預測AI技術的未來發(fā)展趨勢，為您的企業(yè)戰(zhàn)略布局提供前瞻性指導。
技術與業(yè)務融合：學習如何將AI技術與業(yè)務流程深度融合，提高工作效率，降低成本，增強企業(yè)的核心競爭力。
創(chuàng)新思維培養(yǎng)：本課程將激發(fā)您的創(chuàng)新思維，讓您在面對快速變化的AI領域時，能夠靈活應對，創(chuàng)造性地解決問題。
【課程特色】
講師講授+案例分析+現場討論＋模型分析+工具使用+行動學習
【課程對象】
政府機關、企事業(yè)單位、投資機構、產學研界中高層管理者以及核心骨干
【課程時間】
1天（6小時/天）
【課程大綱】
一、從產業(yè)角度深刻理解“人工智能+”
1、需要厘清的概念
為什么要擁抱人工智能？（分析人工社會財富積累模型）
從“三大浪潮”看AI技術以及產業(yè)發(fā)展
厘清關鍵概念：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI
2、從產業(yè)角度洞察“人工智能+”
什么是“人工智能+”？
AI的產業(yè)結構以及AI的行業(yè)架構
人工智能在數字經濟當中的重要作用洞察
二、利用人工智能促進降本增效與賦能行業(yè)
1、“人工智能+“賦能降本增效
從chatGPT到deepseek
探秘AI應用：1 用AI大模型工具賦能效率提升
2 機器學習，深度學習與強化學習
3 了解人工智能的技術前沿與行業(yè)中的現實應用
互動研討：Deepseek火熱背后的思考
2、“人工智能+”如何賦能行業(yè)？
理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”
AI產業(yè)落地已經到了“拼應用”的下半場
如何構建AI應用“場景”？
2024年中國AI產業(yè)圖譜解讀與產業(yè)落地分析
大協(xié)同：AI Agent與未來的大協(xié)同展望
典型案例：能源行業(yè)的數字化轉型之路以及央企的AI“大模型”布局
三、人工智能的現實場景應用分析
1、“人工智能+”的五大應用領域
AI如何說——自然語言處理（NLP）
AI如何看——計算機視覺的應用
AI如何記憶——知識圖譜的應用
AI如何理解——機器學習與深度學習的應用
AI如何聽——語音識別的應用
研討分析：拼技術vs拼場景？如何構建AI應用場景？
2、當下重點的應用場景分析
AI+能源，AI+自動駕駛，AI+零售，AI+個人助理，AI+視覺，AI+語音，AI+自然語言處理，AI+安防，AI+科研，AI+政策制定與決策
從2022年到2030年中國AIGC產業(yè)規(guī)模迅速增長看AI促進生產力變革
深刻理解：“人工智能+”——數字經濟時代的生產力提升
理論萃取：數字經濟時代領導者的AI知識儲備
研討分析：當AI邂逅電網，將會產生什么樣的新應用場景？
四、人工智能與數據要素的關系
1、“人工智能+”與“數據要素x”
“大數據殺熟”引發(fā)的思考
數據為什么會成為生產要素？
什么樣的數據是“生產要素”？
“數據要素x”的概念內涵解析：放大、疊加、倍增
理解數據要素的“資源化”、“資產化”、“資本化”
互動研討：數據資源化-數據資產化-數據資本化
“算法+算力+數據”構建新型生產關系
主流數字科技的關系
從消費互聯(lián)到工業(yè)互聯(lián)以及能源互聯(lián)
AI+BI以及數據可視化
主流數字技術以及“算法+算力+數據”對產業(yè)的構造
平臺崛起：新型生產關系
典型案例：從雙碳視角看AI在能源領域的應用以及關于新型電力交易市場的構建
五、趨勢洞察與數字素養(yǎng)
關于技術奇點的探討
AI與AGI差多遠？
從OPEN AI以及Deepseek的前世今生來看生成式人工智能的發(fā)展趨勢
下一個十年的寶藏在AI Agent里嗎？
開源與閉源之爭還在持續(xù)，我們如何選擇？
數字化領導力——關鍵先生的核心能力
互動研討：形成高級數字素養(yǎng)的能力模型

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