《AI驅(qū)動(dòng)的經(jīng)營(yíng)分析與智能決策實(shí)戰(zhàn)》

《AI驅(qū)動(dòng)的經(jīng)營(yíng)分析與智能決策實(shí)戰(zhàn)》
主講：黃光偉老師
【課程背景】
企業(yè)面臨復(fù)雜多變的市場(chǎng)、業(yè)務(wù)流程及多樣化客戶需求時(shí)，急需準(zhǔn)確把握自身經(jīng)營(yíng)狀況、及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，這促使企業(yè)對(duì)高效經(jīng)營(yíng)分析與問(wèn)題解決能力的需求大增，而經(jīng)營(yíng)活動(dòng)涉及多部門協(xié)作，很容易出現(xiàn)部門間信息溝通不暢、協(xié)作不順暢的壁壘，影響企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率，需要提升員工跨部門協(xié)作和經(jīng)營(yíng)分析意識(shí)。
大模型技術(shù)重構(gòu)企業(yè)決策模式（工信部2023年數(shù)據(jù)顯示，AI輔助決策滲透率達(dá)37.6%）。本課程融合國(guó)產(chǎn)AI工具（如文心一言、DeepSeek、Quick BI），解決跨部門數(shù)據(jù)孤島、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)偏差等行業(yè)痛點(diǎn)，通過(guò)真實(shí)企業(yè)案例實(shí)現(xiàn)降本增效。
【課程收益】
學(xué)會(huì)先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)分析方法和工具，準(zhǔn)確解讀經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，深入了解企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流情況，為決策提供有力支持；掌握解決問(wèn)題的流程和方法，快速識(shí)別問(wèn)題、找到根源和解決方案，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和應(yīng)變能力；促進(jìn)跨部門溝通與協(xié)作，了解不同部門業(yè)務(wù)特點(diǎn)和需求，從企業(yè)整體角度推動(dòng)發(fā)展。
【課程特色】
注重理論與實(shí)踐結(jié)合，通過(guò)大量實(shí)戰(zhàn)演練，讓學(xué)員在實(shí)踐中掌握方法和技巧；不僅關(guān)注分析和解決問(wèn)題的能力，還注重培養(yǎng)學(xué)員的溝通、協(xié)作、創(chuàng)新等綜合能力，以適應(yīng)復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境。
【課程對(duì)象】
企業(yè)中高層管理者
【課程時(shí)長(zhǎng)】
1~2天/每天6小時(shí)
【課程大綱】
一、經(jīng)營(yíng)分析演進(jìn)與核心邏輯
1、經(jīng)營(yíng)分析價(jià)值重塑
傳統(tǒng)價(jià)值：太平鳥服飾通過(guò)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率分析挽回2300萬(wàn)元損失
AI賦能：美的集團(tuán)AI決策系統(tǒng)縮短審批周期從3周至實(shí)時(shí)響應(yīng)
2、工具生態(tài)全景
國(guó)產(chǎn)AI工具矩陣：文心一言（文本生成）、DeepSeek（數(shù)據(jù)分析）、Quick BI（可視化）
3、政策與趨勢(shì)
國(guó)務(wù)院《2023年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》核心條款解讀
二、數(shù)據(jù)治理與智能采集
1、數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)
傳統(tǒng)方法：波司登集團(tuán)2023年人工收集5萬(wàn)條用戶評(píng)論耗時(shí)2周
AI升級(jí)：安踏集團(tuán)通過(guò)騰訊云TI平臺(tái)實(shí)時(shí)抓取15萬(wàn)條競(jìng)品數(shù)據(jù)
互動(dòng)1：分組使用文心一言API清洗海瀾之家2023年線上評(píng)論
輸出TOP3差評(píng)關(guān)鍵詞：色差/尺碼偏差/退換貨延遲
多源數(shù)據(jù)融合
工具實(shí)操：飛書多維表格+DeepSeek關(guān)聯(lián)財(cái)務(wù)/銷售數(shù)據(jù)
案例：元?dú)馍謳?kù)存預(yù)測(cè)模型
三、問(wèn)題診斷與根因分析
1、動(dòng)態(tài)問(wèn)題預(yù)警
傳統(tǒng)痛點(diǎn)：雅戈?duì)柤瘓F(tuán)2023年因人工分析延遲導(dǎo)致庫(kù)存積壓損失1800萬(wàn)元
AI突破：比亞迪供應(yīng)鏈波動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)避免3.2億元損失
互動(dòng)2：使用Quick BI構(gòu)建蔚來(lái)汽車2023年銷售下滑歸因模型
推導(dǎo)：電池投訴率↑15%→退貨率↑22%
2、根因分析方法論
5Why分析法：海底撈通過(guò)流程優(yōu)化降低食材損耗27%
AI增強(qiáng)：三一重工設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型定位生產(chǎn)異常根因
四、決策推演與方案生成
1、傳統(tǒng)決策評(píng)估
成本效益分析：萬(wàn)科集團(tuán)通過(guò)招標(biāo)流程優(yōu)化節(jié)省費(fèi)用1800萬(wàn)元
2、AI智能推演
案例：海爾智家AI生成6套促銷方案，ROI提升35%
互動(dòng)3：輸入完美日記2023年經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，用文心一言生成3套渠道優(yōu)化策略
3、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系
傳統(tǒng)風(fēng)控：招商銀行人工審核漏檢率8%
AI升級(jí)：平安銀行信貸風(fēng)控系統(tǒng)攔截異常貸款4.7億元
五、執(zhí)行落地與協(xié)同增效
1、傳統(tǒng)執(zhí)行機(jī)制
SOP優(yōu)化：云南白藥縮短供應(yīng)鏈決策鏈節(jié)省15天
2、AI執(zhí)行增強(qiáng)
智能報(bào)告：東方航空AI生成飛行安全月報(bào)，效率提升5倍
互動(dòng)4：用DeepSeek+kimi制作格力電器市場(chǎng)分析PPT（生成10頁(yè)含圖表報(bào)告）
3、跨部門協(xié)作
工具鏈：釘釘智能審批縮短工程變更流程至4小時(shí)
案例：中國(guó)建筑集團(tuán)
六、持續(xù)優(yōu)化與迭代
1、傳統(tǒng)PDCA循環(huán)
名創(chuàng)優(yōu)品通過(guò)持續(xù)改進(jìn)提升坪效21%
2、AI動(dòng)態(tài)迭代
案例：京東物流強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化配送路線，成本下降19%
互動(dòng)5：設(shè)計(jì)便利蜂庫(kù)存優(yōu)化方案（傳統(tǒng)+AI雙軌對(duì)比）
七、全行業(yè)實(shí)戰(zhàn)沙盤
1、制造業(yè)場(chǎng)景
傳統(tǒng)案例：長(zhǎng)城汽車通過(guò)生產(chǎn)分析降低廢品率12%
AI突破：三一重工設(shè)備預(yù)測(cè)模型降低維修成本31%
互動(dòng)6：用通義千問(wèn)訓(xùn)練自身企業(yè)智能選品模型
主題：AI驅(qū)動(dòng)的爆款預(yù)測(cè)與庫(kù)存優(yōu)化
案例：良品鋪?zhàn)?023年引入通義千問(wèn)多模態(tài)模型，分析10萬(wàn)條用戶評(píng)論及貨架圖像。成果：新品上市成功率從38%提升至52%，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高27%。
2、零售業(yè)場(chǎng)景
傳統(tǒng)標(biāo)桿：蒙牛乳業(yè)渠道分析提升鋪貨率18%
AI創(chuàng)新：名創(chuàng)優(yōu)品動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)提升毛利率2.3個(gè)百分點(diǎn)
互動(dòng)7：元?dú)馍中缕?a target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">上市策略沙盤（傳統(tǒng)SWOT+AI預(yù)測(cè)）
3、綜合推演
互動(dòng)8：分組完成華住酒店集團(tuán)經(jīng)營(yíng)診斷

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