Excel商務智能與分析:用Power Pivot打造智能分析報表

  培訓講師:王小偉

講師背景:
王小偉核心頭銜:資深工廠管理實戰(zhàn)派專家擅長領域:物流、TQM、TPM、TPS、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)管理、研究行業(yè):機械重工、輕工紡織、數(shù)碼電子、職業(yè)經(jīng)歷:年國企、8年外企、10年民企,曾任過大中型制造型企業(yè)品質(zhì)經(jīng)理、生產(chǎn)經(jīng)理、人力資源總監(jiān)、副總經(jīng) 詳細>>

王小偉
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Excel商務智能與分析:用Power Pivot打造智能分析報表詳細內(nèi)容

Excel商務智能與分析:用Power Pivot打造智能分析報表

這是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動運營、數(shù)據(jù)決定對策、數(shù)據(jù)改變未來的時代。無論是海量數(shù)據(jù)庫,還是一張簡單的表格,都能進一步挖掘數(shù)據(jù)價值、活用數(shù)據(jù)。

如果企業(yè)擁有并利用好了數(shù)據(jù),在商業(yè)中就獲得了成功的制高點,企業(yè)的管理運營、產(chǎn)品、營銷都與數(shù)據(jù)密切相關,通過營運商業(yè)數(shù)據(jù)的分析可以實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)化管理,幫助產(chǎn)品精細化運營。但是,在實際的數(shù)據(jù)分析中,企業(yè)運營負責人往往會出現(xiàn)以下的問題:

  • 要做決策的時候沒有數(shù)據(jù)可用?
  • 數(shù)據(jù)太多卻找不到頭緒?
  • 數(shù)據(jù)如何管理,如何與運營結(jié)合在一起?
  • 如何快速匯總分析多年來的海量數(shù)據(jù)?
  • 如何從多種不同數(shù)據(jù)源快速獲取需要匯總分析的數(shù)據(jù)?
  • 如何通夠迅速把全年的運營數(shù)據(jù)結(jié)合起來并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的秘密?
  • 如何把幾年的經(jīng)營數(shù)據(jù)進行全方位的分析,以便為來年的經(jīng)營政策提供依據(jù)?
  • ……

如果你發(fā)現(xiàn)這些問題在Excel中似乎無法做到,而且需要用到高深的宏或是VBA,那么:

  1. 我們還不夠了解Excel表格工具的強大
  2. 你還不知道Excel BI工具中Power Query?和 Power Piovt組件的應用
  3. 或者從另一個角度想,如果企業(yè)或你具備了上述能力,會怎樣?
  4. 如果你具備了可以從多種不同數(shù)據(jù)源快速獲取多達上億數(shù)據(jù)并從中迅速在幾天內(nèi)發(fā)現(xiàn)價值而指導商業(yè)改進的能力,會怎樣?

本次課程老師將教會您如何利用Excel BI工具來快速匯總數(shù)據(jù),并根據(jù)業(yè)務場景制作數(shù)據(jù)分析模型,讓你的數(shù)據(jù)分析表達到智能化,從而使你的分析效率快速提升,能夠從大量的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)價值!

BI(Business Intelligence)即商務智能,它是一套完整的解決方案,用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合,快速準確的提供報表并提出決策依據(jù),幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策。

從傳統(tǒng)的Excel到Excel BI,商務智能與數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)的從IT導向的報表模式轉(zhuǎn)為業(yè)務導向的自助分析模式。數(shù)據(jù)和信息流淌在指尖,洞察和見解躍然腦海,商業(yè)不再是資源整合,而是真正的信息戰(zhàn)。這是企業(yè)的商業(yè)機會,更是個人的職業(yè)機會。

誰更了解數(shù)據(jù),誰就能在競爭中保持領先,不管是企業(yè)還是個人!

課程收益:

  • 條分縷析,溯本清源
  • 抓住要領,任何人都可以迅速提高業(yè)務數(shù)據(jù)分析能力
  • 云開霧散,直達本質(zhì)
  • 迅速完成超級數(shù)據(jù)分析師的跨越與蛻變
  • 成倍節(jié)省時間,提高效率
  • 讓您的報告令人嘆為觀止
  • 讓您的工作績效大幅提升

參會對象:企業(yè)的各類管理人員,包括財務總監(jiān)、財務經(jīng)理、會計經(jīng)理、財務主管、預算主管、財務人員;銷售總監(jiān)、銷售經(jīng)理、銷售主管;生產(chǎn)經(jīng)理、生產(chǎn)管理人員;人力資源經(jīng)理、人力資源主管;審計經(jīng)理、審計主管;及其他相關管理人員等。

開課時間: 2天

授課方式:全程案例教學,學員自帶電腦,老師課中輔導

說 ? ?明:上課學員電腦中請?zhí)崆把b好Office2016及以上版本軟件

課程大綱

第一講、玩轉(zhuǎn)Excel BI智能數(shù)據(jù)分析應具備的數(shù)養(yǎng)

做好運營數(shù)據(jù)分析應具備的基礎

  • 懂業(yè)務
  • 懂管理
  • 懂分析
  • 懂工具

常用企業(yè)運營數(shù)據(jù)分析方法

  • 用對比做判斷
  • 用細分找原因
  • 用趨勢來預測

Excel BI數(shù)據(jù)表的標準化與規(guī)范化

  • 智能時代的Excel表格思維
  • Excel報表的分類
  • Excel表結(jié)構(gòu)的標準化
  • Excel數(shù)據(jù)類型的規(guī)范化
  • 找準Excel表中數(shù)據(jù)的規(guī)律

第二講、一鍵刷新報表用Power Query實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化

1、從導入數(shù)據(jù)到獲取數(shù)據(jù)的蛻變

2、調(diào)用及熟悉查詢編輯器Power Query

3、掌握Power Query工具中的數(shù)據(jù)處理功能

  • 選擇與刪除行、列
  • 拆分列
  • 提取字符
  • 分組依據(jù)
  • 替換值與填充
  • 轉(zhuǎn)置與反轉(zhuǎn)行
  • 透視與逆透視
  • 在字段上計算

4、利用Power Query實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速合并

  • 數(shù)據(jù)的橫向合并:合并查詢應用
  • 數(shù)據(jù)的縱向合并:追加查詢應用
  • 數(shù)據(jù)文件的合并:合并文件夾

第三講、超級數(shù)據(jù)透視表Power Pivot讓數(shù)據(jù)分析更智能

1、Power Pivot超級數(shù)據(jù)透視表概述

2、Power Pivot數(shù)據(jù)模型管理界面

3、Power Pivot多表建模

  • 事實表和維度表的定義與區(qū)別
  • 創(chuàng)建表間的關系

4、多表數(shù)據(jù)模型中的計算列

5、多表數(shù)據(jù)模型中的度量值表達

6、生成基于Power Pivot的數(shù)據(jù)透視表

  • 匯總中包含篩選項
  • 非重復計數(shù)
  • 轉(zhuǎn)換為公式

第四講、利用DAX數(shù)據(jù)分析表達式構(gòu)建數(shù)據(jù)分析指標

1、Power Pivot數(shù)據(jù)計算基礎

2、跟Excel里一樣的基礎函數(shù)

  • 統(tǒng)計函數(shù)介紹及應用
  • 邏輯函數(shù)介紹及應用
  • 信息函數(shù)介紹及應用
  • 數(shù)學函數(shù)介紹及應用
  • 文本函數(shù)介紹及應用
  • 日期和時間函數(shù)

3、按條件分組及SWITCH的基本用法

4、關系函數(shù)RELATED的用法

5、X系列迭代函數(shù)的應用

6、安全除法DIVIDE函數(shù)的用法

7、篩選表FILTER函數(shù)的用法

8、Power Pivot中的計算環(huán)境:計算上下文

  • 計算篩選上下文:Calculate函數(shù)的應用
  • 計算行下文

9、日期表與時間智能函數(shù)應用介紹

第五講、Power Pivot與DAX的綜合應用

1、利用DAX數(shù)據(jù)分析表達式創(chuàng)建關鍵性KPI指標

2、數(shù)據(jù)模型中部分與整體的計算:不同占比的公式創(chuàng)建

3、數(shù)據(jù)模型中計算隨時間變化的業(yè)務指標

  • 年累計(YTD),季度累計(QTD)和月度累計(MTD)
  • 上年同期(PY),上季同期(PQ)和上月同期(PM)
  • 上年全部(PYT),上季全部(PQT)和上月全部(PMT)
  • 環(huán)比(MOM%),同比(YOY%)
  • 去年年度至今(PYTD)和年度至今同比差異增長率(YTD YOY%)

4、利用多維數(shù)據(jù)集函數(shù)生成交互式的自由格式報告



 

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