Power BI 在企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析中的高效應(yīng)用

課程背景：

現(xiàn)今企業(yè)中，從總經(jīng)理到財務(wù)總監(jiān)及各部門職能人員，每天都在接觸、使用數(shù)據(jù)，同時也在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。然而隨著時代發(fā)展，你會面臨幾個問題，看是否已解決:

• 從100種不同數(shù)據(jù)源快速獲取需要的數(shù)據(jù)
• 迅速建立數(shù)據(jù)的關(guān)系并從中發(fā)現(xiàn)價值
• 能夠支持多達上億數(shù)據(jù)的處理
• 能夠立馬把商業(yè)價值分享出去轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實價值

但我們發(fā)現(xiàn)這些好象都做不到，因為我們?nèi)鄙僖粋€實現(xiàn)這些的系統(tǒng)或工具。而做為管理者、決策者要立刻，馬上，現(xiàn)在，當下搞定企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，拿到信息，做出決策，沒有等待時間。如果完全指望依靠IT，這個周期有點長，最好的方式就是自己快速搞定。當下商業(yè)數(shù)據(jù)分析從IT導(dǎo)向的時代已經(jīng)到了業(yè)務(wù)導(dǎo)向的時代，商業(yè)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)進入了自助式智能時代，而Power BI 的出現(xiàn)正好幫我們打破現(xiàn)狀，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自助分析，因為Power BI工具具有以下優(yōu)勢：

• 易用：瞬間生成令人驚嘆的可視化精美報表
• 強大：連接各類數(shù)據(jù)源快速獲得商業(yè)洞察力
• 智能：動態(tài)交互，根據(jù)提出的問題生成報表
• 便捷：多種方式共享報表，PC，Web，手機
• 高效：點擊刷新，隨時獲取最新數(shù)據(jù)

《Power BI 在企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析中的高效應(yīng)用》課程將帶著您掌握一套章法，駕馭工具而不是陷入工具，利用1臺筆記本，而不是一架服務(wù)器，使用過億數(shù)據(jù)而不只是1萬或10萬數(shù)據(jù)，只需1個人而不是一個團隊，就能將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，并快速準確的制作出可視化管理駕駛艙，給管理者、決策者提供相應(yīng)的決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。

課程收獲：

• 掌握智能化數(shù)據(jù)分析思維和BI自助工具
• 掌握數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)分析結(jié)果呈現(xiàn)的方法與技巧
• 掌握數(shù)據(jù)清洗、加工、挖掘及鉆取的思路及方法
• 利用Power BI工具快速制作可視化分析儀表板
• 利用工具賦能實現(xiàn)數(shù)據(jù)字化轉(zhuǎn)型，提升個人價值

課程時長：2天

課程對象：從事業(yè)務(wù)分析、Excel用戶，需要提升數(shù)據(jù)分析技能及效率的企業(yè)人員和決策者

授課方式：理論講解 +?案例教學(xué) +?老師互動 +?課中輔導(dǎo) +?學(xué)員動手

教學(xué)軟件：參訓(xùn)學(xué)員請自備筆記本電腦，提前按裝好Power BI Desktop軟件

課程大綱：

第一講：認識PowerBI，開啟你的技能之旅

1. 自助商業(yè)智能BI概述
2. Power BI Desktop的下載與安裝
3. PBID中的查詢視圖：獲取數(shù)據(jù)與查詢編輯
4. PBID中的關(guān)系視圖：創(chuàng)建基業(yè)務(wù)事實表間的數(shù)據(jù)關(guān)系（建模）
5. PBID中的數(shù)據(jù)視圖：新建列、調(diào)整類型格式
6. PBID中的報表視圖：用可視化對象創(chuàng)建圖表并優(yōu)化格式
7. PBID中的可視化對象：Power BI?中的原生可視化控件
8. Power BI?工作主流程——設(shè)計與發(fā)布

• 表的結(jié)構(gòu)化思維

第二講：BI智能化數(shù)據(jù)分析必備的數(shù)據(jù)思維

• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表
• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表

1. 一維表標準化范式（存儲數(shù)據(jù)）
2. 二維表結(jié)構(gòu)化范式（瀏覽數(shù)據(jù)）

• 數(shù)據(jù)標準化思維
• 數(shù)據(jù)類別

1. 靜態(tài)數(shù)據(jù)
2. 動態(tài)數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)類型

1. 日期與時間
2. 文本
3. 數(shù)字

• 數(shù)據(jù)模型思維

1. 什么是數(shù)據(jù)模型
2. 建立數(shù)據(jù)模型的目的
3. 數(shù)據(jù)模型中表的分類及起名原則
4. 數(shù)據(jù)模型的架構(gòu)方式

• 數(shù)據(jù)分析思維

1. 萬變不離其宗，分析6步法
2. 分析方法

• 對比：判斷好壞
• 拆分：追根溯源
• 排序：找到重點
• 分組：萬物歸宗
• 交叉：厘清關(guān)系
• 降維：提高精度
• 增維：直觀明了
• 預(yù)測：發(fā)現(xiàn)走勢

1. 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)步驟
2. 數(shù)據(jù)分析報告框架

Power BI數(shù)據(jù)準備——理解Power Query查詢流程

第三講：Power BI數(shù)據(jù)的獲取及加工整理

1. Power Query數(shù)據(jù)準備——數(shù)據(jù)獲取
2. 從Excel或其它文件獲取
3. 從數(shù)據(jù)庫獲取
4. 從Web獲取
5. Power Query數(shù)據(jù)準備——數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

• 數(shù)據(jù)的行列管理及篩先
• 數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換
• 數(shù)據(jù)的拆分、合并、提取
• 刪除重復(fù)項與錯誤值
• 轉(zhuǎn)置和反轉(zhuǎn)
• 透視和逆透視
• 分組依據(jù)
• 列的添加
• 日期與時間的整理

1. Power Query數(shù)據(jù)準備——數(shù)據(jù)組合
2. 追加查詢
3. 合并查詢
4. 合并查詢里的聯(lián)接種類

Power Query數(shù)據(jù)準備——多文件匯總

1. 從工作薄中匯總大量工作表
2. 從文件夾中匯總多個工作薄

Power BI分析數(shù)據(jù)的工作流程

第四講：數(shù)據(jù)建模分析——在Power BI?中設(shè)計數(shù)據(jù)模型

1. Power BI數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)思維模式
2. Power BI數(shù)據(jù)分析的建模思維模式
3. 星型架構(gòu)設(shè)計
4. 如何管理數(shù)據(jù)關(guān)系
5. 使用關(guān)系和基數(shù)

Power BI?數(shù)據(jù)模型中的三種計算元素

1. 計算列：增加觀察的角度
2. 度量值：計算復(fù)雜的業(yè)務(wù)指標
3. 計算表：不是關(guān)注的結(jié)果，但是得到結(jié)果的前提

Power BI數(shù)據(jù)模型中的計算環(huán)境（計算上下文）

1. 篩選上下文
2. 計算行上下文
3. 行上下文轉(zhuǎn)換

第五講：在Power BI數(shù)據(jù)模型中使用DAX數(shù)據(jù)分析表達式

1. DAX分析表達式的基礎(chǔ)操作
2. 理解PBI DAX中的數(shù)據(jù)類型
3. 理解PBI DAX中的基本運算規(guī)則
4. 常見的DAX數(shù)據(jù)分析表達式應(yīng)用

• 利用聚合函數(shù)對Power BI模型中的數(shù)據(jù)進行聚合
• 利用邏輯函數(shù)對Power BI模型中的數(shù)據(jù)進行邏輯判斷
• 利用文本函數(shù)對Power BI模型中的數(shù)據(jù)顆粒進一步細化
• 在 Power BI模型中使用迭代器函數(shù)
• 利用關(guān)系函數(shù)獲取Power BI模型中關(guān)聯(lián)表的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)模型中返回表的應(yīng)用

• FILTER函數(shù)：篩選Power BI模型中的表
• ALL?函數(shù)：返回表和移除Power BI模型中的篩選器
• VALUES函數(shù)：返回參數(shù)在當前篩選上下文中的所有可見值

1. 安全除法：DIVIDE函數(shù)
2. 在Power BI模型計算部分與整體：不同占比的公式創(chuàng)建
3. Power BI模型中計算隨時間變化的業(yè)務(wù)指標
4. 日期表的創(chuàng)建
5. 在 Power BI Desktop?模型中使用 DAX?時間智能函數(shù)
6. 年累計（YTD），季度累計（QTD）和月度累計（MTD）
7. 上年同期（PY），上季同期（PQ）和上月同期（PM）
8. 上年全部（PYT），上季全部（PQT）和上月全部（PMT）
9. 月度環(huán)比（MOM%），年度同比（YOY%）
10. 去年年度至今（PYTD）
11. 年度至今同比差異增長率（YTD YOY%）
12. 用移動平均做預(yù)測

表與矩陣可視化對象的操作及格式設(shè)置

第六講：Power BI數(shù)據(jù)可視化對象操作及應(yīng)用

1. 關(guān)鍵性指標：卡片圖與KPI圖的操作方法
2. 利用柱形圖與條形圖做對比分析的操作方法
3. 利用折線圖與面積圖做趨勢分析的操作方法
4. 利用餅圖與圓環(huán)圖做占比分析的操作方法法
5. 利用散點圖做相關(guān)性分析的操作方法
6. 利用地圖做地域分析的操作方法
7. 利用瀑布圖做影響因素分析的操作方法
8. 個性化分析的可視化對象操作方法

第七講：經(jīng)營數(shù)據(jù)的可視化分析及呈現(xiàn)

1. 案例：整體收入分析
2. 案例：變化趨勢分析
3. 案例：產(chǎn)品維度分析
4. 案例：客戶維度分析
5. 案例：區(qū)域分布分析
6. 案例：月度執(zhí)行分析
7. 案例：經(jīng)營預(yù)測與預(yù)警

報告主題的設(shè)置

第八講：智能化經(jīng)營分析報告的制作及布局

1. 插入按鈕與形狀
2. 頁面視圖的設(shè)置
3. 制作報表的導(dǎo)航
4. 篩選器的使用及設(shè)置
5. 切片器的使用及設(shè)置
6. 可視化對象編輯交互的使用
7. 數(shù)據(jù)鉆取操作的細節(jié)
8. 工具提示的設(shè)置
9. 報表的發(fā)布與共享

王小偉老師的其它課程