《打造數(shù)字決策力：智能化經(jīng)營數(shù)據(jù)可視化分析》

隨著大數(shù)據(jù)概念的推廣與普及，數(shù)據(jù)正在像石油、鋼鐵一樣成為重要的原材料，以數(shù)據(jù)為重要驅(qū)動力的數(shù)據(jù)革命正在到來。企業(yè)成長依賴于在競爭環(huán)境中不斷做出最優(yōu)的決策，而決策來自于充分的建立假設(shè)并高效地驗證，數(shù)據(jù)分析是連接數(shù)據(jù)資產(chǎn)與價值決策的紐帶， BI商業(yè)智能分析已經(jīng)是大勢所趨、不可抵擋。而自助BI商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析可以提高自身對數(shù)據(jù)的利用效率和企業(yè)的決策效率。

為此，我們特推出“智能化經(jīng)營數(shù)據(jù)可視化分析”訓(xùn)練營，以經(jīng)營數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以Power BI?自助商業(yè)智能工具為突破，跳出傳統(tǒng)的以IT為導(dǎo)向的商業(yè)智能分析，變?yōu)橐詷I(yè)務(wù)為導(dǎo)向的自助式商業(yè)智能分析，打造工具賦能，讓數(shù)據(jù)真正成為自已的力量，從而實現(xiàn)自身價值以及數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)效益最大化。

本訓(xùn)練營分為2個主題，每個主題線下培訓(xùn)2天，一共4天，全程采用“企業(yè)案例實操教學(xué)、課中練習(xí)老師輔導(dǎo)、課后作業(yè)鞏固指導(dǎo)”的全方位跟蹤服務(wù)的創(chuàng)新培訓(xùn)模式，保證每位學(xué)員學(xué)得會、用得上、為其提升職場核心竟?fàn)幜?，為個人發(fā)展加分，為成功創(chuàng)造機會。

第一期2天課程收益：

轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理思維觀念，提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，掌握最前沿的商業(yè)智能分析工具的應(yīng)用，成為數(shù)字化先鋒。

企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展都離不開數(shù)據(jù)分析的支持，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，即時掌握業(yè)務(wù)管理狀態(tài)，規(guī)劃未來發(fā)展。以Excel作為桌面端應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫作為后臺業(yè)務(wù)平臺傳統(tǒng)的技術(shù)，已經(jīng)不能滿足對大數(shù)據(jù)、自助式、可視化、快速調(diào)整和交互分析的需求。所以我們要尋求突破，讓數(shù)據(jù)成為我們的力量，讓工具給我們賦能，把握好企業(yè)財務(wù)、業(yè)務(wù)及人力資源等相關(guān)職能部門的數(shù)據(jù)，推動決策分析；做到既可以獨立，又能密切聯(lián)系的把各種數(shù)據(jù)清晰、直觀、形象地展現(xiàn)給不同的管理人員面前。

第1天：重新梳理數(shù)據(jù)處理思路，具備智能化數(shù)據(jù)分析思維，了解和掌握全球頂尖商業(yè)智能分析工具Power BI的應(yīng)用流程，桌面應(yīng)用端Power BI Desktop的操作方法以及原生態(tài)可視化對象的應(yīng)用。在這1天中我們將以實戰(zhàn)出發(fā)，給大家講解各種分析場景下的可視化對象應(yīng)用，讓大家可以根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)報表DIY出自已的可視化儀表板來，同時能根據(jù)需求進(jìn)行交互分析。

第2天：掌握數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)建模的應(yīng)用，能夠利用Power Query獲取不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)并進(jìn)行加工、整理及加載，同時可以根據(jù)業(yè)務(wù)行為利用Power BI搭建數(shù)據(jù)模型。這1天我們將帶領(lǐng)您掌握最新的數(shù)據(jù)整理與分析技術(shù)，讓你在大數(shù)據(jù)時代競爭中先人一步，能夠高效的做出經(jīng)營收入分析儀表板，并從中洞察經(jīng)營風(fēng)險和商業(yè)機會。

主題1：《Power BI自助智能可視化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用》

課程大綱：

第一講 ?自助BI：Power BI商業(yè)智能分析工具介紹

1. Power BI?自助商業(yè)智能概述
2. 自助智能化財務(wù)分析的工作流程架構(gòu)
3. Power BI Desktop?的操作界面及相關(guān)設(shè)置
4. 報表場景：用可視化對象創(chuàng)建圖表并優(yōu)化格式
5. 數(shù)據(jù)場景：查看數(shù)據(jù)、新建列、調(diào)整類型格式
6. 模型場景：創(chuàng)建基業(yè)務(wù)事實表間的關(guān)系

第二講 ?升級思維：智能化數(shù)據(jù)分析必備的數(shù)據(jù)思維

1、表的結(jié)構(gòu)化思維

1. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表
2. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表
3. 一維表標(biāo)準(zhǔn)化范式（存儲數(shù)據(jù)）
4. 二維表結(jié)構(gòu)化范式（瀏覽數(shù)據(jù)）

2、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化思維

1. 數(shù)據(jù)的分類思維

• 靜態(tài)數(shù)據(jù)
• 動態(tài)數(shù)據(jù)

1. 數(shù)據(jù)類型的標(biāo)準(zhǔn)化

• 日期與時間
• 文本
• 數(shù)字

3、數(shù)據(jù)模型思維

1. 什么是數(shù)據(jù)模型
2. 建立數(shù)據(jù)模型的目的
3. 數(shù)據(jù)模型中表的分類及起名原則
4. 數(shù)據(jù)模型的架構(gòu)方式

4、數(shù)據(jù)分析思維

1. 萬變不離其宗，分析6步法
2. 常規(guī)分析方法
3. 對比：判斷好壞
4. 拆分：追根溯源
5. 排序：找到重點
6. 分組：萬物歸宗
7. 交叉：厘清關(guān)系
8. 降維：提高精度
9. 增維：直觀明了
10. 預(yù)測：發(fā)現(xiàn)走勢
11. 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)步驟

第三講? ?BI可視化：Power BI數(shù)據(jù)可視化對象的操作方法

1. 表與矩陣可視化對象的操作及格式設(shè)置
2. 關(guān)鍵性指標(biāo)：卡片圖與KPI圖的操作方法
3. 利用柱形圖與條形圖做運營數(shù)據(jù)的對比分析
4. 利用折線圖與面積圖做運營數(shù)據(jù)的趨勢分析
5. 利用餅圖與圓環(huán)圖做運營數(shù)據(jù)的占比分析
6. 利用散點圖做運營數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析
7. 利用地圖做運營數(shù)據(jù)的地域分析
8. 利用瀑布圖做運營數(shù)據(jù)的影響因素分析
9. 個性化分析的可視化對象操作方法

第四講 ?動態(tài)交互：智能可視化分析報表的呈現(xiàn)與交互方法

1. 報表頁面可視化對象的交互編輯方法及思路
2. 給分析報表添加切片器讓報表分析交互動起來
3. 文本切片器的設(shè)置
4. 數(shù)字切片品的設(shè)置
5. 日期與時間切片器的設(shè)置
6. 利用報表篩選器功能對可視化對象進(jìn)行篩選交互
7. 可視化對象工具提示頁的使用思路及方法
8. 報表數(shù)據(jù)的跨頁鉆取與洞察
9. 導(dǎo)航按鈕的使用及設(shè)置方法

第五講 ?數(shù)據(jù)治理：用Power Query自動整理分析數(shù)據(jù)

1. 分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——理解Power Query查詢流程
2. 利用Power Query獲取不同途徑的分析數(shù)據(jù)
3. 從Excel或其它文件獲取
4. 從數(shù)據(jù)庫獲取
5. 從Web獲取
6. 分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
7. 數(shù)據(jù)的行列管理及篩先
8. 數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換
9. 數(shù)據(jù)的拆分、合并、提取
10. 刪除重復(fù)項與錯誤值
11. 轉(zhuǎn)置和反轉(zhuǎn)
12. 透視和逆透視
13. 分組依據(jù)
14. 列的添加
15. 日期與時間的整理
16. 分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——數(shù)據(jù)組合
17. 追加查詢
18. 合并查詢
19. 合并查詢里的聯(lián)接種類
20. 分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——多文件匯總
21. 從工作薄中匯總大量工作表
22. 從文件夾中匯總多個工作薄

第六講 ?建模分析：讓業(yè)財數(shù)據(jù)融合分析更智能

1. 什么是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型
2. 數(shù)據(jù)模型中的兩類表：實事表與維度表
3. 實事表的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范
4. 維度表的創(chuàng)建思維與方法
5. 通用業(yè)務(wù)建模思維方法與模型架構(gòu)
6. 在模型視圖中建立與管理數(shù)據(jù)關(guān)系
7. Power BI Desktop的三種計算元素
8. 計算列：增加觀察的角度
9. 度量值：計算復(fù)雜的業(yè)務(wù)指標(biāo)
10. 計算表：不是關(guān)注的結(jié)果，但是得到結(jié)果的前提
11. Power BI數(shù)據(jù)分析中的計算環(huán)境
12. 篩選上下文
13. 計算行上下文
14. 行上下文轉(zhuǎn)換

第七講 ?實戰(zhàn)應(yīng)用：搭建企業(yè)經(jīng)營收入洞察分析儀表板

成果輸出：

第二期2天課程收益：

搭建基于商業(yè)智能的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)信息平臺，賦能企業(yè)不同的決策場景，為業(yè)務(wù)部門與經(jīng)營管理決策提供服務(wù)。

在第一期的基礎(chǔ)上，深化Power BI商業(yè)智能工具的使用，真正做到用工具賦能，將特定業(yè)務(wù)工作場景數(shù)據(jù)化；將數(shù)據(jù)智能與業(yè)務(wù)工作場景融合實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的平臺化。

財務(wù)部門掌握著企業(yè)最核心也是最大量的數(shù)據(jù)資料（從采購、生產(chǎn)到銷售，從實物流到資金流），如何從公司績效完成情況到銷售分析、財務(wù)分析、經(jīng)營預(yù)測，各部門數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢、結(jié)構(gòu)和比較差異，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營過程中可能存在問題 ？這是我們財務(wù)人員必須要做的事。

第1天：深化Power BI工具的使用，掌握如何利用Powe BI工具構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營分析系統(tǒng)，并了解如何用利用DAX數(shù)據(jù)分析表達(dá)式創(chuàng)建財務(wù)分析指標(biāo)，讓學(xué)員能夠根據(jù)企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)搭建智能化經(jīng)營分析模型，并輕松寫出關(guān)鍵性業(yè)務(wù)指標(biāo)的公式，獲取到分析中的KPI度量值。

第2天：掌握創(chuàng)建智能化數(shù)據(jù)分析報表的方法及實現(xiàn)步驟，并將報表進(jìn)行發(fā)布到云端的相關(guān)操作，并結(jié)合前面所學(xué)的所有知識，進(jìn)行整合，打造一個完美的財務(wù)智能分析儀表板。

主題2：《利用Power BI打造智能化經(jīng)營分析報表助力經(jīng)營決策》

課程大綱：

第一講：經(jīng)營分析指標(biāo)體系規(guī)劃和管理駕駛艙設(shè)計

1. 報表中的分析維度和分析方法
2. 經(jīng)營分析指標(biāo)設(shè)計的四項基本原則
3. 基于業(yè)務(wù)分析結(jié)構(gòu)建立指標(biāo)體系
4. 財務(wù)報表分析相關(guān)指標(biāo)體系介紹
5. 管理駕駛艙頁面流設(shè)計和頁面跳轉(zhuǎn)設(shè)計

第二講：智能財務(wù)分析數(shù)據(jù)建模計算

1、常規(guī)業(yè)務(wù)分析指標(biāo)的計算

1. 關(guān)注一個屬性或一個指標(biāo)的值：返回值的計算
2. 多表模型的計算：計算上下文與關(guān)系
3. 實現(xiàn)自定義計算：CALCULATE
4. 部分與整體計算：占總計的百分比
5. 總計行計算：總計行計算異常處理

2、隨時間變化的財務(wù)指標(biāo)計算

1. 日期期間-上期計算
2. 日期期間-本期至今計算
3. 日期期間-上期本期至今計算
4. 業(yè)務(wù)報表的最新日期計算
5. 按當(dāng)前年度日期計算當(dāng)天、當(dāng)月、當(dāng)年月
6. 增長與增長率的計算
7. 移動平均及動態(tài)移動平均計算
8. 用移動平均做未來預(yù)測
9. 收入歷史累計的計算
10. 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)做預(yù)測分析的相關(guān)計算及呈現(xiàn)

3、報表指標(biāo)參數(shù)化呈現(xiàn)及維度屬性分組計算

1. 單位參數(shù)化實現(xiàn)按萬計算
2. 算法參數(shù)化實現(xiàn)動態(tài)KPI計算
3. 字段參數(shù)的可視化呈現(xiàn)
4. 維度屬性的靜態(tài)分組計算實現(xiàn)
5. 維度屬性的動態(tài)分組計算實現(xiàn)
6. 利用參數(shù)動態(tài)顯示前N名的計算

第三講：經(jīng)營收入與費用洞察可視化分析場景應(yīng)用

1、創(chuàng)建多維收入分析報表

1. 創(chuàng)建整體收入分析報表
2. 創(chuàng)建收入趨勢分析報表
3. 創(chuàng)建產(chǎn)品維度分析報表（產(chǎn)品ABC分析）
4. 創(chuàng)建客戶維度分析報表（客戶RFM分析）
5. 創(chuàng)建區(qū)域維度分析報表

2、全年費用數(shù)據(jù)的動態(tài)匯總方法

1. 費用數(shù)據(jù)的清洗思路與方法
2. 費用維度的創(chuàng)建思路與方法
3. 搭建費用數(shù)據(jù)模型
4. 費用分析指標(biāo)的創(chuàng)建
5. 費用分析的可視化呈現(xiàn)思路與方法

第四講：基于三大財務(wù)報表的智能財務(wù)可視化分析

1. 資產(chǎn)負(fù)債表智能化分析

• 創(chuàng)建資產(chǎn)負(fù)債表的維度表
• 基礎(chǔ)度量值的建立
• 資產(chǎn)負(fù)債表矩陣的完善
• 比率指標(biāo)計算與儀表板可視化

1. 損益表智能化分析
2. 創(chuàng)建利潤表的維度表
3. 創(chuàng)建基礎(chǔ)度量值
4. 利潤表模板應(yīng)用
5. 利潤表項目度量計算
6. 自定義正負(fù)數(shù)顯示格式
7. 利潤表矩陣可視化設(shè)計
8. 可視化圖表制作
9. 現(xiàn)金流量表智能化分析
10. 創(chuàng)建現(xiàn)金流量表的維度表
11. 現(xiàn)金流量表度量值的建立
12. 可視化輸出
13. 通過財務(wù)分析指標(biāo)創(chuàng)建杜邦分析與各能力分析

第五講：在Power BI中發(fā)布與共享報表

1. 報表主題頁和導(dǎo)航頁的設(shè)計
2. Power BI Pro的注冊方法? ? ? ? ?
3. 在線Power BI Pro?工作界面介紹
4. 本地Power BI Pro應(yīng)用介紹? ? ?
5. 從報表創(chuàng)建儀表板和移動視圖
6. 將報表發(fā)送/共享嵌套到網(wǎng)頁

第六講：答疑輔導(dǎo)

成果輸出：

王小偉老師的其它課程