基于Excel工具的高效數(shù)據(jù)分析與決策方法

  培訓(xùn)講師:王小偉

講師背景:
王小偉核心頭銜:資深工廠(chǎng)管理實(shí)戰(zhàn)派專(zhuān)家擅長(zhǎng)領(lǐng)域:物流、TQM、TPM、TPS、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)管理、研究行業(yè):機(jī)械重工、輕工紡織、數(shù)碼電子、職業(yè)經(jīng)歷:年國(guó)企、8年外企、10年民企,曾任過(guò)大中型制造型企業(yè)品質(zhì)經(jīng)理、生產(chǎn)經(jīng)理、人力資源總監(jiān)、副總經(jīng) 詳細(xì)>>

王小偉
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基于Excel工具的高效數(shù)據(jù)分析與決策方法

課程背景

這是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)決定對(duì)策、數(shù)據(jù)改變未來(lái)的時(shí)代。無(wú)論是海量數(shù)據(jù)庫(kù),還是一張簡(jiǎn)單的表格,都能進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、活用數(shù)據(jù)。

因此,數(shù)據(jù)分析的價(jià)值不言而喻,越來(lái)越多的人都想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析??墒且惶岬?a href="http://m.fanshiren.cn./neixun/retrieval/150_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">數(shù)據(jù)分析,人們的腦海中不約而同的浮現(xiàn)出Python、SQL、SPSS、SAS等看似很難掌握的數(shù)據(jù)分析工具,它們就象數(shù)據(jù)分析路上的一只只“攔路虎”,讓人踟躕不前。

其實(shí),在眾多數(shù)據(jù)分析工具中,Excel是最常用,也是最容易上手的分析工具。Excel數(shù)據(jù)分析功能十分強(qiáng)大,在Office2016版中更是兼容了BI的系列插件,BI可以幫助人們快速?gòu)臄?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

本次課程將從實(shí)際工作應(yīng)用出發(fā),重點(diǎn)介紹利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法與技巧,Excel中數(shù)據(jù)透視表、Power Query、Power Pivot的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值,輕松整合海量數(shù)據(jù);各種圖表類(lèi)型的制作技巧及應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果,讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。特別是全新的數(shù)據(jù)清理技術(shù)應(yīng)用能讓學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)去偽存真,掌握數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán),全面掌控?cái)?shù)據(jù),為做決策提供有力的數(shù)據(jù)支持并做到快速反應(yīng)。

課程受益

  1. 深入理解數(shù)據(jù)分析的概念
  2. 掌握數(shù)據(jù)分析思路和常用分析工具的使用
  3. 正確建立數(shù)據(jù)表,保證數(shù)據(jù)分析的高效
  4. 熟悉數(shù)據(jù)清洗與加工的方法
  5. 使用透視表挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
  6. 學(xué)會(huì)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)圖表制作

授課對(duì)象:一切想掌握數(shù)據(jù)分析的職場(chǎng)人士與相關(guān)管理人員。

課程時(shí)長(zhǎng):2天(6H/天)

授課方法:案例教學(xué)、老師互動(dòng)、課中輔導(dǎo)

注:學(xué)員電腦請(qǐng)?zhí)崆鞍惭b好Office2016版軟件

課程大綱

第一講:心中有數(shù):何為數(shù)據(jù)分析

  1. 什么是數(shù)據(jù)分析?
  2. 數(shù)據(jù)如何分類(lèi)?
  3. 數(shù)據(jù)有那些類(lèi)型?
  4. 什么是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)報(bào)表?

第二講:打牢基礎(chǔ):了解數(shù)據(jù)分析方法、思路及工具

  1. 萬(wàn)變不離其宗,分析6步法
  2. 數(shù)據(jù)分析思路
  • 發(fā)現(xiàn)走勢(shì):預(yù)測(cè)的思路
  • 厘清關(guān)系:交叉的思路
  • 驗(yàn)證結(jié)論:假設(shè)的思路
  • 判斷好壞:對(duì)比的思路
  • 萬(wàn)物歸宗:分組的思路
  • 查看比例:平均的思路
  1. 5個(gè)數(shù)據(jù)分析工具
  • 海量數(shù)據(jù)的克星——數(shù)據(jù)透視表
  • 簡(jiǎn)單工具展現(xiàn)大用處——條件格式
  • 數(shù)據(jù)歸類(lèi)統(tǒng)計(jì)利器——分類(lèi)匯總
  • 讓抽象數(shù)據(jù)直觀展現(xiàn)——圖表
  • 交互式數(shù)據(jù)可視化工具——Power BI

第三講:從0開(kāi)始:正解建立數(shù)據(jù)表

  1. 建表易犯的10個(gè)錯(cuò)誤
  2. 正確區(qū)分Excel兩個(gè)表格
  • 基礎(chǔ)表單
  • 分析報(bào)告表
  1. 正確輸入和導(dǎo)入數(shù)據(jù)
  • 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與抓取
  • 利用有效性限制數(shù)據(jù)輸入
  1. 完善數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)
  • 數(shù)據(jù)維度問(wèn)題
  • 數(shù)據(jù)的快速填充
  1. 調(diào)整數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)類(lèi)型

第四講:充分準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)清洗與加工

  1. 數(shù)據(jù)處理第一步:數(shù)據(jù)清洗
  • 清除數(shù)據(jù)中的垃圾
  • 處理重復(fù)數(shù)據(jù)
  • 數(shù)據(jù)驗(yàn)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)信息是否合規(guī)
  1. 數(shù)據(jù)處理第二步:數(shù)據(jù)加工
    • 數(shù)據(jù)重新排列
    • 數(shù)據(jù)快速分列
    • 數(shù)據(jù)快速合并

第五講:必知必會(huì):Excel數(shù)據(jù)分析基本技能

  1. 數(shù)據(jù)排序,掌握方法避開(kāi)“坑”
  2. 數(shù)據(jù)篩選,把滿(mǎn)足條件的數(shù)據(jù)快速找出來(lái)
  • 利用篩選跨工作表快速提取數(shù)據(jù)
  • 指定任意復(fù)雜條件下的高級(jí)篩選
  1. 分類(lèi)匯總,讓大型表格結(jié)構(gòu)更加清晰
  2. 智能表格,快速管理表格和分析數(shù)據(jù)
  3. 條件格式,自動(dòng)標(biāo)注重要數(shù)據(jù)
  • 進(jìn)度條:標(biāo)注呈現(xiàn)不同變化的數(shù)據(jù)
  • 圖標(biāo)集:標(biāo)準(zhǔn)上升/下降和紅綠燈效果
  • 建立提前提醒模型,讓數(shù)據(jù)追蹤自動(dòng)化

第六講:掌握函數(shù)公式:靈活做數(shù)據(jù)管理分析

  1. 日期函數(shù)的高效應(yīng)用
  • 獲取當(dāng)天日期
  • 日期的拆分與合并
  • 計(jì)算指定期限之前或之后的日期
  • 計(jì)算兩個(gè)日期之間的期限
  1. 文本函數(shù)的高效應(yīng)用
  • 從文本字符串中截取字符
  • 從文本字符串中查找指定字符的位置
  • 替換字符串中指定的字符
  • 格式化數(shù)字或日期
  1. 千難萬(wàn)難,無(wú)非是邏輯判斷
  2. 分類(lèi)匯總:5個(gè)函數(shù)解決問(wèn)題
  3. 數(shù)據(jù)查找:模糊&精確查找應(yīng)用

第七講:用好透視表:分析數(shù)據(jù)事半功倍

  1. 數(shù)據(jù)表分析的關(guān)鍵——字段布局
  2. 玩轉(zhuǎn)透視表比例分析的7種方法
  3. 2個(gè)方法透視數(shù)據(jù)差異
  4. 不容忽視的透視表兩大利器
  5. 數(shù)據(jù)透視表可視化分析

第八講:自動(dòng)化報(bào)表:Power Query數(shù)據(jù)處理神器

  1. 如何讓Excel報(bào)表自動(dòng)化
  2. 能Excel所不能,用Power Query處理數(shù)據(jù)
  3. 同類(lèi)表數(shù)據(jù)追加查詢(xún):輕松組合多表內(nèi)容
  4. 關(guān)聯(lián)表合并:Vlookup函數(shù)雖好,但難承大數(shù)據(jù)之重
  5. 透視與逆透視:兩步處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換難題
  6. 表間數(shù)據(jù)比對(duì)今后只需一健刷新

第九講:數(shù)據(jù)建模分析:Power Pivot神器

  1. 如何建立數(shù)據(jù)模型
  2. 輕松解決非重復(fù)計(jì)數(shù)難題
  3. 多表透視,用一張表解決多張表問(wèn)題
  4. 數(shù)據(jù)模型的金剛鉆,數(shù)據(jù)鉆取挖掘
  5. 對(duì)標(biāo)分析的模型建立

第十講:數(shù)據(jù)呈現(xiàn):用圖表讓數(shù)據(jù)開(kāi)口說(shuō)話(huà)

  1. 什么情況下需要用到圖表
  2. 圖表使用的選擇方法
  3. 專(zhuān)業(yè)圖表的5個(gè)特征
  4. 具體問(wèn)題具體分析,圖表要這樣用
  5. 動(dòng)態(tài)分析圖表


 

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