AI與BI驅(qū)動供應(yīng)鏈變革：從數(shù)據(jù)分析到自動化報表的實戰(zhàn)應(yīng)用
AI與BI驅(qū)動供應(yīng)鏈變革：從數(shù)據(jù)分析到自動化報表的實戰(zhàn)應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容
AI與BI驅(qū)動供應(yīng)鏈變革：從數(shù)據(jù)分析到自動化報表的實戰(zhàn)應(yīng)用
課程背景：
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，供應(yīng)鏈管理正經(jīng)歷一場深刻的變革。對于企業(yè)來說，如何更高效地利用數(shù)字化工具和智能化技術(shù)，提升供應(yīng)鏈管理的效率和精準(zhǔn)度，已成為重中之重。在供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)的處理、分析和展示至關(guān)重要，但傳統(tǒng)的Excel手動操作和數(shù)據(jù)處理方式往往效率低下，無法滿足現(xiàn)代企業(yè)快速決策的需求。
為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，本課程結(jié)合了AI與BI的最新應(yīng)用技術(shù)。課程內(nèi)容涵蓋了生成式AI工具在數(shù)據(jù)分析與報告生成中的應(yīng)用，智能化自動化報表的制作方法，以及Power BI在供應(yīng)鏈管理中的數(shù)據(jù)清洗、建模和可視化展示。通過一系列的實戰(zhàn)演練和實操輔導(dǎo)，學(xué)員將學(xué)會如何利用這些工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化處理和多維度數(shù)據(jù)分析，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，提升工作效率。
課程收益：
l 提升供應(yīng)鏈管理效率：掌握AI和BI工具在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用方法，如自動化報表生成、數(shù)據(jù)清洗、建模等，有效提高工作效率和數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)度。
l 增強數(shù)據(jù)分析和決策支持能力：學(xué)會使用生成式AI和Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和多維度數(shù)據(jù)展示，支持企業(yè)快速做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。
l 掌握自動化辦公技能：通過學(xué)習(xí)Excel宏、VBA編程以及Power BI儀表盤制作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的自動化和可視化，提高日常辦公的智能化水平。
l 應(yīng)用場景落地指導(dǎo)：結(jié)合實際業(yè)務(wù)案例進(jìn)行實操演練，學(xué)員將獲得針對性強的解決方案，并能將所學(xué)內(nèi)容靈活應(yīng)用到企業(yè)的供應(yīng)鏈管理中，確保學(xué)以致用。
課程時間：2天
課程對象：供應(yīng)鏈崗位人員
課程方式：講師講授+案例分析+實操演練
課程大綱
模塊一：AI應(yīng)用與實操
第1講：AI在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用
一、生成式AI的供應(yīng)鏈應(yīng)用
1) 生成式AI如何加快數(shù)據(jù)分析和報告生成
2) AI自動化在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用場景
二、常用AI工具概覽
1) 國內(nèi)免費的通用AI大模型：文心一言、通義千問
2) 國外AI推薦：ChatGPT、Claude
第2講：AI工具的使用方法與實踐
一、如何利用AI實現(xiàn)自動化報表生成
1) 提示詞的使用技巧和3大標(biāo)準(zhǔn)
2) 提示詞實操：如何快速生成供應(yīng)鏈管理報告
二、提高數(shù)據(jù)分析的智能化
1) AI扮演數(shù)據(jù)分析師：如何通過AI快速收集、整理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)
2) 實戰(zhàn)演練：使用AI生成財務(wù)數(shù)據(jù)分析報告
三、辦公自動化高級技巧
1) 自動化報表的常用公式和函數(shù)
2) Excel宏與VBA編程入門，快速提升工作效率
模塊二：BI應(yīng)用與實操
第1講：BI工具概述與思維培養(yǎng)
一、Power BI在供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理中的優(yōu)勢
1) 為什么在財務(wù)和供應(yīng)鏈管理中Excel轉(zhuǎn)不動了？
2) 數(shù)據(jù)處理的5大流程及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向
二、Power BI的基礎(chǔ)介紹
1) Power BI Desktop用戶界面及基本功能
2) 案例演示：供應(yīng)鏈庫存管理分析入門
第2講：數(shù)據(jù)清洗與整理
一、數(shù)據(jù)清洗基礎(chǔ)
1) 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)表格的結(jié)構(gòu)解析（單維表、多維表）
2) 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式：以采購明細(xì)為例的科學(xué)制表
二、復(fù)雜表格數(shù)據(jù)處理
1) 多表頭、多個工作簿的合并技巧
2) 實戰(zhàn)演練：清洗庫存和訂單數(shù)據(jù)
第3講：數(shù)據(jù)建模與分析
一、建立供應(yīng)鏈管理的關(guān)系模型
1) Vlookup函數(shù)的弊端及替代方案
2) 關(guān)系模型的基本原理和應(yīng)用場景
3) 關(guān)系模型的亮點：多維度數(shù)據(jù)分析
4) 如何使用關(guān)系模型進(jìn)行數(shù)據(jù)透視分析
5) 案例演練：搭建供應(yīng)鏈庫存分析模型
二、常用函數(shù)的高效應(yīng)用
1) 高頻函數(shù)：如Calculate、同比/環(huán)比分析
2) 結(jié)合AI工具探索其他函數(shù)的使用
第4講：圖表制作與場景選擇
一、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的常見圖表類型
1) 如何選擇合適的圖表展示數(shù)據(jù)
2) 圖表美化技巧及自定義可視化圖表
二、儀表盤（Dashboard）設(shè)計
1) 什么是儀表盤，為什么要學(xué)習(xí)儀表盤？
2) 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的儀表盤應(yīng)用場景
三、Power BI儀表盤報告制作
1) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：清洗與建模
2) 選擇儀表盤風(fēng)格，優(yōu)化圖表展示
3) 實戰(zhàn)演練：從數(shù)據(jù)處理到儀表盤發(fā)布的完整流程
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課程背景：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑企業(yè)管理方式，尤其在人力資源（HR）領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用正快速推動HR從傳統(tǒng)的事務(wù)性管理向戰(zhàn)略性人才管理轉(zhuǎn)型。AI不僅能夠自動化處理大量重復(fù)性工作，還能提供深度數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化人力資源決策，使HR工作更加精準(zhǔn)、高效、智能化。近年來，以DeepSeek、文心一言、Kimi等國產(chǎn)AI大模型為代表
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課程背景：在金融行業(yè)，尤其是銀行業(yè)，隨著信息化和數(shù)字化的不斷發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)的應(yīng)用越來越成為提升效率和創(chuàng)新業(yè)務(wù)的重要工具。從客戶服務(wù)到數(shù)據(jù)分析、從風(fēng)險管理到文檔處理，AI技術(shù)正為銀行業(yè)帶來深刻的變革。本課程將探討如何通過AI技術(shù)解決銀行日常工作中常見的痛點，提升員工工作效率、改進(jìn)客戶服務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、加強風(fēng)險控制，從而幫助銀行在激烈的市場競爭中脫
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