數(shù)據(jù)分析思維、方法與應(yīng)用

  培訓(xùn)講師:郭振杰

講師背景:
郭振杰老師20年互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)信息系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)百度認(rèn)證區(qū)塊鏈系統(tǒng)運(yùn)用與設(shè)計(jì)中級(jí)培訓(xùn)師阿里認(rèn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家銀聯(lián)系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用技術(shù)專家河北省科技創(chuàng)新英才百度認(rèn)證中級(jí)培訓(xùn)師工信部認(rèn)證人工智能開發(fā)高級(jí)工程師復(fù)旦大學(xué)人工智能時(shí)代運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新專家高級(jí)架構(gòu) 詳細(xì)>>

郭振杰
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數(shù)據(jù)分析思維、方法與應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析思維、方法與應(yīng)用

【課程背景】

當(dāng)下,數(shù)字化已經(jīng)是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)作為最新的生產(chǎn)要素,將會(huì)發(fā)揮更大的作用。數(shù)據(jù)分析技術(shù),作為數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的使用技術(shù),使用成本最低,獲得效益最大。通過數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)管理運(yùn)營(yíng)數(shù)字化,可以更透徹的了解公司和業(yè)務(wù),可以更快速的找到日常工作中的問題原因,可以更高效的應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。

數(shù)據(jù)分析,最重要的是數(shù)據(jù)思維,有了數(shù)據(jù)思維可以更深刻的理解業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)思維需要一定的訓(xùn)練,就可以掌握。有了數(shù)據(jù)思維,再掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法和簡(jiǎn)單地數(shù)據(jù)分析工具,就可以將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到工作中,很快能夠得到效果。

有了初步的數(shù)據(jù)分析工作,配合數(shù)據(jù)治理、自動(dòng)分析工具或產(chǎn)品,建立起數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,形成企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)分析架構(gòu),就可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化、自動(dòng)化,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,優(yōu)化管理,提高企業(yè)效率,提高市場(chǎng)反應(yīng)速度。實(shí)現(xiàn)企業(yè)的快速增長(zhǎng)。

本課程結(jié)合實(shí)際案例,介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng),如何建立企業(yè)和部分的指標(biāo)體系管理運(yùn)營(yíng)分析框架。這些可以協(xié)助企業(yè)和個(gè)人增長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)處理能力,也為企業(yè)BI(智能報(bào)表)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)打好基礎(chǔ),介紹如何使用Excel配合報(bào)表和業(yè)務(wù)平臺(tái),進(jìn)行日常業(yè)務(wù)分析。介紹常用的數(shù)據(jù)分析方法和基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析知識(shí),結(jié)合這些技能,可以更好地描述業(yè)務(wù)和問題,可以更準(zhǔn)確、快速的定位業(yè)務(wù)問題,找到原因,給出解決方案。最后介紹數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示,各種報(bào)表的作用和生成方式,以及數(shù)據(jù)分析報(bào)告如何編寫。

培訓(xùn)完成后,基本上就具備了整體的數(shù)據(jù)分析能力,可以快速開展相關(guān)業(yè)務(wù)工作。

【課程收益】

培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:

【課程對(duì)象】對(duì)數(shù)據(jù)分析需要的人員

【課程時(shí)長(zhǎng)】2天 (6小時(shí)/天)

【培訓(xùn)方式】培訓(xùn)采用多種方式組合,有理論的講授、方法的模擬實(shí)踐、工具的實(shí)操和頭腦風(fēng)暴的討論實(shí)踐。

【課程大綱】

  1. 數(shù)據(jù)思維--數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

本部分主要介紹數(shù)據(jù)思維,數(shù)字化過程中,數(shù)據(jù)體現(xiàn)價(jià)值,最基礎(chǔ)的就是要相關(guān)人員具備數(shù)據(jù)思維。不僅僅是技術(shù)人員,所有業(yè)務(wù)人員、管理人員都應(yīng)該具備有數(shù)據(jù)思維,才能更好地利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)思維更是數(shù)據(jù)分析人員的基礎(chǔ)能力,不具備數(shù)據(jù)思維是不能做數(shù)據(jù)分析工作的。數(shù)據(jù)思維也有利于員工更好地理解業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)思維,需要后期進(jìn)行特定的培養(yǎng),課程將結(jié)合案例,介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)。

詳細(xì)內(nèi)容:

  1. 數(shù)字化思維:用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)思考,用數(shù)據(jù)決策
  2. 以案例說明如何提升數(shù)據(jù)敏感度:通過數(shù)據(jù)理解業(yè)務(wù)
  3. 培養(yǎng)使用數(shù)據(jù)說話的習(xí)慣
  4. 案例:用數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù)決策
  5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策--企業(yè)效率、競(jìng)爭(zhēng)力提升的關(guān)鍵
  6. 數(shù)據(jù)分析的作用與價(jià)值
  7. 數(shù)據(jù)分析的基本思路
  8. 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)模型
  9. 數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)結(jié)合的思維模式

用基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)和圖表分析表達(dá)業(yè)務(wù)

能夠用數(shù)據(jù)描述清晰業(yè)務(wù)和問題,是數(shù)據(jù)使用的基礎(chǔ)能力。本小節(jié)介紹數(shù)據(jù)描述業(yè)務(wù)的常用概念、直觀圖表等內(nèi)容,使學(xué)員不僅能夠利用數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)、找到問題,還能清晰的展現(xiàn)給其他人。

詳細(xì)內(nèi)容:

  1. 用基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析描述業(yè)務(wù)
  2. 集中量數(shù)(平均數(shù)、中位數(shù)等)相關(guān)概念及分析應(yīng)用
  3. 權(quán)重預(yù)估(標(biāo)準(zhǔn)差等)相關(guān)概念及應(yīng)用
  4. 數(shù)據(jù)分布(切比雪夫定理等)相關(guān)概念及分析應(yīng)用
  5. 用Excel進(jìn)行基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

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  1. 常見的圖表類型、應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)(Excel)
  2. 散點(diǎn)圖
  3. 折線圖
  4. 柱形圖和直方圖
  5. 餅圖
  6. 面積圖
  7. 雷達(dá)圖
  8. 漏斗圖
  9. 迷你圖(Excel)
  10. 透視圖與數(shù)據(jù)看板(Excel版)
  11. 高級(jí)圖表類型、應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)
  12. 樹型圖
  13. 桑基圖
  14. 熱力圖
  15. 關(guān)聯(lián)圖
  16. 箱線圖
  17. 標(biāo)靶圖
  18. 詞云圖
  19. 地理圖

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  1. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫
  2. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的價(jià)值
  3. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的組成及內(nèi)容
  4. 撰寫報(bào)告時(shí)的注意事項(xiàng)
  5. 數(shù)據(jù)分析可視化的價(jià)值
  6. 數(shù)據(jù)分析可視化的關(guān)鍵點(diǎn)

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  1. Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)

Excel是最簡(jiǎn)單實(shí)用的數(shù)據(jù)分析工具,掌握了Excel,可以完成日常80%的數(shù)據(jù)分析工具,隨著Excel的發(fā)展,能夠完成的相當(dāng)復(fù)雜的實(shí)時(shí)分析。本小節(jié)介紹基本的Excel使用基礎(chǔ),為后邊課程中Excel的應(yīng)用打下基礎(chǔ)。最后通過一個(gè)實(shí)踐案例,結(jié)合前邊分析方法用Excel分析支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和開發(fā)。

詳細(xì)內(nèi)容:

  1. Excel數(shù)據(jù)治理
  2. Excel統(tǒng)計(jì)公式應(yīng)用
  3. 圖表生成介紹
  4. Excel看板案例展示
  5. 用戶轉(zhuǎn)化分析案例實(shí)戰(zhàn)

數(shù)據(jù)分析介紹與指標(biāo)體系建設(shè)

開展數(shù)據(jù)分析,用數(shù)據(jù)說話,自然離不開一套標(biāo)準(zhǔn)。只有有了標(biāo)準(zhǔn),我們才能通過數(shù)據(jù)得出好與壞的結(jié)論。有了標(biāo)準(zhǔn),就可以借助技術(shù)手段,自動(dòng)跟蹤指標(biāo),進(jìn)行預(yù)警和提醒,降低工作強(qiáng)度,進(jìn)行自動(dòng)化管理運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系建立是否合適,可以說決定數(shù)據(jù)使用的成功與否。本節(jié)結(jié)合案例詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系的建立方法,優(yōu)化過程。

詳細(xì)內(nèi)容:

  1. 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)--數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
  2. 數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的建立方法
  3. 討論:自己手頭的3個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)是什么
  4. 數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系的價(jià)值
  5. 指標(biāo)體系賦能運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品開發(fā)
  6. 指標(biāo)體系建立相關(guān)操作模型
  7. 指標(biāo)體系的建立方法和過程
  8. 指標(biāo)體系建立案例

解決業(yè)務(wù)問題和分析業(yè)務(wù)常用綜合分析方法

方便實(shí)用的數(shù)據(jù)分析方法,可以再日常工作中有效提升工作效率。同時(shí),智能化、自動(dòng)化、可定制的分析報(bào)表平臺(tái),更能有效提高企業(yè)整體的運(yùn)營(yíng)效率。本小節(jié)詳細(xì)介紹常工作中,有效的數(shù)據(jù)分析方法,更能幫助大家解決日常業(yè)務(wù)問題。本小節(jié)選取了10種典型的數(shù)據(jù)分析方法,結(jié)合案例,詳細(xì)進(jìn)行介紹,以便在工作中可以選取有效的數(shù)據(jù)分析方法,優(yōu)化任務(wù),提高效率。

詳細(xì)內(nèi)容:

  1. 數(shù)據(jù)分析工具介紹(Excel、Python等)
  2. BI介紹
  3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖介紹與建設(shè)要點(diǎn)
  4. 大數(shù)據(jù)介紹(建設(shè)方式、價(jià)值)
  5. 大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、BI、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖的關(guān)系和區(qū)別
  6. 分析方法(每個(gè)方法結(jié)合案例)
  7. 5W2H分析方法
  8. 邏輯樹分析方法
  9. 行為分析方法
  10. 多維度拆解分析方法
  11. 對(duì)比分析方法
  12. 假設(shè)檢驗(yàn)分析方法
  13. 相關(guān)分析方法
  14. 群組分析方法
  15. 漏斗分析方法
  16. 數(shù)據(jù)分析解決工作中的問題
  17. 案例:解決問題數(shù)據(jù)分析實(shí)例


 

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