AI大模型及算力服務(wù)體系在銀行的應(yīng)用與探索
AI大模型及算力服務(wù)體系在銀行的應(yīng)用與探索詳細(xì)內(nèi)容
AI大模型及算力服務(wù)體系在銀行的應(yīng)用與探索
培訓(xùn)對象：銀行高層管理者、技術(shù)部門、業(yè)務(wù)部門、創(chuàng)新部門及對AI技術(shù)感興趣的人士；
課程時間：1天 (6小時）
課程背景：
本課程主要是在AI技術(shù)迅猛發(fā)展及銀行業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何理解并應(yīng)用AI大模型及其算力服務(wù)體系，以提升銀行業(yè)務(wù)處理效率和服務(wù)質(zhì)量的問題。課程具備理論與實踐相結(jié)合、案例豐富、互動性強的特點，并深入探討AI大模型在銀行中的創(chuàng)新應(yīng)用場景。
課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
2 受益一：全面了解AI大模型的基本概念、原理及其與以往AI技術(shù)的區(qū)別。
2 受益二：深入理解AI大模型在銀行各個業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用潛力與價值。
2 受益三：掌握算力服務(wù)體系的基礎(chǔ)知識及其在支撐AI大模型運行中的作用。
2 受益四：了解算力中心和智算中心的區(qū)別及各自的功能。
2 受益五：探索AI大語言模型與智算結(jié)合帶來的商業(yè)價值和創(chuàng)新機會。
2 受益六：掌握如何評估和選擇適合銀行業(yè)務(wù)的AI大模型及算力服務(wù)。
2 受益七：了解AI大模型及算力服務(wù)體系在銀行中的創(chuàng)新實踐案例及未來發(fā)展趨勢。
課程大綱：
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | AI大模型概述及其與傳統(tǒng)AI的對比 | AI大模型的基本概念及原理 1.1 AI大模型的定義與特征 1.2 AI大模型的工作原理 1.3 AI大模型與以往AI技術(shù)的區(qū)別 AI大模型的發(fā)展歷程與趨勢 2.1 AI大模型的起源與演進 2.2 當(dāng)前AI大模型的技術(shù)熱點與發(fā)展方向 案例：全球知名AI大模型的發(fā)展與應(yīng)用對比 討論課題：AI大模型如何改變我們對AI技術(shù)的認(rèn)知？ |
單元二 | AI大語言模型在銀行的應(yīng)用場景探索（辦公場景） | 辦公效率提升 1.1 智能文檔處理與生成 1.2 會議安排與智能紀(jì)要 客戶服務(wù)優(yōu)化 2.1 智能客服機器人 2.2 客戶情感分析與反饋處理 內(nèi)部管理智能化 3.1 員工績效智能評估 3.2 內(nèi)部知識庫構(gòu)建與智能搜索 合規(guī)與風(fēng)險管理 4.1 合規(guī)文檔的智能審查 4.2 風(fēng)險事件的智能預(yù)警 案例：某銀行AI大語言模型在辦公場景的應(yīng)用實踐 討論課題：如何進一步拓展AI大語言模型在銀行辦公場景的應(yīng)用？ |
單元三 | AI大語言模型在銀行的應(yīng)用場景探索（其他場景） | 信貸業(yè)務(wù)智能化 1.1 信貸審批流程優(yōu)化 1.2 信貸風(fēng)險智能評估 投資策略輔助 2.1 市場趨勢智能分析 2.2 投資組合智能優(yōu)化 反欺詐系統(tǒng)構(gòu)建 3.1 欺詐行為的智能識別 3.2 反欺詐策略的智能調(diào)整 案例：某銀行AI大語言模型在其他業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用實踐 討論課題：AI大語言模型如何助力銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新與風(fēng)險控制？ |
單元四 | AI大語言模型在銀行的落地實踐 | AI大語言模型與銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合 1.1 整合前的準(zhǔn)備工作與挑戰(zhàn) 1.2 整合實施步驟與注意事項 AI大語言模型在銀行的具體應(yīng)用場景 2.1 業(yè)務(wù)流程的智能化改造 2.2 客戶體驗的個性化提升 案例：某銀行AI大語言模型落地實踐及效果評估 討論課題：如何確保AI大語言模型在銀行落地過程中的效果與安全性？ |
單元五 | 算力服務(wù)體系的構(gòu)建和優(yōu)化 | 算力服務(wù)體系的基礎(chǔ)知識 1.1 算力服務(wù)的定義與重要性 1.2 算力服務(wù)體系的構(gòu)成與功能 算力服務(wù)體系的構(gòu)建與優(yōu)化策略 2.1 算力資源的規(guī)劃與配置 2.2 算力服務(wù)體系的性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu) 案例：某金融機構(gòu)算力服務(wù)體系的構(gòu)建與優(yōu)化實踐 討論課題：如何根據(jù)銀行業(yè)務(wù)需求構(gòu)建高效的算力服務(wù)體系？ |
單元六 | 算力中心與智算中心的區(qū)別及功能解析 | 算力中心的基本概念與功能 1.1 算力中心的定義與作用 1.2 算力中心的主要功能與服務(wù) 智算中心的基本概念與功能 2.1 智算中心的定義與作用 2.2 智算中心的主要功能與服務(wù) 算力中心與智算中心的比較與選擇 3.1 功能與服務(wù)的對比分析 3.2 選擇策略與考慮因素 案例：某銀行算力中心與智算中心的建設(shè)與運營實踐 討論課題：如何根據(jù)銀行業(yè)務(wù)需求選擇合適的算力中心或智算中心？ |
單元七 | AI大語言模型與智算結(jié)合的商業(yè)價值及創(chuàng)新實踐 | AI大語言模型與智算結(jié)合的優(yōu)勢 1.1 計算效率的提升 1.2 模型訓(xùn)練與推理的加速 AI大語言模型與智算結(jié)合的商業(yè)價值 2.1 業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與成本降低 2.2 新業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新與拓展 AI大模型及算力服務(wù)體系在銀行的創(chuàng)新實踐案例 3.1 創(chuàng)新實踐案例分享 3.2 應(yīng)用效果與業(yè)務(wù)價值評估 未來發(fā)展趨勢與預(yù)估 4.1 技術(shù)發(fā)展趨勢 4.2 銀行業(yè)務(wù)場景的新變化與新需求 討論課題：如何充分挖掘AI大語言模型與智算結(jié)合在銀行的商業(yè)價值與創(chuàng)新潛力？ |
李勇老師的其它課程
電信云業(yè)務(wù)營銷推廣實訓(xùn) 12.31
【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展，政企客戶市場迎來的新的機遇，伴隨著中國消費升級與技術(shù)不斷進步，以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口，迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機，成為當(dāng)前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式，而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇，到需求的確立，銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的
講師：李勇詳情
全渠道新媒體新渠道營銷訓(xùn)練營 12.31
培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時間：3天，18小時一：掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時）?????二：如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶（4小時）?????三：如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進行營銷活動組織（3小時）?????四：如何進行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運營和用戶運營（3小時）?????
講師：李勇詳情
數(shù)字化時代的精益運營 12.31
講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：目前國內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢嚴(yán)峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層
講師：李勇詳情
數(shù)字化時代商業(yè)思維解析 12.31
講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：商業(yè)思維，是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維？估計每個人都有不同的看法，如果硬要給它描繪個形狀，你可以定義它是“經(jīng)濟學(xué)常識”，“行業(yè)經(jīng)驗”，“財務(wù)能力”或者是“營銷能力”，所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收，盈利，賺錢
講師：李勇詳情
用戶思維在工作中的應(yīng)用解析 12.31
講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：無論你是做產(chǎn)品還是做營銷，具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢？講的直白點，就是能夠站在用戶的角度上，挖掘用戶的需求和痛點，制定出相應(yīng)的產(chǎn)品，解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進行講解。課程收益：培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠
講師：李勇詳情
人工智能工具學(xué)習(xí)與上機實操 12.30
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C，未來將會取代人類日常90的工作量，我們身處大時代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來，每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題，講述AI提升商業(yè)
講師：李勇詳情
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實際應(yīng)用中感興趣的人士課程時間：2天(12小時）課程背景：在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實際工作中的問題，尤其關(guān)注Transformer等先進模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢，以及在企業(yè)中
講師：李勇詳情
AI大模型時代下的產(chǎn)品設(shè)計 12.30
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程，學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實踐經(jīng)驗，幫助學(xué)
講師：李勇詳情
AI大模型時代的商業(yè)機會與變革 12.30
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會，提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。
講師：李勇詳情
AI大模型中的PROMPT語言的解析 12.30
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士；課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下，解決工作流程中的效率問題，提升學(xué)員對自動化工具和PROMPT語言的認(rèn)知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實際案例分析，使學(xué)員能夠在實際工作中靈活運用P
講師：李勇詳情
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