金融數(shù)字化轉型與應用

  培訓講師：李勇

講師背景：
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家-山東大學研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會認證高級講師曾就職于：華 詳細>>

李勇
    課程咨詢電話：

金融數(shù)字化轉型與應用詳細內(nèi)容

金融數(shù)字化轉型與應用

培訓對象：產(chǎn)品中心、運營中心、技術中心管理人員，對提升產(chǎn)品思維及推動企業(yè)數(shù)字化轉型感興趣的人士。；





課程時間：2天





課程背景：



本課程主要是在金融科技快速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何在金融領域有效運用數(shù)字化技術，提升服務質量和效率的問題。課程將深入探討金融數(shù)字化的實際應用，以及面臨的挑戰(zhàn)和機遇，幫助學員全面提升對金融數(shù)字化的認知和實踐能力。





課程收益：



培訓完結后，學員能夠：



2 了解金融數(shù)字化的基本概念、發(fā)展趨勢及其重要性；



2 掌握金融數(shù)字化轉型的關鍵步驟和實施策略；



2 學習數(shù)字化技術在金融行業(yè)中的創(chuàng)新應用，如AI大模型、區(qū)塊鏈、元宇宙等；



2 培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，提高基于數(shù)據(jù)進行決策的能力。



課程大綱：



單元一 金融數(shù)字化的趨勢與挑戰(zhàn)



1.金融數(shù)字化的發(fā)展與現(xiàn)狀



1.1 金融數(shù)字化的定義與背景



1.2 全球金融數(shù)字化的發(fā)展趨勢



1.3 中國金融數(shù)字化的政策與市場環(huán)境



2金融數(shù)字化帶來的挑戰(zhàn)與機遇



2.1 數(shù)字化轉型中的安全與風險問題



2.2 金融數(shù)字化對業(yè)務流程的重塑



2.3 數(shù)字化技術如何提升金融服務質量與效率



案例：國內(nèi)外金融數(shù)字化成功案例分享



單元二 金融數(shù)字化轉型的關鍵技術



1. AI大模型在金融中的應用



1.1 AI大模型的基本原理與金融場景的結合



1.2 風險管理、客戶服務和營銷等方面的應用案例



1.3 AI大模型在金融行業(yè)的未來趨勢



2區(qū)塊鏈技術在金融中的創(chuàng)新實踐



2.1 區(qū)塊鏈技術的基本概念與原理



2.2 區(qū)塊鏈在支付、清算與結算等方面的應用



2.3 數(shù)字貨幣與央行數(shù)字貨幣（CBDC）的探討



3元宇宙與金融服務的結合



3.1 元宇宙的概念及其對金融行業(yè)的影響



3.2 虛擬貨幣、NFT與金融服務的創(chuàng)新結合



3.3 元宇宙中的金融場景與未來展望



單元三 銀行提高數(shù)字化體驗的策略與實踐



1. 數(shù)字化渠道的建設與優(yōu)化



1.1 網(wǎng)上銀行、手機銀行等渠道的創(chuàng)新實踐



1.2 社交媒體與金融服務的融合策略



1.3 跨渠道協(xié)同與客戶體驗的一致性



2智能化客戶服務的實施與效果



2.1 AI客服、智能語音導航等技術應用



2.2 客戶數(shù)據(jù)分析與個性化服務策略



2.3 提升客戶滿意度與忠誠度的方法



3風險管理與安全防護措施



3.1 數(shù)字化時代下的金融風險管理挑戰(zhàn)



3.2 多因素認證、反欺詐等安全技術的應用



3.3 保護客戶隱私與數(shù)據(jù)安全的最佳實踐



單元四 數(shù)字化轉型典型案例介紹



1. 國際金融機構的數(shù)字化轉型案例



1.1 摩根大通、高盛等機構的數(shù)字化戰(zhàn)略與實踐



1.2 數(shù)字化轉型中的組織結構與文化變革



2國內(nèi)金融機構的數(shù)字化轉型案例



2.1 中國工商銀行、招商銀行等的數(shù)字化實踐



2.2 互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的崛起與挑戰(zhàn)



3跨界合作與金融科技創(chuàng)新



3.1 金融科技企業(yè)與傳統(tǒng)金融機構的合作模式



3.2 監(jiān)管沙箱、開放銀行等創(chuàng)新實踐





單元五 數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)與數(shù)據(jù)分析方法



1 數(shù)據(jù)驅動的決策流程優(yōu)化



1.1 數(shù)據(jù)收集、整理與清洗的重要性



1.2 數(shù)據(jù)可視化與報告制作的技巧



2 數(shù)據(jù)分析在金融風險管理中的應用



2.1 信用評分模型、市場風險評估等實例分析



2.2 大數(shù)據(jù)與機器學習在金融風控中的實踐



3 客戶數(shù)據(jù)分析與營銷策略優(yōu)化



3.1 客戶畫像構建與細分市場策略



3.2 數(shù)據(jù)驅動的個性化營銷案例分享



單元六金融數(shù)字化未來探索與前沿技術



1. 金融數(shù)字化的未來趨勢



1.1 探討金融數(shù)字化的未來發(fā)展方向



1.2 分析金融行業(yè)的前沿技術趨勢



2金融科技創(chuàng)新的驅動力量



2.1 金融科技企業(yè)的創(chuàng)新實踐案例



2.2 探討新技術如何推動金融行業(yè)變革



3未來金融服務的想象與構建



3.1 預測未來金融服務的新模式和新業(yè)態(tài)



3.2 探索數(shù)字化金融服務的創(chuàng)新路徑



 

李勇老師的其它課程

【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展，政企客戶市場迎來的新的機遇，伴隨著中國消費升級與技術不斷進步，以云業(yè)務為代表的創(chuàng)新業(yè)務迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務發(fā)展的風口，迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務的發(fā)展商機，成為當前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習慣的傳統(tǒng)業(yè)務的銷售模式，而云業(yè)務銷售無論從客戶群的選擇，到需求的確立，銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務相比都有著巨大的

 講師：李勇詳情

培訓對象：產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運營中心管理人員、技術中心管理人員課程時間：3天，18小時一：掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時）?????二：如何從線上和線下渠道中當中獲得客戶（4小時）?????三：如何從線上和線下渠道結合共同進行營銷活動組織（3小時）?????四：如何進行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運營和用戶運營（3小時）?????

 講師：李勇詳情

講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：目前國內(nèi)外的嚴峻形勢嚴峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風險?想要提升企業(yè)的抗風險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層

 講師：李勇詳情

講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：商業(yè)思維，是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維？估計每個人都有不同的看法，如果硬要給它描繪個形狀，你可以定義它是“經(jīng)濟學常識”，“行業(yè)經(jīng)驗”，“財務能力”或者是“營銷能力”，所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收，盈利，賺錢

 講師：李勇詳情

講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：無論你是做產(chǎn)品還是做營銷，具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢？講的直白點，就是能夠站在用戶的角度上，挖掘用戶的需求和痛點，制定出相應的產(chǎn)品，解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應用一一在課程中進行講解。課程收益：培訓完結后，學員能夠

 講師：李勇詳情

講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：AI技術創(chuàng)新重煥生機，未來將會取代人類日常90的工作量，我們身處大時代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來，每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術應用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術應用的關鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題，講述AI提升商業(yè)

 講師：李勇詳情

講授專家：李勇培訓對象：企業(yè)決策層、技術管理層、AI應用相關從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實際應用中感興趣的人士課程時間：2天(12小時）課程背景：在AI技術迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學員如何將AI大模型有效應用到企業(yè)實際工作中的問題，尤其關注Transformer等先進模型的應用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢，以及在企業(yè)中

 講師：李勇詳情

講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何有效利用大模型架構設計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程，學員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應用價值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設計、開發(fā)和落地流程。課程將結合豐富的案例和實踐經(jīng)驗，幫助學

 講師：李勇詳情

講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會，提升學員對大模型商業(yè)應用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。

 講師：李勇詳情

講授專家：李勇培訓對象：數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應用感興趣的專業(yè)人士；課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程旨在當下人工智能和自動化技術快速發(fā)展的宏觀趨勢下，解決工作流程中的效率問題，提升學員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應用能力。課程通過結合理論講解與實際案例分析，使學員能夠在實際工作中靈活運用P

 講師：李勇詳情

COPYRIGT @ 2018-2028 http://m.fanshiren.cn INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理資源網(wǎng) 版權所有