AI模型整體解析及工業(yè)教育對解決方案發(fā)展的趨勢變化

  培訓講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家-山東大學研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會認證高級講師曾就職于:華 詳細>>

李勇
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AI模型整體解析及工業(yè)教育對解決方案發(fā)展的趨勢變化詳細內(nèi)容

AI模型整體解析及工業(yè)教育對解決方案發(fā)展的趨勢變化

講授專家:李勇





培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士





課程時間:1天 (6小時)





課程背景:



本課程主要是在AI技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學員如何有效利用AI工具及AI大模型的底層邏輯,并通過其知識點架構(gòu)和底層邏輯,商業(yè)場景探索如何進行AI商業(yè)投資。另外會針對工業(yè)及教育展開解決方案和場景探索的研討



課程收益:



培訓完結(jié)后,學員能夠:



2 了解AI工具及AI大模型基礎(chǔ)知識點;



2 掌握工業(yè)和教育的典型應(yīng)用場景及方案制作;



課程大綱:

















































































































單元





大綱





內(nèi)容





單元一





今天的AI跟以往的有什么不同?





1. AI的發(fā)展歷程:從邏輯程序到深度學習。



2. AI的以前:AlphaGo是如何工作的?為什么AlphaGo時代出不了強AGI



3. AI的現(xiàn)在:現(xiàn)在的AI大模型是如何工作的?為什么說今天的AI技術(shù)很有希望出現(xiàn)強人工智能。





單元二





今天的AI工作的底層邏輯





1. 今天的LLM模型都是靠什么來支撐工作的?



2. 為什么現(xiàn)在國內(nèi)外的 AI模型都會使用到Transformer框架。



3. Transformer框架的運作機制到底是什么?



4. Transformer框架的優(yōu)劣勢是什么?





單元三





當今的AI里面的知識點邏輯解析





1. 什么是向量數(shù)據(jù)庫



2. 什么是圖數(shù)據(jù)庫



3. 什么是langchain



4. EMBEDDING技術(shù)是什么



5. 一個完整的AI應(yīng)用是如何生成的?





單元五





AI商業(yè)的理解





1. AI是AI,商業(yè)是商業(yè)。



2. 沒有場景的技術(shù)應(yīng)用都是空談。



3. 強AI的出現(xiàn)可能帶來哪些更好的投資機會?





單元四





AI大模型的商業(yè)機會分析





1. 技術(shù)上的投資商業(yè)機會在哪兒?Transformer框架的下一步該如何發(fā)展?



2. 硬件上結(jié)合大模型上的商業(yè)投資機會在哪兒?



3. C端市場的商業(yè)機會在哪兒?應(yīng)該如何把握投資?



4. B端市場的商業(yè)機會在哪兒?應(yīng)該如何把握投資?



5. BAT這種大互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)投資邏輯學習。



6. 國內(nèi)外典型AI企業(yè)介紹



7. AI技術(shù)應(yīng)用實例解析:商業(yè)邏輯、社會價值、商業(yè)價值



8. AI企業(yè)的風險評估與管理策略



9. 案例討論:成功與失敗因素剖析





單元五





AI的一些細分賽道解析介紹





1. AI技術(shù)的未來發(fā)展方向



2. 邊緣計算與AIoT的融合趨勢



3. AI在醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)的應(yīng)用案例



4. 自動駕駛、智能家居等前沿領(lǐng)域動態(tài)





單元六





AI工具及模型在日常共性場景中的應(yīng)用





1. AI符合賦能數(shù)據(jù)分析場景



2. AI符合賦能OFFICE辦公寫作場景



3. Ai如何賦能公司日常會議組織及總結(jié)



4. AI如何賦能知識庫管理



5. AI如何賦能文案生成



6. AI如何賦能企業(yè)營銷





單元七





工業(yè)及教育行業(yè)內(nèi)部揭秘





1. 工業(yè)能源行業(yè)行業(yè)洞察



2. 工業(yè)能源行業(yè)新技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀



3. 工業(yè)能源行業(yè)新技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)



4. 教育行業(yè)洞察



5. 教育行業(yè)新技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀



6. 教育行業(yè)新技術(shù)面臨挑戰(zhàn)





單元八





工業(yè)及教育行業(yè)場景研究





1. 行業(yè)及客戶定位



2. 行業(yè)及客戶環(huán)境



3. 行業(yè)典型場景分析



4. 行業(yè)價值鏈分析



5. 行業(yè)解決方案共享







 

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【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展,政企客戶市場迎來的新的機遇,伴隨著中國消費升級與技術(shù)不斷進步,以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風口,迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機,成為當前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式,而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的

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培訓對象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時間:3天,18小時一:掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時)?????二:如何從線上和線下渠道中當中獲得客戶(4小時)?????三:如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進行營銷活動組織(3小時)?????四:如何進行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運營和用戶運營(3小時)?????

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講授老師:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:目前國內(nèi)外的嚴峻形勢嚴峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風險?想要提升企業(yè)的抗風險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層

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講授老師:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:商業(yè)思維,是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維?估計每個人都有不同的看法,如果硬要給它描繪個形狀,你可以定義它是“經(jīng)濟學常識”,“行業(yè)經(jīng)驗”,“財務(wù)能力”或者是“營銷能力”,所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收,盈利,賺錢

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講授老師:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:無論你是做產(chǎn)品還是做營銷,具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢?講的直白點,就是能夠站在用戶的角度上,挖掘用戶的需求和痛點,制定出相應(yīng)的產(chǎn)品,解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進行講解。課程收益:培訓完結(jié)后,學員能夠

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講授專家:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:AI技術(shù)創(chuàng)新重煥生機,未來將會取代人類日常90的工作量,我們身處大時代的急速更迭中,巨變正在發(fā)生和到來,每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題,講述AI提升商業(yè)

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講授專家:李勇培訓對象:企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實際應(yīng)用中感興趣的人士課程時間:2天(12小時)課程背景:在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,本課程旨在解決學員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實際工作中的問題,尤其關(guān)注Transformer等先進模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢,以及在企業(yè)中

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講授專家:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程,學員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值,掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實踐經(jīng)驗,幫助學

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講授專家:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下,旨在解決學員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會,提升學員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。

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講授專家:李勇培訓對象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士;課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程旨在當下人工智能和自動化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下,解決工作流程中的效率問題,提升學員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實際案例分析,使學員能夠在實際工作中靈活運用P

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清華大學卓越生產(chǎn)運營總監(jiān)高級研修班
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