AI模型整體解析及工業(yè)教育對解決方案發(fā)展的趨勢變化
AI模型整體解析及工業(yè)教育對解決方案發(fā)展的趨勢變化詳細內(nèi)容
AI模型整體解析及工業(yè)教育對解決方案發(fā)展的趨勢變化
講授專家:李勇
培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士
課程時間:1天 (6小時)
課程背景:
本課程主要是在AI技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學員如何有效利用AI工具及AI大模型的底層邏輯,并通過其知識點架構(gòu)和底層邏輯,商業(yè)場景探索如何進行AI商業(yè)投資。另外會針對工業(yè)及教育展開解決方案和場景探索的研討
課程收益:
培訓完結(jié)后,學員能夠:
2 了解AI工具及AI大模型基礎(chǔ)知識點;
2 掌握工業(yè)和教育的典型應(yīng)用場景及方案制作;
課程大綱:
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 今天的AI跟以往的有什么不同? | 1. AI的發(fā)展歷程:從邏輯程序到深度學習。 2. AI的以前:AlphaGo是如何工作的?為什么AlphaGo時代出不了強AGI 3. AI的現(xiàn)在:現(xiàn)在的AI大模型是如何工作的?為什么說今天的AI技術(shù)很有希望出現(xiàn)強人工智能。 |
單元二 | 今天的AI工作的底層邏輯 | 1. 今天的LLM模型都是靠什么來支撐工作的? 2. 為什么現(xiàn)在國內(nèi)外的 AI模型都會使用到Transformer框架。 3. Transformer框架的運作機制到底是什么? 4. Transformer框架的優(yōu)劣勢是什么? |
單元三 | 當今的AI里面的知識點邏輯解析 | 1. 什么是向量數(shù)據(jù)庫 2. 什么是圖數(shù)據(jù)庫 3. 什么是langchain 4. EMBEDDING技術(shù)是什么 5. 一個完整的AI應(yīng)用是如何生成的? |
單元五 | AI商業(yè)的理解 | 1. AI是AI,商業(yè)是商業(yè)。 2. 沒有場景的技術(shù)應(yīng)用都是空談。 3. 強AI的出現(xiàn)可能帶來哪些更好的投資機會? |
單元四 | AI大模型的商業(yè)機會分析 | 1. 技術(shù)上的投資商業(yè)機會在哪兒?Transformer框架的下一步該如何發(fā)展? 2. 硬件上結(jié)合大模型上的商業(yè)投資機會在哪兒? 3. C端市場的商業(yè)機會在哪兒?應(yīng)該如何把握投資? 4. B端市場的商業(yè)機會在哪兒?應(yīng)該如何把握投資? 5. BAT這種大互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)投資邏輯學習。 6. 國內(nèi)外典型AI企業(yè)介紹 7. AI技術(shù)應(yīng)用實例解析:商業(yè)邏輯、社會價值、商業(yè)價值 8. AI企業(yè)的風險評估與管理策略 9. 案例討論:成功與失敗因素剖析 |
單元五 | AI的一些細分賽道解析介紹 | 1. AI技術(shù)的未來發(fā)展方向 2. 邊緣計算與AIoT的融合趨勢 3. AI在醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)的應(yīng)用案例 4. 自動駕駛、智能家居等前沿領(lǐng)域動態(tài) |
單元六 | AI工具及模型在日常共性場景中的應(yīng)用 | 1. AI符合賦能數(shù)據(jù)分析場景 2. AI符合賦能OFFICE辦公寫作場景 3. Ai如何賦能公司日常會議組織及總結(jié) 4. AI如何賦能知識庫管理 5. AI如何賦能文案生成 6. AI如何賦能企業(yè)營銷 |
單元七 | 工業(yè)及教育行業(yè)內(nèi)部揭秘 | 1. 工業(yè)能源行業(yè)行業(yè)洞察 2. 工業(yè)能源行業(yè)新技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 3. 工業(yè)能源行業(yè)新技術(shù)面臨的挑戰(zhàn) 4. 教育行業(yè)洞察 5. 教育行業(yè)新技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 6. 教育行業(yè)新技術(shù)面臨挑戰(zhàn) |
單元八 | 工業(yè)及教育行業(yè)場景研究 | 1. 行業(yè)及客戶定位 2. 行業(yè)及客戶環(huán)境 3. 行業(yè)典型場景分析 4. 行業(yè)價值鏈分析 5. 行業(yè)解決方案共享 |
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講授專家:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下,旨在解決學員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會,提升學員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。
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