云大物AI大模型及量子,5.5G等新技術(shù),前沿科技在制造行業(yè)中的綜合解析及應(yīng)用
培訓(xùn)講師:李勇
講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營專家-山東大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證高級(jí)講師曾就職于:華 詳細(xì)>>
云大物AI大模型及量子,5.5G等新技術(shù),前沿科技在制造行業(yè)中的綜合解析及應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容
云大物AI大模型及量子,5.5G等新技術(shù),前沿科技在制造行業(yè)中的綜合解析及應(yīng)用
培訓(xùn)對(duì)象:總監(jiān)、經(jīng)理、主管、運(yùn)營人員、技術(shù)中心管理人員等對(duì)新技術(shù)發(fā)展感興趣的人士;
課程時(shí)間:5天(30小時(shí))
本課程亮點(diǎn):
以新技術(shù)新發(fā)展理念為引領(lǐng),以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系,其涵蓋但不限于5G、云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等眾多“新概念”,正“一業(yè)帶百業(yè)”,助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)、帶動(dòng)創(chuàng)業(yè)就業(yè),為中國經(jīng)濟(jì)增添澎湃新動(dòng)能。
那么為什么:那么AI時(shí)代云大物移智鏈的新技術(shù)到底為什么會(huì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能的?到底它們之間有哪些邏輯?又有哪些發(fā)展和應(yīng)用?其中典型的技術(shù)特點(diǎn)是什么?本系列課程將做詳細(xì)解析。
系列一 | 內(nèi)容 | |
單元一 | 為什么要重視數(shù)字化 | 1. 數(shù)字驅(qū)動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)形式的挑戰(zhàn)顯現(xiàn) 2. 數(shù)字驅(qū)動(dòng)力是同行業(yè)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇 3. 數(shù)字驅(qū)動(dòng)力是企業(yè)運(yùn)營的需要 4. 數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展會(huì)不會(huì)對(duì)所處行業(yè)帶來新的機(jī)會(huì)? 會(huì)不會(huì)有跨行業(yè)的組織利用數(shù)字化技術(shù)顛覆本行業(yè)? |
單元二 | 5G物聯(lián)網(wǎng)中的整體架構(gòu)介紹 | 1. 感知應(yīng)用層:芯片+傳感器,RFID+操作系統(tǒng) 2. 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層 1) 為什么只有5G時(shí)代才會(huì)出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng) 2) 5G網(wǎng)絡(luò)和終端對(duì)社會(huì)進(jìn)步的重要意義 3. 平臺(tái)管理層: 1) 大數(shù)據(jù) 2) 云計(jì)算和邊緣計(jì)算 3) 區(qū)塊鏈 4) 人工智能 4. 綜合應(yīng)用層 |
單元三 | 認(rèn)識(shí)云計(jì)算和邊緣計(jì)算及算力部署 | 1. 云計(jì)算及邊緣計(jì)算的概述 1) 云計(jì)算及邊緣計(jì)算的背景 2) 云計(jì)算及邊緣計(jì)算的定義 3) 云計(jì)算及邊緣計(jì)算的內(nèi)涵 4) 云計(jì)算及邊緣計(jì)算的特征 2. 云計(jì)算及邊緣計(jì)算的作用與價(jià)值 1) 云計(jì)算及邊緣計(jì)算對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的影響 2) 云計(jì)算及邊緣計(jì)算對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響 3) 云計(jì)算及邊緣計(jì)算對(duì)社會(huì)管理的影響 3、算力對(duì)今天的AI起到的作用是什么 |
單元四 | 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) | 1. 大數(shù)據(jù)的概述 1) 大數(shù)據(jù)的背景 2) 大數(shù)據(jù)的定義 3) 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 4) 大數(shù)據(jù)的特征 2. 大數(shù)據(jù)的作用與價(jià)值 1) 大數(shù)據(jù)對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的影響 2) 大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響 3) 大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)管理的影響 3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的歷程及現(xiàn)狀 |
單元五 | AI大模型的基礎(chǔ)邏輯 | 一.大模型的定義與發(fā)展歷程 1.1 大模型的概念及特點(diǎn) 1.2 大模型的發(fā)展歷程與趨勢(shì) 二.大模型的底層邏輯與架構(gòu) 2.1 深度學(xué)習(xí)與大模型的關(guān)系 2.2 大模型的架構(gòu)與工作原理 三. 大模型與傳統(tǒng)AI的差異 3.1 傳統(tǒng)AI的局限性 3.2 大模型在多模態(tài)處理上的優(yōu)勢(shì) 案例:多模態(tài)大模型的成功應(yīng)用與影響 |
單元六 | 元宇宙的解析 | 1. 元宇宙的定義是什么? 2. 為什么在今天這個(gè)時(shí)代出現(xiàn)了元宇宙的概念 3. 元宇宙是不是更高級(jí)的游戲? 4. 元宇宙的技術(shù)邏輯是什么? 誰來制造元宇宙 |
單元七 | 元宇宙下的六大技術(shù)邏輯和支撐 | 1. 人工智能對(duì)元宇宙的影響 2. 區(qū)塊鏈將成為元宇宙中核心中的交易工具 3. AR,VR,MR等混合技術(shù)對(duì)元宇宙的支撐 4. 全息影像對(duì)元宇宙的支撐 5. 腦機(jī)交互和傳感 |
單元八 | 什么是量子計(jì)算及量子信息,量子通信 | 1. 什么是量子信息 2. 量子比特不是比特幣 3. 量子信息的身世 4. 量子計(jì)算的特性是什么 5. 量子計(jì)算的黑白兩道 6. 量子計(jì)算機(jī)的細(xì)胞核:門電路 7. 云中漫步:量子隱形傳態(tài) 8. 風(fēng)靡全球:量子信道 |
單元九 | 什么是數(shù)字平臺(tái) | 1. 數(shù)字平臺(tái)的定義、分類與特點(diǎn) 2. 數(shù)字平臺(tái)的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀 3. 數(shù)字平臺(tái)的未來趨勢(shì)與機(jī)遇 4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能化決策 5. 安全性與隱私保護(hù) 6. 可擴(kuò)展性與靈活性 7. 跨平臺(tái)整合與互聯(lián)互通 |
單元十 | 新一代5.5G信息通信 | 1. 更高速度: 2. 更低時(shí)延: 3. 更大容量和更高連接數(shù)密度: 4. 更智能化: 5. 更廣覆蓋: 6. 更高安全性 |
單元十一 | 制造業(yè)中的數(shù)字孿生技術(shù)解析 | 1. 什么是數(shù)字孿生 2. 數(shù)字孿生與數(shù)字紐帶 3. 數(shù)字孿生技術(shù)的演化過程 4. 數(shù)字孿生技術(shù)的價(jià)值體現(xiàn) |
單元十二 | 什么是AR&VR及XR | 1. AR的本質(zhì)是什么 2. VR的本質(zhì)是什么 3. XR的本質(zhì)是什么 4. AR VR XR對(duì)行業(yè)帶來的影響 |
單元十三 | 什么是數(shù)字機(jī)器人 | 1. 數(shù)字機(jī)器人的定義 2. AI時(shí)代的數(shù)字機(jī)器人其表現(xiàn)方式 3. 數(shù)字機(jī)器人的應(yīng)用暢想 |
單元十四 | AI在制造行業(yè)的典型落地場(chǎng)景 | 一.方案撰寫與文案潤色 1.1 AI大模型在方案撰寫中的應(yīng)用及技巧 1.2 AI大模型在文案潤色中的優(yōu)勢(shì)及實(shí)踐案例 二.檢查糾錯(cuò)與合同撰寫 2.1 AI大模型在檢查糾錯(cuò)中的準(zhǔn)確性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰寫中的智能化應(yīng)用案例 三.宣發(fā)文案與AI配圖 3.1 AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實(shí)現(xiàn) 3.2 AI大模型在自動(dòng)配圖及優(yōu)化中的功能展示 四.協(xié)同辦公與知識(shí)庫查詢 4.1 AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用 4.2 AI大模型在知識(shí)庫查詢中的高效檢索與智能推薦 五.數(shù)據(jù)分析與會(huì)議總結(jié) 5.1 AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示 5.2 AI大模型在會(huì)議總結(jié)中的自動(dòng)整理與要點(diǎn)提煉 六.銷售復(fù)盤與客戶服務(wù) 6.1 AI大模型在銷售復(fù)盤中的業(yè)績分析與客戶行為預(yù)測(cè) 6.2 AI大模型在客戶服務(wù)中的智能應(yīng)答與滿意度提升策略 七.研發(fā)設(shè)計(jì)、人事管理、財(cái)務(wù)管理等支撐落地 7.1 AI大模型在研發(fā)設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新支持與流程優(yōu)化 7.2 AI大模型在人事、財(cái)務(wù)管理中的智能決策與風(fēng)險(xiǎn)控制 八.產(chǎn)品設(shè)計(jì): 8.1如何通過AI協(xié)作用戶需求文檔 8.2 如何通過AI協(xié)作產(chǎn)品流程 8.3 如何通過AI撰寫商業(yè)報(bào)告 8.4 如何通過AI做好產(chǎn)品迭代 案例分享:某金融運(yùn)用AI大模型實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景業(yè)務(wù)提升的實(shí)踐案例集錦 討論課題:如何針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,發(fā)揮AI大模型的最大價(jià)值? |
單元十五 | 云計(jì)算,大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng),區(qū)塊鏈,元宇宙,人工智能,5G-A在制造行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景解析 | 一、云計(jì)算在中車長江集團(tuán)制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景 核心生產(chǎn)系統(tǒng)支持:云計(jì)算提供強(qiáng)大的計(jì)算能力,支持中車長江集團(tuán)核心生產(chǎn)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。 生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè):利用云計(jì)算進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,預(yù)測(cè)生產(chǎn)趨勢(shì),評(píng)估生產(chǎn)效率和資源利用。 供應(yīng)鏈管理與優(yōu)化:云計(jì)算助力中車長江集團(tuán)實(shí)現(xiàn)更高效的供應(yīng)鏈管理和優(yōu)化。 移動(dòng)生產(chǎn)應(yīng)用:云計(jì)算支持移動(dòng)生產(chǎn)應(yīng)用的快速部署和擴(kuò)展,提高生產(chǎn)靈活性。 災(zāi)備與生產(chǎn)數(shù)據(jù)恢復(fù):云計(jì)算提供數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)功能,確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全。 三、物聯(lián)網(wǎng)在中車長江集團(tuán)制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景 智能生產(chǎn)與監(jiān)控:通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和管理。 資產(chǎn)追蹤與管理:實(shí)時(shí)追蹤生產(chǎn)設(shè)備位置,提高資產(chǎn)管理效率。 供應(yīng)鏈透明度提升:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高供應(yīng)鏈的透明度和協(xié)同效率。 四、區(qū)塊鏈在中車長江集團(tuán)制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景 供應(yīng)鏈金融與融資:利用區(qū)塊鏈技術(shù)提高供應(yīng)鏈金融的透明度和融資效率。 生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全與共享:確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)的安全性和可信度,促進(jìn)數(shù)據(jù)共享。 合同管理與執(zhí)行:優(yōu)化合同管理流程,確保合同執(zhí)行的透明度和可信度。 五、人工智能在中車長江集團(tuán)制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景 生產(chǎn)質(zhì)量控制與預(yù)測(cè):利用AI技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和控制生產(chǎn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。 a) 生產(chǎn)策略與決策支持:輔助制定生產(chǎn)策略和進(jìn)行生產(chǎn)決策。 b) 設(shè)備故障預(yù)測(cè)與維護(hù):利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)設(shè)備故障,提高維護(hù)效率。 c) 生產(chǎn)效率優(yōu)化:提高生產(chǎn)效率,減少資源浪費(fèi)。 d) 市場(chǎng)需求分析與預(yù)測(cè):挖掘市場(chǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值,預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求趨勢(shì)。 個(gè)性化生產(chǎn)推薦:基于客戶數(shù)據(jù)提供個(gè)性化生產(chǎn)方案和產(chǎn)品推薦。 六、元宇宙在中車長江集團(tuán)制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景(潛在應(yīng)用) 虛擬生產(chǎn)模擬與優(yōu)化:在元宇宙中進(jìn)行生產(chǎn)模擬和優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率。 a) 沉浸式生產(chǎn)體驗(yàn):提供沉浸式的生產(chǎn)環(huán)境模擬和體驗(yàn)。 b) 數(shù)字孿生工廠:在元宇宙中建立和管理數(shù)字孿生工廠,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化。 c) 生產(chǎn)技能培訓(xùn)與模擬:利用元宇宙進(jìn)行生產(chǎn)技能培訓(xùn)和模擬操作活動(dòng)。 d) 虛擬資產(chǎn)與設(shè)備管理:管理虛擬資產(chǎn)和設(shè)備在元宇宙中的模擬運(yùn)行和維護(hù)。 創(chuàng)新產(chǎn)品展示與推廣:在元宇宙中展示和推廣創(chuàng)新型產(chǎn)品和技術(shù)。 跨界合作與創(chuàng)新:促進(jìn)制造業(yè)與其他行業(yè)在元宇宙中的跨界合作與創(chuàng)新發(fā)展。 七、5G-A在中車長江集團(tuán)制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景 高速低延遲生產(chǎn)控制:5G-A提供高速率低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接,支持生產(chǎn)控制的高效執(zhí)行。 a) 實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控:實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和處理,助力快速生產(chǎn)決策。 b) 大規(guī)模設(shè)備連接與物聯(lián)網(wǎng)集成:支持更多生產(chǎn)設(shè)備連接,促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。 遠(yuǎn)程生產(chǎn)協(xié)作與服務(wù):提供高質(zhì)量的遠(yuǎn)程生產(chǎn)協(xié)作和服務(wù),如視頻會(huì)議、在線咨詢等。 智能物流與倉儲(chǔ)優(yōu)化:優(yōu)化智能物流和倉儲(chǔ)流程,提高物料搬運(yùn)和存儲(chǔ)效率。 |
李勇老師的其它課程
【背景介紹】隨著科技進(jìn)一步發(fā)展,政企客戶市場(chǎng)迎來的新的機(jī)遇,伴隨著中國消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)不斷進(jìn)步,以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口,迅速在政企客戶市場(chǎng)取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機(jī),成為當(dāng)前非常重要的一項(xiàng)工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式,而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達(dá)成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的
講師:李勇詳情
全渠道新媒體新渠道營銷訓(xùn)練營 12.31
培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時(shí)間:3天,18小時(shí)一:掌握各個(gè)電商和新媒體等線上平臺(tái)的屬性及推廣策略(2小時(shí))?????二:如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶(4小時(shí))?????三:如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進(jìn)行營銷活動(dòng)組織(3小時(shí))?????四:如何進(jìn)行基于數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)運(yùn)營和用戶運(yùn)營(3小時(shí))?????
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講授老師:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:目前國內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢(shì)嚴(yán)峻?對(duì)于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險(xiǎn)?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運(yùn)營管理思想?推行精實(shí)化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運(yùn)營的能力是重中之重的。本課程將把精益運(yùn)營的底層
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講授老師:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:商業(yè)思維,是一個(gè)很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維?估計(jì)每個(gè)人都有不同的看法,如果硬要給它描繪個(gè)形狀,你可以定義它是“經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)”,“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”,“財(cái)務(wù)能力”或者是“營銷能力”,所以商業(yè)思維很容易會(huì)和創(chuàng)收,盈利,賺錢
講師:李勇詳情
用戶思維在工作中的應(yīng)用解析 12.31
講授老師:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:無論你是做產(chǎn)品還是做營銷,具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢?講的直白點(diǎn),就是能夠站在用戶的角度上,挖掘用戶的需求和痛點(diǎn),制定出相應(yīng)的產(chǎn)品,解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進(jìn)行講解。課程收益:培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠
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講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C(jī),未來將會(huì)取代人類日常90的工作量,我們身處大時(shí)代的急速更迭中,巨變正在發(fā)生和到來,每個(gè)人每個(gè)行業(yè)都將被重新判定價(jià)值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題,講述AI提升商業(yè)
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講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對(duì)AI大模型在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中感興趣的人士課程時(shí)間:2天(12小時(shí))課程背景:在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下,本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際工作中的問題,尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢(shì),以及在企業(yè)中
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講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下,旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程,學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價(jià)值,掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程主要在大模型時(shí)代的宏觀趨勢(shì)下,旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機(jī)會(huì),提升學(xué)員對(duì)大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對(duì)各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實(shí)戰(zhàn)性與策略性的特點(diǎn)。
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AI大模型中的PROMPT語言的解析 12.30
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對(duì)自動(dòng)化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士;課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動(dòng)化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下,解決工作流程中的效率問題,提升學(xué)員對(duì)自動(dòng)化工具和PROMPT語言的認(rèn)知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實(shí)際案例分析,使學(xué)員能夠在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用P
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- 7問卷調(diào)查表(范例) 15204
- 8工資發(fā)放明細(xì)表 14660
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