如何用AI重構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)培訓(xùn)
如何用AI重構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)培訓(xùn)詳細內(nèi)容
如何用AI重構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)培訓(xùn)
培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員、對AI感興趣的人士;
課程時間:2天 (12小時)
課程背景:
本課程主要是在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何將AI技術(shù)融入物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,實現(xiàn)產(chǎn)品架構(gòu)的重構(gòu)與升級的問題。課程將深入探討AI在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的應(yīng)用,以及面臨的挑戰(zhàn)和機遇,幫助學(xué)員全面提升對AI賦能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的認知和實踐能力。課程具備系統(tǒng)性、前瞻性和實戰(zhàn)性的特點。
課程收益:
培訓(xùn)目標:
受益一:全面了解AI技術(shù)的發(fā)展方向及其在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的應(yīng)用;
受益二:掌握AI技術(shù)對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)的影響及重構(gòu)方法;
受益三:熟悉數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品全流程設(shè)計環(huán)節(jié),并理解AI的融入對產(chǎn)品需求的影響;
受益四:了解AI賦能的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在各行各業(yè)的應(yīng)用場景;
受益五:掌握AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的商業(yè)邏輯設(shè)計方法;
受益六:了解如何保障AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理;
受益七:掌握AI賦能下的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營和推廣策略;
受益八:了解AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的交互設(shè)計體系;
受益九:展望AI+物聯(lián)網(wǎng)及其他技術(shù)混合后的技術(shù)趨勢和產(chǎn)品未來。
課程大綱:
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | AI技術(shù)發(fā)展方向及其在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 | 1 AI技術(shù)概述 1.1 AI的定義與發(fā)展歷程 1.2 當前AI技術(shù)的核心領(lǐng)域 1.3 AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢 案例:AI技術(shù)在各領(lǐng)域的前沿應(yīng)用 2 AI在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 2.1 NLP大模型在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 2.2 ARVR技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 2.3 AI視覺在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 案例:某物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用AI技術(shù)提升產(chǎn)品體驗的實踐 討論課題:你認為還有哪些AI技術(shù)可以應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中? |
單元二 | AI技術(shù)對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)的影響 | 1 傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)的局限性 1.1 現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)的問題 1.2 傳統(tǒng)架構(gòu)難以滿足的市場需求 2 AI技術(shù)對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)的重構(gòu) 2.1 AI技術(shù)如何改變物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu) 2.2 基于AI的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)優(yōu)勢 案例:某企業(yè)通過AI技術(shù)重構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品架構(gòu)的實踐 討論課題:你認為AI技術(shù)將如何進一步改變物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的架構(gòu)? |
單元三 | 數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品全流程設(shè)計 | 1 產(chǎn)品需求的本質(zhì) 1.1 用戶視角與場景視角的理解 1.2 產(chǎn)品需求的分析與挖掘 2 AI對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需求的影響 2.1 AI如何改變物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的需求 2.2 基于AI的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需求新特點 案例:某物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過AI技術(shù)提升產(chǎn)品需求精準度的實踐 討論課題:如何確保物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在加入AI技術(shù)后仍能滿足用戶需求? |
單元四 | AI賦能的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品應(yīng)用場景 | 1. 金融行業(yè) 1) 智能風控 2)智能投顧 3)網(wǎng)點智能化 2. 醫(yī)療行業(yè) 1) 遠程醫(yī)療 2)智能醫(yī)療輔助3)健康管理 3. 零售業(yè) 1) 智能庫存管理 2)智能貨架 3)個性化推薦 4. 制造業(yè) 1) 預(yù)測性維護 2)智能制造 3)質(zhì)量控制 5. 交通行業(yè) 1) 智能交通管理 2)自動駕駛 3)智能停車 6. 教育行業(yè) 1) 智慧校園 2)個性化教學(xué) 3)智能評估 7. 農(nóng)業(yè) 1)精準農(nóng)業(yè) 2)病蟲害監(jiān)測 3)智能溫室 |
單元五 | AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的商業(yè)邏輯設(shè)計 | 1 用戶視角與場景視角的商業(yè)邏輯構(gòu)建 1.1 基于用戶需求的商業(yè)邏輯設(shè)計 1.2 基于場景需求的商業(yè)邏輯設(shè)計 2 AI在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品商業(yè)邏輯中的應(yīng)用 2.1 AI如何優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的商業(yè)邏輯 2.2 基于AI的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品商業(yè)模式創(chuàng)新 案例:某物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過AI技術(shù)優(yōu)化商業(yè)邏輯的實踐 討論課題:如何確保AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的商業(yè)邏輯具有可持續(xù)性? |
單元六 | AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 | 1 AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全問題 1.1 數(shù)據(jù)安全的重要性與挑戰(zhàn) 1.2 AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)安全策略 2 AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值與管理方法 2.2 基于AI的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)化策略 案例:某物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在AI產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)安全管理實踐 討論課題:你認為如何平衡AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)安全? |
單元七 | AI賦能下的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營和推廣 | 1 AI賦能的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營策略 1.1 基于AI的產(chǎn)品運營優(yōu)化方法 1.2 AI在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品用戶留存與增長中的應(yīng)用 2 AI賦能的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣策略 2.1 基于AI的產(chǎn)品推廣渠道與方法 2.2 AI在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品市場推廣中的創(chuàng)新應(yīng)用 案例:某物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過AI技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品運營與推廣的實踐 討論課題:你認為AI技術(shù)將如何改變物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的運營與推廣模式? |
單元八 | AI物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的交互設(shè)計體系 | 1 交互設(shè)計在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的重要性 1.1 交互設(shè)計對產(chǎn)品用戶體驗的影響 1.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的交互設(shè)計原則 2 AI在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品交互設(shè)計中的應(yīng)用 2.1 AI如何優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的交互設(shè)計 2.2 基于AI的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品交互設(shè)計創(chuàng)新實踐 案例:某物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過AI技術(shù)提升產(chǎn)品交互設(shè)計的實踐 討論課題:你認為未來AI將如何進一步改變物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的交互設(shè)計? |
單元九 | AI+物聯(lián)網(wǎng)及其他技術(shù)混合后的技術(shù)趨勢發(fā)展和產(chǎn)品未來展望 | 1 AI+物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)趨勢分析 1.1 當前AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合現(xiàn)狀 1.2 AI+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢 2 AI+物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的未來展望 2.1 基于AI+物聯(lián)網(wǎng)的下一代產(chǎn)品創(chuàng)新方向 2.2 AI+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對產(chǎn)品市場的潛在影響 案例:前沿AI+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)品中的創(chuàng)新應(yīng)用實踐 討論課題:你認為未來AI+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將如何改變產(chǎn)品市場格局? |
李勇老師的其它課程
電信云業(yè)務(wù)營銷推廣實訓(xùn) 12.31
【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展,政企客戶市場迎來的新的機遇,伴隨著中國消費升級與技術(shù)不斷進步,以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風口,迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機,成為當前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式,而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的
講師:李勇詳情
全渠道新媒體新渠道營銷訓(xùn)練營 12.31
培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時間:3天,18小時一:掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時)?????二:如何從線上和線下渠道中當中獲得客戶(4小時)?????三:如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進行營銷活動組織(3小時)?????四:如何進行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運營和用戶運營(3小時)?????
講師:李勇詳情
數(shù)字化時代的精益運營 12.31
講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:目前國內(nèi)外的嚴峻形勢嚴峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風險?想要提升企業(yè)的抗風險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層
講師:李勇詳情
數(shù)字化時代商業(yè)思維解析 12.31
講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:商業(yè)思維,是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維?估計每個人都有不同的看法,如果硬要給它描繪個形狀,你可以定義它是“經(jīng)濟學(xué)常識”,“行業(yè)經(jīng)驗”,“財務(wù)能力”或者是“營銷能力”,所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收,盈利,賺錢
講師:李勇詳情
用戶思維在工作中的應(yīng)用解析 12.31
講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:無論你是做產(chǎn)品還是做營銷,具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢?講的直白點,就是能夠站在用戶的角度上,挖掘用戶的需求和痛點,制定出相應(yīng)的產(chǎn)品,解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進行講解。課程收益:培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠
講師:李勇詳情
人工智能工具學(xué)習(xí)與上機實操 12.30
講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:AI技術(shù)創(chuàng)新重煥生機,未來將會取代人類日常90的工作量,我們身處大時代的急速更迭中,巨變正在發(fā)生和到來,每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題,講述AI提升商業(yè)
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對象:企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實際應(yīng)用中感興趣的人士課程時間:2天(12小時)課程背景:在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實際工作中的問題,尤其關(guān)注Transformer等先進模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢,以及在企業(yè)中
講師:李勇詳情
AI大模型時代下的產(chǎn)品設(shè)計 12.30
講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程,學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值,掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實踐經(jīng)驗,幫助學(xué)
講師:李勇詳情
AI大模型時代的商業(yè)機會與變革 12.30
講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會,提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。
講師:李勇詳情
AI大模型中的PROMPT語言的解析 12.30
講授專家:李勇培訓(xùn)對象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士;課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程旨在當下人工智能和自動化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下,解決工作流程中的效率問題,提升學(xué)員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實際案例分析,使學(xué)員能夠在實際工作中靈活運用P
講師:李勇詳情
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