數(shù)據(jù)治理體系與AI在工程企業(yè)的應(yīng)用實踐

  培訓(xùn)講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家-山東大學(xué)研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認證高級講師曾就職于:華 詳細>>

李勇
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數(shù)據(jù)治理體系與AI在工程企業(yè)的應(yīng)用實踐詳細內(nèi)容

數(shù)據(jù)治理體系與AI在工程企業(yè)的應(yīng)用實踐

講授專家:李勇





培訓(xùn)對象:山東電力建設(shè)第三工程公司中高層管理人員、數(shù)據(jù)治理相關(guān)部門人員、IT技術(shù)人員、對人工智能應(yīng)用感興趣的工程領(lǐng)域?qū)I(yè)人士;





課程時間:2天 (12小時)





課程背景:



本課程主要是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級的大背景下,旨在解決學(xué)員在數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)、平臺和工具應(yīng)用以及人工智能技術(shù)在工程企業(yè)中的實際應(yīng)用問題,通過系統(tǒng)學(xué)習(xí),提升學(xué)員對數(shù)據(jù)治理與AI技術(shù)的認知與實踐能力,課程具備理論結(jié)合實踐、案例豐富、注重實效的特點。





課程收益:



培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:



2 受益一:全面理解數(shù)據(jù)治理體系的核心要素與構(gòu)建方法;



2 受益二:熟練掌握主流數(shù)據(jù)治理平臺和工具的使用技巧;



2 受益三:明確數(shù)據(jù)治理項目在企業(yè)中的落地實施步驟;



2 受益四:了解人工智能技術(shù)在工程企業(yè)的應(yīng)用場景與潛力;



2 受益五:能夠評估并選擇適合工程企業(yè)的AI解決方案;



2 受益六:掌握如何結(jié)合數(shù)據(jù)治理推動AI技術(shù)在企業(yè)中的有效應(yīng)用。





課程大綱:















































單元





大綱





內(nèi)容





單元一





數(shù)據(jù)治理體系概述





數(shù)據(jù)治理的定義與重要性



1.1 數(shù)據(jù)治理的概念解析



1.2 數(shù)據(jù)治理對企業(yè)發(fā)展的意義



1.3 數(shù)據(jù)治理的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀



案例:某大型企業(yè)數(shù)據(jù)治理成功案例分析



數(shù)據(jù)治理體系的核心要素



2.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與目標設(shè)定



2.2 數(shù)據(jù)組織架構(gòu)與職責(zé)劃分



2.3 數(shù)據(jù)管理制度與流程規(guī)范



案例:數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建實例解析



討論課題:如何根據(jù)企業(yè)實際情況制定數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略?





單元二





數(shù)據(jù)治理平臺與工具介紹





數(shù)據(jù)治理平臺的功能架構(gòu)



1.1 數(shù)據(jù)集成與管理模塊



1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與清洗模塊



1.3 數(shù)據(jù)安全與隱私保護模塊



主流數(shù)據(jù)治理工具介紹



2.1 開源數(shù)據(jù)治理工具概覽



2.2 商業(yè)數(shù)據(jù)治理工具對比



2.3 工具選型的關(guān)鍵因素分析



案例:數(shù)據(jù)治理工具在企業(yè)的應(yīng)用實踐



討論課題:如何選擇適合本企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工具?





單元三





數(shù)據(jù)治理平臺與工具應(yīng)用實操







數(shù)據(jù)治理平臺的安裝與配置



1.1 平臺環(huán)境準備與安裝步驟



1.2 配置參數(shù)說明與優(yōu)化建議



數(shù)據(jù)治理工具的操作演示



2.1 數(shù)據(jù)采集與導(dǎo)入操作



2.2 數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換技巧



2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與報告生成



案例:數(shù)據(jù)治理工具實操演練





 

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【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展,政企客戶市場迎來的新的機遇,伴隨著中國消費升級與技術(shù)不斷進步,以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口,迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機,成為當前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式,而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會,提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士;課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程旨在當下人工智能和自動化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下,解決工作流程中的效率問題,提升學(xué)員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實際案例分析,使學(xué)員能夠在實際工作中靈活運用P

 講師:李勇詳情


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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運營總監(jiān)高級研修班
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