AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)驅(qū)動各業(yè)務(wù)
培訓(xùn)講師:李勇
講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營專家-山東大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認(rèn)證高級講師曾就職于:華 詳細(xì)>>
AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)驅(qū)動各業(yè)務(wù)詳細(xì)內(nèi)容
AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)驅(qū)動各業(yè)務(wù)
講授專家:李勇
培訓(xùn)對象:互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人士;
課程時(shí)間:1天培訓(xùn)
課程背景:
數(shù)字化時(shí)代已來,數(shù)據(jù)分析到底在數(shù)字化里處在什么位置?數(shù)據(jù)湖,數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)中臺,數(shù)據(jù)調(diào)用,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)標(biāo)簽化,數(shù)據(jù)驅(qū)動分別又在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具備什么意義?而這其中最最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否有效、是否能體現(xiàn)應(yīng)有的價(jià)值,有時(shí)關(guān)系著企業(yè)經(jīng)營的成敗,但到底該如何確保數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是有效的呢?本課程通過“案例+方法+實(shí)戰(zhàn)”的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供全面、實(shí)用的理論指導(dǎo)和豐富、有效的講解。本課程系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹了數(shù)據(jù)分析知識的框架,分別從數(shù)據(jù)分析的類型、數(shù)據(jù)分析的作用、數(shù)據(jù)分析的步驟等多個(gè)方面講解了一名合格的數(shù)據(jù)分析人員必須掌握的知識與技能。
課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
2 企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)分析?
2 什么數(shù)據(jù)師需要具備的基本技能;
2 了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法;
2 各部門數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn);
第一期2天培訓(xùn)課程大綱:
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 數(shù)據(jù)思維是什么有什么價(jià)值 | 1、 數(shù)源思維不等于數(shù)據(jù)思維 2、 數(shù)據(jù)思維不等于數(shù)學(xué)邏輯 3、 數(shù)據(jù)思維不等于KPI思維 4、 數(shù)據(jù)思維養(yǎng)成的四部曲 1) 數(shù)據(jù)導(dǎo)向定義 2) 拆分轉(zhuǎn)換簡化問題 3) 推理分析構(gòu)建結(jié)論 4) 謀劃方案驅(qū)動業(yè)務(wù) |
單元二 | 數(shù)據(jù)分析師該如何確認(rèn)客戶需求:數(shù)據(jù)價(jià)值表 | 1、 數(shù)據(jù)的價(jià)值列表 2、 數(shù)據(jù)價(jià)值列表的依據(jù)分析 3、 學(xué)會用用戶旅程地圖來劃分?jǐn)?shù)據(jù)列表 |
單元三 | 1. 什么是數(shù)據(jù)分析? 2. 數(shù)據(jù)分析的四大步驟 1) 定義問題:常犯的錯(cuò)誤有哪些 2) 分解問題:該如何分析? 3) 數(shù)據(jù)采集: 3.1)該采集哪些數(shù)據(jù)?為什么? 3.2)如何提升采集數(shù)據(jù)的效率 4) 評估問題:評估問題常見的錯(cuò)誤有哪些 5) 解決問題:如何更完善的對問題進(jìn)行解決 | |
單元四 | 分解問題中需要掌握的思維和方法 | 1. 分解問題需要掌握的思維方法 1) 結(jié)構(gòu)化思維 2) 公式化思維 3) 業(yè)務(wù)化思維 2. 分解問題中需要掌握的具體方法 1) 對比分析(查看數(shù)據(jù)差距) 2) 多維對比法(擁有較多維度數(shù)據(jù)) 3) 象限分析法(更好的做好策略) 4) 漏斗分析法(業(yè)務(wù)關(guān)鍵流程) 5) 杜邦分析法(企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析) 6) 指數(shù)法(對于不好衡量的數(shù)據(jù)分析) 7) 假設(shè)法 8) 二八法 |
單元五 | 如何理解數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),優(yōu)化業(yè)務(wù),解決業(yè)務(wù)問題? | 數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)增長策略 1.1 數(shù)據(jù)洞察與業(yè)務(wù)機(jī)會識別 1.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品創(chuàng)新與優(yōu)化 數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)增長實(shí)踐案例 2.1 企業(yè)業(yè)務(wù)增長的成功案例分享 2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的挑戰(zhàn)與解決方案 |
單元六 | 數(shù)據(jù)分析的可視化分析以及如何撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告 | 1. 數(shù)據(jù)高效展示的方法 1) 數(shù)據(jù)可視化 2) 數(shù)據(jù)形象化 2. 數(shù)據(jù)展示中的誤區(qū) 1) 界面凌亂 1. 數(shù)據(jù)展示手法單一 3. 規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報(bào)告包含了哪幾部分? 4. 寫分析報(bào)告應(yīng)該注意的事項(xiàng) 1) 圖文并茂,標(biāo)題統(tǒng)一 2) 一定要有明確結(jié)論 3. 一定要有建議或者解決方案 |
單元七 | AI時(shí)代的數(shù)據(jù)分析方法與工具使用 | 1.AI時(shí)代的數(shù)據(jù)分析方法和流程 1.1 數(shù)據(jù)收集、清洗和預(yù)處理的方法和技巧 1.2 數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 2.AI時(shí)代的數(shù)據(jù)分析工具和實(shí)踐 2.1 常用數(shù)據(jù)分析工具和平臺介紹 2.2 利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行實(shí)際案例分析和操作演練 案例:某金融公司利用數(shù)據(jù)分析工具提升業(yè)務(wù)效果的實(shí)踐 4. 討論課題:如何選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具和平臺? |
李勇老師的其它課程
【背景介紹】隨著科技進(jìn)一步發(fā)展,政企客戶市場迎來的新的機(jī)遇,伴隨著中國消費(fèi)升級與技術(shù)不斷進(jìn)步,以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口,迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機(jī),成為當(dāng)前非常重要的一項(xiàng)工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式,而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達(dá)成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的
講師:李勇詳情
全渠道新媒體新渠道營銷訓(xùn)練營 12.31
培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時(shí)間:3天,18小時(shí)一:掌握各個(gè)電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時(shí))?????二:如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶(4小時(shí))?????三:如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進(jìn)行營銷活動組織(3小時(shí))?????四:如何進(jìn)行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運(yùn)營和用戶運(yùn)營(3小時(shí))?????
講師:李勇詳情
講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:目前國內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢嚴(yán)峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險(xiǎn)?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運(yùn)營管理思想?推行精實(shí)化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運(yùn)營的能力是重中之重的。本課程將把精益運(yùn)營的底層
講師:李勇詳情
講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:商業(yè)思維,是一個(gè)很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維?估計(jì)每個(gè)人都有不同的看法,如果硬要給它描繪個(gè)形狀,你可以定義它是“經(jīng)濟(jì)學(xué)常識”,“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”,“財(cái)務(wù)能力”或者是“營銷能力”,所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收,盈利,賺錢
講師:李勇詳情
用戶思維在工作中的應(yīng)用解析 12.31
講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:無論你是做產(chǎn)品還是做營銷,具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢?講的直白點(diǎn),就是能夠站在用戶的角度上,挖掘用戶的需求和痛點(diǎn),制定出相應(yīng)的產(chǎn)品,解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進(jìn)行講解。課程收益:培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C(jī),未來將會取代人類日常90的工作量,我們身處大時(shí)代的急速更迭中,巨變正在發(fā)生和到來,每個(gè)人每個(gè)行業(yè)都將被重新判定價(jià)值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題,講述AI提升商業(yè)
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對象:企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中感興趣的人士課程時(shí)間:2天(12小時(shí))課程背景:在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際工作中的問題,尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢,以及在企業(yè)中
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程,學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價(jià)值,掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程主要在大模型時(shí)代的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機(jī)會,提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實(shí)戰(zhàn)性與策略性的特點(diǎn)。
講師:李勇詳情
AI大模型中的PROMPT語言的解析 12.30
講授專家:李勇培訓(xùn)對象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士;課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下,解決工作流程中的效率問題,提升學(xué)員對自動化工具和PROMPT語言的認(rèn)知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實(shí)際案例分析,使學(xué)員能夠在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用P
講師:李勇詳情
- 1社會保障基礎(chǔ)知識(ppt) 21255
- 2安全生產(chǎn)事故案例分析(ppt) 20330
- 3行政專員崗位職責(zé) 19114
- 4品管部崗位職責(zé)與任職要求 16373
- 5員工守則 15537
- 6軟件驗(yàn)收報(bào)告 15460
- 7問卷調(diào)查表(范例) 15204
- 8工資發(fā)放明細(xì)表 14660
- 9文件簽收單 14315





