AI賦能--質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品不良改善

  培訓(xùn)講師:程平安

講師背景:
程平安老師新生代員工管理專家15年世界500強(qiáng)管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)6年新生代員工咨詢輔導(dǎo)與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)心理咨詢師/職業(yè)生涯規(guī)劃師證山東科技大學(xué)MBA高級企業(yè)EAP執(zhí)行師曾任:深圳市聚智幸福研究院(公益性)執(zhí)行院長曾任:深圳富士康科技集團(tuán)項(xiàng)目開發(fā)部經(jīng)理/ 詳細(xì)>>

程平安
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AI賦能--質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品不良改善詳細(xì)內(nèi)容

AI賦能--質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品不良改善

課程背景:



在AI+精益生產(chǎn)的雙重背景下,團(tuán)隊(duì)作為制造業(yè)企業(yè)的基石單元,其運(yùn)作效率與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力對于確保整個(gè)生產(chǎn)流程的高品質(zhì)輸出具有至關(guān)重要的作用。管理者作為質(zhì)量控制體系的核心引領(lǐng)者,他們的管理精細(xì)度、專業(yè)技能以及對質(zhì)量細(xì)節(jié)的嚴(yán)格把控能力,直接關(guān)系到生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定以及團(tuán)隊(duì)士氣的積極維持。通過廣泛的企業(yè)調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)管理者在質(zhì)量管理中所面臨的普遍挑戰(zhàn):



眾多管理者頻繁感嘆“質(zhì)量壓力山大”!這背后的根源何在?



不少管理者逐漸陷入“事無巨細(xì)式”管理困境,難以抽身!背后的管理機(jī)制是怎樣的?



許多管理者頻繁應(yīng)對各種“質(zhì)量突發(fā)事件”,疲于奔命!暴露了質(zhì)量管理中的哪些問題?



管理者在員工質(zhì)量管理指導(dǎo)上感到力不從心,效果欠佳!背后的深層次原因又是什么?



針對這些質(zhì)量管理及精細(xì)化管理中的種種困惑與挑戰(zhàn),本課程結(jié)合AI+精益生產(chǎn)理念,旨在幫助管理者理清復(fù)雜的質(zhì)量管理工作脈絡(luò),構(gòu)建一套以質(zhì)量管理為核心、兼顧效率與細(xì)節(jié)的精細(xì)化管理流程。通過引入AI賦能的現(xiàn)代質(zhì)量管理工具和方法,激發(fā)員工的質(zhì)量意識與創(chuàng)新潛能,實(shí)現(xiàn)每日質(zhì)量目標(biāo)的清晰界定與高效達(dá)成,推動團(tuán)隊(duì)向追求卓越、持續(xù)改進(jìn)的質(zhì)量管理模式轉(zhuǎn)型。



課程收益:



價(jià)值1:提升全面質(zhì)量管理的理念思維,結(jié)合AI工具實(shí)現(xiàn)智能化管理。



價(jià)值2:構(gòu)建一套基于AI+精益生產(chǎn)質(zhì)量管理理論框架。



價(jià)值3:掌握全面質(zhì)量管理的方法技巧,結(jié)合AI工具進(jìn)行高效數(shù)據(jù)分析與問題解決。



價(jià)值4:學(xué)習(xí)生產(chǎn)現(xiàn)場的質(zhì)量管理對策,借助AI工具實(shí)現(xiàn)不良率的精準(zhǔn)控制與改善。



課程結(jié)構(gòu):



課程時(shí)間:1天,6小時(shí)/天



課程對象:管理者



課程特點(diǎn):



1. 課程具有極強(qiáng)的實(shí)用性,提升管理者質(zhì)量管理的能力,30%的理論+50%的方法+20%的實(shí)例。



2. 基于管理者質(zhì)量管理中的常見問題場景,引導(dǎo)管理者建立基本管理思維,給工具、給方法、給案例,即學(xué)即用。



3. 通過互動體驗(yàn)式授課、豐富化接地氣的案例分析、焦點(diǎn)問題的匯智研討、自測把脈式的反思、實(shí)效化工具演練,讓學(xué)員在輕松愉悅的氛圍中學(xué)思頓悟。



課程大綱



第一章:全面質(zhì)量管理思維與AI賦能



解決問題:質(zhì)量管理認(rèn)知不全、不正確導(dǎo)致質(zhì)量管理無法落地



章節(jié)導(dǎo)入:質(zhì)量管理演變歷史



一、全面質(zhì)量管理四大思維方式



1. 用數(shù)據(jù)說話:結(jié)合AI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動決策



2. PDCA與持續(xù)改善:AI賦能下的閉環(huán)管理



3. 不僅關(guān)注結(jié)果更強(qiáng)化過程管理:AI實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警



4. 應(yīng)急對策與防止再次發(fā)生的方案:AI輔助根因分析與對策制定



二、管理標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)體系的建立



1. 質(zhì)量控制的四個(gè)階段:AI工具在每階段的應(yīng)用



2. 標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)四個(gè)要素:AI賦能的標(biāo)準(zhǔn)化流程



3. 標(biāo)準(zhǔn)化體系建立三步:AI輔助的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施



4. 樹立部屬的品質(zhì)意識:AI工具在員工培訓(xùn)中的應(yīng)用



課程練習(xí):十大品質(zhì)意識測試



三、生產(chǎn)制造零缺陷制度的執(zhí)行
1. 正確的事



2. 正確的做事



3. 第一次做正確



課程練習(xí):質(zhì)量衡量(小劉因質(zhì)量缺陷造成的損失)





第二章:團(tuán)隊(duì)質(zhì)量管控思路與AI賦能



一、品質(zhì)問題產(chǎn)生的五大要素(4M1E)



l 人、機(jī)、物料、方法、環(huán)境:AI工具在要素分析中的應(yīng)用



課程練習(xí):魚骨圖分析品質(zhì)問題產(chǎn)生的具體原因(AI輔助)



二、不合格品處置的六大方式



1. 返工



2. 報(bào)廢



3. 降級使用



4. 退貨



5. 特采接收



6. 暫時(shí)隔離



三、有效解決品質(zhì)問題八步法



1. 界定問題



2. 分析原因



3. 確認(rèn)原因



4. 制定對策



5. 實(shí)施計(jì)劃



6. 檢查效果



7. 總結(jié)經(jīng)驗(yàn)



8. 遺留問題



案例分析:降低絲印按鍵外觀不良率



四、團(tuán)隊(duì)質(zhì)量管理的基本原則



1. 四大戒律



l 戒不按標(biāo)準(zhǔn)



l 戒不傳信息



l 戒隱瞞不報(bào)



l 戒數(shù)據(jù)造假



課程討論:數(shù)據(jù)造假帶來的后果



2. 五個(gè)及時(shí)



l 及時(shí)反饋來料質(zhì)量問題



l 及時(shí)推動產(chǎn)線問題解決



l 及時(shí)督促各類報(bào)表填寫



l 及時(shí)傳遞客戶質(zhì)量投訴



l 及時(shí)對員工做工作教導(dǎo)



3. 六項(xiàng)檢驗(yàn)



l 一看外觀--確認(rèn)有無劃傷破損狀況



l 二量尺寸--依據(jù)產(chǎn)品規(guī)格測量尺寸



l 三對樣品--對照樣品核實(shí)外觀形狀



l 四對色板--觀察有無顏差差別現(xiàn)象



l 五測性能--機(jī)械電氣性能是否滿足



l 六做標(biāo)識,良品與不良品標(biāo)識清楚



課程練習(xí):六項(xiàng)檢驗(yàn)平衡輪



4. 七不放過



l 找不到問題發(fā)生根源不放過



l 找不到問題的責(zé)任人不放過



l 找不到問題解決方法不放過



l 改進(jìn)方法落實(shí)不到位不放過



l 問題責(zé)任人未受教育不放過



l 沒有長期的改進(jìn)措施不放過



l 沒有建立改進(jìn)的檔案不放過



課程練習(xí):PDCA閉環(huán)質(zhì)量管理



5. 作業(yè)前



l 班前會呈現(xiàn)問題



l 不接受不合格品



l 點(diǎn)檢所需的物資



6. 作業(yè)中



l 初、中、終檢查



l 異常情況的確認(rèn)



l 線內(nèi)操作的監(jiān)督



l 不合格品的隔離



7. 作業(yè)后



l 質(zhì)量問題的統(tǒng)計(jì)



l 4M1E變更管理



課程練習(xí):質(zhì)量職責(zé)梳理





第三章:質(zhì)量管理七大手法與AI賦能



解決問題:質(zhì)量管理方法缺乏或不正確導(dǎo)致品質(zhì)管理無法落地



一、QC七大手法1--查檢表



1. 查檢表定義



2. 查檢表2個(gè)作用



(1)維持管理



(2)改善管理



3. 查檢表分類



(1)點(diǎn)檢型查檢表



(2)記錄型查檢表



4. 查檢表設(shè)計(jì)的步驟



案例練習(xí):AI賦能+《8S查檢表》



二、QC七大手法2--柏拉圖



1. 柏拉圖定義



2. 柏拉圖的原則:80-20法則



3. 柏拉圖的作用



(1)找到最重要的原因和異常



(2)體現(xiàn)了“少數(shù)重要,多數(shù)次要”的規(guī)律



4. 柏拉圖制作實(shí)錄



(1)數(shù)據(jù)收集



(2)歸類統(tǒng)



(3)排序、并計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)



(4)繪制柏拉圖



案例練習(xí):AI賦能+主要不良統(tǒng)計(jì)



三、QC七大手法3--層別法



1. 層別法定義



2. 層別法層別的方法



(1)常用4M1E區(qū)分



(2)亦可用任何有意義的區(qū)分,例如:地點(diǎn)、氣候, 日期, 作業(yè)條件 和 環(huán)境,批號,批別,原材料, 線別, 班別等。



案例練習(xí):17寸顯示器ESD靜電的層別分析



3. 層別法實(shí)用注意事項(xiàng)



(1)收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)先使用層別



(2)層別法與其他工具搭配使用



案例練習(xí):AI賦能+層別法應(yīng)用



四、QC七大手法4--魚骨圖(特性要因圖)



1. 魚骨圖定義



案例展示:客戶端出現(xiàn)缺陷



2. 魚骨圖設(shè)計(jì)步驟



(1)確定魚頭:問題



(2)確定主刺(主因)



(3)確定中刺(中因)



(4)確定小刺(小因)



(5)驗(yàn)證要因



案例練習(xí):為什么培訓(xùn)沒有效果



3. 魚骨圖實(shí)用注意事項(xiàng)



(1)原因解析愈細(xì)越好, 小刺可以制定具體對策



(2)利用腦力激蕩法,盡可能找出影響結(jié)果的所有因素



(3)一次因與二次因選擇不要混肴



(4)有多少問題就畫多少個(gè)圖,不可多問題共一個(gè)圖



案例練習(xí):AI賦能+魚骨圖應(yīng)用



五、QC七大手法5--直方圖



1. 直方圖定義



2. 直方圖設(shè)計(jì)步驟



(1)收集量測數(shù)據(jù)并記錄,分K個(gè)組



(2)找全部數(shù)據(jù)中最大值及最小值



(3)計(jì)算量測值的全距



(4)決定數(shù)據(jù)區(qū)間(組距)



(5)決定組距的組界及計(jì)算各組界出現(xiàn)次數(shù)



3. 直方圖的典型形態(tài)



(1)正常型:左右對稱分布,顯示制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)



(2)缺齒型:應(yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)



(3)切邊型:有一端被切斷



(4)孤島型:在左端或右端單獨(dú)形成小島,應(yīng)及時(shí)查明原因、采取措施



(5)雙峰型:對數(shù)據(jù)進(jìn)行層別,重新作



(6)偏態(tài)型:高處偏向一邊、另一邊低、拖長尾巴



(7)平定型:沒有突出的頂峰,唯有弧度,略平坦?fàn)?/span>



4. 直方圖實(shí)用注意事



(1)使用等寬的間距,不等寬的間距將造成視覺的差異



(2)組數(shù)不要太多、也不要太少



(3)OK的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布



(4)常見的7種直方圖(正態(tài)分布、偏態(tài)、雙峰、絕壁等)



案例練習(xí):AI賦能+直方圖應(yīng)用



六、QC七大手法6--散布圖



1. 散布圖定



2. 散布圖設(shè)計(jì)步驟



(1)找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值



(2)劃出縱軸,橫軸的刻度,計(jì)算組距



(3)組距=max-min/組數(shù)n



(4)各組對應(yīng)數(shù)標(biāo)示在坐標(biāo)上



3. 散布圖實(shí)用注意事項(xiàng)



(1)注意是否有異常點(diǎn)存在,亦即該點(diǎn)與其它點(diǎn)相距很遠(yuǎn)。



(2)是否有必要加以層別,亦即由數(shù)據(jù)看是無相關(guān),但將數(shù)據(jù)分群后卻發(fā)現(xiàn)具有相關(guān)。



(3)一個(gè)相關(guān)與否的散布圖需放入單純且必要的數(shù)據(jù)



案例練習(xí):AI賦能+散布圖應(yīng)用



七、QC七大手法7--管制圖



1. 管制圖定義



2. 管制圖分類



(1)計(jì)量值管制圖



(2)計(jì)數(shù)值管制圖



3. 均值與極差管制圖(X-R )的繪制步驟



4. 管制圖判別的12項(xiàng)法則



5. Ca、 Cp、Cpk



案例練習(xí):AI賦能+管制圖應(yīng)用



課程答疑與課程回顧



 

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