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物流大數(shù)據(jù)分析

培訓(xùn)講師：劉暉

講師背景：
劉暉老師通信行業(yè)特約培訓(xùn)導(dǎo)師【專業(yè)資質(zhì)】?北大計(jì)算機(jī)、北郵通信雙學(xué)位?（原）中興通訊學(xué)院高級(jí)講師?大慶油田技術(shù)研究院高級(jí)內(nèi)訓(xùn)講師?15年嵌入式硬件、軟件開發(fā)和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)總監(jiān)?有8年多的“云大智物”開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。曾供職于巨龍通信、大唐電信詳細(xì)>>

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物流大數(shù)據(jù)分析詳細(xì)內(nèi)容

物流大數(shù)據(jù)分析

【匹配關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)】

大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用解析（PI）、如何構(gòu)建物流大數(shù)據(jù)分析模型等內(nèi)容。

【課程時(shí)間】

2天（6小時(shí)/天）

【課程簡(jiǎn)介】

1本課程通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)代背景和業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐案例介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及的基礎(chǔ)技術(shù)和典型應(yīng)用場(chǎng)景，為學(xué)員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)明確學(xué)習(xí)方向和目標(biāo)。

2如何通過(guò)多維度數(shù)據(jù)分析，建立物流行業(yè)的數(shù)據(jù)分析模型，解決解決綜合物流的四大問(wèn)題，助力企業(yè)管理升級(jí)。

【課程收益】

1、了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)代背景

2、了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值

3、掌握大數(shù)據(jù)涉及的基本技術(shù)及應(yīng)用

4、多維度實(shí)現(xiàn)物流大數(shù)據(jù)分析

5、建立物流行業(yè)的數(shù)據(jù)分析模型

【課程特點(diǎn)】

深入淺出介紹大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的系統(tǒng)知識(shí)；
緊緊抓住大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，行業(yè)聯(lián)系緊密；
充分利用已有的研究成果，技術(shù)前瞻性較高；
課程資料豐富，學(xué)習(xí)者可以重現(xiàn)課程環(huán)境
案例充實(shí)，充分了解應(yīng)用前景；
清晰的知識(shí)結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)采用最優(yōu)化授課模式
課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下一對(duì)一輔導(dǎo)強(qiáng)化訓(xùn)練，學(xué)與練交叉進(jìn)行強(qiáng)化記憶，你所要做的就是認(rèn)真聽，勤于問(wèn)，樂于練。
清晰的知識(shí)結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)采用最優(yōu)化授課模式。
內(nèi)容充沛、詳略得當(dāng)，前后呼應(yīng)。
講師資歷豐富，具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
知識(shí)講授+貼身案例+場(chǎng)景故事+互動(dòng)討論+現(xiàn)場(chǎng)演練+落地跟蹤

【課程大綱】（2天*6小時(shí)）

時(shí)間

內(nèi)容

案例實(shí)踐與練習(xí)

Day1

上午

第一篇

大數(shù)據(jù)概述

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景

二、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景

三、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)最佳實(shí)踐案例

四、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

五、大數(shù)據(jù)主要存儲(chǔ)技術(shù)介紹

六、大數(shù)據(jù)主要計(jì)算技術(shù)介紹

案例討論：大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用價(jià)值

案例分析：大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用案例

Day1

下午

第二篇? 數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)分析-如何搭建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系
數(shù)據(jù)分析怎么做才能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)？
數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
什么是數(shù)據(jù)敏感度？
怎么培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度？

通過(guò)案例分析深入理解數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)

Day2

上午

如何構(gòu)建物流行業(yè)的數(shù)據(jù)分析模型？

一、多維度數(shù)據(jù)分析解決綜合物流四大問(wèn)題

（一）運(yùn)輸管理——貨物跟蹤與調(diào)度

（二）結(jié)算管理——過(guò)程監(jiān)督與應(yīng)收賬款

（三）經(jīng)營(yíng)分析 ——毛利與管理報(bào)表

二、物流大數(shù)據(jù)挖掘思路

（一）物流大數(shù)據(jù)，都是哪些數(shù)據(jù)?

（二）準(zhǔn)備如何挖掘這些數(shù)據(jù)?

（三）物流數(shù)據(jù)挖掘做什么用?

通過(guò)案例分析掌握如何構(gòu)建物流行業(yè)的數(shù)據(jù)分析模型

Day2

下午

RFM模型詳解

通過(guò)案例詳解RFM——用戶模型分析

RFM模型概述
RFM實(shí)踐應(yīng)用

建立RFM模型，整體建模思路分為五步，一言蔽之——“五步在手，模型你有”，分別是數(shù)據(jù)概覽、數(shù)據(jù)清洗、維度打分、分值計(jì)算和客戶分層

三、RFM模型實(shí)戰(zhàn)：用RFM模型做行為細(xì)分

通過(guò)案例分析掌握RFM模型，并利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)做實(shí)戰(zhàn)

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5G賦能金融行業(yè)應(yīng)用與創(chuàng)新案例解析 12.31

【課程背景】隨著5G?技術(shù)的快速發(fā)展，5G?應(yīng)用已成為各界熱議的話題，很多行業(yè)陸續(xù)開展了相關(guān)的實(shí)踐探索。本課程站在科技發(fā)展的前沿，探討了5G與數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用案例。值得指出的是，案例以運(yùn)營(yíng)商、一流企業(yè)等機(jī)構(gòu)在5G領(lǐng)域的實(shí)踐為主線，對(duì)5G金融行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新案例做了詳細(xì)的講解?！菊n程收益】1了解5G從信息通信技術(shù)支持到業(yè)務(wù)模式推廣和場(chǎng)景的應(yīng)用，掌握

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