詳細版-六西格瑪黑帶升級10天



黑帶10天課程大綱




【課程背景】
黑帶的候選人是在基層受尊重并經(jīng)過技術培訓充分了解業(yè)務流程的人員。候選人不需
要有統(tǒng)計學和工程技術方面的背景，但應該具備大學數(shù)學和定量分析方面的知識基礎。
黑帶的候選人需要經(jīng)過廣泛的工作經(jīng)驗和專業(yè)訓練，因為他們需要在短時期內掌握大量
不同的技術工具，必須強調的先決條件是對統(tǒng)計方法的學習，并將這些新的知識和技術
工具與自己以往的經(jīng)驗結合起來，運用到項目實施中，他們應該在企業(yè)革新的過程中積
極投入并有組織和激勵團隊共同排除困難，有堅持不懈地完成項目的能力和決心。
他們必須完成160小時的理論培訓。
【課程對象】黑帶升級班學員必須具備綠帶資格

■ 制造業(yè)中制造流程的管理人員
■ 管理制造流程改善的項目綠帶和黑帶候選人
■ 精益和六西格瑪負責人
■ 部門經(jīng)理
■ 流程經(jīng)理等




【課程收益】


■
培養(yǎng)組織能力，激勵能力，項目管理技術和數(shù)理統(tǒng)計診斷能力的精益六西格瑪黑帶
專家；
■ 提供必須的管理工具，軟件工具包和操作技巧；
■ 通過黑帶的精益六西格瑪項目實施提供咨詢服務；
■ 黑帶認證，軟件工具包，項目咨詢三位一體的培訓效果。



【課程大綱】


|黑帶第一周 |黑帶第二周 |
| | |
|簡單回歸 |屬性數(shù)據(jù)試驗設計 |
|定義并計算相關系數(shù) |回顧缺陷 (Defects - |
|討論相關性及因果關系 |不合格項)和不良品(Defectives--不合格品|
|繪制并分析擬合直線圖 |) 的不同 |
|介紹回歸分析的基本知識 |介紹對計數(shù)型響應變量合適的 DOE |
|使用回歸分析技術建立數(shù)學預測模型 |說明數(shù)據(jù)轉換可降低每個實驗組合 |
|評審回歸分析的風險 |(treatment combination) 的抽樣大小 |
| |實例講解 |
|多元回歸 | |
|多元回歸的使用時機 |多響應優(yōu)化RSM |
|相關矩陣（correlation matrix）” |響應曲面方法論(RSM) |
|擬合直線圖 |一維(1–D) 概述 |
|逐步回歸 |一維搭配模型 |
|最佳子集（Best Subsets） |二維概述 |
|回歸（Regression） |二維范例 (模擬) |
|回歸分析 |2維曲面圖（2-D Surface Plot) |
|殘差分析 |2維等高線圖（2-D Contour Plot） |
|Lack of Fit 的修正 |一次一變量法 (One-Variable-at-a-Time) |
| |實驗設計 |
|多元方差分析 |范 例 |
|研究穩(wěn)定性 | |
|研究形狀 |統(tǒng)計流程控制 |
|研究離散度 |SPC 回顧 |
|研究中心趨勢 |計數(shù)型數(shù)據(jù)SPC |
| |計量型數(shù)據(jù)SPC |
|簡單實驗 |連接至 MAIC 程序 |
|實驗設計的概念 | |
|實驗設計的關鍵術語 |流程能力 II |
|處理噪音變量的方法 |計數(shù)型數(shù)據(jù)流程能力研究 |
|單因子法（OFAT） |計量型數(shù)據(jù)流程能力研究 |
|全因子實驗 |短期與長期流程能力 |
|2k 因子實驗 | |
|設計并分析 2k 因子設計 |非正態(tài)流程能力研究 |
|使用方差檢驗（ANOVA) |單邊規(guī)格(Single-sided |
|使用影響圖 Effects Plots |Specs)流程能力評估 |
|圖表和殘差圖 |非正態(tài)數(shù)據(jù)(Non-normal Data)流程能力評 |
|實驗的有效性的方法 |估 |
|實驗設計計劃的工作路徑 |非正態(tài)數(shù)據(jù)變換概要 |
| |Box-Cox 變換 |
|實驗設計計劃 |介紹流程能力指數(shù) - Cpm |
|提供處理噪音變量的指導 | |
|對推論空間及實驗有效性提供深層了解 |精益改進和控制工具 |
|介紹實驗計劃的路徑圖 |防錯設計Poka-Yoke |
| |Kaizen |
|全因子實驗設計 |布局 |
|回顧 2k 因子設計的整體概念 | |
|建立標準順序設計 |控制計劃 II |
|設計并分析 2k 因子設計 |回顧控制計劃的一些概念和構成要素 |
|使用 ANOVA |控制計劃工作路徑 |
|使用效應圖 (Effects Plots) |控制計劃總結 |
|圖表及殘差圖 (Residual Plots) |控制計劃策略 |
|在設計中采用中心點 (Center points) |控制計劃構成要素 |
|在2k因子設計中應用區(qū)組劃(Blocking) |控制計劃建立的關鍵步驟 |
| |介紹現(xiàn)實公差的基本概念 |
|部分因子實驗設計 |對一些控制方法進行討論 |
|為何執(zhí)行部分因子設計? |標準的運行程序(SOPs) |
|因子設計 |SPC |
|? 設計 |培訓 |
|別名 |Poka-yoke |
|部分因子實驗設計與 Minitab |參數(shù)卡 Parameter Cards |
|實驗設計選項 |知識轉換 Knowledge Transfer |
|其他部分因子設計考慮事項 | |
| |學員項目發(fā)表和老師評價 |
|精益和IE改進工具 | |
|ECRSI |系統(tǒng)精益六西格瑪案例研討（企業(yè)實施項目|
|快速轉換 |） |
|拉動系統(tǒng) | |
| |考試和競賽/黑帶課程總結 |
|學員項目發(fā)表與老師評價 | |
|總結和行動計劃 | |


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