極簡大數(shù)據(jù)決策攻略

《極簡大數(shù)據(jù)決策攻略》
培訓大綱
【培訓目標】
今天的企業(yè)家需直面行業(yè)領先者的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，而職業(yè)經(jīng)理人則擔憂落伍數(shù)據(jù)科學而被淘汰。因此，課程幫助學員掌握大數(shù)據(jù)挖掘基礎技能，學會客戶價值精算決策方法，配合數(shù)據(jù)邏輯導圖工具，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅動經(jīng)營的實踐轉型。
【獨創(chuàng)內容】
課程架設了三座獨特的橋梁：
連接當下最火熱的機器學習與人類的邏輯認知本能，課程用淺白俏皮的比喻破除算法的神秘感，開啟最強大腦駕馭AI的思維體系；
連接企業(yè)集中決策與數(shù)據(jù)孤島，課程借助專有分析工具“數(shù)據(jù)邏輯導圖”，幫助企業(yè)降本增效；
連接非數(shù)據(jù)專業(yè)的經(jīng)營者和專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析技能，課程避開復雜的數(shù)理統(tǒng)計和算法，幫助企業(yè)激活自有團隊，而不是依靠外來專家，低成本實現(xiàn)數(shù)據(jù)化轉型。
【行業(yè)領域】
課程案例集中在數(shù)據(jù)化程度較高的互聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，同時嘗試用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)驅動模式，如“消費者全生命周期大數(shù)據(jù)管理”幫助傳統(tǒng)企業(yè)對他們的客戶進行追蹤畫像和精準營銷。
【培訓對象】
決策層高管和執(zhí)行層骨干，技術負責人同場效果最好。
【時間安排】
4小時講授+2小時客戶實際案例互動拆解
（時間可調，內容可選）
【講師簡介】
曾濤，數(shù)據(jù)易精堂創(chuàng)始人，北京恒天易開首席數(shù)據(jù)官，清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會個人理事，北大縱橫商學院特聘講師。
資深大數(shù)據(jù)分析師和創(chuàng)業(yè)教練，常年活躍在互聯(lián)網(wǎng)、新能源和車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘第一線，首創(chuàng)《客戶價值量化決策》理論。
互聯(lián)網(wǎng)架構師，曾任新浪研發(fā)中心技術總監(jiān)、新浪郵箱事業(yè)部總經(jīng)理，搭建了新浪新聞郵箱等核心產(chǎn)品技術架構。
清華大學電機及應用電子技術系學士，電力專業(yè)。
北京大學光華管理學院工商管理碩士。
【內容目錄】
AI和大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)企業(yè)經(jīng)營者認知
海嘯：大數(shù)據(jù)和AI來了
經(jīng)營者的焦慮
世上第一次人類認知危機
替代你的不是機器，而是AI新生代
淘汰你公司的不是機器，而是大數(shù)據(jù)驅動經(jīng)營制度化的新型組織
弱者的生存之道與人類認知障礙
人工智能優(yōu)勢和劣勢
人和機器的認知融合
從古典邏輯到機器學習
算法的本質
客戶價值精算實現(xiàn)統(tǒng)一決策度量
機器學習能做企業(yè)決策嗎？
數(shù)據(jù)挖掘模式及其逆向思維
不以贏利為目的的企業(yè)數(shù)據(jù)分析是“耍流氓”
財務數(shù)據(jù)挖掘模型
易精客戶價值量化決策
不以客戶滿意為目的的數(shù)據(jù)團隊是“自慰隊”
稻盛大神的阿米巴實驗
“客熵”：客戶價值度量
“客熵增量”和“客熵損益率”
2B企業(yè)怎么計算客戶價值？
分解和對比是數(shù)據(jù)決策的最簡路徑
數(shù)據(jù)分析基礎：分解
“三維分解法”
有對比才有決策
A/B測試～服務內容對比
誰/誰～客戶標簽對比
前/后～時間對比
類比
回歸
因果和相關
外部大數(shù)據(jù)情景分析
數(shù)據(jù)邏輯導圖讓人人成為數(shù)據(jù)專家
大數(shù)據(jù)是巨頭獨享？
易精數(shù)據(jù)邏輯導圖
讓非數(shù)據(jù)專業(yè)的企業(yè)經(jīng)營者擁有數(shù)據(jù)挖掘能力
企業(yè)管理數(shù)據(jù)標準化
車聯(lián)網(wǎng)應用案例
數(shù)據(jù)決策分權機制激發(fā)執(zhí)行層活力
現(xiàn)場出發(fā)，細節(jié)說話
以人為主，數(shù)據(jù)輔助
人機分權競合
A/B測試～數(shù)據(jù)驅動體制的試金石
總結：蝶戀花·改
期待易精數(shù)據(jù)同路人

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