數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘及銀行業(yè)務應用實踐

  培訓講師：馬俊

講師背景：
互聯(lián)網(wǎng)金融資深風控專家—馬俊博士【背景介紹】?香港大學博士?中級經(jīng)濟師?互聯(lián)網(wǎng)資深風控專家?原財付通商戶風控體系創(chuàng)建人?曾任51信用卡資深風控經(jīng)理?現(xiàn)任杭銀消費金融的風控部副總經(jīng)理【實戰(zhàn)經(jīng)驗】馬老師2001年至2008年于南開大學數(shù)學院獲得 詳細>>

馬俊
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數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘及銀行業(yè)務應用實踐詳細內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘及銀行業(yè)務應用實踐

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘及銀行業(yè)務應用實踐
課程背景
隨著全球科技和創(chuàng)新進入拐點式爆發(fā)，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈正在重塑金融業(yè)，給傳統(tǒng)銀行業(yè)尤其是零售銀行業(yè)帶來了前所未有的沖擊與挑戰(zhàn)。面對金融科技給銀行業(yè)生態(tài)帶來的劇烈變化，商業(yè)銀行如何變革轉型變得尤其重要。在這樣的背景下，依托大數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務發(fā)展模式和風險管理理念將變得至關重要。
課程將通過講解科技金融的含義、重點介紹大數(shù)據(jù)分析與挖掘手段，以及大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)務營銷、風險管理方面的應用，讓學員能夠了解大數(shù)據(jù)并將大數(shù)據(jù)分析應用到業(yè)務實踐中。
課程特點
授課形式：理論講解+案例分析+互動答疑
突出理論特點，注重知識理解、案例分析與實戰(zhàn)體驗，其中理論講解60%，案例分析30%，互動答疑10%。
課程收益了解金融科技的含義、特點。
了解數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的常用方法。
了解數(shù)據(jù)分析在銀行業(yè)務營銷中的應用。
了解數(shù)據(jù)分析在銀行風險管理中的應用。
課程模式
中文教學、面授
互動式答疑
受眾對象
所有銀行業(yè)務或風控人員時間安排
系統(tǒng)學習1天（4-5小時）
課程內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘及銀行業(yè)務應用實踐
第一單元 金融科技的定義與特征
金融科技的定義
金融科技的特征
金融科技與互聯(lián)網(wǎng)金融的區(qū)別
金融科技給銀行業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)
第二單元 金融科技的主要技術
大數(shù)據(jù)
云計算
人工智能
區(qū)塊鏈
第三單元 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)抽取與轉換
特征工程與數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)模型化
專家經(jīng)驗評分卡
評分卡技術
機器學習算法
數(shù)據(jù)分析結果應用
銀行大數(shù)據(jù)分析核心
客戶賬戶系統(tǒng)
客戶交易信息機其他數(shù)據(jù)
模型評測
優(yōu)化客戶關系
風險評估
第四單元 大數(shù)據(jù)分析在銀行業(yè)務中的應用
大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務營銷方面的應用
客戶畫像與精準營銷
產(chǎn)品設計
產(chǎn)品定價與額度
大數(shù)據(jù)分析在風險管理方面的應用
政策/策略制定
反欺詐
風險模型
貸中監(jiān)控與貸后催收
第五單元 領先金融機構在大數(shù)據(jù)方面的應用
招商銀行在大數(shù)據(jù)方面的應用
微眾銀行在大數(shù)據(jù)方面的應用
消費金融公司在大數(shù)據(jù)方面的應用
課程總結

 

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