銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)——條線協(xié)同、部門聯(lián)動(dòng)、總分貫通(6H)

  培訓(xùn)講師:吳易璋

講師背景:
吳易璋————金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家10年總行專職審貸官10年消費(fèi)金融實(shí)戰(zhàn)3家持牌機(jī)構(gòu)風(fēng)控負(fù)責(zé)人8年銀行業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)專家曾任:某產(chǎn)業(yè)系消費(fèi)金融公司籌建組成員、首席風(fēng)險(xiǎn)官曾任:某銀行系消費(fèi)金融公司籌建組成員、風(fēng)險(xiǎn)總監(jiān)曾任:某 詳細(xì)>>

吳易璋
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銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)——條線協(xié)同、部門聯(lián)動(dòng)、總分貫通(6H)詳細(xì)內(nèi)容

銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)——條線協(xié)同、部門聯(lián)動(dòng)、總分貫通(6H)

銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
條線協(xié)同、部門聯(lián)動(dòng)、總分貫通
一、課程背景
“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。
“十四五規(guī)劃”中將“場(chǎng)景”理念和方式納入國(guó)家戰(zhàn)略進(jìn)行部署,在智慧化、場(chǎng)景化的經(jīng)
濟(jì)社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)下,金融生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)將替代全能銀行競(jìng)爭(zhēng)已是必然,在平臺(tái)化、生態(tài)化商
業(yè)模式的大趨勢(shì)下,全面數(shù)字化運(yùn)營(yíng)成為銀行重要發(fā)展方向。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,銀行面臨的市場(chǎng)環(huán)境、用戶習(xí)慣和監(jiān)管政策均已產(chǎn)生根本性的變化,
全渠道管理能力、數(shù)智化運(yùn)營(yíng)能力和生態(tài)共建能力等三大能力,成為銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能
力的集中體現(xiàn)。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的發(fā)展,商業(yè)銀行正
在邁入數(shù)字化、智能化、開放化的銀行4.0時(shí)代。
數(shù)字技術(shù)的不斷完善,使客戶通過移動(dòng)端獲得金融服務(wù)更加便捷。由于運(yùn)營(yíng)成本和經(jīng)
營(yíng)形態(tài)的變化,銀行的運(yùn)營(yíng)方式從線下分區(qū)域運(yùn)營(yíng),向線上一體化、線上線下協(xié)同運(yùn)營(yíng)
轉(zhuǎn)變,銀行必須構(gòu)建以“流量運(yùn)營(yíng)”為導(dǎo)向的運(yùn)營(yíng)模式和體系,不斷拓寬金融觸點(diǎn)和服務(wù)
渠道,盤活存量客戶,提升增量客戶。
銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入下半場(chǎng),繼銀行數(shù)字化營(yíng)銷與風(fēng)控之后,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力已經(jīng)成
為各家銀行在必須具備的核心競(jìng)爭(zhēng)力,是中小銀行實(shí)現(xiàn)彎道超車的重要途徑。
銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng),助力2023年開門紅!
二、核心收益
【核心收益】1:幫助銀行重塑運(yùn)營(yíng)體系,實(shí)現(xiàn)端到端、從前臺(tái)到后臺(tái)的全面轉(zhuǎn)型,
盤活和深耕存量客戶。
【核心收益】2:有效提升和釋放網(wǎng)點(diǎn)與客戶經(jīng)理的產(chǎn)能和潛力,降低運(yùn)營(yíng)成本。
【核心收益】3:圍繞數(shù)字資產(chǎn)的管理、提升、轉(zhuǎn)化和變現(xiàn),提升銀行數(shù)字化發(fā)展成
效。
【核心收益】4:通過精細(xì)化渠道觸達(dá),活動(dòng)運(yùn)營(yíng),提升用戶訪問頻率與使用時(shí)長(zhǎng),
提高用戶活躍度。
【核心收益】5:通過診斷產(chǎn)品可用性與易用性,改善產(chǎn)品感官體驗(yàn)與交互體驗(yàn),提
升用戶滿意度、忠誠(chéng)度,優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
【核心收益】6:通過建立用戶分層體系,細(xì)分用戶需求,了解用戶業(yè)務(wù)偏好與消費(fèi)
習(xí)慣,對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行診斷,有效提升業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化,提升用戶價(jià)值。
【核心收益】7:通過評(píng)估用戶需求,定位業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方向,指導(dǎo)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)力提
升,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
【核心收益】8:通過一站式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和智能分析,全面提升銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能
力。
三、課程大綱
前言 數(shù)字化時(shí)代與銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. 銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方興未艾
2. 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題與挑戰(zhàn)
3. 銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的6個(gè)誤區(qū)
第一節(jié):金融科技與銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
1. 與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)相關(guān)的金融科技
2. RPA+AI發(fā)展歷程與趨勢(shì)
3. 圖計(jì)算與知識(shí)圖譜在銀行的應(yīng)用
4. 低代碼開發(fā)與智能數(shù)據(jù)建模
5. 案例解析(AI直營(yíng)銀行在他行的應(yīng)用)
第二節(jié):以客戶為中心的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系
1. 如何構(gòu)建全行指標(biāo)看板體系
2. 如何構(gòu)建全行標(biāo)簽畫像體系
3. 如何構(gòu)建立體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)體系
4. 建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化
5. 案例解析(某銀行構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系的做法)
第三節(jié):銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)
1. 銀行用戶基數(shù)分化,存量與新增機(jī)會(huì)并存
2. 以用戶為中心移動(dòng)金融生態(tài)綜合服務(wù)平臺(tái)
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)客戶體驗(yàn)提升,場(chǎng)景成為流量入口
4. 提高手機(jī)銀行APP生活場(chǎng)景豐富度及使用頻次
5. 案例(國(guó)有行、股份制及區(qū)域性銀行的數(shù)字化運(yùn)營(yíng))
第四節(jié):數(shù)字化場(chǎng)景客群運(yùn)營(yíng)策略
1. 銀行營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)方法論
2. 場(chǎng)景化客群運(yùn)營(yíng)
3. 營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)中臺(tái)(某區(qū)域性銀行的數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng))
4. 模擬演示(某區(qū)域性銀行場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷活動(dòng))
第五節(jié):銀行私域運(yùn)營(yíng)
1. 什么是私域運(yùn)營(yíng)?
2. 三大力量重塑銀行私域生態(tài)
3. 銀行需要再造私域運(yùn)營(yíng)能力
4. 私域運(yùn)營(yíng)的4個(gè)價(jià)值變現(xiàn)路徑
5. 案例(某銀行私域運(yùn)營(yíng)借鑒)
第六節(jié):RPA+AI與銀行數(shù)字人
1. 傳統(tǒng)商業(yè)銀行常見運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)
2. RPA+AI賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3. RPA智能員工與銀行應(yīng)用場(chǎng)景
4. RPA在銀行業(yè)務(wù)中的典型案例
5. 案例(高仿真客戶經(jīng)理與虛擬銀行)
第七節(jié) 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)助力銀行零售數(shù)字化升級(jí)
1. 數(shù)字化場(chǎng)景洞察
2. 用戶體驗(yàn)診斷及提升
1、圍繞主營(yíng)業(yè)務(wù)和聚焦客戶需求,繪制用戶旅程
2、通過用戶旅程拆解,挖掘用戶需求和痛點(diǎn)
3、建立用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1、傳統(tǒng)客戶旅程的三大痛點(diǎn)
2、數(shù)字化旅程運(yùn)營(yíng)管理
3、如何構(gòu)建數(shù)字化旅程運(yùn)營(yíng)能力
4、如何疏通數(shù)字化旅程管理流程機(jī)制
3. 同業(yè)對(duì)標(biāo)及差異化策略
1. 領(lǐng)域、行業(yè)、APP,逐層深入
2. 用戶流向指標(biāo)
3. 用戶下載指標(biāo)
4. 內(nèi)外部全渠道指標(biāo)
4. 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力提升
1. 一站式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和智能分析
2. 系統(tǒng)部署架構(gòu)示意圖 – 公有云部署
3. 用戶數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)-深度埋點(diǎn)服務(wù)
第八節(jié) 銀行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)同業(yè)案例
一、工行:企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)
1. 戰(zhàn)略引領(lǐng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)變革
2. “1+N+X+Y”集約化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)
3. 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的3大業(yè)務(wù)規(guī)劃
4. 工行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)成效
二、建行:數(shù)字化客戶旅程管理2.0
1、傳統(tǒng)客戶旅程的三大痛點(diǎn)
2、數(shù)字化旅程運(yùn)營(yíng)管理
3、如何構(gòu)建數(shù)字化旅程運(yùn)營(yíng)能力
4、如何疏通數(shù)字化旅程管理流程機(jī)制
5、“TOP+戰(zhàn)略”
三、招商銀行APP運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略

 

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