01 六西格瑪黑帶BB培訓(xùn)大綱G 20天

六西格瑪黑帶培訓(xùn)大綱（20天）

課程名稱： 六西格瑪黑帶培訓(xùn)
課程對象：
部門總監(jiān)、部門經(jīng)理、工程師、企業(yè)骨干等希望深入研究六西格瑪?shù)娜藛T。
培訓(xùn)方式： 通過測試、案例分析、講解、小組研討、案例訓(xùn)練及現(xiàn)場問答進(jìn)行；
授課語言： 普通話（配以中文教材）；
培訓(xùn)時(shí)間： 培訓(xùn)20天，每天培訓(xùn)7小時(shí)，共計(jì)培訓(xùn)140小時(shí)；
授課講師： 王緒旺老師；
培訓(xùn)證書: 考試合格和通過項(xiàng)目評審的學(xué)員可獲得黑帶培訓(xùn)合格證書；
公司準(zhǔn)備: 配備培訓(xùn)場地、投影儀、培訓(xùn)用白板、白板筆、練習(xí)用紙及學(xué)員電腦。
學(xué)員要求： 工作3年以上、職位工程師以上、有管理工作經(jīng)驗(yàn)，最好有理科背景。
學(xué)員收益：

1. 理解六西格瑪?shù)暮诵母拍睿?br />

2. 掌握六西格瑪?shù)耐菩辛鞒蹋?br />

3. 掌握六西格瑪高級統(tǒng)計(jì)知識


4. 掌握六西格瑪?shù)膱F(tuán)隊(duì)管理、變革管理和障礙消除管理；


5. 熟練應(yīng)用六西格瑪DMAIC改善模式；


6. 能夠應(yīng)用六西格瑪進(jìn)行識別和選擇項(xiàng)目；


7. 熟練應(yīng)用高級的統(tǒng)計(jì)改進(jìn)工具；


8. 熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件MINITAB；


9. 掌握以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決問題的能力；


10. 幫助企業(yè)持續(xù)降低成本，改善品質(zhì)，優(yōu)化流程和提高效率；


11. 形成持續(xù)改善的思維和解決問題的管理模式。

課程特色：
1. 國家認(rèn)證課程：使用國家CCAA認(rèn)證認(rèn)可協(xié)會認(rèn)證六西格瑪備案課程。
2. 案例分析研討：以案例深入分析和研討的方式學(xué)習(xí)六西格瑪管理。
3. 注重實(shí)際應(yīng)用：學(xué)員需親身參與項(xiàng)目應(yīng)用，在應(yīng)用中消化和解決問題。
4.
針對需求指導(dǎo)：每班不超過20人，老師針對不同學(xué)員需求指導(dǎo)，保證學(xué)習(xí)質(zhì)量。
5. 團(tuán)隊(duì)共同學(xué)習(xí)：學(xué)員分組學(xué)習(xí)，模擬實(shí)際工作中的團(tuán)隊(duì)協(xié)作解決問題。
6.
課后跟蹤效果：課后考試、項(xiàng)目發(fā)表、保證學(xué)員通過持續(xù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值。
7. 企業(yè)持續(xù)受益：培訓(xùn)完成后免費(fèi)解答企業(yè)各類口頭和書面的疑難問題。
上課原則：邊學(xué)邊想、邊學(xué)邊問、邊學(xué)邊練、邊學(xué)邊做。
1、 必須帶項(xiàng)目學(xué)習(xí)，項(xiàng)目驗(yàn)收不通過的學(xué)員不能發(fā)證書。
2、 每階段回顧，必須讓學(xué)員熟練習(xí)掌握。
3、 共20天分4-5次上課，每月上課時(shí)間4-5天，分別在4-5個(gè)月完成所有課程。
4、 學(xué)員上課不得缺課，不得遲到和早退。
5、 學(xué)員上課需自帶電腦，以做MINITAB軟件操作使用。
6、
完成學(xué)習(xí)需通過考試和項(xiàng)目評審，沒通過考試或項(xiàng)目評審的學(xué)員均不能發(fā)證書。
課程介紹：
六西格瑪是能夠嚴(yán)謹(jǐn)、高效地以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決問題的方法。它包含了眾多管理前
沿的先進(jìn)成果，以“零缺陷”的完美商業(yè)追求，帶動(dòng)質(zhì)量成本的大幅度降低，最終實(shí)現(xiàn)財(cái)
務(wù)成效并能顯著提升企業(yè)水平，增強(qiáng)企業(yè)競爭力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的重大突破。
　
六個(gè)西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中
影響問題的因素，找出最關(guān)鍵的因素加以改進(jìn)從而達(dá)到更高的客戶滿意度。如果你正在
尋找一種使企業(yè)降低質(zhì)量缺陷和服務(wù)偏差并保持持久性的新方法，那么不用猶豫了。六
西格瑪將以重大的財(cái)務(wù)成效證明你的選擇是正確的。美國通用電氣公司首席執(zhí)行官韋爾
奇先生在2000年年報(bào)中指出：
　
六西格瑪所創(chuàng)造的高品質(zhì)，已經(jīng)奇跡般地降低了通用電氣公司在過去復(fù)雜管理流程中的
浪費(fèi)，簡化了管理流程和降低了材料成本。六西格瑪?shù)膶?shí)施已經(jīng)成為介紹和承諾高品質(zhì)
創(chuàng)新產(chǎn)品的必要戰(zhàn)略和標(biāo)志之一。

實(shí)施六西格瑪對于一個(gè)企業(yè)來說，不僅僅只是一系列的訓(xùn)練。它意味著整個(gè)企業(yè)文化從
防護(hù)性的標(biāo)準(zhǔn)化管理到放開思想改革創(chuàng)新的突破性理念。六西格瑪在提供行之有效的管
理方法和流程技術(shù)的基礎(chǔ)上，為企業(yè)培養(yǎng)了具備組織能力、激勵(lì)能力、項(xiàng)目管理技術(shù)和
數(shù)理統(tǒng)計(jì)診斷能力的領(lǐng)導(dǎo)者，這些人才是企業(yè)適應(yīng)變革和競爭的核心力量。他們將最先
進(jìn)的工作方法和最新的電腦技術(shù)，應(yīng)用到一個(gè)簡單的流程模式DMAIC中，通過追求零缺陷
運(yùn)行和改善流程達(dá)到使顧客滿意的快速突破性改善。以達(dá)到每一個(gè)環(huán)節(jié)的不斷改善的戰(zhàn)
略目標(biāo)。
六西格瑪之所以能夠成功,在于它成功贏得了作為核心因素的最高層管理層的參與和
盡心盡力。 ----
- 朱蘭博士
雖然六西格瑪使用很多技術(shù)性工具方法,但它不是一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目而是一場領(lǐng)導(dǎo)力和文
化的變革。 -----
杰克·韋爾奇
六西格瑪不僅可以幫您突破企業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸,還可以成功的幫您跨越質(zhì)量峽谷,最
重要的是6σ可以給您帶來30%以上的投資回報(bào)率,所以六西格瑪是每個(gè)老板和老總們的必
修課程。
-----六西格瑪黑帶大師 Mr. Allen


培訓(xùn)課程大綱
【培訓(xùn)第1天】
第一章 基礎(chǔ)知識
第一節(jié) 六西格瑪管理概論
1. 正確理解六西格瑪?shù)母拍?br /> 2. 六西格瑪?shù)暮诵睦砟?br /> 3. 高層領(lǐng)導(dǎo)在六西格瑪管理中的作用
4. 六西格瑪?shù)母倪M(jìn)路徑
5. 六西格瑪案例
6. 六西格瑪常用工具
第二節(jié) 變革管理
1. 什么是變革
2. 誰做變革？RASCI
3. 變革模式
4. 變革流程：科特八步
5. 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃
6. 項(xiàng)目相關(guān)方風(fēng)險(xiǎn)
練習(xí)：六西格瑪風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃
第三節(jié) 六西格瑪團(tuán)隊(duì)管理
案例練習(xí)與分析：囚徒困境
1. 團(tuán)隊(duì)的發(fā)展階段
2. 六西格瑪團(tuán)隊(duì)的建立
3. 六西格瑪團(tuán)隊(duì)架構(gòu)
4. 六西格瑪成員角色和職責(zé)
練習(xí)：選黑帶
5. 團(tuán)隊(duì)激勵(lì)：TARGET原則
6. 如何處理團(tuán)隊(duì)沖突
7. 團(tuán)隊(duì)管理常用工具：BS、NGT、力場圖
【培訓(xùn)第2天】
第二章 定義階段:
第一節(jié) 定義階段
1. 識別客戶—VOX—客戶CTQ—項(xiàng)目CTQ
六西格瑪項(xiàng)目選擇
1.1六西格瑪項(xiàng)目選擇的原則
1.2六西格瑪項(xiàng)目選擇的來源
1.3六西格瑪項(xiàng)目選擇的技巧
練習(xí)：選項(xiàng)目、項(xiàng)目評估
2.
立項(xiàng)：業(yè)務(wù)描述、問題描述、流程操作定義、目標(biāo)、分工、進(jìn)度、預(yù)算、風(fēng)
險(xiǎn)
3. 宏觀流程圖：COPIS
練習(xí)：項(xiàng)目立項(xiàng)表
第二節(jié) BSC平衡計(jì)分卡和戰(zhàn)略地圖
-管理框架及戰(zhàn)略地圖的構(gòu)造
-戰(zhàn)略地圖之四個(gè)層面
-四類流程的案例分析
【培訓(xùn)第3天】
第三節(jié) 質(zhì)量成本
-質(zhì)量成本的概念
-質(zhì)量成本之間的關(guān)系
-質(zhì)量成本實(shí)施流程
-質(zhì)量成本案例分析
第四節(jié) 項(xiàng)目管理工具
親和圖、PDPC等新QC七工具

第五節(jié) QFD質(zhì)量機(jī)能展開
5.1質(zhì)量屋的結(jié)構(gòu)要素
5.2 顧客需求與工程措施的設(shè)定
5.3 關(guān)鍵措施與瓶頸技術(shù)的確定
5.4 QFD的量化方法
5.4.1 顧客需求重要度
5.4.2 關(guān)系矩陣
5.4.3 相關(guān)矩陣
5.4.4 市場竟?fàn)幜?br /> 5.4.5 加權(quán)后工程措施的重要度
5.4.6 技術(shù)竟?fàn)幠芰?br /> 5.4.7 市場競爭能力指數(shù)
5.4.8 技術(shù)競爭能力指數(shù)
5.4.9 綜合競爭能力指數(shù)
5.5 QFD展開流程及案例分析
- QFD案例分析
練習(xí)：一級質(zhì)量屋的建立
【培訓(xùn)第4天】
第三章 測量階段
前期回顧、企業(yè)實(shí)際問題分析
第一節(jié) 測量階段概述
1. 制定數(shù)據(jù)搜集計(jì)劃、驗(yàn)證MSA
2. 收集數(shù)據(jù)、計(jì)算過程能力指數(shù)、確定目標(biāo)
3. 全流程分析、實(shí)施快贏措施
第二節(jié) 制定數(shù)據(jù)搜集計(jì)劃
練習(xí)：數(shù)據(jù)搜集計(jì)劃
第三節(jié) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)核心概念
1. 數(shù)據(jù)的概念
2. 變差
3. 總體與樣本
4. 描述性統(tǒng)計(jì)量
5. 描述性統(tǒng)計(jì)方法
-直方圖、箱線圖、鏈圖案例講解
練習(xí)：直方圖、箱線圖、鏈圖的MINITAB應(yīng)用
6. 常見統(tǒng)計(jì)分布
7. Z值、σ水平
8. 中心極限定理
9. 假設(shè)檢驗(yàn)的概念
-二類錯(cuò)誤、原假設(shè)和備擇假設(shè)、顯著性水平α 、P值、檢出力
10. 相關(guān)、回歸的概念
第四節(jié) 樣本量
4.1 樣本量需考慮的因素
4.2 樣本量案例講解
4.2.1 單樣本樣本量案例及MINITAB應(yīng)用
4.2.2 雙樣本樣本量案例及MINITAB應(yīng)用
4.2.3 多樣本樣本量案例及MINITAB應(yīng)用
-案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
練習(xí)：案例練習(xí)與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
第五節(jié) 高階MSA測量系統(tǒng)分析
5.1 測量系統(tǒng)的核心概念：分辨率、偏倚、線性、穩(wěn)定性、重復(fù)性、再現(xiàn)性
5.2 測量系統(tǒng)分析計(jì)劃
【培訓(xùn)第5天】
5.2計(jì)量型測量系統(tǒng)的分析方法：
5.2.1偏倚
偏倚案例分析及MINITAB應(yīng)用
5.2.2線性
線性案例分析及MINITAB應(yīng)用
5.2.3穩(wěn)定性
穩(wěn)定性案例分析及MINITAB應(yīng)用
5.2.4重復(fù)性和再現(xiàn)性
重復(fù)性和再現(xiàn)性案例分析及MINITAB應(yīng)用
練習(xí)：計(jì)量型測量系統(tǒng)及MINITAB應(yīng)用
【培訓(xùn)第6天】
5.3 計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)的分析方法：Kappa
練習(xí)：計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)及MINITAB應(yīng)用
5.4破壞性試驗(yàn)MSA案例分析及MINITAB應(yīng)用
練習(xí)：破壞性試驗(yàn)測量系統(tǒng)及MINITAB應(yīng)用
第六節(jié) 收集數(shù)據(jù)
-代表性、及時(shí)性、正確性
-數(shù)據(jù)確認(rèn)：異常值判斷
第七節(jié) 計(jì)算過程能力指數(shù)
-計(jì)量型過程能力
-過程能力指數(shù)PC、 Cp、Cpk、PP、PPK
-第二代過程能力指數(shù)： Cpm、Cpmk
-非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力分析
-長期能力和短期能力及關(guān)系
-計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)能力指標(biāo)：DPU、DPO、DPMO、Z
-計(jì)件數(shù)據(jù)能力指標(biāo)：PFY、FTY、TPY、RTY、NAY、DPMO、Z
練習(xí)：過程能力MINITAB應(yīng)用練習(xí)
第八節(jié) 確定過程能力目標(biāo)
爬山理論：在哪里、去哪里、如何去
【培訓(xùn)第7天】
第九節(jié) 全流程分析、實(shí)施快贏措施
9.1 流程圖
9.2 IPO分析案例
練習(xí)：IPO分析
9.3 CE矩陣案例
練習(xí)： CE矩陣
9.4 PFMEA：案例講解與分析
練習(xí)：FMEA練習(xí)與評價(jià)
9.5實(shí)施快贏措施：
措施制定5W1H原則
快贏措施效果驗(yàn)證
快贏措施文件化
測量階段總結(jié)、企業(yè)案例練習(xí)及分析
【培訓(xùn)第8天】
第四章 分析階段
前期回顧、企業(yè)實(shí)際問題分析
第一節(jié) 分析階段概述
1. 制定原因分析計(jì)劃，驗(yàn)證每個(gè)X的MSA和Ppk
2. 驗(yàn)證原因
3. 確定根本原因
第二節(jié) 制定原因分析計(jì)劃
-根本原因的類別和特點(diǎn)
-六西格瑪原因分析漏斗
-原因驗(yàn)證計(jì)劃
練習(xí)：原因驗(yàn)證計(jì)劃
第三節(jié) CECA因果鏈分析
-因果鏈案例講解
練習(xí)：因果鏈
第四節(jié) 高階假設(shè)檢驗(yàn)
4.1假設(shè)檢驗(yàn)的概念
4.2二類錯(cuò)誤、原假設(shè)和備擇假設(shè)、顯著性水平α 、P值、檢出力
4.3假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
【培訓(xùn)第9天】
4.4參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用規(guī)劃
1. 單樣本Z檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
2. 單樣本t 檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
3. 獨(dú)立性檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
4. 正態(tài)性檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
5. 雙樣本t檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
6. 配對檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
7. 單方差檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
8. 雙方差檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
9. 方差分析ANOVA
-方差分析的基本概念
-單因子ANOVA
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
-多重比較法
-雙因子ANOVA
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
10. 多總體等方差檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
11. 單總體比率檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
12. 雙總體比率檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
【培訓(xùn)第10天】
13. 列聯(lián)表和卡方檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
14. 非參數(shù)符號檢驗(yàn)
-小樣本符號檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
-大樣本符號檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
15. 非參數(shù)Mann-Whitney森檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
16. 非參數(shù)Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
17. 非參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
案例分析與MINITAB應(yīng)用練習(xí)
第五節(jié) 相關(guān)分析
-相關(guān)的概念
-相關(guān)的分類
-相關(guān)系數(shù)及MINITAB應(yīng)用
練習(xí)：相關(guān)MINITAB練習(xí)應(yīng)用
第六節(jié) 回歸分析
-回歸的概念和分類
-回歸分析流程
-一元線性回歸的建立
-一元線性回歸的檢驗(yàn)
顯著性檢驗(yàn)、效果度量、回歸系數(shù)、殘差分析
利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
一元線性回歸MINITAB應(yīng)用


【培訓(xùn)第11天】
-多元線性回歸模型
多元線性回歸MINITAB應(yīng)用
-Logistic回歸
二值Logistic回歸
名義值Logistic回歸
有序樣本的Logistic回歸
Logistic回歸MINITAB應(yīng)用
練習(xí)：回歸MINITAB練習(xí)應(yīng)用
第七節(jié) 參數(shù)估計(jì)
-點(diǎn)估計(jì)
-區(qū)間估計(jì)
練習(xí)：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)MINITAB應(yīng)用練習(xí)
第八節(jié) 浪費(fèi)分析
-八大浪費(fèi)
-浪費(fèi)案例分析
練習(xí)：浪費(fèi)分析
第九節(jié) OEE設(shè)備綜合效率
第十節(jié) 時(shí)間研究
-時(shí)間研究的概念
-時(shí)間研究的方法
-時(shí)間研究的步驟
-時(shí)間研究案例分析
【培訓(xùn)第12天】
第十一節(jié) 生產(chǎn)線平衡
-平衡率概念
-生產(chǎn)線平衡流程
第十二節(jié) 方法研究
12.1 方法研究的分析方法和步驟
12.2 程序分析
12.2.1、程序分析符合
12.2.2、工藝程序分析
12.2.3、流程程序分析
12.2.4、分析技巧
-ECRS案例
練習(xí)：流程ECRS分析
12.3 操作分析
12.3.1、人機(jī)聯(lián)合分析
12.3.2、聯(lián)合操作
12.3.3、雙手操作
12.4 動(dòng)作分析
12.4.1、動(dòng)素定義
12.4.2、動(dòng)素性質(zhì)區(qū)分
12.4.3、動(dòng)作經(jīng)濟(jì)原則
總結(jié)、企業(yè)案例練習(xí)及分析、MINITAB應(yīng)用
練習(xí)：分析階段綜合練習(xí)
【培訓(xùn)第13天】
第五章 改進(jìn)階段
前期回顧、企業(yè)實(shí)際問題分析
第一節(jié) 改進(jìn)階段
1. 制定方案
2. 選擇方案
3. 驗(yàn)證方案
DOE：確認(rèn)關(guān)鍵因子、變量關(guān)系及公差范圍
第二節(jié) 制定方案
BS頭腦風(fēng)暴+親和圖+篩選矩陣
練習(xí)：BS頭腦風(fēng)暴+親和圖+篩選矩陣
第三節(jié) 六頂思考帽
練習(xí)：六頂思考帽
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
-試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念
-試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型
-試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用
-試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則
-試驗(yàn)設(shè)計(jì)的策劃
-試驗(yàn)設(shè)計(jì)的步驟
第五節(jié) 正交試驗(yàn)-極差法
-田口式正交表多因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
-田口式正交表2K因子實(shí)驗(yàn)法
練習(xí)：極差法正交試驗(yàn)練習(xí)
【培訓(xùn)第14天】
第六節(jié) 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
-單因子試驗(yàn)的兩個(gè)目的
-正交試驗(yàn)法
-單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
-單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)多項(xiàng)式回歸
練習(xí)：單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)MINITAB練習(xí)應(yīng)用
第七節(jié) 全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
-全因子試驗(yàn)的概念
-代碼化及其計(jì)算
-2k全因子設(shè)計(jì)計(jì)劃及實(shí)例
-2k全因子設(shè)計(jì)分析及實(shí)例
--擬合選定模型
--進(jìn)行殘差診斷
--模型改進(jìn)判斷
--模型分析
--目標(biāo)確認(rèn)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
-2k全因子設(shè)計(jì)練習(xí)
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)MINITAB練習(xí)應(yīng)用
第八節(jié) 部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
-部分因子試驗(yàn)的概念
-部分因子試驗(yàn)的實(shí)施原理
-分辨度
-部分因子試驗(yàn)的設(shè)定
-部分實(shí)施因子設(shè)計(jì)的計(jì)劃
-部分實(shí)施因子設(shè)計(jì)的實(shí)例
-Plackett-Burman設(shè)計(jì)-篩選因子設(shè)計(jì)
-三水平部分因子實(shí)驗(yàn)分析
部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)MINITAB練習(xí)應(yīng)用
【培訓(xùn)第15天】
第九節(jié) 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)
-響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)概念
-CCD和BB
-響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)計(jì)劃
-響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的分析及實(shí)例
-多響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的最優(yōu)分析
響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)MINITAB練習(xí)應(yīng)用
第十節(jié) 混料設(shè)計(jì)
-混料設(shè)計(jì)的概念
-單純形格點(diǎn)法設(shè)計(jì)
-單純形質(zhì)心法設(shè)計(jì)
-極端頂點(diǎn)法設(shè)計(jì)
混料設(shè)計(jì)MINITAB練習(xí)應(yīng)用
【培訓(xùn)第16天】
第十節(jié) 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)
-穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的概念
-穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的模型
-穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的計(jì)劃
-靜態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的實(shí)例
-動(dòng)態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的實(shí)例
穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)MINITAB練習(xí)應(yīng)用
總結(jié)、企業(yè)案例練習(xí)及分析、MINITAB應(yīng)用
第十二節(jié) 選擇方案：方案評價(jià)和驗(yàn)證
-驗(yàn)證矩陣
【培訓(xùn)第17天】
第十三節(jié) TRIZ
1. TRIZ基本概念
2. 基于裝置的功能分析
演練游戲：基于裝置的功能分析
3. 基于裝置的剪裁
演練游戲：基于裝置的剪裁
4. 進(jìn)化趨勢TESE
-S曲線案例
5. 技術(shù)沖突與發(fā)明原理
-技術(shù)沖突與發(fā)明原理案例分析
【培訓(xùn)第18天】
6. 物理沖突與發(fā)明原理
-物理沖突與發(fā)明原理案例
7. FOS功能導(dǎo)向搜索
-功能導(dǎo)向搜索案例
8. 科學(xué)效應(yīng)庫
-科學(xué)效應(yīng)庫案例
9. 物場模型和標(biāo)準(zhǔn)解
-物場模型和標(biāo)準(zhǔn)解案例
第十四節(jié) SMED
-思考&思維轉(zhuǎn)換
-SMED的定義和基本原理
-SMED的三個(gè)階段
-SMED的八個(gè)法則
-SMED的五個(gè)步驟
小組案例討論
第十五節(jié) 生產(chǎn)布局
-線路分析案例
-設(shè)施布局案例
練習(xí)：改進(jìn)階段綜合練習(xí)
【培訓(xùn)第19天】
第六章 控制階段
前期回顧、企業(yè)實(shí)際問題分析
1. 控制階段
1. 標(biāo)準(zhǔn)化：5M
2. 系統(tǒng)化：PDCA
3. 分享化：BP最佳實(shí)踐
2. CP控制計(jì)劃
練習(xí)：制定控制計(jì)劃
第三節(jié) MSA驗(yàn)證
第四節(jié) 高階SPC統(tǒng)計(jì)過程控制
-控制圖的意義與選用規(guī)則
-控制圖的實(shí)施循環(huán)
-控制圖的推行流程
-計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖
--Xbar-R圖講解：收集數(shù)據(jù)（取樣）的規(guī)則和要求
--Xbar-R圖異常處理模式及解決方案
--Xbar-R圖案例分析、應(yīng)用操作練習(xí)
--Xbar-S講解
--X-MR圖講解
練習(xí)：MINITAB軟件應(yīng)用操作練習(xí)
-計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖
--P圖/NP圖/Laney P圖講解
--C圖/U圖/ Laney U圖講解應(yīng)用講解
練習(xí)：MINITAB軟件應(yīng)用操作練習(xí)
【培訓(xùn)第20天】
-基于概率的控制圖
--紅綠燈控制圖、預(yù)控制圖講解
--EWMA微小變化的控制圖
--Z標(biāo)準(zhǔn)化控制圖
--區(qū)域控制圖
--稀有事件控制圖：T控制圖、G控制圖
MINITAB軟件應(yīng)用操作練習(xí)
第五節(jié) 防錯(cuò)法
-防錯(cuò)的核心概念
-錯(cuò)誤根源
-防錯(cuò)的三大特點(diǎn)
-防錯(cuò)十大原理
-防錯(cuò)裝置
-防錯(cuò)案例分析
練習(xí)：防錯(cuò)應(yīng)用
第七章 六西格瑪項(xiàng)目總結(jié)與成果評審
-項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告編寫與審核
-項(xiàng)目成果評審與分享
-六西格瑪發(fā)布會準(zhǔn)備
-六西格瑪成果激勵(lì)
-六西格瑪最佳經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與分享
綜合案例分析

考試2小時(shí)

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