結(jié)構(gòu)化思維+數(shù)字化運(yùn)營+風(fēng)控+數(shù)據(jù)思維

課題一：《數(shù)據(jù)分析思維與實(shí)戰(zhàn)技巧》
一、數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)認(rèn)知
1.數(shù)據(jù)分析的意義：指導(dǎo)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)效率提升
2.數(shù)據(jù)分析的三要素：算法模型、數(shù)據(jù)與算力
（1）算法模型：與業(yè)務(wù)相關(guān)的函數(shù)關(guān)系，包括機(jī)器學(xué)習(xí)
（2）數(shù)據(jù)：依托原始錄入或數(shù)字化系統(tǒng)自動(dòng)采集
（3）算力：人腦或計(jì)算機(jī)計(jì)算
3.數(shù)據(jù)分析的基本原理：目標(biāo)值與實(shí)際值的對照，分析原因
4.數(shù)據(jù)分析的主要業(yè)務(wù)場景：業(yè)務(wù)戰(zhàn)略優(yōu)化、商業(yè)模式設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)場景提效、客戶價(jià)值運(yùn)營
5.數(shù)據(jù)分析的流程：建立模型、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用
商業(yè)模型：圍繞業(yè)績和利潤增長模型
數(shù)據(jù)采集：依托業(yè)務(wù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流入
數(shù)據(jù)分析：依托商業(yè)模型和數(shù)據(jù)分析方法展開分析
數(shù)據(jù)應(yīng)用：以數(shù)據(jù)報(bào)告指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營
二、數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)-業(yè)務(wù)模型
1.業(yè)績模型：圍繞營業(yè)收入的運(yùn)營模型
（1）業(yè)務(wù)線結(jié)構(gòu)業(yè)績經(jīng)營分析：S=ΣS(1~n),n=業(yè)務(wù)線條
（2）產(chǎn)品線結(jié)構(gòu)業(yè)績分析：S=ΣS(1~n),n=產(chǎn)品線條
（3）市場渠道結(jié)構(gòu)業(yè)績分析：S=ΣS(1~n),n=市場渠道
（4）客戶結(jié)構(gòu)業(yè)績分析模型：S=S（新）+S（老）
（5）區(qū)域市場結(jié)構(gòu)分析：S=SA+SB+SC+…Sn,n=區(qū)域市場
2.營銷環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)模型分析
（1）業(yè)績模型
（2）費(fèi)用模型
（3）利潤模型
3.客戶服務(wù)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)模型分析
（1）客戶價(jià)值運(yùn)營理論
（2）客戶運(yùn)營數(shù)據(jù)獲取
（3）客戶數(shù)據(jù)分析
三、數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)的獲取與分析方法
1.數(shù)據(jù)的來源：原始錄入、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
2.數(shù)據(jù)分析的主要方法：對比法（同比、環(huán)比）、A/B對照法、單因子變量測試法、要素剝離、假設(shè)驗(yàn)證法、邏輯樹法、回歸分析等
3.借用精益化管理思維，展開對指標(biāo)的優(yōu)化
課題二：《數(shù)字化風(fēng)控》
一、什么是風(fēng)控運(yùn)營
1. 基礎(chǔ)安全：代碼安全、信息安全、數(shù)據(jù)安全、漏洞攻擊、SQL注入等
2、業(yè)務(wù)風(fēng)控：賬號安全、內(nèi)容安全、交易安全、營銷安全和資金安全
二、業(yè)務(wù)風(fēng)控的價(jià)值
1.交易安全中的虛假交易
2.對商家、用戶、平臺(tái)的危害
3.對社會(huì)的危害
三、風(fēng)控體系所涵蓋的內(nèi)容
1.業(yè)務(wù)邏輯
2.業(yè)務(wù)流程
3.規(guī)則設(shè)定
4.用戶體驗(yàn)
5.用戶操作
四．如何做業(yè)務(wù)風(fēng)控
1.做好風(fēng)控模型，預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生
（1）感知風(fēng)險(xiǎn)
（2）識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)
（3）預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)
2.設(shè)計(jì)風(fēng)控模型，做好時(shí)間分析
（1）競品調(diào)研、模擬用戶行為
（2）采集數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)分析
（3）產(chǎn)出事件，做好事件分析
（4）量化事件，設(shè)定規(guī)則策略
3.減少誤判
課題三：《數(shù)字化運(yùn)營》
Part1 銀行金融業(yè)務(wù)整體運(yùn)營策略
AARRR模型解讀
A:借助全渠道+全媒體的拉新引流
全渠道：線上+線下，渠道+媒體
全觸點(diǎn)：內(nèi)容、社交、網(wǎng)點(diǎn)等
A:創(chuàng)意策劃內(nèi)容，依托任務(wù)、積分實(shí)現(xiàn)用戶的高頻次的活躍
定義用戶促活
用戶活躍的的判定標(biāo)準(zhǔn)
常見的用戶促活的策略
R:強(qiáng)化“爆款”思維，和“定向”思維，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化差異化場景轉(zhuǎn)化
用戶成交的心理決策
爆款思維，讓更多人參與成交
定向思維，不同類用戶群體的精準(zhǔn)營銷
R:設(shè)計(jì)權(quán)益模型，依托場景任務(wù)和權(quán)益驅(qū)動(dòng)用戶的留存復(fù)購
用戶在什么情況下會(huì)選擇離開？
用戶在什么情況下會(huì)選擇復(fù)購
常見的用戶留存策略
R:依托社交分享，實(shí)現(xiàn)老帶新的裂變
老帶新的核心原理
老帶新所具備的條件
銀行app實(shí)現(xiàn)老帶新的策略
【案例】廣發(fā)銀行的定向營銷、光大銀行的“千人千面”
Part2 《 整體拉新拓客》
借助線下網(wǎng)點(diǎn)展開引流
網(wǎng)點(diǎn)柜臺(tái)引導(dǎo)
網(wǎng)點(diǎn)客戶經(jīng)理引導(dǎo)
借助B端資源展開跨界拓客拉新
定義B端
跨界與B端共同開發(fā)新產(chǎn)品
借助新產(chǎn)品/新技巧實(shí)現(xiàn)通過B端獲取C端
借助數(shù)字人民幣開啟拓客拉新
數(shù)字人民幣簡介
如何借助數(shù)字人民幣實(shí)現(xiàn)拓客拉新
借助數(shù)字人民幣實(shí)現(xiàn)本地化用戶的快速拓客
依托新媒體+內(nèi)容展開引流拉新
新媒體拓客引流的邏輯
新媒體內(nèi)容形式與內(nèi)容創(chuàng)作
新媒體拓客引流app的技巧
【案例】招商銀行借助新媒體的引流、農(nóng)業(yè)銀行借助數(shù)字人民幣快速拓客
Part3 :《用戶的活躍與成交》
1.常見的用戶活躍的策略
（1）爆款產(chǎn)品或活動(dòng)——用戶活躍的“引子”
（2）周期性——定期策劃爆款活動(dòng)，為用戶養(yǎng)成使用習(xí)慣
（3）積分與權(quán)益——通過任務(wù)、積分，實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)用戶的參與
2.實(shí)現(xiàn)用戶成交轉(zhuǎn)化的核心要素
（1）用戶分層，實(shí)現(xiàn)盡大可能下的用戶滿足
（2）產(chǎn)品或活動(dòng)設(shè)計(jì)，圍繞用戶需求的場景化產(chǎn)品或業(yè)務(wù)
（3）定向推廣：以導(dǎo)航、搜索、展現(xiàn)和算法的多種呈現(xiàn)
（4）成交策略：限時(shí)限量做好用戶場景化需求的產(chǎn)品
3.借助社群、直播等工具引導(dǎo)客戶成交
（1）社群+直播，讓互動(dòng)更加貼近用戶
（2）定期做活動(dòng)，掌握運(yùn)營周期
（3）從常規(guī)爆款開始，快速成交，培養(yǎng)習(xí)慣
4.搭建智能客服體系，做好客戶體驗(yàn)服務(wù)
（1）人工+智能機(jī)器人客服，高效與體驗(yàn)并存
（2）全渠道+全流程的，客服坐席一體化服務(wù)。
【案例】中國農(nóng)業(yè)銀行定向活動(dòng)、廣發(fā)銀行的直播轉(zhuǎn)化活動(dòng)、四川電信的直播活動(dòng)
Part4:《用戶的留存復(fù)購與轉(zhuǎn)介》
用戶的留存復(fù)購
構(gòu)建用戶的會(huì)員體系
制定會(huì)員任務(wù)與權(quán)益
依托權(quán)益，驅(qū)動(dòng)會(huì)員的復(fù)購升級
策劃會(huì)員活動(dòng)，做好定向推廣
用戶留存復(fù)購的核心要素
優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品
極致化的體驗(yàn)服務(wù)
持續(xù)性的創(chuàng)新能力
用戶的分享與轉(zhuǎn)介
用戶分享的基礎(chǔ)
依托權(quán)益體系的轉(zhuǎn)介紹
依托利益體系的轉(zhuǎn)介紹
用戶分享的工具
【案例】
浦發(fā)銀行會(huì)員等級權(quán)益體系、東方航空的用戶分享與轉(zhuǎn)介計(jì)劃
課題四：《結(jié)構(gòu)化思維與應(yīng)用》
結(jié)構(gòu)化思維
人類大腦處理信息的規(guī)律
結(jié)構(gòu)化思維：結(jié)構(gòu)+零碎信息
“森林+樹木”的綜合性問題解決方法
結(jié)構(gòu)化思維的好處
復(fù)雜問題簡單化
有條理的溝通
構(gòu)建自己的知識(shí)體系
結(jié)構(gòu)化思維訓(xùn)練
自上而下的框架模型思維
（1）借助xmind，展開深層次邏輯關(guān)系的發(fā)散
（2）多重視角構(gòu)建系統(tǒng)性問題認(rèn)知
（3）審視系統(tǒng)，避免主觀與偏見
2.自下而上的歸納法
（1）頭腦風(fēng)暴
（2）整理歸納分類
（3）結(jié)構(gòu)提煉
（4）多重視角的補(bǔ)充
3.思維訓(xùn)練
（1）發(fā)現(xiàn)問題
（2）以WWH結(jié)構(gòu)化思維分析問題
（3）羅列所有的細(xì)節(jié)
（4）進(jìn)行分組、規(guī)納
（5）補(bǔ)充信息
三、常用的幾類結(jié)構(gòu)模型
1.二維矩陣模型：任務(wù)分析、BCG矩陣、權(quán)益模型
2.流程分析：價(jià)值鏈分析、生命周期分析
3.三要素類：3C戰(zhàn)略、三元論
4.多重要素：波特五力模型、價(jià)值閉環(huán)
5.金字塔模型：馬斯洛需求層次理論
6.自我培養(yǎng)模型構(gòu)建能力
（1）結(jié)構(gòu)化思維是可以培養(yǎng)的能力
（2）符合MECE（相互獨(dú)立、完全窮盡）
（3）以現(xiàn)有模型來套用
（4）知識(shí)內(nèi)化為模型
7.結(jié)構(gòu)化思維的前提：真實(shí)的問題

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