【DS+制造】deepseek及在制造業(yè)中的應(yīng)用

  培訓(xùn)講師:楓影

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楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目運(yùn)營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運(yùn)營6年新零售私域運(yùn)營電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>

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【DS+制造】deepseek及在制造業(yè)中的應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容

【DS+制造】deepseek及在制造業(yè)中的應(yīng)用

DeepSeek在智能制造中的創(chuàng)新實(shí)踐
【課程背景】在全球制造業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,人工智能技術(shù)正成為推動智能工廠建設(shè)的核心引擎。以DeepSeek為代表的大模型技術(shù),憑借其強(qiáng)大的多模態(tài)理解、知識推理與預(yù)測分析能力,正在重塑設(shè)備管理、生產(chǎn)排程、質(zhì)量管控等關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)。面對設(shè)備停機(jī)損失、工藝參數(shù)漂移、能耗超標(biāo)等行業(yè)痛點(diǎn),傳統(tǒng)基于規(guī)則的專家系統(tǒng)已難以滿足復(fù)雜生產(chǎn)場景的實(shí)時(shí)決策需求。
本課程深度融合AI大模型技術(shù)原理與制造業(yè)實(shí)踐,系統(tǒng)解析DeepSeek在設(shè)備預(yù)防性維護(hù) 、動態(tài)智能排產(chǎn)、零缺陷質(zhì)量閉環(huán)等場景的落地路徑。
【課程對象】制造業(yè)企業(yè)技術(shù)管理人員
【課程時(shí)長】1天(6小時(shí))
【課程大綱】
課題一:AI發(fā)展史與deepseek概述
1. AI技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)(符號主義→聯(lián)接主義→大模型)
機(jī)器學(xué)習(xí)范式:監(jiān)督無監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)的適用場景(缺陷檢測參數(shù)優(yōu)化調(diào)度決策)
深度學(xué)習(xí)突破:CVNLP技術(shù)對質(zhì)檢、設(shè)備運(yùn)維的革命性提升
大模型技術(shù)本質(zhì)
模型與大模型
基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型特征:多模態(tài)理解與生成能力
大模型的分類與發(fā)展
Deepseek
Deepseek與其他大模型的區(qū)別
Deepseek賦能制造業(yè)的前置條件
課題二:DeepSeek系統(tǒng)能力解析
1.核心能力矩陣:
技術(shù)模塊 能力說明 制造業(yè)適配場景
語義理解 實(shí)現(xiàn)設(shè)備日志解析、操作指南生成 設(shè)備維護(hù)知識庫建設(shè)
知識推理 工藝參數(shù)優(yōu)化建議生成 生產(chǎn)質(zhì)量分析
預(yù)測分析 基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的故障預(yù)警 預(yù)測性維護(hù)決策
流程自動化 與MESERP系統(tǒng)API對接 智能排產(chǎn)調(diào)度
2.技術(shù)架構(gòu)圖:
數(shù)據(jù)層(IoT傳感器→工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺)
算法層(設(shè)備管理能耗優(yōu)化工藝控制專用模型)
應(yīng)用層(數(shù)字孿生可視化界面)
主要的應(yīng)用場景:
文本生成
圖片生成
代碼生成
數(shù)據(jù)分析
課題三:AI及DeepSeek在工業(yè)制造業(yè)中的應(yīng)用
研發(fā)設(shè)計(jì)
產(chǎn)品設(shè)計(jì):產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真、產(chǎn)品性能優(yōu)化、設(shè)計(jì)驗(yàn)證和預(yù)測
研發(fā)管理項(xiàng)目管理、團(tuán)隊(duì)管理、預(yù)算管理、知識管理
創(chuàng)新指導(dǎo):技術(shù)趨勢分析、競爭分析、客戶需求分析、創(chuàng)新方法與工具
精益制造
精益制造的基本原理:基于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化和改善
生產(chǎn)線優(yōu)化:MES、生產(chǎn)調(diào)度、庫存管理、質(zhì)量控制與預(yù)防性維護(hù)
供應(yīng)鏈管理:供應(yīng)商、采購、物流、倉儲優(yōu)化
工廠智能化:IIoT集成、數(shù)據(jù)分析和可視化
流程優(yōu)化
業(yè)務(wù)流程優(yōu)化:流程映射分析、流程改進(jìn)、流程自動化、流程監(jiān)控和控制
運(yùn)營優(yōu)化:運(yùn)營效率優(yōu)化、成本優(yōu)化、資源分配優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化
組織變革:組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化、員工培訓(xùn)和發(fā)展、變革管理、組織文化和價(jià)值觀
4.設(shè)備全生命周期管理
基于數(shù)字孿生的預(yù)防性維護(hù)(振動溫度電流多維度分析)
案例:某鋼鐵企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障率下降
5.智能生產(chǎn)計(jì)劃編排
強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動的APS動態(tài)排程(能耗交期產(chǎn)能約束優(yōu)化)
實(shí)踐:結(jié)合MES實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)整排產(chǎn)計(jì)劃
6. 零缺陷質(zhì)量管理體系
視覺檢測:稀土材料表面缺陷識別準(zhǔn)確率98.6%
閉環(huán)控制:工藝參數(shù)實(shí)時(shí)校準(zhǔn)(SPC分析+AI調(diào)參)
7. 能源消耗優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)
多層次能耗預(yù)測模型(設(shè)備級→產(chǎn)線級→廠級)
綠色生產(chǎn):電解鋁工藝電耗降低12%
5. HSE智能風(fēng)控體系
危險(xiǎn)行為識別(視頻分析PPE穿戴合規(guī)性)
環(huán)保監(jiān)測:廢氣排放超標(biāo)預(yù)警推演
課題四:實(shí)施路徑與組織保障
1. 數(shù)字化基建要求:
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)治理規(guī)范
PLCSCADA系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化
2. 人才能力模型:
復(fù)合型團(tuán)隊(duì)構(gòu)成(OT+IT+AI工程師)
故障知識圖譜構(gòu)建方法論

 

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