【DS+制造】AI（含DeepSeek）及在制造業(yè)中的應(yīng)用

AI（含DeepSeek）及在制造業(yè)中的應(yīng)用
【課題背景】
AI，尤其是AI大模型（含Deepseek）的出現(xiàn)，為更多行業(yè)在未來(lái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了基于，了解人工智能和一些產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能有效幫助學(xué)員在未來(lái)的工作中展開(kāi)有效的創(chuàng)新。
【課程收獲】
了解人工智能的發(fā)展史、工作原理
AI在制造業(yè)中的一些應(yīng)用
【參與人員】本課程適宜于：制造業(yè)
【學(xué)員任務(wù)】
任務(wù)一：了解人工智能、原理及工作機(jī)制
任務(wù)二：理解AI（含Deepseek）在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用
【課程時(shí)長(zhǎng)】1天（6小時(shí)）
【授課方式】項(xiàng)目制引導(dǎo)課堂
【課程大綱】
-50800280670AI的起源
AI的定義與內(nèi)涵
AI的發(fā)展史及主要的流派、流派的觀點(diǎn)
行為主義、符號(hào)主義和聯(lián)接主義
三類(lèi)方向的主要代表：強(qiáng)化注意、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
AI大模型的指導(dǎo)思想: GPT、KIMI、DeepSeek等
AI的起源
AI的定義與內(nèi)涵
AI的發(fā)展史及主要的流派、流派的觀點(diǎn)
行為主義、符號(hào)主義和聯(lián)接主義
三類(lèi)方向的主要代表：強(qiáng)化注意、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
AI大模型的指導(dǎo)思想: GPT、KIMI、DeepSeek等
課題一：AI是回答什么問(wèn)題的？又是如何解決的？（小組討論）
58420375285知識(shí)點(diǎn)：
監(jiān)督學(xué)習(xí)：用于實(shí)際值-標(biāo)準(zhǔn)值對(duì)照的所有場(chǎng)景。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：用于復(fù)雜問(wèn)題構(gòu)建和優(yōu)化模型的所有場(chǎng)景。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)：用于多種選擇下尋求最佳解的場(chǎng)景
深度學(xué)習(xí)：用于所有涉及圖像/語(yǔ)言/語(yǔ)音等方面需要處理的場(chǎng)景
大模型：用于輔助新人、跨部門(mén)、跨行業(yè)的學(xué)習(xí)場(chǎng)景
DeepSeek：特點(diǎn)、功能及與之前的大模型工具的差別
知識(shí)點(diǎn)：
監(jiān)督學(xué)習(xí)：用于實(shí)際值-標(biāo)準(zhǔn)值對(duì)照的所有場(chǎng)景。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：用于復(fù)雜問(wèn)題構(gòu)建和優(yōu)化模型的所有場(chǎng)景。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)：用于多種選擇下尋求最佳解的場(chǎng)景
深度學(xué)習(xí)：用于所有涉及圖像/語(yǔ)言/語(yǔ)音等方面需要處理的場(chǎng)景
大模型：用于輔助新人、跨部門(mén)、跨行業(yè)的學(xué)習(xí)場(chǎng)景
DeepSeek：特點(diǎn)、功能及與之前的大模型工具的差別
課題二：AI有什么能力？Deepseek之類(lèi)的AI工具，又可以解決什么問(wèn)題？（小組討論）
-17145328295知識(shí)點(diǎn)：
智能制造的核心指導(dǎo)思想及目的
智能制造的業(yè)務(wù)架構(gòu)：設(shè)備、生產(chǎn)計(jì)劃、品控、安健環(huán)、能耗管理、供應(yīng)鏈管理
職能部門(mén)需要改造的點(diǎn)：公司治理、政策研究、戰(zhàn)略規(guī)劃、組織績(jī)效管理、經(jīng)營(yíng)管理、投資管理
知識(shí)點(diǎn)：
智能制造的核心指導(dǎo)思想及目的
智能制造的業(yè)務(wù)架構(gòu)：設(shè)備、生產(chǎn)計(jì)劃、品控、安健環(huán)、能耗管理、供應(yīng)鏈管理
職能部門(mén)需要改造的點(diǎn)：公司治理、政策研究、戰(zhàn)略規(guī)劃、組織績(jī)效管理、經(jīng)營(yíng)管理、投資管理
課題三：制造業(yè)需要進(jìn)行數(shù)智化改造的場(chǎng)景有哪些？（請(qǐng)繪制架構(gòu)圖）
課題四：所以，我們可以使用AI的哪種學(xué)習(xí)范式來(lái)對(duì)具體的哪些場(chǎng)景進(jìn)行改造？
1.設(shè)計(jì)與質(zhì)量控制領(lǐng)域
3D打印原型制作：快速制作礦用工具和設(shè)備的原型，縮短設(shè)計(jì)驗(yàn)證周期。
在線(xiàn)質(zhì)量監(jiān)測(cè)：集成傳感器在生產(chǎn)線(xiàn)關(guān)鍵點(diǎn)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品尺寸、成分等，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的即時(shí)反饋控制。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)：利用高清攝像頭與AI圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)檢測(cè)稀土材料缺陷，提升品控效率。
工藝參數(shù)優(yōu)化：基于歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析調(diào)整生產(chǎn)工藝參數(shù)，提高成品率。
智能包裝與追溯：自動(dòng)打包并為每批產(chǎn)品生成唯一追溯碼，確保產(chǎn)品質(zhì)量全程可控。
2.生產(chǎn)計(jì)劃與供應(yīng)鏈管理：
2.1智能ERP系統(tǒng)：整合生產(chǎn)、采購(gòu)、庫(kù)存、銷(xiāo)售等數(shù)據(jù)，自動(dòng)化生成生產(chǎn)計(jì)劃，優(yōu)化資源配置。
2.2MES系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控：實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線(xiàn)狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，減少停機(jī)時(shí)間。
2.3APS高級(jí)排程：依據(jù)客戶(hù)需求、產(chǎn)能限制等因素，自動(dòng)優(yōu)化生產(chǎn)排程，提高交付速度。
2.4供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)：與供應(yīng)商、物流商共享信息，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。
2.5庫(kù)存智能預(yù)警：通過(guò)預(yù)測(cè)分析，提前預(yù)警庫(kù)存短缺或過(guò)剩，避免資金占用和供應(yīng)中斷。
3. 設(shè)備管理智慧化應(yīng)用場(chǎng)景：
3.1預(yù)測(cè)性維護(hù)：利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，如振動(dòng)、溫度等，結(jié)合AI算法預(yù)測(cè)潛在故障，提前安排維護(hù)。
3.2資產(chǎn)績(jī)效管理：通過(guò)數(shù)字化雙胞胎技術(shù)，模擬設(shè)備工作狀態(tài)，優(yōu)化設(shè)備配置和使用效率。
3.3遠(yuǎn)程監(jiān)控與控制：集成視頻監(jiān)控與遠(yuǎn)程控制功能，使操作員能在控制室監(jiān)控并控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備，提高安全性和效率。
3.4備件庫(kù)存優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)分析備件消耗模式，智能預(yù)測(cè)備件需求，優(yōu)化庫(kù)存水平。
3.5能效管理與優(yōu)化：實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備能耗，運(yùn)用算法優(yōu)化運(yùn)行參數(shù)，減少能耗。
3.6設(shè)備健康報(bào)告自動(dòng)化：自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)行報(bào)告，便于管理層快速做出決策。
3.7培訓(xùn)與技能提升：利用VR/AR技術(shù)提供模擬操作環(huán)境，提升操作人員技能和安全意識(shí)。
4.環(huán)保智慧化應(yīng)用場(chǎng)景：
4.1尾礦智能管理：應(yīng)用GPS和GIS技術(shù)監(jiān)控尾礦庫(kù)狀態(tài)，確保安全存儲(chǔ)和有效復(fù)墾。
4.2廢水回收與處理：安裝自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和智能調(diào)節(jié)污水處理流程，實(shí)現(xiàn)廢水循環(huán)利用。空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)與控制：部署空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和模型預(yù)測(cè)，及時(shí)采取減排措施。
4.3噪聲控制與監(jiān)測(cè)：利用聲學(xué)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)噪聲水平，采取措施減緩噪聲污染。
4.4生態(tài)恢復(fù)監(jiān)測(cè)：運(yùn)用無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)植被情況，評(píng)估修復(fù)效果。
4.5能源結(jié)構(gòu)調(diào)整：采用太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源替代傳統(tǒng)能源，減少碳排放
4.6廢棄物資源化利用：開(kāi)發(fā)廢棄物分類(lèi)與資源化技術(shù)，轉(zhuǎn)化為有用資源。
5. 安全智慧化應(yīng)用場(chǎng)景：
5.1智能穿戴設(shè)備：?jiǎn)T工佩戴智能手環(huán)、頭盔等設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生理指標(biāo)和環(huán)境危險(xiǎn)，預(yù)防事故。
5.2危險(xiǎn)區(qū)域自動(dòng)預(yù)警：通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)氣體濃度、溫度等，自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)。
5.3人員定位與緊急疏散：采用UWB、RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)人員精確定位，緊急情況下快速制定疏散路線(xiàn)。
5.4智能監(jiān)控與行為分析：視頻監(jiān)控結(jié)合AI分析，識(shí)別不安全行為，及時(shí)糾正。安全培訓(xùn)虛擬現(xiàn)實(shí)：使用VR技術(shù)模擬各種危險(xiǎn)場(chǎng)景，進(jìn)行沉浸式安全教育。
5.5移動(dòng)巡檢與隱患排查：手持終端集成巡檢任務(wù)，記錄檢查情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理安全隱患。
5.6安全文化建設(shè)平臺(tái)：構(gòu)建線(xiàn)上安全知識(shí)庫(kù)和互動(dòng)社區(qū)，提升全員安全意識(shí)。
6.客戶(hù)服務(wù)與市場(chǎng)拓展：
6.1個(gè)性化訂單管理：提供在線(xiàn)定制服務(wù)平臺(tái)，根據(jù)客戶(hù)需求快速響應(yīng)，增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)。
6.2遠(yuǎn)程技術(shù)支持：利用XR技術(shù)遠(yuǎn)程指導(dǎo)客戶(hù)設(shè)備安裝、調(diào)試，提高服務(wù)效率。
6.3市場(chǎng)趨勢(shì)分析：大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)需求，為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
6.4智能客服系統(tǒng)：AI客服，24小時(shí)解答客戶(hù)咨詢(xún)，提高服務(wù)質(zhì)量和響應(yīng)速度。
6.5客戶(hù)反饋循環(huán)：建立閉環(huán)反饋系統(tǒng)，收集客戶(hù)意見(jiàn)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。
-102235364490課題五：完成以上AI智能化改造需要有哪些要素的支撐？（小組課題）
信息化-數(shù)字化-智能化
戰(zhàn)略問(wèn)題：數(shù)智化定位、計(jì)劃、文化體系
數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)安全
應(yīng)用架構(gòu)：應(yīng)用系統(tǒng)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用部署
基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)：云、網(wǎng)、邊、端
組織保障：基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的組織結(jié)構(gòu)變革
制度保障：基于數(shù)智化轉(zhuǎn)型組織體系

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