數(shù)據(jù)化運營-大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析-1天

  培訓講師：張曉如

講師背景：
張曉如老師上海財經(jīng)大學工商管理碩士微軟MOS大師級認證專家資深實戰(zhàn)管理技能培訓師國家管理咨詢師（CMC）曾任外企高級人事經(jīng)理（HRM）15年企業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，曾就職于一汽集團、恩福（中國）集團、華潤燃氣、AVAGO科技等知名央企和外資企業(yè)，歷任 詳細>>

張曉如
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數(shù)據(jù)化運營-大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析-1天詳細內(nèi)容

數(shù)據(jù)化運營-大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析-1天

數(shù)據(jù)化運營—大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析應用
課程背景
大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)缺少數(shù)據(jù)嗎？不，各個信息系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)。我們不缺乏海量的數(shù)據(jù)，也不缺少高效的工具，我們?nèi)鄙偎悸泛头椒ǎ鄙俣當?shù)據(jù)、會分析的數(shù)據(jù)分析人士！必須將數(shù)據(jù)分析的思路、方法，以及將其落實到工作實際的實戰(zhàn)應用中，這是企業(yè)當前需面對和解決的主要問題。
本課程運用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和工具，探討如何將數(shù)據(jù)分析與企業(yè)管理經(jīng)營科學結(jié)合在一起，讓數(shù)據(jù)分析更高效的為提升企業(yè)管理水平服務，用數(shù)據(jù)治理企業(yè)、改變企業(yè)，提升企業(yè)。
課程收益
通過本課程的學習，達到如下目的：
?了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，以及大數(shù)據(jù)分析思維。
?理解業(yè)務團隊和數(shù)據(jù)分析團隊的分工、定位。
?熟悉大數(shù)據(jù)分析的步驟和方法。
?了解大數(shù)據(jù)分析相關軟件的應用場景。
培訓對象
需要提升大數(shù)據(jù)分析能力的各級管理者。
授課講師
張曉如 老師（微軟OFFICE大師級認證）
授課時間
1天，6小時/天
課程特點：
有思路：解密數(shù)據(jù)分析完整流程
有方法：分享數(shù)據(jù)分析高效方法
有場景：結(jié)合企業(yè)各種案例場景
課程大綱PartⅠ、認識數(shù)據(jù)分析
認識數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的本質(zhì)和分類
大數(shù)據(jù)的概念和特征
大數(shù)據(jù)的發(fā)展及技術基礎
企業(yè)數(shù)據(jù)的價值（對內(nèi)增效/對外創(chuàng)收/模塊創(chuàng)新）
大數(shù)據(jù)的價值及其實現(xiàn)過程
認識數(shù)據(jù)分析
互動：測測你的數(shù)據(jù)分析能力有多少分？
數(shù)據(jù)分析的定義
數(shù)據(jù)分析三類型
現(xiàn)狀分析
原因分析
預測分析
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
數(shù)據(jù)分析思維改變
量化思維—一切皆可量化
決策思維—從直覺驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動
全樣思維—全部數(shù)據(jù)代替抽樣數(shù)據(jù)
關聯(lián)思維—世界是一個相關聯(lián)系的整體
預測思維—提前感知未來的變化和趨勢
Part2、數(shù)據(jù)分析過程
數(shù)據(jù)分析三環(huán)節(jié)
業(yè)務數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
數(shù)據(jù)分析六步驟
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務問題
確定分析思路：分解業(yè)務問題，構建分析框架
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3：數(shù)據(jù)整理—尋找答案
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構
討論：如何用大數(shù)據(jù)對貸款預期風險進行分析
Part3、數(shù)據(jù)分析方法
描述統(tǒng)計——揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
集中趨勢
平均數(shù)/幾何平均數(shù)
中位數(shù)/75分位數(shù)
眾數(shù)
離散程度
方差
標準差
變異系數(shù)
分布形態(tài)
峰度
偏度
正態(tài)分布
案例演示：
如何用描述分析查看公司的工資整體狀況？
使用百分比排位分析員工的工資排名（如75分位的員工）？
對比分析——發(fā)現(xiàn)差異和規(guī)律
對比分析的指標和維度
定性分組的對比分析
定量分組的對比分析
定時分組的對比分析
用交叉進行對比分析
用矩陣進行對比分析
案例演示：
使用數(shù)據(jù)透視表進行客戶性別、年齡、年齡段的對比分析。
原因分析——發(fā)現(xiàn)問題尋找對策
結(jié)構分解法
因素分解法
漏斗分析法
假設檢驗法
案例演示：
使用假設檢驗對第三方支付公司某城市最近二周交易筆數(shù)明顯下降進行分析。
相關分析——挖掘潛藏商機
商業(yè)中的相關關系及其重要性
相關分析的基本步驟
相關關系如何判斷
用圖形判斷相關的類別
相關系數(shù)如何計算
用圖形法和函數(shù)法求相關系數(shù)
案例演示：
某銀行在多個地區(qū)設有分行。為分析不良貸款形成的原因，收集了相關數(shù)據(jù)，分析不良貸款和四項數(shù)據(jù)之間的相關關系。
回歸分析——預測未來
回歸分析
回歸方程應如何確定
決定系數(shù)的意義
企業(yè)中的一元回歸方程分析
企業(yè)中的二元回歸方程分析
案例演示：
確定影響某銀行不良貸款的影響因子，并建立回歸方程，預測不良貸款金額。
時間序列分析——預判時間走勢
移動平均法
指數(shù)平滑法
趨勢外推法
案例演示：
使用移動平均法/指數(shù)平滑法預測銷售額的走勢，并繪制圖表

 

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