《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階》

  培訓(xùn)講師：段方

講師背景：
段方專業(yè)背景：曾在中國銀行工作現(xiàn)任某集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉庫項目經(jīng)理多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際工作經(jīng)驗。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營，開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細(xì)>>

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《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階》

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《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階》 ——段方
某世界 100 強(qiáng)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計師 教授 北京大學(xué)博士后
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14135906631 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何轉(zhuǎn)？
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1.1 先改變觀念
1.2 技術(shù)的廣泛使用
1.3 管理架構(gòu)的調(diào)整
1.4 IT 化起步
1.5 DT 化沉淀數(shù)據(jù)
1.6 算法的魅力
1.7 閉環(huán)流程的建立
1.8 轉(zhuǎn)型的哲學(xué)基礎(chǔ)
141351238102 企業(yè)數(shù)字化進(jìn)階的標(biāo)準(zhǔn)
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2.1 數(shù)字化程度的分級
2.2 IT 的不同階段
2.3 DT 滲透到每個毛孔
2.4 AI 逐步開啟“智慧 ”
2.5 打造“數(shù)字經(jīng)濟(jì) ”基礎(chǔ)
141351237523 企業(yè)數(shù)字化進(jìn)階的新技術(shù)
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3.1 物聯(lián)網(wǎng)拉開產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大棋局
3.2 5G 開啟信息連通
3.3 云計算奠定算力基礎(chǔ)
3.4 大數(shù)據(jù)沉淀行為“軌跡 ”
3.5 人工智能提升“智商 ”
3.6 區(qū)塊鏈打造“信任 ”
3.7 算力網(wǎng)絡(luò)開啟算力經(jīng)濟(jì)
141351238104 新技術(shù)的應(yīng)用場景舉例
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4.1 物聯(lián)網(wǎng)開啟萬物互聯(lián)案例
4.2 5G 帶動產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例
4.3 云計算的案例等
141351237545 系統(tǒng)的數(shù)字化運(yùn)維
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5.1 運(yùn)維的顆粒度不斷升級
5.2 設(shè)備運(yùn)維
5.3 數(shù)據(jù)運(yùn)維
5.4 知識運(yùn)維
5.5 運(yùn)維知識迭代
5.6 運(yùn)維技術(shù)升級
141351237526 數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)結(jié)合體系
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6.1 從“點(diǎn)到面 ”的迭代規(guī)劃
6.2 動態(tài)的實施過程
6.3 從易到難的部署
6.4 云化后的部署哲學(xué)
6.5 在“寄生 ”中尋找核心價值
141351243197 數(shù)字化的管理進(jìn)階
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7.1 管理是動態(tài)的
7.2 技術(shù)水平?jīng)Q定管理模式
7.3 管理數(shù)字化與數(shù)字化管理
7.4 數(shù)字化技術(shù)能替代哪些傳統(tǒng)管理環(huán)節(jié)？
7.5 數(shù)字化管理的幾個階段
141351282428 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階案例
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8.1 電商的數(shù)字化案例
8.2 電信行業(yè)數(shù)字化案例

 

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