數(shù)字金融與智能金融下的智慧銀行
數(shù)字金融與智能金融下的智慧銀行詳細內(nèi)容
數(shù)字金融與智能金融下的智慧銀行
數(shù)字金融與智能金融下的智慧銀行
課程大綱
課程名稱:
數(shù)字金融與智能金融下的智慧銀行
培訓時長:
6小時~12小時
課程大綱:
數(shù)字金融的時代背景
金融行業(yè)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展
數(shù)字銀行扮演數(shù)字金融先驅(qū)角色
金融市場供需兩側(cè)為銀行業(yè)提出挑戰(zhàn)
監(jiān)管關(guān)注金融科技,政策指引銀行開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型
智能化、開放化、無形化的數(shù)字銀行4.0時代到來
轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在系統(tǒng)支持、數(shù)據(jù)管理、用戶感知三個維度
銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
十四五頂層規(guī)劃:構(gòu)建數(shù)字金融新格局
疫情促使“非接觸式”金融服務(wù)需求激增
互聯(lián)網(wǎng)公司入局造成沖擊
銀行業(yè)IT投入逐年穩(wěn)步增加
前沿技術(shù)與銀行業(yè)高度契合
智慧銀行發(fā)展案例現(xiàn)狀
中國智慧銀行產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜
銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與轉(zhuǎn)型訴求不匹配(案例:百信銀行)
分布式架構(gòu)優(yōu)勢顯著(案例:微眾銀行)
數(shù)字銀行帶來降本增效成果顯著(案例:長亮科技)
外圍業(yè)務(wù)系統(tǒng)助力銀行精細化運營(案例:宇信科技)
基于算法建立反欺詐模型(案例:第四范式)
全流程分析和使用數(shù)據(jù),提高風險管理效能(案例:同盾科技)
構(gòu)建O2O系統(tǒng)與微信銀行系統(tǒng)(案例:科藍科技)
智慧銀行建設(shè)與軟硬件結(jié)合(案例:京東方)
銀行智慧網(wǎng)點的用戶認知
信賴感是用戶偏好網(wǎng)點渠道的主要原因
用戶越年輕對網(wǎng)點渠道的偏好度越低
等候時長與辦事效率引用戶不滿
傳統(tǒng)網(wǎng)點需進一步提升智慧化程度
用戶對智慧網(wǎng)點的綜合滿意度評分顯著高于傳統(tǒng)網(wǎng)點
工作人員在智慧網(wǎng)點面向客戶的壓力減少,營銷機會增加
智慧網(wǎng)點改變客情關(guān)系
多數(shù)用戶青睞智慧網(wǎng)點愿繞遠路,年輕人意愿則更為強烈
銀行智慧化營銷
時代背景
優(yōu)勢凸顯:營銷是銀行數(shù)字化核心環(huán)節(jié)
市場驅(qū)動:存量競爭驅(qū)動營銷數(shù)字升級
技術(shù)支持:前沿技術(shù)與銀行營銷高度適配
政策保障:政策明確營銷數(shù)字化要求
規(guī)模投入:銀行營銷數(shù)字化資金約35.2%的增速
落地關(guān)鍵
“渠道升級—用戶全生命周期管理”營銷數(shù)字化戰(zhàn)略矩陣模型
銀行營銷數(shù)字化工具布局
營銷數(shù)字化戰(zhàn)略重要度時間序列
核心工具
客戶關(guān)系管理平臺
用戶權(quán)益平臺
用戶數(shù)據(jù)分析平臺
客戶數(shù)據(jù)安全保護類產(chǎn)品
銀行營銷智慧化卓越服務(wù)商
螞蟻鏈摩斯用戶聯(lián)營:隱私計算技術(shù)助力銀行創(chuàng)新數(shù)字化精準營銷
馬上消金:以AI技術(shù)為基礎(chǔ),立足于金融大模型場景化應(yīng)用的智能營銷解決方案
百融云創(chuàng):以“決策式AI+生成式AI”為核心的金融行業(yè)數(shù)智化解決方案
互聯(lián)數(shù)智:結(jié)合億量級白名單與DAU50萬+流量入口的全鏈路數(shù)字化營銷解決方案
銀行智慧化轉(zhuǎn)型難點
內(nèi)部
復合型人才匱乏
技術(shù)與業(yè)務(wù)難適配
數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)薄弱
內(nèi)部體制固守成規(guī)
外部
數(shù)據(jù)安全風險
敏捷系統(tǒng) VS 復雜流程
網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管風險
思維開放 VS 思維保守
銀行數(shù)字化模型詳解及落地指南
模型搭建邏輯介紹
頂層戰(zhàn)略規(guī)劃:數(shù)字化指標象限展示
數(shù)字化能力建設(shè):數(shù)字化指標象限展示
數(shù)字化能力指標
底層結(jié)構(gòu)支持指標
低代碼
人工智能
數(shù)據(jù)安全
培訓及激勵
RPA
數(shù)字智慧化發(fā)展趨勢
銀行網(wǎng)點與各產(chǎn)業(yè)融合,更開放化
銀行服務(wù)嵌入生活場景,更無形化
“5G+物聯(lián)網(wǎng)”銀行新基建推動智慧銀行深入發(fā)展,更智能化
人工智能、大數(shù)據(jù)最受期待
以大模型為基礎(chǔ),決策式AI和生成式AI重新定義銀行營銷服務(wù)業(yè)態(tài)
以VR、AR、MR為代表的XR系列技術(shù)將成為改變銀行營銷方式的“未來能力”
產(chǎn)品云端部署方式成為主流
注:培訓中講師會根據(jù)學員的情況進行適當?shù)恼{(diào)整。
【課程特點】
1. 緊貼當前最新銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢;
2. 結(jié)合豐富的真實案例來講解;
3. 講師為數(shù)字化轉(zhuǎn)型從業(yè)者、公司創(chuàng)始人。給多家企業(yè)和單位培訓過,包括:山東工信廳、上海人社局、重慶人社局、招商銀行、中信證券、上海交通大學、重慶五一職業(yè)技術(shù)學院等。
講師介紹
371792546990盧森煌Lucas
畢業(yè)于北京郵電大學自動化專業(yè)
前阿里巴巴產(chǎn)品經(jīng)理。
前啊喔科技CEO,18個月完成3輪融資,上過CCTV2。
互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型咨詢公司“好個科技”創(chuàng)始人,公司旗下有基于ChatGPT的應(yīng)用“萬能AI助手”。
創(chuàng)業(yè)故事被央視CCTV2、北京日報、深圳衛(wèi)視、浙江日報等報道過。
豆瓣7.8分《產(chǎn)品經(jīng)理面試攻略》作者,AI對話第一書《Prompt魔法書》作者,均機械工業(yè)出版社出版。
獲得“快手公益卓越講師”稱號(全國僅6人),三節(jié)課導師,量子教育導師,起點學院導師、逆行求職導師、愛思益導師、圣商商學院講師、實踐家總裁班講師。
持有軟著25個,專利3個。
老師經(jīng)歷:創(chuàng)始人視角、500強背景、60家大客戶服務(wù)經(jīng)驗
一、職業(yè)經(jīng)歷
阿里巴巴產(chǎn)品經(jīng)理
啊喔科技CEO,獲得俞敏洪和聯(lián)想的300萬天使輪投資,后被并購在母公司任互聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理,母公司18個月完成3輪融資
互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型咨詢公司“好個科技”創(chuàng)始人,服務(wù)60家上市企業(yè)和央企:聯(lián)想集團、集友股份、山東省體育局、優(yōu)學派、北大荒、歡樂口腔、康恩貝、阿克塞文旅集團
發(fā)布接入多家大模型的ChatGPT的應(yīng)用“萬能AI助手”,2000名代理商分銷
2023年構(gòu)建了AI圈資源盤,包括算力、顯卡、數(shù)據(jù)標注、人力外包、企業(yè)內(nèi)訓。服務(wù):招商銀行、阿里云、百度文心一言、上海交通大學、國家超算中心
二、歷史授課(年授課量60場)
客戶
課題
中國銀行
AI技術(shù)與銀行業(yè)結(jié)合
中原地產(chǎn)
房地產(chǎn)行業(yè)必掌握的ChatGPT技能
中信證券
AI技術(shù)與商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局在證券行業(yè)的應(yīng)用
阿里云
ChatGPT原理與互聯(lián)網(wǎng)場景的應(yīng)用
北京師范大學
大模型原理與科研/教育從業(yè)者必備GPT技能
中海物業(yè)
AI原理與物業(yè)行業(yè)GPT技能
樂事
ChatGPT原理與運營/營銷/銷售場景的應(yīng)用
廣東華附高中
大模型原理與中小學GPT技能
快手公益
ChatGPT原理與養(yǎng)老的結(jié)合
康恩貝
醫(yī)藥行業(yè)必掌握的ChatGPT技能
中國移動
AI帶來的技術(shù)變革與客服行業(yè)應(yīng)用
攜程
ChatGPT和數(shù)字人在文旅的應(yīng)用
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講師:盧森煌詳情
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講師:盧森煌詳情
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講師:盧森煌詳情
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