物流及金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

物流及金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
課程大綱
課程名稱：
物流及金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
培訓(xùn)時(shí)長：
1-2天
課程大綱：
數(shù)字化物流現(xiàn)狀現(xiàn)狀
智能硬件廣泛應(yīng)用
大數(shù)據(jù)分析普及
電商推動物流革命
RFID技術(shù)普及加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型
無人駕駛技術(shù)孕育物流萬億市場
數(shù)字化物流核心技術(shù)現(xiàn)狀
電子運(yùn)單
人工智能
機(jī)器學(xué)習(xí)
區(qū)塊鏈
5G通信
物聯(lián)網(wǎng)
大數(shù)據(jù)技術(shù)
智能工廠與智能物流系統(tǒng)應(yīng)用
無人駕駛
數(shù)字化物流案例現(xiàn)狀
菜鳥獲評三項(xiàng)物流技術(shù)創(chuàng)新案例
京東物流：天狼貨到人系統(tǒng)助力倉儲物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型
傳化智聯(lián)平臺模式服務(wù)制造業(yè)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化物流發(fā)展趨勢現(xiàn)狀
智能物流將成為行業(yè)的主流趨勢
綠色物流將日益受到重視
供應(yīng)鏈協(xié)同將成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵
定制化物流服務(wù)將成為新的增長點(diǎn)
數(shù)字銀行發(fā)展案例現(xiàn)狀
中國數(shù)字銀行產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜
銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與轉(zhuǎn)型訴求不匹配（案例：百信銀行）
分布式架構(gòu)優(yōu)勢顯著（案例：微眾銀行）
數(shù)字銀行帶來降本增效成果顯著（案例：長亮科技）
外圍業(yè)務(wù)系統(tǒng)助力銀行精細(xì)化運(yùn)營（案例：宇信科技）
基于算法建立反欺詐模型（案例：第四范式）
全流程分析和使用數(shù)據(jù)，提高風(fēng)險(xiǎn)管理效能（案例：同盾科技）
構(gòu)建O2O系統(tǒng)與微信銀行系統(tǒng)（案例：科藍(lán)科技）
數(shù)字銀行建設(shè)與軟硬件結(jié)合（案例：京東方）
銀行數(shù)字網(wǎng)點(diǎn)的用戶認(rèn)知
信賴感是用戶偏好網(wǎng)點(diǎn)渠道的主要原因
用戶越年輕對網(wǎng)點(diǎn)渠道的偏好度越低
等候時(shí)長與辦事效率引用戶不滿
傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)需進(jìn)一步提升數(shù)字化程度
用戶對數(shù)字網(wǎng)點(diǎn)的綜合滿意度評分顯著高于傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)
工作人員在數(shù)字網(wǎng)點(diǎn)面向客戶的壓力減少，營銷機(jī)會增加
數(shù)字網(wǎng)點(diǎn)改變客情關(guān)系
多數(shù)用戶青睞數(shù)字網(wǎng)點(diǎn)愿繞遠(yuǎn)路，年輕人意愿則更為強(qiáng)烈
銀行數(shù)字化營銷
時(shí)代背景
優(yōu)勢凸顯：營銷是銀行數(shù)字化核心環(huán)節(jié)
市場驅(qū)動：存量競爭驅(qū)動營銷數(shù)字升級
技術(shù)支持：前沿技術(shù)與銀行營銷高度適配
政策保障：政策明確營銷數(shù)字化要求
規(guī)模投入：銀行營銷數(shù)字化資金約35.2%的增速
落地關(guān)鍵
“渠道升級—用戶全生命周期管理”營銷數(shù)字化戰(zhàn)略矩陣模型
銀行營銷數(shù)字化工具布局
營銷數(shù)字化戰(zhàn)略重要度時(shí)間序列
核心工具
客戶關(guān)系管理平臺
用戶權(quán)益平臺
用戶數(shù)據(jù)分析平臺
客戶數(shù)據(jù)安全保護(hù)類產(chǎn)品
銀行營銷數(shù)字化卓越服務(wù)商
螞蟻鏈摩斯用戶聯(lián)營：隱私計(jì)算技術(shù)助力銀行創(chuàng)新數(shù)字化精準(zhǔn)營銷
馬上消金：以AI技術(shù)為基礎(chǔ)，立足于金融大模型場景化應(yīng)用的智能營銷解決方案
百融云創(chuàng)：以“決策式AI+生成式AI”為核心的金融行業(yè)數(shù)智化解決方案
互聯(lián)數(shù)智：結(jié)合億量級白名單與DAU50萬+流量入口的全鏈路數(shù)字化營銷解決方案
銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn)
內(nèi)部
復(fù)合型人才匱乏
技術(shù)與業(yè)務(wù)難適配
數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)薄弱
內(nèi)部體制固守成規(guī)
外部
數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)
敏捷系統(tǒng) VS 復(fù)雜流程
網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)
思維開放 VS 思維保守
銀行數(shù)字化模型詳解及落地指南
模型搭建邏輯介紹
頂層戰(zhàn)略規(guī)劃：數(shù)字化指標(biāo)象限展示
數(shù)字化能力建設(shè)：數(shù)字化指標(biāo)象限展示
數(shù)字化能力指標(biāo)
底層結(jié)構(gòu)支持指標(biāo)
低代碼
人工智能
數(shù)據(jù)安全
培訓(xùn)及激勵
RPA
數(shù)字數(shù)字化發(fā)展趨勢
銀行網(wǎng)點(diǎn)與各產(chǎn)業(yè)融合，更開放化
銀行服務(wù)嵌入生活場景，更無形化
“5G+物聯(lián)網(wǎng)”銀行新基建推動數(shù)字銀行深入發(fā)展，更智能化
人工智能、大數(shù)據(jù)最受期待
以大模型為基礎(chǔ)，決策式AI和生成式AI重新定義銀行營銷服務(wù)業(yè)態(tài)
以VR、AR、MR為代表的XR系列技術(shù)將成為改變銀行營銷方式的“未來能力”
產(chǎn)品云端部署方式成為主流
注：培訓(xùn)中講師會根據(jù)學(xué)員的情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
歷史授課（年授課60場）
客戶
課題
山東工信廳
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
新世界百貨
新時(shí)代的零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
中國移動
運(yùn)營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
中國聯(lián)通
AI賦能數(shù)字化
中國電信
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對電信的需求
龍湖地產(chǎn)
房地產(chǎn)行業(yè)必掌握的數(shù)字化技能
中信證券
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對證券行業(yè)的時(shí)代機(jī)遇
阿里云
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中阿里云的銷售拓展
3728720293370講師介紹
盧森煌
畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，自動化專業(yè)。
前阿里巴巴產(chǎn)品經(jīng)理。
好個(gè)科技CEO，公司18個(gè)月完成3輪融資，公司有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)“企增長”，客戶：聯(lián)想集團(tuán)、集友股份、山東省體育局、優(yōu)學(xué)派、北大荒、歡樂口腔、康恩貝、阿克塞文旅集團(tuán)。
創(chuàng)業(yè)故事被央視CCTV2、北京日報(bào)、深圳衛(wèi)視、浙江日報(bào)等報(bào)道過。
豆瓣7.8分《產(chǎn)品經(jīng)理面試攻略》作者、AI對話第一書《Prompt魔法書》作者，均機(jī)械工業(yè)出版社出版。
被三節(jié)課（IDG投資）、量子教育（騰訊投資）、起點(diǎn)學(xué)院邀請研發(fā)了多堂IT視頻課且已上架。
逆行求職特邀導(dǎo)師、愛思益特邀導(dǎo)師、圣商商學(xué)院講師、實(shí)踐家總裁班講師。
持有軟著25個(gè)，專利3個(gè)。

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