《數(shù)智政務(wù)賦能—AI大模型與政府治理現(xiàn)代化實(shí)踐》
《數(shù)智政務(wù)賦能—AI大模型與政府治理現(xiàn)代化實(shí)踐》詳細(xì)內(nèi)容
《數(shù)智政務(wù)賦能—AI大模型與政府治理現(xiàn)代化實(shí)踐》
《數(shù)智政務(wù)賦能—AI大模型與政府治理現(xiàn)代化實(shí)踐》
主講：黃光偉老師
【課程背景】
在數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略與智慧政務(wù)建設(shè)的雙重驅(qū)動(dòng)下，各級(jí)政府面臨提升治理效能、優(yōu)化公共服務(wù)、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管控的迫切需求。AI大模型技術(shù)已在政策分析、應(yīng)急決策、民生服務(wù)等領(lǐng)域展現(xiàn)突破性價(jià)值，但如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)與政務(wù)場(chǎng)景的深度融合、構(gòu)建符合政府治理需求的智能化體系，仍是亟待解決的難題。本課程聚焦“政策導(dǎo)向+技術(shù)落地”，以全國(guó)標(biāo)桿案例為藍(lán)本，為政府管理者提供可復(fù)用的實(shí)施路徑與工具方法。
【課程收益】
深度解讀《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》與地方實(shí)踐的結(jié)合點(diǎn)，掌握政務(wù)大模型建設(shè)的政策合規(guī)要求，可獲取智能政務(wù)、城市治理、應(yīng)急指揮等6大核心場(chǎng)景的成熟解決方案，直接應(yīng)用于工作實(shí)際，并從頂層設(shè)計(jì)到效益評(píng)估，建立涵蓋數(shù)據(jù)安全、模型倫理、輿情應(yīng)對(duì)的全生命周期風(fēng)險(xiǎn)管控體系。
【課程特色】
緊密銜接中央政策與地方實(shí)踐，重點(diǎn)解析北京、上海、深圳等超20個(gè)2023-2024年最新政務(wù)AI案例，且所有案例數(shù)據(jù)均來(lái)自政府公開(kāi)文件與技術(shù)供應(yīng)商白皮書(shū)，配套提供《政務(wù)大模型實(shí)施路徑圖》等6項(xiàng)實(shí)用工具，專為政府培訓(xùn)設(shè)計(jì)的200人防汛應(yīng)急沙盤(pán)推演，強(qiáng)化跨部門(mén)協(xié)同決策能力。此外，貫穿數(shù)據(jù)加密、內(nèi)容審查等政務(wù)領(lǐng)域特殊要求，提供中央網(wǎng)信辦認(rèn)可的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)。
【課程對(duì)象】
省/市/區(qū)級(jí)政府中高層管理者（分管數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧城市等領(lǐng)域）；政務(wù)服務(wù)局、大數(shù)據(jù)管理局、應(yīng)急管理局等業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人；政府信息化辦公室、數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作專班核心成員；政策研究室、發(fā)展改革委等戰(zhàn)略規(guī)劃崗位業(yè)務(wù)骨干。
【課程時(shí)長(zhǎng)】
0.5~1天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、趨勢(shì)洞察——政策與技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)
1、國(guó)家戰(zhàn)略布局
《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》核心要求
全國(guó)政務(wù)大模型建設(shè)現(xiàn)狀：北京、上海、深圳三地試點(diǎn)差異
算力資源競(jìng)爭(zhēng)：國(guó)家超算中心體系與地方政務(wù)云協(xié)同
2、行業(yè)影響深度解析
浙江“最多跑一次”改革中的AI預(yù)審系統(tǒng)
廣東省公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式
風(fēng)險(xiǎn)警示：杭州市政務(wù)大模型隱私泄露事件復(fù)盤(pán)
二、行業(yè)適配——政務(wù)場(chǎng)景技術(shù)匹配
1、政務(wù)服務(wù)智能化
北京市海淀區(qū)“一網(wǎng)通辦”智能問(wèn)答系統(tǒng)（科大訊飛技術(shù)支持）
上海市徐匯區(qū)政策精準(zhǔn)推送平臺(tái)（華為云政務(wù)大模型）
深圳市龍崗區(qū)“AI+12345”民生訴求分類模型（阿里云PAI平臺(tái)）
2、城市治理創(chuàng)新
廣州市天河區(qū)防汛應(yīng)急決策系統(tǒng)（大模型+氣象數(shù)據(jù)融合）
蘇州市工業(yè)園區(qū)企業(yè)服務(wù)智能匹配引擎（2023年招商成功率提升27%）
三、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與前行者案例
1、全國(guó)標(biāo)桿案例對(duì)標(biāo)
北京西城區(qū)：政務(wù)文檔智能處理系統(tǒng)（深度求索DeepSeek實(shí)施，會(huì)議紀(jì)要生成效率提升60%）
上海浦東新區(qū)：產(chǎn)業(yè)政策沙盤(pán)推演系統(tǒng)（商湯科技技術(shù)支持，政策模擬誤差率＜8%）
深圳南山區(qū)：政務(wù)區(qū)塊鏈存證平臺(tái)（騰訊至信鏈，不動(dòng)產(chǎn)登記壓縮至1工作日）
2、技術(shù)供應(yīng)商生態(tài)分析
政務(wù)大模型能力矩陣：華為盤(pán)古與百度文心與深度求索DeepSeek
國(guó)產(chǎn)化替代路徑：海光DCU芯片在政務(wù)云的適配驗(yàn)證
四、策略制定與核心實(shí)施
1、頂層設(shè)計(jì)框架
三階段實(shí)施路徑：?jiǎn)吸c(diǎn)突破→系統(tǒng)集成→生態(tài)構(gòu)建（以上海市級(jí)政務(wù)云為參考）
2、互動(dòng)實(shí)踐環(huán)節(jié)：《防汛應(yīng)急決策沙盤(pán)推演》
模擬扮演：分別扮演應(yīng)急/交通/醫(yī)療等部門(mén)
數(shù)據(jù)輸入：基于鄭州720暴雨真實(shí)數(shù)據(jù)集（經(jīng)脫敏處理）
六、風(fēng)險(xiǎn)管控與預(yù)案設(shè)計(jì)
1、全生命周期風(fēng)險(xiǎn)管理
深圳市政務(wù)云加密傳輸方案（國(guó)密算法SM4）
上海市AI倫理委員會(huì)運(yùn)作機(jī)制（2023年成立）
2、應(yīng)急預(yù)案模板
廣州市政務(wù)云災(zāi)備切換演練流程（2024年最新版）
成都市12345熱線AI應(yīng)答失誤處置預(yù)案
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