《AI驅(qū)動(dòng)商業(yè)重構(gòu)：戰(zhàn)略洞察到戰(zhàn)略決策實(shí)戰(zhàn)指南》

《AI驅(qū)動(dòng)商業(yè)重構(gòu)：戰(zhàn)略洞察到戰(zhàn)略決策實(shí)戰(zhàn)指南》
主講：黃光偉老師
【課程背景】
2025年全球AI技術(shù)將進(jìn)入規(guī)模化產(chǎn)業(yè)落地階段，中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確要求90%以上大型企業(yè)完成智能化改造。本課程基于2023~2025年制造業(yè)、零售業(yè)、金融業(yè)等領(lǐng)域的真實(shí)轉(zhuǎn)型案例（如格力電器智能工廠降本27%、泡泡瑪特AI選品提升毛利率11%），聚焦高層管理者在戰(zhàn)略制定、供應(yīng)鏈優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制等核心場景的AI工具實(shí)戰(zhàn)能力，結(jié)合百度文心、騰訊云、阿里PAI等國內(nèi)免費(fèi)工具，構(gòu)建覆蓋技術(shù)評估、成本測算、組織變革的完整實(shí)施框架，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)ROI可量化的智能化升級。
【課程收益】
學(xué)員將掌握2025年AI技術(shù)競爭格局，通過8次沙盤推演建立數(shù)據(jù)決策思維，拆解寧德時(shí)代AI質(zhì)檢、叮咚買菜動(dòng)態(tài)定價(jià)等最新案例的落地邏輯；課程提供可直接復(fù)用的《AI實(shí)施效益評估表》、《工具選型對照清單》，確保學(xué)員精準(zhǔn)計(jì)算硬件采購、數(shù)據(jù)治理的投入產(chǎn)出比，制定符合企業(yè)凈利潤目標(biāo)的3年AI部署路線圖。
【課程特色】
以“財(cái)務(wù)指標(biāo)優(yōu)先”貫穿全課，所有案例均采用2023年后上市公司財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，工具演示基于完全開源的國內(nèi)平臺；設(shè)置“倫理-效益-風(fēng)險(xiǎn)”三維決策沙盤，植入國家網(wǎng)信辦2024年最新合規(guī)要求，確保高層規(guī)避技術(shù)應(yīng)用的法律盲區(qū)。
【課程對象】
企業(yè)董事長、總經(jīng)理、事業(yè)部負(fù)責(zé)人；政府經(jīng)濟(jì)管理部門決策者；需具備基礎(chǔ)財(cái)務(wù)分析能力，無需編程經(jīng)驗(yàn)。
【課程時(shí)長】
1天/每天6小時(shí)
【課程大綱】
一、2025年AI競爭格局與戰(zhàn)略機(jī)遇
1、技術(shù)演進(jìn)與商業(yè)臨界點(diǎn)?
算力成本曲線：國產(chǎn)GPU單價(jià)從2023年8.2元/TOPS降至2025年3.4元
工具生態(tài)地圖：百度文心（NLP）、商湯SenseCore（CV）、騰訊TI-ONE（機(jī)器學(xué)習(xí)）的適用場景對比
政策合規(guī)清單：網(wǎng)信辦《深度合成服務(wù)算法備案目錄》企業(yè)自檢要點(diǎn)
行業(yè)滲透率差異：制造業(yè)AI應(yīng)用率42% vs 服務(wù)業(yè)28%
分組討論1：繪制本企業(yè)AI成熟度雷達(dá)圖（工具：Gartner 2024企業(yè)AI評估矩陣）
2、跨行業(yè)顛覆性案例拆解?
零售業(yè)：名創(chuàng)優(yōu)品AI選品系統(tǒng)提升滯銷品周轉(zhuǎn)率37%
金融業(yè)：招商銀行AI客服替代43%人工坐席
制造業(yè)：三一重工焊接機(jī)器人降低廢品率29%
物流業(yè)：滿幫集團(tuán)路徑優(yōu)化算法降低空駛率18%
實(shí)戰(zhàn)演練1：對比三個(gè)行業(yè)的AI投資回報(bào)周期（公式：ROI=凈收益/（硬件+數(shù)據(jù)+人力））
二、AI戰(zhàn)略制定與決策支持系統(tǒng)?
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略沙盤?
競品行為預(yù)測：用騰訊云TI-ONE訓(xùn)練家電行業(yè)價(jià)格戰(zhàn)預(yù)警模型（案例：美的2023年空調(diào)市場反擊戰(zhàn)）
需求預(yù)測升級：Prophet算法在服裝行業(yè)的應(yīng)用（案例：UR服飾2024年爆款預(yù)測準(zhǔn)確率91%）
資源分配優(yōu)化：線性規(guī)劃求解器在半導(dǎo)體晶圓生產(chǎn)的應(yīng)用
分組討論2：輸入本行業(yè)參數(shù)生成戰(zhàn)略優(yōu)先級矩陣（約束條件：研發(fā)預(yù)算≤營收5%）
2、高管決策支持工具鏈?
騰訊云TI-ONE：可視化拖拽式模型訓(xùn)練（演示：市場滲透率預(yù)測）
百度PaddlePaddle：預(yù)訓(xùn)練模型庫調(diào)用指南（案例：東阿阿膠庫存預(yù)測模型）
華為ModelArts：端邊云協(xié)同部署方案（成本對比：本地服務(wù)器與公有云）
實(shí)戰(zhàn)演練2：用Quick BI構(gòu)建高管決策儀表盤
三、核心管理場景的AI落地圖譜
1、生產(chǎn)與供應(yīng)鏈變革?
智能質(zhì)檢：京東方AI視覺檢測系統(tǒng)誤判率＜0.01%
能耗優(yōu)化：海螺水泥強(qiáng)化學(xué)習(xí)控溫模型年省電費(fèi)2.4億元
彈性供應(yīng)鏈：聯(lián)想集團(tuán)多級庫存優(yōu)化模型（工具：百度供應(yīng)鏈優(yōu)化引擎）
實(shí)戰(zhàn)演練3：計(jì)算工廠設(shè)備預(yù)測性維護(hù)的盈虧平衡點(diǎn)（公式：BEP=固定成本/（單次維修費(fèi)-AI監(jiān)測成本））
2、營銷與客戶運(yùn)營突破
動(dòng)態(tài)定價(jià)：瑞幸咖啡區(qū)域價(jià)格彈性模型提升毛利率6.8%
創(chuàng)意生成：字節(jié)跳動(dòng)“火山引擎”AIGC廣告素材制作指南
客戶分群：平安銀行RFM模型與聚類算法融合實(shí)踐（工具：阿里Quick Audience）
分組討論4：設(shè)計(jì)咖啡連鎖品牌的AI促銷策略（約束條件：預(yù)算≤月流水3%）
3、財(cái)務(wù)與風(fēng)控智能化?
現(xiàn)金流預(yù)測：萬科地產(chǎn)LSTM模型誤差率＜2.3%
欺詐檢測：螞蟻集團(tuán)Graph Neural Network應(yīng)用實(shí)例
合規(guī)審計(jì)：用自然語言處理解析證監(jiān)會問詢函（工具：達(dá)觀智能文檔系統(tǒng)）
四、AI實(shí)施的成本效益攻堅(jiān)
1、投入產(chǎn)出量化模型
成本結(jié)構(gòu)拆解：三只松鼠AI客服系統(tǒng)ROI測算（硬件占38%、數(shù)據(jù)清洗占29%）
風(fēng)險(xiǎn)對沖策略：云計(jì)算資源彈性調(diào)度方案（案例：順豐同城急送算力租賃實(shí)踐）
分組討論5：制定500人規(guī)模企業(yè)的年度AI預(yù)算（約束：凈利潤率≥10%）
2、組織變革路徑設(shè)計(jì)
人機(jī)協(xié)同機(jī)制：海爾智家“燈塔工廠”人效提升41%路徑
倫理審查框架：商湯科技《可信AI白皮書》實(shí)施要點(diǎn)
變革阻力突破：美團(tuán)優(yōu)選地推團(tuán)隊(duì)與AI系統(tǒng)的協(xié)同方法論
五、風(fēng)險(xiǎn)管控與持續(xù)迭代?
1、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)全景圖?
數(shù)據(jù)偏差案例：拼多多用戶畫像算法歧視頻發(fā)事件
模型失效預(yù)警：特斯拉FSD中國版道路識別失敗率分析
實(shí)戰(zhàn)演練4：制定AI倫理審查清單（工具：國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 35273-2020）

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