人工智能+:基于DeepSeek的AI賦能實戰(zhàn)

  培訓講師:黃潔

講師背景:
黃潔老師資深管理咨詢顧問高級講師中國成人教育協(xié)會企業(yè)教育專業(yè)委員會行業(yè)顧問美國NRF零售管理協(xié)會中國區(qū)特聘高級講師北京慧杰育才教育科技有限公司項目總監(jiān)黃老師在國內著名的服飾企業(yè)擁有超過十年以上的零售管理工作經(jīng)驗。曾歷任區(qū)域經(jīng)理、零售經(jīng)理、品 詳細>>

黃潔
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人工智能+:基于DeepSeek的AI賦能實戰(zhàn)詳細內容

人工智能+:基于DeepSeek的AI賦能實戰(zhàn)

【課程背景】

人工智能技術快速迭代的今天,DeepSeek作為國內領先的AI技術與平臺,正以卓越的算法能力和場景化應用推動行業(yè)變革。本課程聚焦AI+的理論和時間場景,深度解析其在各領域的創(chuàng)新實踐。課程將圍繞DeepSeek核心能力,揭示其如何助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效與數(shù)字化轉型。通過理論與實踐結合,本課程將幫助學員掌握AI賦能與數(shù)字化的落地方法論,成為AI驅動的業(yè)務創(chuàng)新引領者。

【課程收益】

前沿趨勢洞察:了解DeepSeek在AGI、AI Agent等領域的布局,預判未來AI演進方向。

業(yè)務融合思維:建立AI技術與業(yè)務需求深度綁定的創(chuàng)新思維,推動企業(yè)智能化升級。

場景化應用能力:通過產(chǎn)業(yè)領域的實戰(zhàn)案例,掌握AI解決方案的設計與部署邏輯。

數(shù)據(jù)價值挖掘:深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關系,提升數(shù)據(jù)驅動決策能力。

工具實操技能:熟練使用DeepSeek以及其他AI工具,并了解BI與可視化,短時間內具備高水平的實操能力。

【課程特色】
講師講授+DeepSeek工具實操+行業(yè)案例拆解+分組演練+場景化工作坊

【課程對象】
企業(yè)CTO/CIO、數(shù)據(jù)科學家、AI工程師、業(yè)務部門管理者、數(shù)字化轉型負責人以及業(yè)務核心骨干人員

【課程時間】
1天(6小時)

【課程大綱】

一、從產(chǎn)業(yè)角度上看deepseek以及“人工智能+”
1、DeepSeek的核心競爭力解析

  • 從技術到生態(tài):DeepSeek的分布式訓練框架與多模態(tài)模型優(yōu)勢
  • 關鍵概念厘清:AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開發(fā)、場景泛化、人機協(xié)同優(yōu)化

研討分析DeepSeek與國內外主流AI平臺的差異點

2、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”

  • 什么是“人工智能+”?
  • AI的產(chǎn)業(yè)結構以及AI的行業(yè)架構
  • 人工智能在數(shù)字經(jīng)濟當中的重要作用洞察

研討分析人工智能如何助力企業(yè)做到降本增效?

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  1. DeepSeek實戰(zhàn):降本增效與行業(yè)賦能
    1、工具賦能:從效率到創(chuàng)新
  • DeepSeek:零代碼構建行業(yè)應用(如智能客服、風險預測)
  • 提示詞工程進階:基于DeepSeek的精準需求解析與模型調優(yōu)

2、行業(yè)場景深度適配

人工智能+“賦能降本增效

  • “機器換人”與“人機耦合”
  • 探秘AI應用: 1?用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作
  • 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展
  • 人工智能的技術前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實應用
  • 工具介紹:AI大模型融合平臺應用

實戰(zhàn)初探:AI+PPT,AI+音樂創(chuàng)作,AI+論文撰寫,AI+數(shù)據(jù)分析,AI+短視頻,AI+數(shù)字人,AI+編程(零基礎學員可迅速掌握)

講解:AI與人類的核心區(qū)別在哪里?如何做AI的“駕馭者”

3、“人工智能+”如何賦能行業(yè)?

  • 理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”
  • AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應用”的下半場
  • 如何構建AI應用“場景”?
  • 2024年中國AI產(chǎn)業(yè)圖譜解讀與產(chǎn)業(yè)落地分析
  • 大協(xié)同:AI Agent與未來的大協(xié)同展望
  • 國央企加速大模型布局分析

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三、DeepSeek場景化應用:技術與業(yè)務的融合
1、多模態(tài)能力落地實踐

  • AI如何“說”:NLP與LLM
  • AI如何“記”:知識圖譜的應用
  • AI如何“思考”:機器學習、深度學習與強化學習

工具實操DeepSeek本地私有化部署與企業(yè)級應用

2、數(shù)據(jù)要素驅動業(yè)務增長

  • DeepSeek數(shù)據(jù)治理框架:從原始數(shù)據(jù)到資產(chǎn)化閉環(huán)
  • 人工智能+與數(shù)據(jù)要素x

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四、DeepSeek與未來生態(tài):前沿趨勢與組織變革
1、技術邊界探索

  • DeepSeek在AGI領域的布局:從專用模型到通用智能體
  • 開源生態(tài)VS閉源商業(yè)化:DeepSeek的技術路線選擇

2、組織與人才轉型

  • “大中臺+小團隊”:基于DeepSeek的敏捷組織架構設計
  • 人機協(xié)同新范式:AI訓練師與業(yè)務專家的角色重構
  • 數(shù)字化領導力——關鍵先生的核心能力

分組研討:制定企業(yè)級數(shù)字化AI賦能路線圖

成果輸出:可落地的DeepSeek應用方案



 

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