《人工智能如何落地汽車行業(yè)》

  培訓(xùn)講師：王明哲

講師背景：
王明哲老師——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家?現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦）?曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)?清華大學(xué)自動化系碩士?清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長?南京大學(xué)校外AI專家講師 詳細(xì)>>

王明哲
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《人工智能如何落地汽車行業(yè)》詳細(xì)內(nèi)容

《人工智能如何落地汽車行業(yè)》

【課程特色】

夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；

講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；

重互動，巧妙設(shè)計提升參與感；

能落地，反復(fù)驗證的方法及真實案例。

【課程時間】1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、劃時代的AI爆點

1、來自江湖的傳聞

  • 60天月活破億，前所未見的成長力
  • 拿到微軟百億投資，引爆AIGC概念

2、chatGPT將對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響

  • ChatGPT將嚴(yán)重沖擊知識加工行業(yè)
  • ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理效率
  • AIGC將猛烈沖擊設(shè)計專業(yè)
  • AIGC將徹底閉環(huán)數(shù)字營銷
  • 強化學(xué)習(xí)為自動工藝優(yōu)化及排產(chǎn)帶來新可能
  • 強化學(xué)習(xí)超越人類預(yù)示終局

二、AI基礎(chǔ)級體系：解構(gòu)核心原理與三大核心趨勢

1、人工智能的核心原理

  • 通過小互動理解人類智能產(chǎn)生過程并類比機器
  • 工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測
  • 質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯誤
  • 車間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正
  • AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算

小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……

案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎

2、趨勢一：大模型有大力量

  • 大模型&大數(shù)據(jù) VS?小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
  • 大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
  • 大模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛

3、趨勢二：生成模型以假亂真

  • 什么是生成模型
  • 生成模型能夠生成什么內(nèi)容
  • 生成模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景

案例：生成李小龍視頻、AI作畫奪冠、AI對汽車工業(yè)設(shè)計的沖擊，AI對汽車企業(yè)數(shù)字孿生構(gòu)建的影響，AI對數(shù)字營銷的影響

4、趨勢三：強化學(xué)習(xí)超越人類

  • 阿爾法狗的核心原理
  • 強化學(xué)習(xí)的商業(yè)落地應(yīng)用及前景

案例：，AI學(xué)會捉迷藏，AI對汽車生產(chǎn)工藝自動優(yōu)化的影響，AI用于工業(yè)調(diào)度及排產(chǎn)，AI實現(xiàn)可控核聚變， AI用于戰(zhàn)爭

三、AI的研發(fā)套路與汽車領(lǐng)域的應(yīng)用

1、人工智能的5大底層套路

  • Dot & Line：知識圖譜
  • X-Ypairs：知識抽取
  • X1-X2 pairs：推薦匹配
  • Y→X：生成萬物
  • Y only：超越人類
  • 人工智能發(fā)展的終點

汽車行業(yè)案例：汽車智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，數(shù)字人智能營銷，自動駕駛戰(zhàn)機

2、人工智能的6步落地法

  • 價值驅(qū)動 or?數(shù)據(jù)驅(qū)動
  • 機器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
  • 數(shù)據(jù)模型 VS?機理模型
  • 大數(shù)據(jù)? ∪ 深度學(xué)習(xí)
  • 行業(yè)專家 ||?客觀事實
  • 行政可行 ≈? 最大門檻

汽車行業(yè)案例：汽車焊接質(zhì)量預(yù)測，制造設(shè)備故障預(yù)測，制造耗品壽命預(yù)測，某著名汽車品牌銷量預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測。

四、人工智能會如何影響未來

1、AI會如何影響我們

  • AI為我們帶來的終局
  • 絕大部分的工作會被替代
  • 只有兩類人會留下：做決策&有想法
  • AI會如何影響汽車產(chǎn)業(yè)

案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代。辨析大模型和小模型選擇對汽車行業(yè)的影響

2、AI的3大套路和后AI時代展望

  • 在無人化的時代，人應(yīng)該做什么
  • 應(yīng)對辦法：回歸人“本身”的價值
  • 沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛
  • 汽車企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對即將到來的AI浪潮

案例：openAI官方給出最容易受chatGPT影響的崗位，汽車領(lǐng)域未來展望：馬太效應(yīng)加強



 

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