《AI如何幫你的工廠變聰明》
《AI如何幫你的工廠變聰明》詳細(xì)內(nèi)容
《AI如何幫你的工廠變聰明》
【課程特色】
夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;
講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;
重互動,巧妙設(shè)計提升參與感;
能落地,反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程時間】0.5-2天(6小時/天)
【課程大綱】
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
- 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
- 精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
- 編程思維:掌握計算機(jī)的語言,提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
- 數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例:精益趣解-“一個強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動:在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
- 基礎(chǔ)設(shè)施:解除計算機(jī)的能力封印
- 數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
- Digitization:無紙化
- Digitalization:高效化
- Digital transformation:無人化
- 每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例:人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
- 信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
- 人工智能:找準(zhǔn)價值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)
案例:從頂尖運(yùn)動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、AI的2大底層原理和5大底層套路
1、人工智能的2大底層原理
- 邏輯固化:師傅“教”徒弟
- 知識抽取:師傅“帶”徒弟
案例:預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
- Dot & Line:知識圖譜
- X-Ypairs:知識抽取
- X1-X2 pairs:推薦匹配
- Y→X:生成萬物
- Y only:超越人類
- 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例:聯(lián)通智能客服,谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
- 價值驅(qū)動 or?數(shù)據(jù)驅(qū)動
- 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
- 數(shù)據(jù)模型 VS?機(jī)理模型
- 大數(shù)據(jù)? ∪ 深度學(xué)習(xí)
- 行業(yè)專家 ||?客觀事實(shí)
- 行政可行 ≈? 最大門檻
案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測,某著名汽車品牌銷量預(yù)測,工業(yè)智能無損檢測,滴滴/百度/礦山自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%
三、AI如何讓你的工廠更聰明
1、工業(yè)數(shù)智化的發(fā)展階段
- 精益生產(chǎn):數(shù)智化之道
- 發(fā)展階段總述:點(diǎn)→線→面→點(diǎn)
- 工業(yè)自動化:如何控制好單點(diǎn)設(shè)備
- 工業(yè)信息化:如何管理好整條產(chǎn)線
- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):如何串聯(lián)企業(yè)中的各個條線
- 智慧工廠:回歸價值點(diǎn)的多維突破
2、知識圖譜在工業(yè)場景的落地應(yīng)用
- 離散制造中的知識圖譜
- 流程工業(yè)中的知識圖譜
- 知識圖譜應(yīng)用歸類及盤點(diǎn)
案例:工業(yè)專家系統(tǒng)案例,工業(yè)智能問答案例。
3、知識抽取在工業(yè)場景的落地應(yīng)用
- 智能巡檢:提升效率
- 工業(yè)壽命預(yù)測:減少浪費(fèi)
- 工業(yè)故障預(yù)測:降低風(fēng)險
- 工業(yè)質(zhì)檢:從實(shí)時診斷到缺陷預(yù)測
案例:某跨過生產(chǎn)企業(yè)焊接故障診斷及預(yù)測,某知名制造企業(yè)耗品壽命預(yù)測,某知名電力企業(yè)設(shè)備故障預(yù)測,某知名電力公司巡檢案例
4、其他AI套路在工業(yè)場景的落地應(yīng)用
- 匹配推薦:AI助力工業(yè)品營銷
- 最優(yōu)化:尋找最優(yōu)工藝參數(shù)及材料配比
- 生成網(wǎng)絡(luò):嘗試助力設(shè)計/研發(fā)
四、數(shù)智化技術(shù)將如何重構(gòu)未來工廠業(yè)態(tài)
1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉(zhuǎn)變
- 核心問題:消滅庫存
- AI銷量/需求預(yù)測
- 供應(yīng)商智慧管理
- 物流路徑最優(yōu)化
- 轉(zhuǎn)運(yùn)過程自動化
- 倉庫智慧管理
案例:某著名汽車品牌銷量預(yù)測,亞馬遜VS京東倉儲物流機(jī)器人對比,冷鏈物流路徑優(yōu)化案例,麥肯錫供應(yīng)商智慧遴選方案。
2、如何從“標(biāo)品”向“定制化”轉(zhuǎn)變
- 理想狀態(tài):研產(chǎn)供銷服全面定制化
- AI精準(zhǔn)營銷
- AI自動化研發(fā)/設(shè)計
- AI智能排產(chǎn)
- AI智能客服
案例:一汽大眾智能營銷案例,博凱機(jī)械A(chǔ)I加速研發(fā)案例,北美石化公司智能排產(chǎn)案例,中國南方電網(wǎng)智能客服案例。
3、如何從“人工流水線”向“機(jī)器自動化”轉(zhuǎn)變
- 重點(diǎn)設(shè)備故障預(yù)測
- 易耗品壽命預(yù)測
- 機(jī)器人安全巡檢
- AI智能質(zhì)量檢測
案例:國投雅礱江水電站預(yù)測性維護(hù)項(xiàng)目,刀具壽命預(yù)測項(xiàng)目,國電智能巡檢項(xiàng)目,西門子焊接缺陷診斷項(xiàng)目
4、工業(yè)智能化的終局展望
- 生產(chǎn)力極大釋放
- 生產(chǎn)關(guān)系極端簡單
- 徹底的“無人化”
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