《HR數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)》

  培訓(xùn)講師:王明哲

講師背景:
王明哲老師——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實(shí)戰(zhàn)專家?現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師(圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦)?曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)?清華大學(xué)自動(dòng)化系碩士?清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長(zhǎng)?南京大學(xué)校外AI專家講師 詳細(xì)>>

王明哲
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《HR數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)》詳細(xì)內(nèi)容

《HR數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)》

【課程收益】

  • 掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來
  • 理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
  • 了解目前人力資源領(lǐng)域的數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)案例,以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
  • 認(rèn)識(shí)到貴司所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段,并收獲相關(guān)的建議和忠告
  • 手把手帶你用“6步落地法”,找到最合適部門/個(gè)人的突破口

【課程特色】

夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;

講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;

重互動(dòng),巧妙設(shè)計(jì)提升參與感;

能落地,反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。

【課程對(duì)象】公司各級(jí)人力資源崗。

【課程時(shí)間】1天(6小時(shí)/天,時(shí)長(zhǎng)可定制)

【課程大綱】

一、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化概念導(dǎo)入

概念導(dǎo)入小互動(dòng):如果你在跟心儀的女神約會(huì)…

2、數(shù)字化頂層思維框架

  • 精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
  • 編程思維:掌握計(jì)算機(jī)的語言,提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
  • 數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例:精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。

小互動(dòng):在指路問路中掌握編程思維

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

  • 基礎(chǔ)設(shè)施:解除計(jì)算機(jī)的能力封印
  • 數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦

案例:谷歌云計(jì)算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預(yù)測(cè)

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

  • Digitization:無紙化
  • Digitalization:高效化
  • Digital transformation:無人化
  • 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例:人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)

  • 信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
  • 人工智能:找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

案例:從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

  • 邏輯固化:師傅“教”徒弟
  • 知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?/li>

案例:預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

  • X-Ypairs:知識(shí)抽取
  • Y→X:生成萬物
  • X1-X2 pairs:推薦匹配
  • X only:聚類算法
  • Y only:超越人類
  • Dot & Line:知識(shí)圖譜
  • 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例:百度智能客服,谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

  • 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
  • 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
  • 數(shù)據(jù)模型 VS?機(jī)理模型
  • 大數(shù)據(jù)? ∪ 深度學(xué)習(xí)
  • 行業(yè)專家 ||?客觀事實(shí)
  • 行政可行 ≈? 最大門檻

案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè),工業(yè)智能無損檢測(cè),自動(dòng)駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%

三、HR數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

1、HR數(shù)智化總體規(guī)律

  • HR1.0-最簡(jiǎn)單的核心邏輯
  • HR2.0-流程遷移至線上
  • HR3.0-深入痛點(diǎn)場(chǎng)景
  • HR4.0-解放人類回歸價(jià)值

2、基于痛點(diǎn)的HR數(shù)智化技術(shù)

  • 績(jī)效管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
  • 招聘數(shù)智化之戰(zhàn)
  • Core-HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
  • 勞動(dòng)力管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
  • 學(xué)習(xí)管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
  • 薪酬管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)

3、數(shù)智化供應(yīng)商盤點(diǎn)

  • 四代技術(shù)的典型供應(yīng)商
  • 外國供應(yīng)商盤點(diǎn)
  • 國內(nèi)供應(yīng)商盤點(diǎn)

案例:BOSS直聘職位/人才推薦系統(tǒng),MIT人工智能面試系統(tǒng)測(cè)試,IBM員工績(jī)效自動(dòng)評(píng)估項(xiàng)目,谷歌人才智能部署系統(tǒng),微軟流程自動(dòng)化提升25%效率并減少30%錯(cuò)誤,雇員工作壓力智能檢測(cè)系統(tǒng),IBM員工離職率預(yù)測(cè)等

四、HR數(shù)智化技術(shù)的未來發(fā)展和挑戰(zhàn)

1、數(shù)智化對(duì)HR來說是“革新”還是“革命”

  • AI充分發(fā)展后的社會(huì)是什么樣的
  • 人類永遠(yuǎn)不會(huì)交給AI做的事情
  • AI永遠(yuǎn)只能是人類的“助手”

2、HR數(shù)智化技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

  • 缺少既懂業(yè)務(wù)邏輯又懂AI知識(shí)的交叉人才
  • 馬太效應(yīng)可能會(huì)再次靈驗(yàn)
  • 數(shù)智化很難“抄作業(yè)”

2、HR數(shù)智化帶來的機(jī)遇

  • 從簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)中解放
  • 解封你未曾意識(shí)到的“資源”
  • 解封你未曾意識(shí)到的“力量”
  • 后疫情時(shí)代HR如何妙用技術(shù)提升企業(yè)績(jī)效

案例:工商銀行HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案,甲骨文HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案,富士相機(jī)HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案等



 

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