AI人工智能在軌道交通領(lǐng)域應(yīng)用
培訓(xùn)講師:李勇
講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)專家-山東大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)專家互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷與策劃專家國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)證高級(jí)講師曾就職于:華 詳細(xì)>>
AI人工智能在軌道交通領(lǐng)域應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容
AI人工智能在軌道交通領(lǐng)域應(yīng)用
培訓(xùn)對(duì)象:軌道交通行業(yè)技術(shù)人員、管理人員及對(duì)AI在軌道交通中應(yīng)用感興趣的人士;
課程時(shí)間:1天 (6小時(shí))
課程背景:
本課程將深入探討AI人工智能在軌道交通領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐。課程不僅涵蓋AI的發(fā)展歷程和前沿技術(shù),還將特別關(guān)注AI大模型與多模態(tài)技術(shù)在軌道交通中的實(shí)際應(yīng)用。通過豐富的案例分析與討論,幫助學(xué)員全面了解AI如何賦能軌道交通,并把握未來發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
2 了解人工智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及未來趨勢(shì),特別關(guān)注AI大模型和多模態(tài)技術(shù);
2 掌握人工智能應(yīng)用研究的邏輯和方法論;
2 熟悉人工智能在軌道交通領(lǐng)域的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,特別是高鐵和地鐵方面的實(shí)際應(yīng)用;
2 分析人工智能發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn),為軌道交通行業(yè)的智能化升級(jí)提供決策支持。
課程大綱:
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 人工智能基礎(chǔ)與發(fā)展概覽 | 1 人工智能的發(fā)展歷程 1.1 早期人工智能的起源與探索 1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的崛起 1.3 AI大模型與多模態(tài)技術(shù)的演進(jìn) 2 人工智能的現(xiàn)狀與未來趨勢(shì) 2.1 AI技術(shù)的核心組成與前沿動(dòng)態(tài) 2.2 AI在各行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀 2.3 未來AI技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)與展望 |
單元二 | 人工智能應(yīng)用研究的邏輯與方法 | 1. 人工智能應(yīng)用研究的基本框架 1.1 問題定義與需求分析 1.2 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理 1.3 模型選擇與訓(xùn)練策略 2 人工智能模型的評(píng)估與優(yōu)化 2.1 模型性能的評(píng)估指標(biāo)與方法 2.2 模型優(yōu)化的策略與技巧 |
單元三 | 軌道交通智能化升級(jí)的背景與意義 | 1. 軌道交通行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 1.1 傳統(tǒng)軌道交通系統(tǒng)的特點(diǎn)與問題 1.2 智能化升級(jí)的必要性與緊迫性 2人工智能在軌道交通中的應(yīng)用價(jià)值 2.1 提高運(yùn)營(yíng)效率與安全性 2.2 提升乘客體驗(yàn)與滿意度 |
單元四 | AI在軌道交通的典型應(yīng)用場(chǎng)景 | 1 智能調(diào)度與運(yùn)營(yíng)管理 1.1 基于AI的列車調(diào)度優(yōu)化 1.2 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè) 2 智能安防與監(jiān)控系統(tǒng) 2.1 視頻監(jiān)控與異常行為檢測(cè) 2.2 安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警系統(tǒng) 3 乘客服務(wù)與體驗(yàn)提升 3.1 智能客服與自助服務(wù)系統(tǒng) 3.2 個(gè)性化推薦與信息服務(wù) 4 智能化維護(hù)與故障診斷 4.1 基于AI的故障預(yù)測(cè)與健康管理 4.2 智能化維修決策支持系統(tǒng) 5 高鐵領(lǐng)域的AI應(yīng)用案例 5.1 高鐵運(yùn)行安全監(jiān)控系統(tǒng) 5.2 乘客行為分析與服務(wù)質(zhì)量提升 6.地鐵領(lǐng)域的AI應(yīng)用案例 6.1 地鐵站內(nèi)導(dǎo)航與信息服務(wù)系統(tǒng) 6.2 地鐵列車運(yùn)行優(yōu)化與節(jié)能控制 |
單元五 | AI在軌道交通的智慧辦公場(chǎng)景 | 一.方案撰寫與文案潤(rùn)色 1.1 AI大模型在方案撰寫中的應(yīng)用及技巧 1.2 AI大模型在文案潤(rùn)色中的優(yōu)勢(shì)及實(shí)踐案例 二.檢查糾錯(cuò)與合同撰寫 2.1 AI大模型在檢查糾錯(cuò)中的準(zhǔn)確性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰寫中的智能化應(yīng)用案例 三.宣發(fā)文案與AI配圖 3.1 AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實(shí)現(xiàn) 3.2 AI大模型在自動(dòng)配圖及優(yōu)化中的功能展示 四.協(xié)同辦公與知識(shí)庫查詢 4.1 AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用 4.2 AI大模型在知識(shí)庫查詢中的高效檢索與智能推薦 五.數(shù)據(jù)分析與會(huì)議總結(jié) 5.1 AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示 5.2 AI大模型在會(huì)議總結(jié)中的自動(dòng)整理與要點(diǎn)提煉 |
單元六 | 人工智能發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn) | 1 人工智能帶來的行業(yè)機(jī)遇 1.1 軌道交通行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展 1.2 智能化服務(wù)的市場(chǎng)潛力與商業(yè)模式 2 人工智能面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略 2.1 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題 2.2 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)政策的完善 |
李勇老師的其它課程
【背景介紹】隨著科技進(jìn)一步發(fā)展,政企客戶市場(chǎng)迎來的新的機(jī)遇,伴隨著中國(guó)消費(fèi)升級(jí)與技術(shù)不斷進(jìn)步,以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口,迅速在政企客戶市場(chǎng)取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機(jī),成為當(dāng)前非常重要的一項(xiàng)工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式,而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達(dá)成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的
講師:李勇詳情
培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營(yíng)中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時(shí)間:3天,18小時(shí)一:掌握各個(gè)電商和新媒體等線上平臺(tái)的屬性及推廣策略(2小時(shí))?????二:如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶(4小時(shí))?????三:如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)組織(3小時(shí))?????四:如何進(jìn)行基于數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和用戶運(yùn)營(yíng)(3小時(shí))?????
講師:李勇詳情
講授老師:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:目前國(guó)內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢(shì)嚴(yán)峻?對(duì)于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險(xiǎn)?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運(yùn)營(yíng)管理思想?推行精實(shí)化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運(yùn)營(yíng)的能力是重中之重的。本課程將把精益運(yùn)營(yíng)的底層
講師:李勇詳情
講授老師:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:商業(yè)思維,是一個(gè)很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維?估計(jì)每個(gè)人都有不同的看法,如果硬要給它描繪個(gè)形狀,你可以定義它是“經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)”,“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”,“財(cái)務(wù)能力”或者是“營(yíng)銷能力”,所以商業(yè)思維很容易會(huì)和創(chuàng)收,盈利,賺錢
講師:李勇詳情
用戶思維在工作中的應(yīng)用解析 12.31
講授老師:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:無論你是做產(chǎn)品還是做營(yíng)銷,具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢?講的直白點(diǎn),就是能夠站在用戶的角度上,挖掘用戶的需求和痛點(diǎn),制定出相應(yīng)的產(chǎn)品,解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進(jìn)行講解。課程收益:培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C(jī),未來將會(huì)取代人類日常90的工作量,我們身處大時(shí)代的急速更迭中,巨變正在發(fā)生和到來,每個(gè)人每個(gè)行業(yè)都將被重新判定價(jià)值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題,講述AI提升商業(yè)
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對(duì)AI大模型在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中感興趣的人士課程時(shí)間:2天(12小時(shí))課程背景:在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下,本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際工作中的問題,尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢(shì),以及在企業(yè)中
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下,旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程,學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價(jià)值,掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)
講師:李勇詳情
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營(yíng)中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程主要在大模型時(shí)代的宏觀趨勢(shì)下,旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機(jī)會(huì),提升學(xué)員對(duì)大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對(duì)各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實(shí)戰(zhàn)性與策略性的特點(diǎn)。
講師:李勇詳情
AI大模型中的PROMPT語言的解析 12.30
講授專家:李勇培訓(xùn)對(duì)象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對(duì)自動(dòng)化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士;課程時(shí)間:1天(6小時(shí))課程背景:本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動(dòng)化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢(shì)下,解決工作流程中的效率問題,提升學(xué)員對(duì)自動(dòng)化工具和PROMPT語言的認(rèn)知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實(shí)際案例分析,使學(xué)員能夠在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用P
講師:李勇詳情
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