大數(shù)據(jù)與精準營銷

  培訓講師:劉暉

講師背景:
劉暉老師通信行業(yè)特約培訓導師【專業(yè)資質(zhì)】?北大計算機、北郵通信雙學位?(原)中興通訊學院高級講師?大慶油田技術(shù)研究院高級內(nèi)訓講師?15年嵌入式硬件、軟件開發(fā)和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計總監(jiān)?有8年多的“云大智物”開發(fā)及實施經(jīng)驗。曾供職于巨龍通信、大唐電信 詳細>>

劉暉
    課程咨詢電話:

大數(shù)據(jù)與精準營銷詳細內(nèi)容

大數(shù)據(jù)與精準營銷

【課程背景】

? ? 營銷者正面臨著一個極具挑戰(zhàn)的經(jīng)濟時局,金融行業(yè)面臨大數(shù)據(jù)的巨大沖擊,然而他們也有機會通過撬動海量數(shù)據(jù)的杠桿來獲取巨額收益。誰先掌控大數(shù)據(jù),誰就能獲取巨大的經(jīng)濟價值。

在蓬勃發(fā)展的中國市場環(huán)境中,大數(shù)據(jù)所帶來的機遇前所未有,這將是中國市場的營銷者們預期取得大回報的*時機。營銷者必須知道如何透過數(shù)據(jù)庫的挖掘與分析,讓手中的數(shù)據(jù)與信息發(fā)揮*的價值,通過有效整合、分析線上和線下數(shù)據(jù),提高與客戶、潛在客戶互動的精準度

本講座通過金融行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)、電信行業(yè)的客戶分析實際案例,展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)在客戶營銷、企業(yè)管理等方面的應(yīng)用價值,闡述大數(shù)據(jù)不可阻擋的潮流趨勢。

【課程時間】

2天(6小時/天)

【課程收益】

1、互聯(lián)網(wǎng)時代的“大數(shù)據(jù)、大機遇”

2、大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”

3、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和分析

4、客戶的分析/認知

5、金融產(chǎn)品的分析/認知

6、如何為合適的用戶提供合適的產(chǎn)品?

7、企業(yè)的“智慧運營”

8、如何編寫漂亮的分析報告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)

9、數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題

【課程特點】

  1. 深入淺出介紹大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的系統(tǒng)知識;
  2. 緊緊抓住大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展動態(tài)及行業(yè)發(fā)展趨勢,行業(yè)聯(lián)系緊密;
  3. 充分利用已有的研究成果,技術(shù)前瞻性較高;
  4. 課程資料豐富,學習者可以重現(xiàn)課程環(huán)境
  5. 案例充實,充分了解應(yīng)用前景;
    清晰的知識結(jié)構(gòu),根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式
  6. 課上采用案例式教學,通俗易懂,課下一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶,你所要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。
  7. 清晰的知識結(jié)構(gòu),根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式。
  8. 內(nèi)容充沛、詳略得當,前后呼應(yīng)。
  9. 講師資歷豐富,具有豐富的實踐經(jīng)驗。
  10. 知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤

【課程大綱】(2天*6小時)

一、互聯(lián)網(wǎng)時代的“大數(shù)據(jù)、大機遇”:

1.概述

1)大數(shù)據(jù)概念和特點

2)大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)支撐

3)大數(shù)據(jù)能夠帶來哪些新應(yīng)用?

4)互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)生的金融大數(shù)據(jù)內(nèi)容

5)大數(shù)據(jù)如何改寫金融行業(yè)?

2.大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)

1)大數(shù)據(jù)如何成為資產(chǎn)?

2)大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)*營銷

3)大數(shù)據(jù)的價值

4)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對于金融企業(yè)的價值

3.大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式

1)互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、微信營銷、網(wǎng)頁營銷等

2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

3)*營銷——裝上了GPS,實現(xiàn)“*打擊”

4)金融行業(yè)的客戶營銷——喜好、產(chǎn)品、內(nèi)容

【示例】淘寶支付寶大數(shù)據(jù)分析案例分享

4.如何在海量數(shù)據(jù)中整合線上、線下數(shù)據(jù),形成你對消費者的獨特洞察力

1)知道客戶的各個屬性——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”

2)客戶的群體特征——“人以群分”

3)如何識別客戶欺詐的潛在風險?

5.如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺,拓展營銷渠道,提高營銷效率

1)客戶接觸渠道分類

2)電話、QQ、微博——全方位覆蓋

3)如果進行廣告的*投放?

4)金融產(chǎn)品營銷渠道的拓展

6.大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)架構(gòu)和體系

1)HADOOP技術(shù)了

2)MAP/REDUCE算法

3)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的特點

4)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

5)數(shù)據(jù)的ETL過程描述

6)數(shù)據(jù)挖掘概述

【示例】(精準廣告)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

二、大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”:

1、客戶是“上帝”,如何找到“上帝”?

1)上帝是什么樣子?

上帝是什么視圖?

2)客戶是什么樣子?

金融客戶是什么視圖?有什么樣的客戶標簽?

3)提供哪些產(chǎn)品?

金融產(chǎn)品是什么視圖?有什么產(chǎn)品標簽?

4)如何建立客戶和產(chǎn)品間的關(guān)系?

為合適的客戶,找到合適的產(chǎn)品

2、我們對自己的客戶(“上帝”)了解多少?

1)客戶會有什么特點?

客戶的基本特征(如:不同產(chǎn)品的年齡分布)

客戶的群體特征(如:不同年齡群體關(guān)注點有哪些?)

【示例】客戶細分模型案例

現(xiàn)代營銷模式的基礎(chǔ),以現(xiàn)有產(chǎn)品為基礎(chǔ),尋找群體客戶適合的產(chǎn)品和服務(wù)。

客戶的交往圈子(如:股民圈子關(guān)注哪些金融產(chǎn)品?)

【示例】金融行業(yè)/電信行業(yè)客戶交往圈分析案例

客戶的內(nèi)容消費特征(如:客戶喜好哪些內(nèi)容?喜歡那些金融產(chǎn)品?)

基于大數(shù)據(jù),換個角度規(guī)劃產(chǎn)品和服務(wù)。

2)大數(shù)據(jù)時代營銷的方法

營銷方法論和知識庫(分析問題的知識庫和方法樹)

互聯(lián)網(wǎng)時代的營銷:“大數(shù)據(jù)、微營銷”(細節(jié)營銷)

營銷的渠道規(guī)劃:實時營銷和事件營銷

【示例】美劇《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營銷;

3)企業(yè)管理方面的情況

及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)真實的情況(哪些運營的關(guān)鍵指標KPI?)

像人體一樣,如何及時發(fā)現(xiàn)病癥?(關(guān)鍵指標KPI的波動范圍?)

【示例】:電信企業(yè)的數(shù)碼儀表盤,展示企業(yè)的KPI;如何通過手機彩信及時展現(xiàn)KPI給領(lǐng)導。

【示例】百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品(司南、精算、預測等)應(yīng)用介紹

3、如何“幫客戶買產(chǎn)品,而不是推銷其不需要的產(chǎn)品”

1)如何進行客戶的“X光透視”?

(客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息?哪些是關(guān)鍵屬性?)

如何發(fā)現(xiàn)客戶的真實需求?(服務(wù)與騷擾的區(qū)別)

【示例】:金融行業(yè)客戶的內(nèi)容標簽展示

2)內(nèi)部產(chǎn)品的科學選配

(如何提供專家般量化的分析,為用戶提供最優(yōu)的內(nèi)部產(chǎn)品?

如:金融行業(yè)計算出最適合用戶模式的理財產(chǎn)品進行選擇)

【示例】:為客戶定制最合適的資費:經(jīng)過數(shù)據(jù)精算后,告訴客戶,A產(chǎn)品比B產(chǎn)品更適合張三。

3)競爭對手產(chǎn)品的對比

與競爭對手間的產(chǎn)品差異化區(qū)隔

自己產(chǎn)品的優(yōu)勢和弱點(如何提供量化的分析結(jié)果?)

【示例】:競爭對手的“客戶回歸”分析案例

4)銷售過程的處理

銷售時機的把握銷售語術(shù)的把握

4、大數(shù)據(jù)營銷的作用和價值

1)數(shù)據(jù)和知識是人的本質(zhì)特征

2)大腦是人與動物的差別

3)“事半功倍”是捷徑

4)從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”;

【示例】:某人關(guān)系圖

5、金融行業(yè)如何識別欺詐客戶

1)客戶的行為和內(nèi)容數(shù)據(jù)

2)欺詐客戶的行為特點

3)欺詐客戶數(shù)據(jù)挖掘模型

4)發(fā)洗錢識別模型

5)實時識別、實時預防

【示例】金融行業(yè)欺詐客戶識別案例(基于客戶行為數(shù)據(jù)分析

6、客戶的征信模型

1)客戶征信的內(nèi)容

2)客戶征信應(yīng)用領(lǐng)域

3)央行與阿里的客戶征信差異

4)客戶征信計算模型

【示例】阿里的螞蟻信用分案例

三、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和分析

1、數(shù)據(jù)的種類

1)客戶數(shù)據(jù)內(nèi)容(金融客戶的基本資料)

2)產(chǎn)品數(shù)據(jù)內(nèi)容(產(chǎn)品的編碼)

3)營銷數(shù)據(jù)內(nèi)容(交易記錄的保存)

4)服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容(客戶服務(wù)數(shù)據(jù)的保存)

5)金融數(shù)據(jù)的特點:(交易型數(shù)據(jù)少、價值密度高等)

2、數(shù)據(jù)的存放方法

1)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和加載

2)存放在數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫

3)數(shù)據(jù)的基本分析工具EXCEL等

4)數(shù)據(jù)倉庫的基本原理

5)HADOOP數(shù)據(jù)中心的基本原理

3、數(shù)據(jù)的基本整理

1)數(shù)據(jù)的歸類存放(建模型)

2)數(shù)據(jù)的基本加工

4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1)數(shù)據(jù)的基本匯總

2)數(shù)據(jù)中的“金子”:從石頭中淘金子

3)數(shù)據(jù)挖掘:“啤酒和尿布”的故事

4)數(shù)據(jù)挖掘過程

5)數(shù)據(jù)挖掘算法介紹

? ?包括:關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、決策樹分析、孤立點分析等算法

? ?【示例】:客戶挽留案例剖析(數(shù)據(jù)挖掘中分類算法)

6)高級的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS和SPSS等

【示例】:通過SAS工具識別客戶欺詐案例

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本保障

1)指標的口徑描述和統(tǒng)一

2)后期補數(shù)據(jù)成本是前提收集數(shù)據(jù)成本的15倍

3)“差之毫厘謬以千里”

6、數(shù)據(jù)的安全管控

1)4A權(quán)限管控

2)數(shù)據(jù)的加密等多種技術(shù)

3)系統(tǒng)的“城防圖”:

【示例】:某企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫安全案例

?

四、客戶的分析/認知

1、客戶的定義和范疇

用戶和客戶的區(qū)別客戶是否要進行細分,如校園客戶、家庭客戶、集團客戶、小微企業(yè)客戶等

2、關(guān)于客戶的基本“信息”(管中窺豹)

身份證信息行為愛好信息衍生信息

客戶資料信息透露的內(nèi)容分析

【示例】客戶基本信息分析示例

3、客戶的基本屬性標簽(如對兒童家庭投放兒童保險產(chǎn)品等)

增值服務(wù)等方面,讓服務(wù)更加貼近客戶

如何爬取客戶的內(nèi)容信息

【示例】互聯(lián)網(wǎng)客戶“內(nèi)容爬取”示例

4、客戶的喜好(“不怕沒缺點,就怕沒愛好”)

經(jīng)常出沒的地方(*場、酒吧街、電影院等)

通過前臺的觀察和后臺的詢問等獲取的知識

【示例】通過網(wǎng)頁瀏覽內(nèi)容分析,獲取用戶的內(nèi)容信息

5、客戶的細化分群

客戶分群的依據(jù)(物以類聚、人以群分)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用客戶分群的方法:

【示例】:淘寶客戶分群案例

6、客戶的知識庫

實時調(diào)出符合條件的客戶群體來

【示例】:金融/電信行業(yè)客戶知識庫舉例

7、客戶的“交叉營銷”

如何識別家庭客戶/集團客戶?

如何針對家庭客戶/集團客戶進行營銷?

【示例】:保險行業(yè)家庭客戶交叉營銷案例

8、客戶的“再挖掘”(UPSELL/CROSSSELL)

客戶群中的“種子/關(guān)鍵”客戶客戶的交往圈分析

基于客戶交往圈,進行客戶“再挖掘”

【示例】:客戶交往圈中“關(guān)鍵客戶”識別案例

9、客戶的生命周期管理

客戶的生命周期數(shù)據(jù)分析滲透到客戶的生命周期全過程

【示例】客戶生命周期中數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用展示

10、客戶的實時欺詐監(jiān)控

客戶的信譽打分;

實時分析設(shè)計與實現(xiàn);

【示例】:基于客戶行為的實時監(jiān)控分析

五、金融產(chǎn)品的分析/認知

1、產(chǎn)品的定義和范疇

金融產(chǎn)品、保險產(chǎn)品、理財產(chǎn)品、股票產(chǎn)品等

2、關(guān)于產(chǎn)品的基本“信息”

產(chǎn)品的使用客戶特征分析

產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)特征分析

【示例】產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析案例

3、產(chǎn)品的基本屬性標簽

產(chǎn)品基本內(nèi)容

產(chǎn)品增值內(nèi)容

【示例】增值產(chǎn)品的潛在客戶分析案例

4、競爭對手的競品分析

競爭對手的同類產(chǎn)品分析

競品產(chǎn)品量化對比分析

【示例】為客戶定制“產(chǎn)品”

5、產(chǎn)品的潛在客戶分析

產(chǎn)品潛在用戶的特征分析

【示例】:“猜你喜歡”案例介紹

6、產(chǎn)品的“交叉營銷”

如何識別客戶喜好的產(chǎn)品?

如何進行客戶交叉營銷?

【示例】:金融行業(yè)產(chǎn)品交叉營銷案例(金融的啤酒和尿布)

7、產(chǎn)品的升級、改造

產(chǎn)品改進數(shù)據(jù)獲取

產(chǎn)品改進創(chuàng)新設(shè)計

【示例】小米手機的大數(shù)據(jù)營銷案例

六、如何為合適的用戶提供合適的產(chǎn)品?

1、營銷的目的:為合適的用戶提供合適的產(chǎn)品

除了“激情營銷”,更需要“理性營銷”;

真正滿足客戶需求才能構(gòu)建長久的營銷關(guān)系;

客戶的真實需求如何?

2、如何發(fā)現(xiàn)合適的用戶

誰是合適的客戶?標準有哪些?客戶的擔心、顧慮是什么?

3、如何提供合適的產(chǎn)品

從現(xiàn)有的產(chǎn)品客戶中尋找目標客戶特征

【示例】:電信行業(yè)客戶“手機閱讀報”針對性營銷案例示例

4、營銷案的設(shè)計和評估

如何吸引用戶?如何讓用戶選擇產(chǎn)品?

營銷與廣告的差異;

營銷案的設(shè)計(吸引眼球);

營銷案的評估

5、營銷的過程和細節(jié)

類似CRM系統(tǒng)的營銷流程管理

營銷活動的實時性提升

【示例】:某餐飲行業(yè)CRM營銷案例

6、營銷的渠道選擇

客戶是否喜歡外呼電話,還是短信?還是網(wǎng)上營業(yè)廳?

【示例】:用戶偏好渠道分析的案例

7、如何避免對客戶的過渡打擾

限制每月的外呼次數(shù);

通過網(wǎng)站等渠道進行營銷和廣告;

8、客戶的挽留和延伸銷售

識別真正有價值的客戶;

【示例】:客戶價值評估介紹

盡量讓客戶進入更高級別,避免降級:(行業(yè)的價格戰(zhàn),將鉆石卡用戶打成了金卡;金卡用戶打成了銀卡

七、企業(yè)的“智慧運營”

1、企業(yè)量化管理概述:

企業(yè)的量化指標;

企業(yè)的量化管理內(nèi)容;

【示例】企業(yè)基于GIS信息的網(wǎng)格指標監(jiān)控

2、企業(yè)成本分析:

? ?成本數(shù)據(jù)獲??;

成本分析內(nèi)容;

? ?【示例】某企業(yè)人工成本分析案例

3、企業(yè)價值鏈管控分析

? ?企業(yè)上下游企業(yè)分析;

? ?【示例】某企業(yè)渠道欺詐分析;

4、企業(yè)的異常運營控制

? ?異常KPI指標的及時告警;

? ?異常的基本影響因素分析

? ?【示例】某企業(yè)KPI異常監(jiān)控和分析案例

5、金融企業(yè)的風險控制

? ?互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控;

? ?客戶(企業(yè))的360度大數(shù)據(jù)收集;

? ?客戶(企業(yè))的360度風險評估;

? ?【示例】企業(yè)風險評估案例

6、網(wǎng)貸平臺的P2P風險評估

? ?P2P的沖擊和挑戰(zhàn);

? ?P2P的風險評估數(shù)據(jù)及方法;

? ?【示例】P2P風險評估案例

八、如何編寫漂亮的分析報告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)

1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

2、分析報告是展現(xiàn)形式

3、分析報告的思路

4、分析報告的方法

示例:分析報告演示

九、數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題

(數(shù)據(jù)倉庫項目的60%精力是在解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題)

1、數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題表現(xiàn)

接通率的量化依據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為成功訂單幾率的描述

示例:數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題分布圖

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量的根源在哪里

業(yè)務(wù)管理的標準化指標的口徑一致性問題

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理模式

理清數(shù)據(jù)的來龍去脈列出數(shù)據(jù)的監(jiān)控點

4、數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化評估方法

數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估標準

【示例】:數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估指標



 

劉暉老師的其它課程

【課程特色】1.??課上采用案例式教學,通俗易懂,課下一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶,你所要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。2.??清晰的知識結(jié)構(gòu),根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式。3.??內(nèi)容充沛、詳略得當,前后呼應(yīng)。4.??講師資歷豐富,具有豐富的實踐經(jīng)驗。5.??知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤【課程時間】1天【課程

 講師:劉暉詳情


【課程背景】住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部印發(fā)的《國家智慧城市試點暫行管理辦法》和《國家智慧城市(區(qū)、鎮(zhèn))試點指標體系(試行)》兩個文件指出:建設(shè)智慧城市是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、推動新型城鎮(zhèn)化、全面建成小康社會的重要舉措。這對于服務(wù)于千千萬萬城市、社區(qū)、園區(qū)、小區(qū)、樓宇,以及工作和生活在其中的業(yè)主和客戶的物業(yè)管理服務(wù)業(yè)來說,已然迎來最大的發(fā)展機遇。物業(yè)管理行業(yè)不僅是智慧社區(qū)的受益

 講師:劉暉詳情


5G+智慧煤礦   12.31

【課程特色】1.??課上采用案例式教學,通俗易懂,課下一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶,你所要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。2.??清晰的知識結(jié)構(gòu),根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式。3.??內(nèi)容充沛、詳略得當,前后呼應(yīng)。4.??講師資歷豐富,具有豐富的實踐經(jīng)驗。5.??知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤【課程對象】無線網(wǎng)、核

 講師:劉暉詳情


【課程特色】1.??課上采用案例式教學,通俗易懂,課下一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶,你所要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。2.??清晰的知識結(jié)構(gòu),根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗采用最優(yōu)化授課模式。3.??內(nèi)容充沛、詳略得當,前后呼應(yīng)。4.??講師資歷豐富,具有豐富的實踐經(jīng)驗。5.??知識講授+貼身案例+場景故事+互動討論+現(xiàn)場演練+落地跟蹤【課程對象】相關(guān)人員【

 講師:劉暉詳情


5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新【課程背景】隨著5G?技術(shù)的快速發(fā)展,5G?應(yīng)用已成為各界熱議的話題,很多行業(yè)陸續(xù)開展了相關(guān)的實踐探索。本課程站在科技發(fā)展的前沿,探討了5G在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、無人機、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新媒體等行業(yè)的應(yīng)用案例。值得指出的是,案例以運營商、一流企業(yè)等機構(gòu)在5G領(lǐng)域的實踐為主線,對5G行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新案例做了詳細的講解?!菊n程收益】

 講師:劉暉詳情


【課程背景】隨著5G?技術(shù)的快速發(fā)展,5G?應(yīng)用已成為各界熱議的話題,很多行業(yè)陸續(xù)開展了相關(guān)的實踐探索?!菊n程收益】1了解5G從信息通信技術(shù)支持到業(yè)務(wù)模式推廣和場景的應(yīng)用,掌握5G在新時代、新技術(shù)下的行業(yè)發(fā)展趨勢;2以鮮活的應(yīng)用案例和解決方案詳細掌握5G給環(huán)保行業(yè)方面帶來全新變革的藍圖和愿景;【課程特色】1.??課上采用案例式教學,通俗易懂,課下一對一輔導強

 講師:劉暉詳情


5G賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)【課程背景】5G通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)了增強型移動寬帶、超大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)和高可靠、低時延等三大應(yīng)用場景全覆蓋,把人與人之間的通信拓展到了人與物、物與物之間的通信,從消費互聯(lián)網(wǎng)拓展到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。5G和人工智能/大數(shù)據(jù)/云計算/邊緣計算/區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)相結(jié)合,多技術(shù)交織并進、深度滲透、協(xié)同應(yīng)用,孕育技

 講師:劉暉詳情


【課程背景】隨著5G?技術(shù)的快速發(fā)展,5G?應(yīng)用已成為各界熱議的話題,很多行業(yè)陸續(xù)開展了相關(guān)的實踐探索。本課程站在科技發(fā)展的前沿,探討了5G在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、無人機、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新媒體等行業(yè)的應(yīng)用案例。值得指出的是,案例以運營商、一流企業(yè)等機構(gòu)在5G領(lǐng)域的實踐為主線,對5G行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新案例做了詳細的講解?!菊n程收益】1了解5G從信息通信技

 講師:劉暉詳情


【課程背景】隨著5G?技術(shù)的快速發(fā)展,5G?應(yīng)用已成為各界熱議的話題,很多行業(yè)陸續(xù)開展了相關(guān)的實踐探索。本課程站在科技發(fā)展的前沿,探討了5G與數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用案例。值得指出的是,案例以運營商、一流企業(yè)等機構(gòu)在5G領(lǐng)域的實踐為主線,對5G金融行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新案例做了詳細的講解?!菊n程收益】1了解5G從信息通信技術(shù)支持到業(yè)務(wù)模式推廣和場景的應(yīng)用,掌握

 講師:劉暉詳情


【課程背景】國家電網(wǎng)“三型兩網(wǎng)、世界一流”戰(zhàn)略、南方電網(wǎng)定位“五者”,轉(zhuǎn)型“三商”戰(zhàn)略,需賦能智能終端,加速電網(wǎng)全面感知,打通數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)壁壘,驅(qū)動創(chuàng)新能力。傳統(tǒng)通信方式難以滿足數(shù)字電網(wǎng)發(fā)展需求,電力生產(chǎn)、傳輸、消費全過程需要低時延、大寬帶、大連接,對5G的訴求十分迫切5G作為最新一代的無線通信技術(shù),其超高速率、超低時延、超大連接特性對智慧城市建設(shè)產(chǎn)生巨大的影

 講師:劉暉詳情


 發(fā)布內(nèi)容,請點我! 講師申請/講師自薦
清華大學卓越生產(chǎn)運營總監(jiān)高級研修班
清華大學卓越生產(chǎn)運營總監(jiān)高級研修班
COPYRIGT @ 2018-2028 http://m.fanshiren.cn INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理資源網(wǎng) 版權(quán)所有