智能制造實施指南

智能制造實施指南
智能制造的概述
賽博物流系統(tǒng)CPS和智能制造
軟件定義制造業(yè)
物聯(lián)工廠，大數(shù)據(jù)和人工智能
云制造和智能制造
智能產(chǎn)品和智能工廠
數(shù)字化業(yè)務模式戰(zhàn)略升級轉型是智能制造的大腦
2.1．數(shù)字化業(yè)務模式將顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)
2.2. 為客戶創(chuàng)造價值的精準需求滿足模式是智能制造的核心特征
2.3. 以客戶價值和底層技術驅動的數(shù)據(jù)流將通過先進的軟件技術高效融合
2.4. 以數(shù)字技術為基石的開發(fā)式的生態(tài)圈將快速融合價值鏈中的最佳資源
數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)驅動智能制造的神經(jīng)系統(tǒng)
3.1．構架在數(shù)據(jù)高速公路上的智能化企業(yè)
3.1.1. 端到端的集成
3.1.2. 橫向和縱向集成
3.1.3. 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅動賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開放性
3.2.如何構建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎
3.2.1. 標準化是數(shù)據(jù)化的基礎
3.2.2. 數(shù)據(jù)化是互聯(lián)和智能的基礎
3.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路
3.3.1. 各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享
3.4. 工業(yè)4.0時代的數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)技術工程
3.4.1. 虛擬制造
3.4.2.運用信息技術構建精益工廠
3.4.3.人體數(shù)字建模和工位設計
3.4.4. 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模
3.4.5. 數(shù)字工廠和物流仿真設計
3.4.6．CAD，CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價值鏈
3.4.7. 模擬仿真驗證產(chǎn)品設計和制造工藝
3.5. 數(shù)據(jù)驅動，工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造
3.5.1．數(shù)據(jù)驅動，大數(shù)據(jù)，大洞察，大知識，大智慧，大改進
3.5.2. 知識模型化，自動化驅動企業(yè)智能化，社會集約化
四、物聯(lián)網(wǎng)、智能設備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體
4.1. 物聯(lián)工廠體系構建
4.1.1. 內嵌系統(tǒng)，智能設備中控制層和設備層的鏈接——傳感器，控制器，驅動器
4.1.2. PLC和基于計算機的控制的技術路徑的差異
4.1.3. 設備聯(lián)網(wǎng)技術標準ETHER-CAT/PROFINET
4.1.4. 設備層和業(yè)務層的互聯(lián)與OPC-UA
4.1.5. 設備云和工業(yè)大數(shù)據(jù)
4.2. 智能裝備概述
4.2.1. 智能組裝線
4.2.2. 智能加工中心
4.2.3．智能檢測設備和系統(tǒng)
4.2.4. 智能物流系統(tǒng)
4.2.5. 智能控制中心
4.2.6. 工業(yè)機器人和服務機器人
4.3. 設備智能化之路
4.3.1. 制造工藝數(shù)據(jù)和設備參數(shù)數(shù)據(jù)的對接模式和架構——智能產(chǎn)線構建之路
4.3.2. 模塊化參數(shù)化制造體系設計和柔性制造體系設計
4.3.3. CAE創(chuàng)造性融合產(chǎn)品數(shù)據(jù)和設備數(shù)據(jù)的工裝夾具設計
4.4. 能源動力和輔助生產(chǎn)系統(tǒng)的設計和實施——構建綠色生產(chǎn)
五、模塊化產(chǎn)品設計，模塊化制造，模塊化經(jīng)營
5.1.工業(yè)4.0時代的產(chǎn)品營銷和銷售5.1.1．個性化需求逐漸盛行
5.1.2. 對客戶場景的理解力和反應能力決定了創(chuàng)造市場價值能力和生存能力
5.2．平臺化，模塊化，參數(shù)化的產(chǎn)品個性化制化設計
5.2.1．模塊化設計
5.2.2．模塊化產(chǎn)品設計的戰(zhàn)略性收益
5.2.3．模塊產(chǎn)品設計方法
5.3．產(chǎn)品生命周期管理
5.3.1.產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的定義5.3.2．PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供強力支持
5.3.3．PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營
5.4.敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造
5.4.1. 模塊化參數(shù)化制造的概念和戰(zhàn)略收益
5.4.2. 模塊化生產(chǎn)設計
5.4.4. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具
5.4.3. 基于模塊化、參數(shù)化制造場景的智能工廠
5.5. 開放性的模塊化經(jīng)營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢
5.5.1. 加法和減法
5.5.2. “短板理論”失效， “長板理論”開始成立
5.5.3. 模塊化經(jīng)營戰(zhàn)略設計
六、大規(guī)模定制B/CTM業(yè)務模式轉型
6.1. 大規(guī)模定制業(yè)務模式概述
6.1.1. 大規(guī)模的定制的產(chǎn)生和發(fā)展
6.1.2. 多樣性和個性化的需求
6.1.3. 低成本高質量定制化的產(chǎn)品和服務
6.1.4. 越來越短的產(chǎn)品生命周期和產(chǎn)品開發(fā)周期
6.1.5. 大規(guī)模定制的使能技術
6.2. 客戶需求識別和表達
6.2.1. 大規(guī)模定制客戶需求信息分類模型和表達方法
6.2.2. 結構化，半結構化，非結構化需求信息的映射轉化方法
6.3. 基于場景的客戶需求信息映射到產(chǎn)品功能的技術實現(xiàn)
6.3.1. 基于QFD的客戶需求分解和聚類
6.3.2. 基于產(chǎn)品族的定制產(chǎn)品智能配置
6.3.3. 無限柔性的3D打印模式——紅領模式
6.2.3 模塊化，參數(shù)化設計，用內部少量多樣化，滿足市場無限多樣化需求
6.3. 標準化，數(shù)據(jù)化驅動的柔性化智能制造
6.4. 互聯(lián)網(wǎng)營銷+知識營銷+技術營銷+文化營銷，培養(yǎng)專業(yè)的客戶，培養(yǎng)文化認同，基因認同的伙伴
6.5. 大規(guī)模定制模式下的協(xié)同供應鏈
七、協(xié)同制造業(yè)務模式
7.1. 構建在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅動的開放式企業(yè)，驅動協(xié)同制造浪潮
7.2. 設計協(xié)同
7.3. 制造協(xié)同
7.4. 物流配送協(xié)同
7.5. 服務協(xié)同
7.6. 生態(tài)圈——每個企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考
八、制造業(yè)服務化轉型——精準服務和遠程運維
8.1. 服務化的商業(yè)背景
8.1.1. 我們需要的不是產(chǎn)品，是產(chǎn)品帶來的功能和服務
8.1.2. 我們賣的不是產(chǎn)品，是基于產(chǎn)品的功能和服務
8.1.3. 大數(shù)據(jù)帶來的知識資產(chǎn)是企業(yè)提供服務的基礎
8.2. 服務轉型模式
8.2.1. 我用的比你好，還是我來運營吧——基于服務的銷售
8.2.2. 我有能力讓你變得更好——基于能力的服務，如遠程運維
8.2.3. 我有你需要的數(shù)據(jù)和知識——基于客戶的知識跨界經(jīng)營
8.3. 服務化轉型要素
8.3.1. 服務化的挑戰(zhàn)
8.3.2. 服務化 流程
8.3.3.定義基礎、中級和先進的服務
8.3.4. 先進服務的特征和總綱
8.4.服務化的商業(yè)影響
8.5.先進服務交付系統(tǒng)
8.6.垂直集成和組織再造
8.7. 服務化業(yè)務流程再造
8.8. 服務化轉型上線
九、智能制造轉型標準
9.1. 智能制造標準的意義
9.2. 智能制造中的技術標準——互聯(lián)成功的保證
9.2.1. 美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）
9.2.2. 德國“工業(yè)4.0平臺”9.2.3. ISO開始探索新的標準化需求
9.2.4. IEC成立專門工作組，開展策略研究和標準研制
9.2.5. 我國啟動智能制造綜合標準化建設實施
9.3. 智能制造的實施標準
9.3.1. 德國工業(yè)4.0參考框架
9.3.2. 美國NIST智能制造標準體系
9.3.3. 中國智能制造能力成熟度白皮書1.0
十、工業(yè)大數(shù)據(jù)10.1.工業(yè)數(shù)字化轉型
10.2.實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉型的主要IT技術
10.3.工業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務價值與應用場景
10.3.1.產(chǎn)品研發(fā)
10.3.2.供應鏈
10.3.3.生產(chǎn)制造
10.3.4.營銷與銷售
10.3.5.售后服務
10.4.如何推進和實施工業(yè)大數(shù)據(jù)10.4.1.將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進行管理
10.4.2.打破數(shù)據(jù)壁壘，跨價值鏈分階段整合數(shù)據(jù)
10.4.3.構建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理與分析團隊
10.4.4.確保數(shù)據(jù)安全和隱私
十一、智能制造轉型之路
11.1. 智能制造轉型大勢所趨
11.2．轉型中的障礙和風險分析
11.3. 智能制造轉型的組織再造11.4. 智能制造轉型從數(shù)據(jù)整合開始
11.5. 智能制造轉型成功案例分析

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