大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析與挖掘

  培訓(xùn)講師：陳劍

講師背景：
陳劍數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家、信息化專(zhuān)家、IPMA認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理、MCSE、MCDBA上海交大、中山大學(xué)MBA班合作講師，從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，曾主持開(kāi)發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)等。歷任項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)等職務(wù)，培訓(xùn)風(fēng)格輕 詳細(xì)>>

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大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析與挖掘


一、大數(shù)據(jù)時(shí)代概述

“大數(shù)據(jù)”火了，但是實(shí)際上大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。

1.       大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史

2.       大數(shù)據(jù)的全景視圖

3.       熱門(mén)的大數(shù)據(jù)工具有哪些

4.       技術(shù)部門(mén)的員工應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能？

5.       CRISP方法論

案例演練：一個(gè)案例學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析方法論。


二、指標(biāo)分析

--本節(jié)介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)概念，如何解讀各類(lèi)指標(biāo)。

1.        為什么相同的指標(biāo)會(huì)出現(xiàn)不同的解讀？

2.        使用模型來(lái)解讀指標(biāo)

a)        案例：透過(guò)模型分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景

3.        關(guān)于指標(biāo)的幾種常見(jiàn)算法

a)        均值/中位數(shù)

b)       四分位和箱線圖

c)        標(biāo)準(zhǔn)差

d)       時(shí)間序列分析分析法

4.        質(zhì)量定義與監(jiān)測(cè)


三、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和異常值分析

對(duì)于運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)如何監(jiān)控其是否有異常？

1.        異常值的業(yè)務(wù)定義

2.        異常值的統(tǒng)計(jì)學(xué)定義

3.        基于規(guī)則異常值分析

a)       定義規(guī)則

b)       規(guī)則匹配

4.        基于數(shù)據(jù)挖掘算法的異常值發(fā)現(xiàn)


四、時(shí)間序列分析

預(yù)測(cè)技術(shù)可以使工作更具有前瞻性，本節(jié)介紹預(yù)測(cè)的概念和工具。

1.        周期分析

2.        趨勢(shì)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

3.        生命周期和擬合曲線

4.        一元回歸分析

5.        季節(jié)性數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)


五、常用的挖掘算法簡(jiǎn)介

本節(jié)對(duì)常用挖掘算法做簡(jiǎn)要介紹。。

1.       描述類(lèi)分析算法

a)       關(guān)聯(lián)規(guī)則

b)       聚類(lèi)分析

c)        異常值分析

2.       分類(lèi)和預(yù)測(cè)算法

a)       類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

b)       決策樹(shù)

c)        邏輯斯蒂回歸

d)       貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

e)       時(shí)間序列


六、原因分析

1.   什么是事件響應(yīng)分析

2.   基于分類(lèi)算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

3.   決策樹(shù)的應(yīng)用案例

4.   案例演練

5.   因果關(guān)系的悖論

6.   應(yīng)用分析進(jìn)行推導(dǎo)分析

七、圖表分析和數(shù)據(jù)可視化

圖表和可視化技術(shù)可以使數(shù)據(jù)的展示更為直觀，使數(shù)據(jù)的規(guī)律更容易被發(fā)現(xiàn)。同時(shí)，圖表使信息的傳遞更為快速。

1.        Excel常規(guī)圖表類(lèi)型及其適用場(chǎng)合

2.        幾種加強(qiáng)版分析圖表

3.        繪制儀表盤(pán)



 

 

【講師介紹】

 

陳劍: 42歲，數(shù)據(jù)分析講師、信息化講師、IPMA認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理、MCSE、MCDBA從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，曾主持開(kāi)發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)等，負(fù)責(zé)過(guò)OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實(shí)施。歷任項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)，副總經(jīng)理等職務(wù)、熟悉整公司營(yíng)運(yùn)管理，財(cái)務(wù)管理、信息化管理、人事行政管理工作。

 

 

陳劍老師擅長(zhǎng)的課程有：

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘》

《建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》

《Office在企業(yè)中的高級(jí)應(yīng)用》

 

陳劍老師內(nèi)訓(xùn)企業(yè)包括：

中國(guó)移動(dòng)，遍布廣東、黑龍江、北京、江蘇、廣西、湖北、山西、云南等各省份分公司。

中國(guó)銀聯(lián)、興業(yè)銀行、華創(chuàng)證券、大連商品交易所、交銀施羅德、中信銀行、渤海國(guó)際信托、銀雁金融、立信集團(tuán)、深投投資

 

廣汽本田、神龍汽車(chē)、東風(fēng)汽車(chē)、長(zhǎng)安鈴木、一汽馬自達(dá)、海馬汽車(chē)、江鈴汽車(chē)、三一重工、奇瑞汽車(chē)

 

中國(guó)遠(yuǎn)洋、南方航空、東方航空、中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)、海煙物流、卓志物流

 

中國(guó)移動(dòng)、攜程、富士通、神州數(shù)碼、華星光電、冠捷電子、OPPO、新易訊、凡谷電子、東方雨虹、凌陽(yáng)科技、方正電路板、洲明科技、長(zhǎng)城計(jì)算機(jī)、東軟、天合光能、雅士電子、帥康、和林電子、億道電子、

 

恩華藥業(yè)、復(fù)興醫(yī)藥、大眾醫(yī)藥、金域醫(yī)療檢驗(yàn)、福田醫(yī)療、國(guó)藥控股、奇正藏藥

 

蒙牛、伊利、大成集團(tuán)、維他奶、中煙、一鳴食品、頂新、中紡糧油、

 

Widex、寶理工程塑料、日立電梯、賀利氏古莎、丹寶利酵母、黛安芬、不二制油、巴魯夫、Bacardi、雅芳、貝親嬰兒用品、麥考林、

 

中海油、揚(yáng)子巴斯夫、北元化工、中沙石化、東方物探、中輕南方煉糖紙業(yè)、虔東稀土

 

世家潔具、華正新材、征雙環(huán)、四季沐歌、健業(yè)紡織、景興商務(wù)、哈爾斯、攀嶺鞋業(yè)、泉林包裝、東風(fēng)置業(yè)、中鈔特種防偽、金茂集團(tuán)、中國(guó)測(cè)試技術(shù)研究院、共創(chuàng)、株洲硬質(zhì)合金、萬(wàn)通、騰達(dá)電器、儀征雙環(huán)、瑞安天地、中電廣西、科達(dá)、星河地產(chǎn)、泰凱英輪胎、九星印刷、科達(dá)、沈鼓集團(tuán)、CTI論壇、麥格昆磁、紛美、恒安集團(tuán)、泰凱英、天威、松雷集團(tuán)、紅蜻蜓、愛(ài)施德、博深工具、雅致集成房屋、龍頭股份、派克、新世界集團(tuán)、北廣傳媒

 

中山大學(xué)、北京交大、上海交大MBA班等。

 

 




 

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