客服數智化轉型及運營管理
客服數智化轉型及運營管理詳細內容
客服數智化轉型及運營管理
《客服數智化轉型及運營管理》
【課程背景】
目前,對著互聯網思維以及數字化技術的發(fā)展,社會對于高質量的客戶服務要求越來越高,數字化的技術也支撐更多的方式、更好地模式為用戶提高更好地服務。本課程以此為背景,結合客戶服務內容,全面講述數字化技術賦能客戶服務的方式方法,當下先進的數字化客戶服務的技術和相關思維模式。幫助企業(yè)通過數字化轉型,提供更優(yōu)質的客戶服務,從而提高企業(yè)競爭力,獲取更大的市場空間。
【課程收益】
培訓完結后,學員能夠:
了解當前數字化發(fā)展對客戶服務的影響
了解數字化的概念和內容
了解數字化思維模式與客戶服務的結合思路
了解數字化相關技術和客戶服務的應用結合
了解客戶數字化的措施
了解數字化的常見問題
【課程對象】希望了解數字化技術應用于客戶服務的人員
【課程時長】1天 (6小時/天)
【課程大綱】
單元
大綱
內容
單元一
數字化發(fā)展背景和對客戶服務的影響
數字化帶來的客戶服務的變化
數字化的本質和商業(yè)優(yōu)勢
人工智能在客戶服務的應用情況
AI大模型爆發(fā)帶來客服工作的全新變革
客服數字化轉型的五轉模式
單元二
客戶數字化建設
數字化服務渠道建設方式及案例
各類渠道的服務一致性建設
客服數智化轉型基礎--客戶數字化
客戶信息獲取方式及案例介紹
客戶信息數據治理方式及方案介紹
客戶服務場景觸點化建設方式和案例
客戶標簽化和客戶畫像建設方式和案例
千人千面的客戶服務和營銷
單元三
通過數據分析提升客戶服務質量
數據思維提升客戶服務業(yè)務熟練度
數據敏感性的幫助及時發(fā)現問題
通過數據分析解決客戶服務中的問題
客戶數據分析常用工具介紹及使用建議
客戶服務數據分析常用模型及功能介紹
客戶服務數據分析指標建設方案及自動化運營
用數據驅動客戶服務運營管理
單元四
人工智能技術顛覆客戶服務
傳統(tǒng)人工智能在客戶服務中的應用場景和案例
AI大模型在客服文案工作中的應用場景和案例
AI大模型在客服宣傳工作中的應用和案例
AI大模型在客服辦公中的應用和案例
AI大模型賦能客服數據分析
AI大模型支撐客戶服務輔助工作
AI大模型智能客服平臺建設方案
AI大模型完全顛覆客服工作的未來場景
單元五
客服數智化轉型的能力建設
客服數智化轉型專業(yè)能力團隊建設方案及案例
客服數智化轉型的文化建設
客服數字化轉型的工作模式
數字化工作環(huán)境建設工具數字中臺對于客服數智化建設的價值
客服數字化轉型的誤區(qū)
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需求分析與管理 03.19
需求分析與管理課程背景:根據美國工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計數據,不適當的市場分析和需求分析是導致產品研發(fā)失敗的第一原因,獨占研發(fā)產品失敗原因的32,本課程圍繞業(yè)界企業(yè)針對需求管理的難點與挑戰(zhàn),結合標桿企業(yè)的最佳實踐,詳細介紹需求收集、需求分析、需求分解、需求實現、需求跟蹤、需求變更管理等需求全生命周期管理方法,涉及理念、流程、組織、方法、工具、案例研討,全面協(xié)助企業(yè)提升需
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數據庫介紹與基礎使用(MySQL) 03.19
Mysql基礎使用課程目標:通過本課程學習,掌握數據庫基礎知識,掌握MySQL的安裝使用,能夠使用MySQL建立數據庫,掌握MySQL數據庫操作語句的編寫。適用人群:數據庫初學者培訓時長:2-3天(6小時/天)課程介紹:課程模塊備注數據庫基礎數據庫基本概念數據庫設計步驟數據庫設計三范式數據庫實體關系模型數據庫設計案例安裝MySQLMySQL基本使用安裝MyS
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數據分析與應用-1 03.19
《數據分析思維、方法與應用》【課程背景】當下,數字化已經是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎,數據作為最新的生產要素,將會發(fā)揮更大的作用。數據分析技術,作為數據最基礎的使用技術,使用成本最低,獲得效益最大。通過數據分析技術,可以實現管理運營數字化,可以更透徹的了解公司和業(yè)務,可以更快速的找到日常工作中的問題原因,可以更高效的應對市場變化。數據分析,最重要的是數據思維,有了
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數據分析與應用-2 03.19
《數據分析思維、方法與應用》【課程背景】當下,數字化已經是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎,數據作為最新的生產要素,將會發(fā)揮更大的作用。數據分析技術,作為數據最基礎的使用技術,使用成本最低,獲得效益最大。通過數據分析技術,可以實現管理運營數字化,可以更透徹的了解公司和業(yè)務,可以更快速的找到日常工作中的問題原因,可以更高效的應對市場變化。數據分析,最重要的是數據思維,有了
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數據分析與應用-3 03.19
《數據分析與應用》【課程背景】當下,數字化已經是各行業(yè)快速發(fā)展的基礎,數據作為最新的生產要素,將會發(fā)揮更大的作用。數據分析技術,作為數據最基礎的使用技術,使用成本最低,獲得效益最大。通過數據分析技術,可以實現管理運營數字化,可以更透徹的了解公司和業(yè)務,可以更快速的找到日常工作中的問題原因,可以更高效的應對市場變化。數據分析,最重要的是數據思維,有了數據思維可
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