-《AI驅(qū)動：制造業(yè)DeepSeek應用與業(yè)務場景重塑》

AI驅(qū)動：制造業(yè)DeepSeek應用與業(yè)務場景重塑
課程背景：
2025年，以DeepSeek為代表的生成式AI的爆發(fā)式發(fā)展徹底改寫了技術應用邊界——AI正以“超進化”姿態(tài)滲透制造業(yè)全鏈條。當全球制造業(yè)競爭進入“智能化深水區(qū)”，中國作為全球第一制造大國，正面臨從“規(guī)模紅利”向“技術紅利”轉(zhuǎn)型的關鍵窗口期。
近年來，我國人工智能的蓬勃發(fā)展正在為各行各業(yè)賦能，為企業(yè)與個人的發(fā)展帶來新機遇。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。相關機構(gòu)預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值，其中我國將突破30萬億元。
然而，傳統(tǒng)制造業(yè)正經(jīng)歷AI驅(qū)動的“雙重顛覆”。工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確提出：到2025年規(guī)上制造業(yè)企業(yè)智能化改造完成率需超70%。但現(xiàn)實困境凸顯：
數(shù)據(jù)孤島難題：某汽車零部件企業(yè)2000+傳感器產(chǎn)生的TB級數(shù)據(jù)，僅有12%被有效利用；
人才斷層危機：傳統(tǒng)工程師對AI工具鏈的掌握度不足30%，而AI專家缺乏產(chǎn)線實操經(jīng)驗。
與此同時，政策紅利持續(xù)加碼：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系覆蓋全國、“東數(shù)西算”工程算力新基建落地，為AI工業(yè)化進程鋪平道路。
當前，制造業(yè)正站在“AI重構(gòu)價值鏈”的歷史拐點。那些能率先將AI技術轉(zhuǎn)化為業(yè)務增量的企業(yè)，將在新一輪產(chǎn)業(yè)洗牌中占據(jù)制高點。本課程致力于為企業(yè)打造AI時代的“場景化作戰(zhàn)能力”，實現(xiàn)從“機器換人”到“AI重構(gòu)業(yè)務邏輯”的躍遷，幫助企業(yè)抓住新一輪生產(chǎn)力革命機遇，讓技術創(chuàng)新真正轉(zhuǎn)化為財務報表上的可見收益。
課程收益：
深入解讀DeepSeek、人工智能+的最新動態(tài)，把握制造業(yè)智能化的未來發(fā)展脈絡
采用「認知→工具→應用→思維→趨勢」的遞進式框架，確保在零基礎情況下，也能
快速建立起系統(tǒng)的 AI 知識體系和實踐能力
實現(xiàn)管理思維升級，構(gòu)建適應制造領域業(yè)務創(chuàng)新的 AI 思維模式，突破傳統(tǒng)業(yè)務思維
定式，掌握利用 AI推動業(yè)務發(fā)展的關鍵
深度挖掘 DeepSeek 在制造行業(yè)中的應用案例，為各業(yè)務環(huán)節(jié)優(yōu)化提供可行性參考正確認識AI 時代制造行業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn)，主動適應變化，提升企業(yè)核心競爭力
課程時間：1天，6小時/天
授課對象：企業(yè)各層級管理者、核心骨干、數(shù)智化相關崗位人員
授課方式：講師講授+案例解析+小組研討+互動答疑
課程大綱
模塊一：AI認知 - 從神秘到現(xiàn)實的跨越
一、DeepSeek重新定義AI
1. DeepSeek突圍啟示與科技創(chuàng)新2. 生成式AI的底層邏輯和三個核心指標
3. 為什么說DeepSeek是AI普惠化里程碑
4. 國內(nèi)外主流大模型解析及優(yōu)劣勢對比
5. 應用案例：人形機器人“進廠打工”
二、手把手玩轉(zhuǎn)AI
1. 核心功能初體驗
2. 進階功能與場景應用
3. DeepSeek+王炸組合
4. 提示詞是與大模型溝通的“咒語”
三、從普通用戶到指令大師
1. 提問優(yōu)化的黃金法則
2. 定制你的AI助手
3. 生產(chǎn)力倍增策略
4. 明確需求三板斧
5. 調(diào)教技巧-避坑指南-使用禁忌
6. 互動討論：你身邊的AI應用場景盲盒挑戰(zhàn)
模塊二：AI工具 - 開箱即用的賦能利器
一、DeepSeek工具全景圖
1. 智能對話平臺：企業(yè)級知識庫快速搭建
2. 數(shù)據(jù)分析套件：Excel小白秒變分析專家
3. RPA流程自動化：重復工作的終結(jié)者
4. 知識圖譜：讓企業(yè)經(jīng)驗不再隨人員流失
5. 預測分析：從「事后諸葛」到「未卜先知」
6. 管理者如何擁抱AI技術，重塑企業(yè)競爭力
7. 互動演練：快速創(chuàng)建你的專屬智能體和數(shù)字人
8. 實操練習：文本/視頻/PPT/思維導圖生成、數(shù)據(jù)分析/可視化、管理決策等…
二、行業(yè)顛覆者圖譜
1. AI催生智能家居市場新契機
2. AI輔助新藥研發(fā)周期從數(shù)年到1個月
3. 中醫(yī)大模型診脈準確率達96%
4. 機器狗“挑山工”引華春瑩點贊
5. 華為盤古大模型聚焦制造業(yè)應用
三、DeepSeek企業(yè)私有化部署方案
1. 需求評估與場景選擇：避免盲目投入
2. 部署策略：降低技術門檻和硬件成本
3. 社區(qū)協(xié)作與輕量級外包結(jié)合
4. 分階段價值驗證&持續(xù)優(yōu)化
5. 知識庫搭建&安全性與合規(guī)保障
模塊三：AI應用 – 制造業(yè)務場景重構(gòu)實踐
一、降本增效硬道理
1. 文檔處理效率提升300%的秘訣
2. 智能排產(chǎn)系統(tǒng)化解產(chǎn)能波動
3. 庫存管理預測準確率提升
二、創(chuàng)新增長雙引擎
1. 需求挖掘：從滿足需求到創(chuàng)造需求
2. 業(yè)務創(chuàng)新：AI 生成產(chǎn)品服務改進建議
3. 營銷轉(zhuǎn)化：客戶個性化推薦系統(tǒng)搭建三、AI制造業(yè)應用九大場景化工具
1. 會議場景：紀要生成+待辦自動追蹤
2. 營銷場景：基于用戶畫像的精準營銷
3. 客服場景：用戶體驗提升與定制化服務
4. 決策場景：多維度數(shù)據(jù)分析和風險預警
5. 研發(fā)場景：大幅縮減新品結(jié)構(gòu)設計周期
6. 智能質(zhì)檢：視覺檢測系統(tǒng)提升缺陷識別準確率
7. 動態(tài)排產(chǎn)：實現(xiàn)排產(chǎn)效率提升與物料浪費減少
8. 設備管理：AI預測模型提前規(guī)避故障隱患
9. 柔性制造：通過AI模型實現(xiàn)產(chǎn)品模塊化組合
模塊四：AI思維 – 倒逼制造業(yè)管理思維升級
一、思維升級驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型
1. 用戶思維——技術轉(zhuǎn)化能力
2. 產(chǎn)品思維——業(yè)務打磨能力
3. 創(chuàng)新思維——創(chuàng)造性輸出能力
4. 跨界思維——跨學科知識能力
5. 迭代思維——持續(xù)學習適應能力
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策金字塔
1. 從【我覺得】到【數(shù)據(jù)說】的決策躍遷
2. 決策因子可視化：AI輔助下的選項評估
3. 案例解析：某消費品牌的大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新
三、人機協(xié)同創(chuàng)新方法論
1. 人類做決策，AI做執(zhí)行的黃金分割點
2. 創(chuàng)意眾籌：AI腦暴會的組織技巧
模塊五：AI趨勢 - 未來已來的戰(zhàn)略準備
一、前沿技術演進風向標
1. 多模態(tài)裂變：打通視覺-語言-行動的任督二脈
2. 具身智能：從數(shù)字世界走向物理世界
3. 數(shù)字孿生企業(yè)：在虛擬世界中映射現(xiàn)實
二、AI時代的機遇和挑戰(zhàn)
1. 企業(yè)級應用與AI時代崗位分化
2. 大模型及AI未來發(fā)展的十大趨勢
3. 發(fā)現(xiàn)問題的能力比解決問題更重要
4. 用想象力、創(chuàng)造力駕馭，做AI做不了的事
5. 潛在風險：信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡
課程回顧、總結(jié)、分享和行動
1、場景應用：選取目前自己工作中存在的3個業(yè)務痛點，并結(jié)合對課程內(nèi)容的理解，給出一套可行的AI應用解決方案。
2. 任務實踐：設計一個自動化報告生成工具，輸入業(yè)務數(shù)據(jù)，輸出可視化分析結(jié)論；搭建一個智能問答助手，針對崗位業(yè)務特性提供常見問題解答。
3. 業(yè)務改進：制定未來3個月的AI賦能計劃，包括1個可落地的AI試點場景，AI與所在企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的整合路徑，以及可能的障礙和應對策略。

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