《Ai人工智能驅動制造業(yè)全鏈路應用變革與盈利增長》
《Ai人工智能驅動制造業(yè)全鏈路應用變革與盈利增長》詳細內容
《Ai人工智能驅動制造業(yè)全鏈路應用變革與盈利增長》
《Ai人工智能驅動制造業(yè)全鏈路應用變革與盈利增長》
主講:黃光偉老師
【課程背景】
全球制造業(yè)正經歷AI驅動的第四次工業(yè)革命,以家電行業(yè)頭部企業(yè)為例已通過AI實現研發(fā)效率提升30%、質檢成本降低50%、供應鏈預測準確率達95%的突破性成果。本課程基于真實工業(yè)場景,深度解析AI在研發(fā)、營銷、制造端的落地路徑,提供可復用的盈利增長策略。
【課程收益】
學習AI技術演進對制造業(yè)價值鏈重構的核心邏輯,獲取家電/汽車/電子等行業(yè)TOP10企業(yè)的AI實戰(zhàn)方法論,構建從業(yè)務需求識別到ROI測算的完整落地規(guī)劃能力,并可嘗試輸出適用于本企業(yè)的AI應用優(yōu)先級矩陣與實施路線圖。
【課程特色】
真實制造業(yè)案例,且所有案例均附投入產出比(ROI)測算模型,同步解析制造業(yè)熱點領域,如汽車、電子等行業(yè)的可遷移經驗,提供AI機會評估矩陣、敏捷實施路線圖等工具模板和使用建議。
【課程對象】
制造業(yè)企業(yè)中高層管理者(總監(jiān)級以上),涵蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、研發(fā)、生產、供應鏈、數字化部門負責人。
【課程時長】
1~2天(6小時/天)
【課程大綱】
AI重構制造業(yè)價值鏈
一、AI技術革命與制造業(yè)轉型窗口期
1、全球AI技術演進圖譜(2010-2030)
從監(jiān)督學習到生成式AI的產業(yè)影響曲線
工業(yè)領域專用大模型發(fā)展現狀(案例:海爾COSMOPlat工業(yè)大腦)
技術成熟度與商業(yè)價值的匹配矩陣
2、制造業(yè)數字化轉型的三大破局點
成本結構重構(案例:美的AI質檢降本50%路徑)
產品價值躍遷(案例:海爾冰箱食材管理AI的溢價能力)
商業(yè)模式創(chuàng)新(案例:格力設備服務化營收模型)
3、跨行業(yè)啟示錄:汽車/電子/家電AI應用對標
特斯拉制造端AI應用全景圖
富士康工業(yè)視覺檢測體系
跨行業(yè)技術遷移可行性分析工具
二、研發(fā)-制造-營銷全場景AI實戰(zhàn)
1、智能研發(fā)創(chuàng)新體系
用戶行為驅動的產品創(chuàng)新(海爾冰箱AI算法開發(fā)全流程)
仿真設計加速
專利壁壘構建策略:AI輔助技術路線規(guī)劃
2、智能制造升級路徑
視覺檢測落地五步法(美的微波爐面板質檢案例)
預測性維護模型搭建
柔性生產調度系統(tǒng):跨行業(yè)對標
3、精準營銷突破策略
用戶畫像動態(tài)建模(海爾智慧家庭數據閉環(huán))
需求預測與庫存優(yōu)化(美云智數供應鏈預測模型)
智能客服增效方案(格力經銷商服務系統(tǒng))
AI盈利增長落地規(guī)劃
三、AI項目ROI測算與實施規(guī)劃
1、機會評估三維矩陣
技術可行性/商業(yè)價值/組織適配度評估模型
家電行業(yè)AI機會熱力圖(2024版)
2、投入產出比(ROI)精算方法論
硬件/算法/人力的顯性成本測算模板
質量溢價/客戶留存的隱形收益量化模型
風險對沖機制設計(美的AI項目風控體系)
3、敏捷實施路線圖設計
6個月快速見效的"燈塔項目"選擇標準
組織能力建設四步法與AI人才梯隊建設
跨部門協(xié)同機制(海爾AIoT推進委員會架構)
四、組織變革與持續(xù)創(chuàng)新
1、工業(yè)AI組織架構設計
中央研究院與業(yè)務單元嵌入模式對比
AI團隊配置解密
2、數據資產化實施路徑
工業(yè)數據治理七步法
數據閉環(huán)構建與設備數據價值鏈
3、持續(xù)創(chuàng)新機制設計
技術雷達監(jiān)測體系
產學研協(xié)同創(chuàng)新模式(海爾HOPE創(chuàng)新平臺)
敏捷迭代文化培育(美云智數AIOps實踐)
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