《AI驅(qū)動下的智能工廠趨勢洞察與行業(yè)競爭新格局》

《AI驅(qū)動下的智能工廠趨勢洞察與行業(yè)競爭新格局》
主講：黃光偉老師
【課程背景】
根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2024年數(shù)據(jù)顯示，我國智能制造裝備市場規(guī)模突破4.2萬億元，黑燈工廠數(shù)量較2022年增長217%。本課程整合比亞迪、寧德時(shí)代、京東方等企業(yè)2023~2025年最新建設(shè)案例，涵蓋智能產(chǎn)線優(yōu)化、設(shè)備互聯(lián)、生態(tài)協(xié)同等23項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，提供從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)集成的完整解決方案。
【課程收益】
掌握智能工廠建設(shè)全生命周期的48個(gè)決策點(diǎn)，獲取設(shè)備互聯(lián)、數(shù)字孿生等12項(xiàng)核心技術(shù)的實(shí)施方法論，形成可量化的智能工廠投資評估模型與風(fēng)險(xiǎn)控制體系。
【課程特色】
100%真實(shí)工業(yè)場景案例庫（2023~2025年建設(shè)案例），提供國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系框架（GB/T 39116-2022），包含6次工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)分析（使用百度飛槳平臺）。
【課程對象】
制造業(yè)生產(chǎn)副總、智能工廠負(fù)責(zé)人、設(shè)備管理總監(jiān)（自動化成熟度L2級以上企業(yè)優(yōu)先）。
【課程時(shí)長】
1天/每天6小時(shí)
【課程大綱】
一、智能工廠發(fā)展趨勢與競爭格局
1.1 全球智能制造發(fā)展指數(shù)（2024）
工信部智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目地域分布圖（數(shù)據(jù)來源：工信部官網(wǎng)2024）
設(shè)備綜合效率（OEE）行業(yè)標(biāo)桿對比（數(shù)據(jù)來源：中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會2023年報(bào)）
黑燈工廠投資回報(bào)率TOP5行業(yè)分析案例：海爾鄭州熱水器黑燈工廠2024）
1.2 智能產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)突破
工業(yè)視覺檢測精度提升路徑（案例：比亞迪刀片電池智能檢測線2023）
設(shè)備預(yù)測性維護(hù)模型構(gòu)建（案例：三一重工泵送機(jī)械事業(yè)部2023）
數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)（案例：寧德時(shí)代宜賓工廠數(shù)字孿生平臺2024）
課堂演練1：智能產(chǎn)線成熟度自評（使用國家智能制造評估標(biāo)準(zhǔn)模板）
二、黑燈工廠建設(shè)全流程實(shí)戰(zhàn)
2.1 產(chǎn)線無人化改造路徑
設(shè)備智能化改造成本矩陣（案例：格力電器壓縮機(jī)黑燈車間2023）
物料自動配送系統(tǒng)選型（案例：京東方重慶8.5代線AGV系統(tǒng)2024）
能源消耗監(jiān)控方案（案例：福耀玻璃智能能耗管理系統(tǒng)2023）
2.2 智能檢測系統(tǒng)實(shí)施
表面缺陷檢測算法優(yōu)化（案例：TCL華星光電面板檢測項(xiàng)目2023）
在線質(zhì)量預(yù)測模型（案例：青島啤酒灌裝線實(shí)時(shí)質(zhì)檢系統(tǒng)2024）
檢測數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用（案例：長城汽車焊裝車間SPC系統(tǒng)2023）
課堂演練2：設(shè)備改造ROI測算（基于國家智能制造專項(xiàng)資金申報(bào)模板）
三、AI升級實(shí)施路徑與風(fēng)險(xiǎn)管理
3.1 投資決策模型
硬件/軟件/人力投入配比標(biāo)準(zhǔn)（數(shù)據(jù)來源：中國智能制造發(fā)展聯(lián)盟2023白皮書）
隱性收益量化模型（案例：海爾冰箱黑燈工廠質(zhì)量成本節(jié)約測算2024）
政府補(bǔ)貼申請策略（2024年國家級智能制造專項(xiàng)申報(bào)要點(diǎn)）
3.2 風(fēng)險(xiǎn)控制體系
設(shè)備互聯(lián)互通風(fēng)險(xiǎn)清單（案例：美的微波爐工廠OPC UA實(shí)施問題2023）
數(shù)據(jù)安全防護(hù)方案（案例：徐工機(jī)械工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系2024）
人才梯隊(duì)建設(shè)模型（案例：比亞迪"星火計(jì)劃"AI人才培養(yǎng)體系2023）
課堂演練3：智能工廠三年路線圖編制（使用Gartner技術(shù)成熟度曲線工具）
四、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用
4.1 設(shè)備互聯(lián)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化
工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)換實(shí)施方案（案例：華為松山湖工廠OPC UA/Modbus轉(zhuǎn)換2023）
設(shè)備數(shù)據(jù)采集頻率優(yōu)化（案例：三一重工長沙園區(qū)10萬+設(shè)備接入案例2024）
邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署策略（案例：福耀玻璃天津工廠邊緣服務(wù)器布局方案2023）
4.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘（案例：寧德時(shí)代設(shè)備故障特征值提取模型2023）
能耗數(shù)據(jù)可視化（案例：海信容聲冰箱工廠能源駕駛艙2024）
工藝參數(shù)優(yōu)化（案例：萬華化學(xué)反應(yīng)釜溫度控制AI模型2023）
課堂演練4：設(shè)備數(shù)據(jù)特征分析（使用阿里云工業(yè)大腦平臺）
五、智能工廠生態(tài)構(gòu)建
5.1 供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新
供應(yīng)商數(shù)據(jù)對接標(biāo)準(zhǔn)（案例：比亞迪新能源汽車供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中臺2024）
智能倉儲對接方案（案例：京東物流與TCL華星光電WMS對接項(xiàng)目2023）
跨境物流追蹤系統(tǒng)（案例：福耀玻璃美國工廠海運(yùn)追蹤體系2023）
5.2 產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺選型（案例：徐工機(jī)械漢云平臺接入標(biāo)準(zhǔn)2024）
技術(shù)共享機(jī)制設(shè)計(jì)（案例：格力智能裝備技術(shù)輸出體系2023）
產(chǎn)學(xué)研協(xié)同模式（案例：華為-清華聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室設(shè)備健康管理研究2024）
課堂演練5：供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)對接障礙分析（國家工業(yè)信息安全中心評估工具）
六、智能工廠標(biāo)準(zhǔn)體系
6.1 國家標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施要點(diǎn)
智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2022）
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu)（GB/T 37700-2022）
數(shù)字孿生系統(tǒng)通用要求（GB/T 43439-2023）
6.2 國際標(biāo)準(zhǔn)對接策略
ISO 23247數(shù)字孿生應(yīng)用指南
IEC 62832工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)
德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)（RAMI4.0）對標(biāo)分析
課堂演練6：標(biāo)準(zhǔn)符合性自檢（工信部智能制造評估服務(wù)平臺）
七、前沿技術(shù)融合應(yīng)用
7.1 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
5G專網(wǎng)部署成本（案例：寶鋼湛江鋼鐵5G專網(wǎng)2023）
設(shè)備遠(yuǎn)程控制時(shí)延優(yōu)化（案例：山河智能遠(yuǎn)程挖掘機(jī)操控系統(tǒng)2024）
AR輔助維修系統(tǒng)（案例：中國商飛飛機(jī)發(fā)動機(jī)AR維修指引2023）
7.2 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用
質(zhì)量追溯鏈構(gòu)建（案例：伊利集團(tuán)奶粉全流程追溯系統(tǒng)2024）
供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新（案例：海爾供應(yīng)鏈票據(jù)區(qū)塊鏈平臺2023）
設(shè)備數(shù)據(jù)存證（案例：國家電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)存證體系2024）
課堂演練7：5G網(wǎng)絡(luò)需求測算（工信部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)案例集》）

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