《戰(zhàn)略規(guī)劃三部曲之?dāng)?shù)智驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略規(guī)劃》
《戰(zhàn)略規(guī)劃三部曲之?dāng)?shù)智驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略規(guī)劃》詳細(xì)內(nèi)容
《戰(zhàn)略規(guī)劃三部曲之?dāng)?shù)智驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略規(guī)劃》
《戰(zhàn)略規(guī)劃三部曲之?dāng)?shù)智驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略規(guī)劃》
主講：黃光偉老師
【課程背景】
如大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，深刻改變著商業(yè)環(huán)境與競(jìng)爭(zhēng)格局企業(yè)需借助這些新技術(shù)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃，以精準(zhǔn)洞察市場(chǎng)、高效配置資源、提前布局未來(lái)，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展本課程旨在幫助企業(yè)管理者與戰(zhàn)略規(guī)劃人員掌握數(shù)智時(shí)代戰(zhàn)略規(guī)劃的新方法與工具，提升戰(zhàn)略規(guī)劃的科學(xué)性與前瞻性。
【課程收益】
深入理解數(shù)智時(shí)代戰(zhàn)略規(guī)劃的理論體系與新技術(shù)應(yīng)用方法，拓寬戰(zhàn)略視野，能夠熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具與AI技術(shù)進(jìn)行戰(zhàn)略分析、定位與布局，提升戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)操能力，并可以培養(yǎng)數(shù)智化戰(zhàn)略思維，能夠敏銳洞察市場(chǎng)變化并快速做出戰(zhàn)略響應(yīng)，增強(qiáng)企業(yè)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)力。
【課程特色】
緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)、AI等最新技術(shù)在戰(zhàn)略規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，課程內(nèi)容與時(shí)俱進(jìn)，并通過(guò)大量案例來(lái)呈現(xiàn)新技術(shù)對(duì)于企業(yè)變革的影響和作用。
【課程對(duì)象】
企業(yè)高層管理者、戰(zhàn)略規(guī)劃部門人員、市場(chǎng)分析與研究人員等
【課程時(shí)長(zhǎng)】
1天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃基礎(chǔ)
1、戰(zhàn)略規(guī)劃概念與流程
解析戰(zhàn)略規(guī)劃的定義、內(nèi)涵和作用
詳細(xì)講解戰(zhàn)略規(guī)劃的經(jīng)典流程，包括環(huán)境分析、目標(biāo)設(shè)定等環(huán)節(jié)
2、傳統(tǒng)戰(zhàn)略規(guī)劃模型與工具
深入分析波特五力模型：模型的構(gòu)成要素
在評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的應(yīng)用與局限
介紹SWOT分析：優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)、威脅的識(shí)別方法
基于SWOT的戰(zhàn)略選擇矩陣
二、數(shù)智化時(shí)代的企業(yè)環(huán)境變革
1、數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與影響
大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征
大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策中的應(yīng)用場(chǎng)景
人工智能的主要分支（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等）
人工智能如何改變企業(yè)的生產(chǎn)、營(yíng)銷和服務(wù)模式
2、市場(chǎng)與消費(fèi)者行為的新趨勢(shì)
數(shù)字化市場(chǎng)特點(diǎn)
線上線下融合的市場(chǎng)形態(tài)
市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)性和碎片化
智能化消費(fèi)者行為
消費(fèi)者的信息獲取、決策過(guò)程的變化
個(gè)性化需求的崛起及其對(duì)企業(yè)的挑戰(zhàn)
三、數(shù)智驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略規(guī)劃核心要素
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察能力
數(shù)據(jù)收集與整合
企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)來(lái)源的拓展
數(shù)據(jù)整合的技術(shù)與方法（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL等）
數(shù)據(jù)分析與解讀
高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法（聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等）
從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的商業(yè)洞察
2、智能決策體系構(gòu)建
智能決策模型與算法
決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法在戰(zhàn)略決策中的應(yīng)用原理
如何選擇合適的智能決策模型
決策支持系統(tǒng)
構(gòu)建基于數(shù)智技術(shù)的決策支持平臺(tái)
提高決策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性
四、數(shù)智驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略規(guī)劃的實(shí)施路徑
1、戰(zhàn)略規(guī)劃制定
目標(biāo)設(shè)定與戰(zhàn)略選擇
結(jié)合數(shù)智洞察確定戰(zhàn)略目標(biāo)
基于智能決策的戰(zhàn)略方案生成與評(píng)估
戰(zhàn)略規(guī)劃的數(shù)智化呈現(xiàn)
利用可視化工具展示戰(zhàn)略規(guī)劃
制定數(shù)字化的戰(zhàn)略路線圖
2、戰(zhàn)略執(zhí)行與組織變革
執(zhí)行計(jì)劃與資源分配
將戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的行動(dòng)計(jì)劃
數(shù)智化資源管理與調(diào)配
組織架構(gòu)調(diào)整
構(gòu)建適應(yīng)數(shù)智戰(zhàn)略的組織架構(gòu)（敏捷組織、平臺(tái)型組織等）
培養(yǎng)和引進(jìn)數(shù)智化人才
五、數(shù)智驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略規(guī)劃的監(jiān)控與評(píng)估
1、監(jiān)控指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）與關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（KRI）
確定數(shù)智驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略下的KPI和KRI
指標(biāo)的量化和可衡量性
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控方法
利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控
自動(dòng)化監(jiān)控工具和平臺(tái)的應(yīng)用
2、戰(zhàn)略評(píng)估與調(diào)整
評(píng)估戰(zhàn)略執(zhí)行效果與目標(biāo)的偏差
基于評(píng)估結(jié)果的戰(zhàn)略調(diào)整機(jī)制
利用數(shù)智技術(shù)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的持續(xù)優(yōu)化
應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的戰(zhàn)略靈活性培養(yǎng)
六、案例分析與實(shí)踐操作
1、行業(yè)案例剖析
不同行業(yè)的數(shù)智驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略案例
制造業(yè)、金融、零售、醫(yī)療等行業(yè)案例展示
分析案例中企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃思路、實(shí)施過(guò)程和效果
成功與失敗案例對(duì)比
2、實(shí)踐項(xiàng)目與小組討論
分組實(shí)踐
成果展示與討論
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