大數(shù)據(jù)視角的房地產(chǎn)周期分析——現(xiàn)在還是房地產(chǎn)投資時(shí)機(jī)嗎?

  培訓(xùn)講師:李懷遠(yuǎn)

講師背景:
李懷遠(yuǎn)老師經(jīng)濟(jì)新周期(地產(chǎn)與互聯(lián)網(wǎng))研究專家6家企業(yè)特聘戰(zhàn)略咨詢顧問(wèn)/獨(dú)立董事阿里巴巴特聘高級(jí)講師國(guó)家工信部社群架構(gòu)運(yùn)營(yíng)師中國(guó)MBA華南聯(lián)盟理事長(zhǎng)中山大學(xué)管理學(xué)院丨工商管理碩士/MBA校外導(dǎo)師中山大學(xué)金融科技項(xiàng)目產(chǎn)學(xué)研總監(jiān)微圈科技丨CEO/ 詳細(xì)>>

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大數(shù)據(jù)視角的房地產(chǎn)周期分析——現(xiàn)在還是房地產(chǎn)投資時(shí)機(jī)嗎?
當(dāng)前,中國(guó)處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,內(nèi)部的GDP增速開(kāi)始放緩,外部美國(guó)挑起了貿(mào)易戰(zhàn),歐洲經(jīng)濟(jì)開(kāi)始衰退,日本經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期低迷,中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)也走到了一個(gè)十字路口。面對(duì)復(fù)雜的宏觀經(jīng)濟(jì)局面,和40多年未有的新變革,到底如何判斷房地產(chǎn)的走勢(shì)呢?

本課程根據(jù)國(guó)內(nèi)頂級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、房地產(chǎn)專家的研究理論,結(jié)合各種最新鮮熱辣的熱點(diǎn)事件,通過(guò)數(shù)十年詳實(shí)的各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和數(shù)據(jù),為學(xué)員構(gòu)建房地產(chǎn)分析框架,幫助學(xué)員更好理解房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的規(guī)律和趨勢(shì)。

掌握了這個(gè)分析方法后,房地產(chǎn)企業(yè)的高管可以提升決策的準(zhǔn)確度,房地產(chǎn)營(yíng)銷人員可以獲得說(shuō)服客戶的詳實(shí)數(shù)據(jù)。銀行中高管可以判斷放貸的發(fā)放策略,可以更好防范風(fēng)險(xiǎn),銀行的高凈值客戶可以獲得資產(chǎn)配置的有效方法。
● 提高市場(chǎng)判斷力。通過(guò)本課程,可以對(duì)紛繁復(fù)雜的房地產(chǎn)市場(chǎng),有規(guī)律性的了解,特別是詳實(shí)的資料及深入的研究,及簡(jiǎn)明扼要的講解,可以快速提升企業(yè)中高管,對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的判斷能力,為企業(yè)獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

● 投資趨勢(shì)預(yù)判。通過(guò)房地產(chǎn)周期的學(xué)習(xí),了解資產(chǎn)周期規(guī)律,預(yù)判資產(chǎn)價(jià)值走勢(shì)。

● 豐富思考維度。從更歷史的,世界的維度去發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)事件背后的規(guī)律和信息,更好的提升參與培訓(xùn)人員的獨(dú)立思考能力。
第一講:熱點(diǎn)事件背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律

一、金融周期的變化:去杠桿

案例:去杠桿

案例:P2P爆倉(cāng)

案例:私募基金跑路,朱一棟事件

案例:范冰冰罰款8億

案例:長(zhǎng)租公寓危機(jī)

二、房地產(chǎn)見(jiàn)頂?shù)男盘?hào)

案例:恒大轉(zhuǎn)型

案例:萬(wàn)科戰(zhàn)略收縮

案例:廈門萬(wàn)科5折售樓

案例:碧桂園砸樓事件

案例:碧桂園戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

案例:萬(wàn)達(dá)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

三、歐美的復(fù)蘇與見(jiàn)頂

數(shù)據(jù)分析

1. 美國(guó)三大股指近5年走勢(shì)

2. 美國(guó)VIX恐慌指數(shù)

3. 美元指數(shù)

4. 美國(guó)長(zhǎng)期失業(yè)率

5. 美國(guó)GDP增長(zhǎng)率

6. 美國(guó)利率

7. 美國(guó)制造業(yè)PMI

8. 2014-2019美國(guó)收益率曲線

9. 2005-2009美國(guó)收益率曲線

(案例隨時(shí)更新)



第二講:當(dāng)前中國(guó)房地產(chǎn)有泡沫嗎?

一、全球歷次房地產(chǎn)泡沫的啟示

1. 美國(guó)1923—1926年佛羅里達(dá)州房地產(chǎn)泡沫

討論:佛羅里達(dá)地產(chǎn)泡沫與當(dāng)前房地產(chǎn)的異同

2. 日本1986—1991年房地產(chǎn)泡沫

討論:日本地產(chǎn)泡沫與當(dāng)前房地產(chǎn)的異同

3. 中國(guó)1992—1993年海南房地產(chǎn)泡沫

討論:海南地產(chǎn)泡沫與當(dāng)前房地產(chǎn)的異同

4. 東南亞1991—1996年房地產(chǎn)泡沫與1997年亞洲金融風(fēng)暴

討論:如果你是馬來(lái)西亞領(lǐng)導(dǎo)人,你會(huì)怎樣應(yīng)對(duì)當(dāng)時(shí)的風(fēng)暴?

5. 美國(guó)2001—2007年房地產(chǎn)泡沫與2008年次貸危機(jī)

討論:美國(guó)房地產(chǎn)泡沫與中國(guó)房地產(chǎn)的異同

6. 歷次房地產(chǎn)泡沫的啟示

二、中國(guó)房地產(chǎn)泡沫風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

1. 一二線城市過(guò)去20年為什么只漲不跌?

討論:中國(guó)房地產(chǎn)過(guò)去上漲的邏輯是什么?

2. 房?jī)r(jià)絕對(duì)值

3. 房?jī)r(jià)收入比

4. 庫(kù)存

5. 租金回報(bào)率

案例及討論:2019年北上廣深的房租回報(bào)

案例及討論:2019年二三線城市租金回報(bào)率

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

6. 空置率

7. 投資杠桿

8. 開(kāi)發(fā)商杠桿

三、當(dāng)前中國(guó)房地產(chǎn)泡沫與1986-1991年日本房地產(chǎn)泡沫比較

1. 相同點(diǎn)(5點(diǎn))

2. 不同點(diǎn)(4點(diǎn))

結(jié)論:中國(guó)可能會(huì)避免重蹈日本覆轍

四、當(dāng)前中國(guó)房地產(chǎn)泡沫與2015年中國(guó)股市泡沫比較



第三講:中國(guó)房地產(chǎn)周期怎么判斷?

一、房地產(chǎn)周期的模型

1. 一個(gè)完整的房地產(chǎn)周期

討論:房地產(chǎn)的周期由什么決定

2. 短期看金融、中期看土地、長(zhǎng)期看人口

二、金融如何影響短期房地產(chǎn)走勢(shì)

1. 2008年美國(guó)房地產(chǎn)泡沫案例

2. 上世紀(jì)90年代日本房地產(chǎn)泡沫案例

3. 上世紀(jì)90年代中國(guó)海南房地產(chǎn)泡沫案例

4. 當(dāng)前中國(guó)利率分析

結(jié)論:短期內(nèi)貨幣開(kāi)始寬松,但房地產(chǎn)不會(huì)出現(xiàn)暴漲的賺錢現(xiàn)象

三、土地供給如何影響中期房地產(chǎn)走勢(shì)

1. 1985-1991年日本土地供給

2. 1985-1994及2004-2011香港土地供給

3. 中國(guó)近10年一線城市土地供給與房?jī)r(jià)增速

4. 2018年中國(guó)一線城市土地供給情況分析

結(jié)論:一線城市土地供給增長(zhǎng)和人口增長(zhǎng)持續(xù)錯(cuò)配

四、人口如何影響長(zhǎng)期房地產(chǎn)走勢(shì)

1. 美國(guó)不同年齡階段購(gòu)房需求曲線

2. 日本置業(yè)人群和住房開(kāi)工量曲線圖

3. 日本人口出生數(shù)量和住房開(kāi)工量曲線圖

4. 美國(guó)置業(yè)人群和住房開(kāi)工量曲線圖

5. 美國(guó)人口出生數(shù)量和住房開(kāi)工量曲線圖

6. 美日韓家庭規(guī)模下降圖

結(jié)論:中國(guó)人口2014年出現(xiàn)拐點(diǎn),預(yù)示著房地產(chǎn)的拐點(diǎn)也將到來(lái)

7. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與房地產(chǎn)價(jià)格曲線圖

結(jié)論:未來(lái)房地產(chǎn)增長(zhǎng)速度將持續(xù)低迷

8. 美國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖

9. 日本城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖

結(jié)論:中國(guó)城鎮(zhèn)化還有20%空間

五、周期模型在中國(guó)的應(yīng)用

1. 中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展圖

2. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展圖

3. 中國(guó)置業(yè)人群和新開(kāi)工面積圖

4. 中國(guó)人口出生數(shù)量和新開(kāi)工面積

5. 中國(guó)家庭規(guī)模小型化趨勢(shì)

結(jié)論:中國(guó)房地產(chǎn)處周期性高位,拐點(diǎn)開(kāi)始出現(xiàn)



第四講:中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)未來(lái)會(huì)怎么走?

一、房地產(chǎn)投資增長(zhǎng)模型

二、國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)

1. 1950-2015美國(guó)分布規(guī)模都市區(qū)人口占全國(guó)比重圖

討論:美國(guó)的人口遷移的規(guī)律是什么?

2. 1884-2016年日本三大都市圈人口增長(zhǎng)圖

3. 日本三大都市圈凈遷入人口圖

討論:為什么日本會(huì)出現(xiàn)人口大遷移?

4. 根據(jù)日美經(jīng)驗(yàn)的三個(gè)階段的推論

討論:未來(lái)中國(guó)的房地產(chǎn)結(jié)構(gòu)會(huì)怎樣推演?

三、中國(guó)的趨勢(shì)判斷

1. 長(zhǎng)期看人口:人口遷徙趨勢(shì):大都市圈化

案例:過(guò)去30年人口遷徙路徑與房?jī)r(jià)增長(zhǎng)的對(duì)比

2. 中期看土地:人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化背離

案例:農(nóng)村的“空城計(jì)”,與都市的蝸居族

3. 短期看金融:近期中國(guó)金融政策的變化

案例:90年代的1萬(wàn)塊,現(xiàn)在值多少錢?

四、三個(gè)結(jié)論

1. 中國(guó)住宅開(kāi)工從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)入平穩(wěn)或下降

2. 房地產(chǎn)市場(chǎng)從數(shù)量擴(kuò)張,轉(zhuǎn)入質(zhì)量提升階段

3. 總量放緩、區(qū)域分化,人群繼續(xù)涌入大都市圈



第五講:中國(guó)房地產(chǎn)政策調(diào)控——跟隨政府的旗幟才能賺錢

1. 1998-2001:房改啟動(dòng)市場(chǎng)

2. 2002-2004:抑制房地產(chǎn)市場(chǎng)

3. 2005-2007:穩(wěn)定住房?jī)r(jià)格

4. 2008-2009:刺激住房消費(fèi)

5. 2010-2013:遏制房?jī)r(jià)上漲

6. 2014-2016:穩(wěn)增長(zhǎng)和去庫(kù)存,再次刺激

7. 2016-現(xiàn)在:一城一策、穩(wěn)定房?jī)r(jià)

8. 歷次房地產(chǎn)調(diào)控的規(guī)律

9. 增速換擋與新的6%的增長(zhǎng)

討論:中國(guó)什么時(shí)候可能超越美國(guó)?

 

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改革開(kāi)放40年來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng),成功步入中等收入國(guó)家行列,已成為名副其實(shí)的經(jīng)濟(jì)大國(guó)。但是隨著人口紅利衰減、“中等收入陷阱”風(fēng)險(xiǎn)累積、國(guó)際經(jīng)濟(jì)格局深刻調(diào)整等一系列內(nèi)因與外因的作用,從2010年開(kāi)始,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了長(zhǎng)達(dá)10年的增速放緩階段。中美貿(mào)易戰(zhàn),對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生什么影響?對(duì)保險(xiǎn)業(yè)會(huì)產(chǎn)生什么影響?面對(duì)中等收入陷阱,中國(guó)如何跨越?保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)?

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科技正在顛覆與重塑金融行業(yè),F(xiàn)inTech無(wú)疑將成為互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口。Fintech時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,技術(shù)的應(yīng)用和革新已經(jīng)成為金融業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,API經(jīng)濟(jì)、行為生物識(shí)別技術(shù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、金融包容性、移動(dòng)支付、可預(yù)測(cè)算法以及智能投顧等金融黑科技手段正在顛覆與重塑傳統(tǒng)金融。而金融機(jī)構(gòu)之間、金融機(jī)構(gòu)與金融科技公司之間的合作、共享和融合成為了大勢(shì)所趨。本課

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這世上唯一不變的只有變。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,很多企業(yè)的經(jīng)營(yíng)思維早已轉(zhuǎn)變,很多企業(yè)早已利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維觸及了跨界經(jīng)營(yíng),如通訊業(yè)、零售業(yè)、地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)等等,但也有不少企業(yè)無(wú)法入手,本節(jié)課通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)估值模型、互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)及大量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營(yíng)案例,通過(guò)理論與實(shí)踐案例相結(jié)合的方式,幫助學(xué)員掌握最新互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)、理解互聯(lián)網(wǎng)的核心理念,理解資本市場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)估值模型?!袼⑿聦?duì)新經(jīng)濟(jì)

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