金融科技（fintech）：趨勢與機會
科技正在顛覆與重塑金融行業(yè)，F(xiàn)inTech無疑將成為互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的下一個風口。

Fintech時代已經(jīng)來臨，技術的應用和革新已經(jīng)成為金融業(yè)的核心競爭力，API經(jīng)濟、行為生物識別技術、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、金融包容性、移動支付、可預測算法以及智能投顧等金融黑科技手段正在顛覆與重塑傳統(tǒng)金融。

而金融機構(gòu)之間、金融機構(gòu)與金融科技公司之間的合作、共享和融合成為了大勢所趨。

本課程主要立足于向傳統(tǒng)金融從業(yè)管理者，普及金融科技的基礎理論和知識點，介紹其應用的案例及未來的發(fā)展趨勢，幫助金融從業(yè)者更好了解未來5-10年金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢。


幫助金融從業(yè)者更好了解未來5-10年金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢


一、 什么是金融科技

1. 瑞銀交易廳的8年變遷

2. 高盛交易員的銳減

3. 黑石400人被AI替代

4. 摩根金融軟件替代律師和貸款人

5. 金融科技的定義

6. 金融科技與科技金融

7. 中國金融科技的歷程

二、 金融科技的經(jīng)濟背景—全球與中國當前經(jīng)濟形勢

1. 世界經(jīng)濟下行

? IMF2019年多次下調(diào)經(jīng)濟預期

? 全球各國經(jīng)濟增長陰云密布

2. 中國經(jīng)濟下行

? 中國GDP數(shù)據(jù)解讀

? 經(jīng)濟下行周期的高速增長行業(yè)解讀

? 前三季度居民支出的構(gòu)成解讀

? 中央政治局經(jīng)濟工作會議精神解讀

3. 中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級

? 中央政府工作報告主旨解讀

? 中國增速換擋的邏輯

4. 中美貿(mào)易戰(zhàn)

? 第十三次貿(mào)易談判的解讀

? 中美貿(mào)易戰(zhàn)一年歷程回顧

三、 金融科技的5大技術背景

—人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈

1. 人工智能：讓機器替代人類重復運動的創(chuàng)新

? 金融領域中的人工智能關鍵技術

? 知識圖譜樣例

2. 大數(shù)據(jù)：讓一切行為可見可預測的創(chuàng)新

? facebook的數(shù)據(jù)估值

? 塔吉特的少女懷孕事件

? 阿里巴巴的大數(shù)據(jù)營銷

? 亞馬遜的大數(shù)據(jù)推薦

? 大數(shù)據(jù)思維是什么

3. 云計算：海量數(shù)據(jù)的處理解決方案

? 什么是云計算

? 亞馬遜的云服務

? 阿里云的金融服務

4. 移動互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)(IOT)：機器不僅要通電，還要通數(shù)據(jù)

? 什么是物聯(lián)網(wǎng)

? 物聯(lián)網(wǎng)應用場景

5. 區(qū)塊鏈：去中心化且不可串改的信任體系

? 中央政治局第18次集體學習的精神解讀

? 什么是區(qū)塊鏈

? 區(qū)塊鏈在金融領域的應用場景

6. 技術變革對產(chǎn)業(yè)的變革規(guī)律解讀



四、 金融科技的應用

1. 我國金融科技政策支持

? 《中國銀行業(yè)信息科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃指導意見（征求意見稿）》

? 《十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》

? 中國人民銀行成立金融科技委員會

? 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

? 《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》

2. 金融客戶端的應用

? 智能客服:深度學習讓客服更智能

? 案例:工行“工小智”

? 智能支付:“讓天下不用鈔票”

? 案例:國外智能支付

? 案例:支付寶刷臉支付

? 智能營銷：千人千面，如你所愿

? 案例：泰康在線

? 智能征信:海量數(shù)據(jù)和現(xiàn)金算法降低風險

? 案例:芝麻信用

? 智能保險：精準畫像，精準定價

? 案例：螞蟻金服“車險分”

? 智能核保：數(shù)字化、自動化、智能化

? 案例：新華保險智能核保系統(tǒng)

? 智能理賠：理賠不用等

? 案例：中國平安智能保險云“智能閃賠”

3. 金融運營的應用

? 智能安防：識別可疑行為，確保場所安全

? 案例：?？低暯鹑诎踩婪?br />
? 智能網(wǎng)點：推動銀行網(wǎng)點智能化轉(zhuǎn)型

? 案例：美國銀行的robo bank

? 人工智能壓力測試：確保金融安全

? 市場影響分析：降低交易影響

? 智能風控：去除噪音，讓數(shù)據(jù)說話

? 案例螞蟻金服蟻盾

4. 交易和投資管理的應用

? 預測市場：利用深度學習技術預測金融市場走勢

? 量化交易：未來算法自我學習、自主投資

? 案例：man group

? 投資組合管理：提高組合績效

? 案例：equbot人工智能ETF

? 智能投顧：投資經(jīng)理的替代者

? 案例：平安“智能財富管家”

5. 監(jiān)管合規(guī)的應用



五、 傳統(tǒng)金融機構(gòu)發(fā)展金融科技的主要模式

1. 內(nèi)部開發(fā)金融科技產(chǎn)品

2. 借助第三方數(shù)據(jù)公司（平臺）

3. 投資、孵化金融科技創(chuàng)業(yè)公司

4. 并購金融科技公司

六、 人工智能帶來的風險

1. 人工智能本身就是系統(tǒng)風險的來源

2. 人工智能游離于監(jiān)管之外

3. 人工智能算法難以被解釋和有效理解會帶來宏觀風險

七、 金融科技的未來展望

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