質(zhì)量管理核心工具與設(shè)備OEE

課程背景：

在當(dāng)前制造業(yè)環(huán)境中，產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)在激烈競爭中成功的關(guān)鍵因素。以下八點(diǎn)培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋了重要的制造業(yè)質(zhì)量管理的痛點(diǎn)，并提供了相應(yīng)的解決方案。

1.?產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃與控制計(jì)劃（APQP）：解決生產(chǎn)過程中質(zhì)量不穩(wěn)定和產(chǎn)品開發(fā)流程不清晰的問題，通過預(yù)先規(guī)劃和嚴(yán)格控制產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造過程，確保產(chǎn)品質(zhì)量滿足客戶要求。

2.?生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序（PPAP）：幫助企業(yè)確保生產(chǎn)流程的穩(wěn)定性和產(chǎn)品的一致性。通過詳細(xì)的文件記錄和審批流程，對生產(chǎn)過程進(jìn)行嚴(yán)格把控，確保從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)換過程中不丟失任何質(zhì)量。

3.?潛在失效模式及后果分析(PFMEA )：此工具可預(yù)先識別和評估產(chǎn)品或過程中可能出現(xiàn)的潛在問題，以及這些問題可能帶來的后果。通過PFMEA，可以制定相應(yīng)的預(yù)防和緩解措施，提高產(chǎn)品的可靠性和生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性。

4.?統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）：利用統(tǒng)計(jì)方法對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決生產(chǎn)過程中的異常情況，確保生產(chǎn)過程始終處于受控狀態(tài)，產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。

5.?測量系統(tǒng)分析（MSA）：通過對測量系統(tǒng)的精確性和可靠性進(jìn)行分析，確保產(chǎn)品質(zhì)量的準(zhǔn)確評估。通過MSA，可以識別出測量系統(tǒng)的誤差和不準(zhǔn)確性，從而減少質(zhì)量誤判的可能性。

6.?問題解決的QC7工具：這包括檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖和管制圖。這些工具用于分析和解決生產(chǎn)過程中的各種問題，幫助企業(yè)快速準(zhǔn)確地找出問題的原因，制定相應(yīng)的解決方案。

7.?側(cè)重開發(fā)的QC7工具：這些工具主要用于改進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有的生產(chǎn)過程，包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、田口方法、測量系統(tǒng)改進(jìn)、過程能力研究、過程改進(jìn)六步法、生產(chǎn)能力研究等。這些工具的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。

8.?相關(guān)分析與回歸分析：這兩種統(tǒng)計(jì)分析工具可以用來研究兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系。通過相關(guān)分析，可以確定變量之間的線性或非線性關(guān)系。通過回歸分析，可以預(yù)測一個(gè)變量在給定其他變量的值時(shí)的情況。這些工具對于優(yōu)化生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量有重要作用。

綜上所述，這九點(diǎn)培訓(xùn)內(nèi)容都是針對制造業(yè)的痛點(diǎn)問題提出的解決方案，涉及產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、問題解決與優(yōu)化等多個(gè)方面。通過這些培訓(xùn)，企業(yè)可以提升其制造能力和產(chǎn)品質(zhì)量，提高企業(yè)的競爭力，并在激烈的市場競爭中獲得更大的成功。

課程收益：

• 學(xué)習(xí)APQP的原理、方法和實(shí)踐，幫助學(xué)員了解如何制定產(chǎn)品質(zhì)量計(jì)劃，確保產(chǎn)品在整個(gè)生命周期內(nèi)滿足顧客需求。
• 學(xué)習(xí)PPAP的原理、方法和實(shí)踐，幫助學(xué)員了解如何準(zhǔn)備和提交PPAP文件，確保產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的一致性和穩(wěn)定性。
• 學(xué)習(xí)PFMEA的原理、方法和實(shí)踐，幫助學(xué)員了解如何進(jìn)行潛在失效模式及后果分析，提高產(chǎn)品的可靠性和穩(wěn)定性。
• 學(xué)習(xí)SPC的原理、方法和實(shí)踐，幫助學(xué)員了解如何應(yīng)用SPC工具進(jìn)行過程控制和改進(jìn)，提高制造過程的穩(wěn)定性和產(chǎn)品質(zhì)量。
• 學(xué)習(xí)MSA的原理、方法和實(shí)踐，幫助學(xué)員了解如何進(jìn)行測量系統(tǒng)分析，確保測量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。
• 學(xué)習(xí)QC7工具的原理、方法和實(shí)踐，幫助學(xué)員了解如何運(yùn)用QC7工具進(jìn)行問題解決和持續(xù)改進(jìn)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
• 學(xué)習(xí)側(cè)重開發(fā)的QC7工具的原理、方法和實(shí)踐，幫助學(xué)員了解如何在產(chǎn)品或工藝開發(fā)階段運(yùn)用側(cè)重開發(fā)的QC7工具進(jìn)行質(zhì)量策劃和控制，降低新產(chǎn)品或新工藝的開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
• 學(xué)習(xí)相關(guān)分析與回歸分析的原理、方法和實(shí)踐，幫助學(xué)員了解如何運(yùn)用相關(guān)分析與回歸分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，為質(zhì)量管理決策提供科學(xué)依據(jù)。

授課風(fēng)格：

• 專業(yè)性：魯老師豐富的的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和深厚的專業(yè)知識，能夠?yàn)閷W(xué)生提供系統(tǒng)、全面的知識體系。
• 易懂性：能夠?qū)?fù)雜、抽象的概念和知識用簡單、易懂的語言進(jìn)行講解，使學(xué)員能夠更好地理解和掌握所學(xué)內(nèi)容。
• 互動(dòng)性：采用互動(dòng)式教學(xué)方法，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與課堂討論和提問，營造輕松、活躍的課堂氛圍，激發(fā)學(xué)員的思維和興趣。
• 實(shí)效性：注重結(jié)合案例分析和實(shí)踐操作，通過具體案例和實(shí)踐操作來幫助學(xué)生深入理解和掌握所學(xué)知識，提高學(xué)員的實(shí)際應(yīng)用能力。
• 激發(fā)性：不僅注重知識的傳授，還注重培養(yǎng)學(xué)員的自主學(xué)習(xí)能力和思考能力，通過提出問題和引導(dǎo)學(xué)員思考，激發(fā)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性。

課程時(shí)間：6天，6小時(shí)/天

課程對象：研發(fā)、制造、質(zhì)量管理等相關(guān)人員

課程方式：課程講授50%，實(shí)踐演練、案例分析及小組研討50%

課程大綱

一、產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃與控制計(jì)劃（APQP）：

1、產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃的原則及相關(guān)要求

第一階段：策劃

第二階段：產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)；

第三階段：過程設(shè)計(jì)與開發(fā)；

第四階段：產(chǎn)品與過程的確認(rèn)；

第五階段：反饋，評定與糾正措施

2、控制計(jì)劃的概念；

是一種用于描述產(chǎn)品質(zhì)量要求及其如何通過各種過程實(shí)現(xiàn)的方法。它提供了一個(gè)框架，以便將各種過程、材料、設(shè)備、工具和技術(shù)集成在一起，以滿足顧客的質(zhì)量要求。

3、控制計(jì)劃方法；

3.1.?產(chǎn)品質(zhì)量目標(biāo)：

3.2.?過程控制：

3.3.?材料控制：

3.4.?設(shè)備/工具控制：

3.5.?檢驗(yàn)控制：

3.6.?人員培訓(xùn)：

3.7.?數(shù)據(jù)分析：

4.制定控制計(jì)劃的注意事項(xiàng)；

4.1.?基于產(chǎn)品質(zhì)量目標(biāo)和質(zhì)量體系要求，考慮所有相關(guān)過程和活動(dòng)。

4.2.?強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵過程和特殊特性，制定相應(yīng)的控制措施。

4.3.?考慮材料、設(shè)備和人員的特定要求，以及任何潛在的制約因素。

4.4.?制定明確的檢驗(yàn)計(jì)劃，以確保產(chǎn)品符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

5.課堂研討：APQP執(zhí)行情況及改善措施制定

二、生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序（PPAP）

1.生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序(PPAP)概述；

是一種質(zhì)量保證程序，其目標(biāo)是確保供應(yīng)商在生產(chǎn)階段前已經(jīng)完全滿足了所有客戶的技術(shù)、質(zhì)量、交貨等方面的要求。它強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和供應(yīng)商管理的集成，并重視信息共享和合作。

2.生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序（PPAP）與其它工具的關(guān)聯(lián)；

2.1與APQP（先期產(chǎn)品質(zhì)量策劃）的關(guān)聯(lián)

2.2與FMEA（失效模式與影響分析）的關(guān)聯(lián)

2.3與SPC（統(tǒng)計(jì)過程控制）的關(guān)聯(lián)

3.生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序（PPAP）提交的要求（18項(xiàng)）詳解；

3.1.?零件信息：

3.2.?設(shè)計(jì)FMEA：

3.3.?過程流程圖：

3.4.?過程FMEA：

3.5.?控制計(jì)劃：

3.6.?測量系統(tǒng)分析：

3.7.?初始過程研究：

3.8.?包裝和標(biāo)識：

3.9.?零件樣品：

3.10.?材料證明：

3.11.?特殊特性：

3.12.?尺寸和公差：

3.13.?外觀要求：

3.14.?功能性能：

3.15.?檢驗(yàn)和試驗(yàn)計(jì)劃：

3.16.?量具和檢測設(shè)備：

3.17.?合格供應(yīng)商：

3.18.?其它要求：

4.生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序（PPAP）的提交等級；

4.1. Level 1：適用于簡單的產(chǎn)品和過程，提交的內(nèi)容相對較少。

4.2. Level 2：適用于中等復(fù)雜的產(chǎn)品和過程，提交的內(nèi)容相對較多。

4.3. Level 3：適用于復(fù)雜的產(chǎn)品和過程，提交的內(nèi)容最為詳細(xì)。

5.課堂研討：PPAP執(zhí)行情況 及改善措施制定

三、潛在失效模式及后果分析(PFMEA )

1.FMEA概述

1.1、 FMEA的起源

• FMEA（Failure Modes and Effects Analysis，失效模式與影響分析）的起源可以追溯到1940年代的美國軍事工業(yè)。當(dāng)時(shí)，為了提升軍事設(shè)備的可靠性，美國海軍開始采用一種叫做FMEA的分析方法。這種方法逐步在汽車、航空航天、電子設(shè)備等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

1.2、FMEA的定義

• FMEA是一種系統(tǒng)性的分析方法，它通過對產(chǎn)品設(shè)計(jì)或制造過程中可能出現(xiàn)的失效模式進(jìn)行預(yù)測、評估和優(yōu)先排序，旨在盡早識別并解決潛在問題。

1.3、FMEA的類別

• 設(shè)計(jì)FMEA（Design FMEA，簡稱DFMEA）用于對產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中可能出現(xiàn)的失效模式進(jìn)行評估
• 過程FMEA（Process FMEA，簡稱PFMEA）針對制造或組裝過程中可能發(fā)生的問題。

1.4、FMEA與其他工具之間的關(guān)聯(lián)

• APQP（Advanced Product Quality Planning，先期產(chǎn)品質(zhì)量策劃）
• PPAP（Production Part Approval Process，生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序）
• 故障樹分析（Fault Tree Analysis，F(xiàn)TA）
• 風(fēng)險(xiǎn)矩陣

1.5、FMEA的管理原則

• FMEA強(qiáng)調(diào)預(yù)防勝于治療的原則。通過系統(tǒng)地分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)或制造過程中的所有可能失效模式，以及這些失效對產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度的影響，F(xiàn)MEA旨在提前識別并解決潛在問題，降低產(chǎn)品上市后的風(fēng)險(xiǎn)。

1.6、團(tuán)隊(duì)組成；

• 進(jìn)行FMEA分析的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)包括來自研發(fā)、制造、質(zhì)量、供應(yīng)鏈等各個(gè)部門的代表。他們需要具備相關(guān)的技術(shù)知識和經(jīng)驗(yàn)，以便全面、深入地評估各種潛在問題。

2.過程失效模式及影響分析（PFMEA）的開發(fā)

2.1、PFMEA評價(jià)準(zhǔn)則

• 嚴(yán)重度（Severity）
• 發(fā)生度（Occurrence）
• 探測度（Detection）
• 風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)（Risk Priority Number，簡稱RPN）

2.2FMEA與組織的持續(xù)改進(jìn)

• FMEA作為一種質(zhì)量管理的工具，不僅可以在新產(chǎn)品開發(fā)或新工藝實(shí)施階段進(jìn)行，也可以在已有產(chǎn)品或工藝的持續(xù)改進(jìn)中進(jìn)行。通過定期進(jìn)行FMEA分析，組織可以不斷識別并解決潛在問題，提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。同時(shí)，F(xiàn)MEA也可以促進(jìn)組織的學(xué)習(xí)和知識積累。通過對失效模式和相應(yīng)解決措施的記錄和分享，可以使組織在應(yīng)對類似問題時(shí)更加迅速和有效。

3.FMEA應(yīng)用案例分析

四、統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）

1.統(tǒng)計(jì)過程控制概述

1.1、什么是統(tǒng)計(jì)過程控制

• 統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）是一種應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來監(jiān)控和改進(jìn)工業(yè)化生產(chǎn)過程的技術(shù)。它可以提供一種機(jī)制，以便工廠能夠更好地理解和控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的各個(gè)因素。SPC強(qiáng)調(diào)預(yù)防，而非糾正，通過在過程中找出潛在問題，以防止生產(chǎn)出不符合規(guī)格或質(zhì)量不穩(wěn)定的產(chǎn)品。

1.2、控制圖的定義

• 控制圖是一種圖形工具，用于監(jiān)控生產(chǎn)過程的狀態(tài)，以及過程是否處于控制狀態(tài)。在控制圖上，將根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制一些點(diǎn)，這些點(diǎn)代表生產(chǎn)過程中的測量值或性能指標(biāo)。控制圖可以顯示過程的均值和變異性，以及任何可能影響過程穩(wěn)定性的因素。

1.3、控制圖的作用

• 控制圖的主要作用是檢測生產(chǎn)過程中的變異，包括普通原因變異和特殊原因變異。
• 如果點(diǎn)在控制界限內(nèi)隨機(jī)分布，則說明過程處于控制狀態(tài)，也就是說過程沒有受到特殊原因變異的影響。
• 如果點(diǎn)超出控制界限，則說明存在特殊原因變異，需要調(diào)查并采取行動(dòng)以解決問題。

1.4、過程能力與穩(wěn)定性；

• 過程能力是指生產(chǎn)過程在無異常情況下，能夠生產(chǎn)出符合規(guī)格要求產(chǎn)品的能力。
• 穩(wěn)定性是指生產(chǎn)過程在無異常情況下，產(chǎn)品的質(zhì)量特性在可預(yù)見的時(shí)間內(nèi)保持相對穩(wěn)定的能力。

2.常用的控制圖

2.1、計(jì)量型控制圖

• 計(jì)量型控制圖用于監(jiān)控連續(xù)型變量，如重量、溫度、壓力等；

2.2、計(jì)數(shù)型控制圖；

• 計(jì)數(shù)型控制圖用于監(jiān)控離散型變量，如缺陷數(shù)、故障次數(shù)等。

3.控制圖解讀

3.1、判穩(wěn)規(guī)則

• 點(diǎn)數(shù)落在控制界限內(nèi)的點(diǎn)數(shù)大于或等于2/3；
• 控制界限內(nèi)的點(diǎn)數(shù)呈隨機(jī)分布；
• 控制界限外的點(diǎn)數(shù)呈隨機(jī)分布。

3.2、與實(shí)際過程的關(guān)聯(lián)；

• 了解生產(chǎn)過程中存在的問題，并采取相應(yīng)的措施來解決問題。
• 生產(chǎn)過程的均值和標(biāo)準(zhǔn)差
• 過程的變異性

4.過程能力計(jì)算Cp,Cpk,Pp,PPk的計(jì)算；

4.1、Cp是指實(shí)際生產(chǎn)的平均值與規(guī)格中心重合度，

4.2、Cpk是指實(shí)際生產(chǎn)的平均值與規(guī)格界限的重合度；

4.3、Pp是指實(shí)際生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差與規(guī)格界限的比值；

4.4、PPk是指實(shí)際生產(chǎn)的平均值與規(guī)格界限的比值。

5.控制圖應(yīng)用程序

5.1、收集數(shù)據(jù)

5.2、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量

5.3、繪制控制圖

5.4、觀察和分析控制圖

5.5、采取相應(yīng)的措施進(jìn)行改進(jìn)

6.控制圖實(shí)踐與案例分析

五、測量系統(tǒng)分析（MSA）

1.測量系統(tǒng)概述

1.1、測量系統(tǒng)的概念

• 測量系統(tǒng)是指用于獲取、處理和解釋物理或非物理特性的工具或方法。它包括用于測量的設(shè)備、程序、方法和人員等因素。

1.2、分辨力的選擇原則；

• 被測特性的最小重要變化
• 設(shè)備的精度和穩(wěn)定性
• 過程能力
• 成本和效益

2.計(jì)量型測量系統(tǒng)分析法

2.1、測量系統(tǒng)偏倚評價(jià)

• 偏倚是指測量系統(tǒng)的測量結(jié)果與真值的差異?？梢允褂靡阎嬷档臉?biāo)準(zhǔn)件來評估偏倚。

2.2、測量系統(tǒng)線性研究

• 線性是指測量系統(tǒng)的測量結(jié)果與輸入特性的關(guān)系。應(yīng)檢查測量系統(tǒng)的線性，以確保它與預(yù)期的范圍相匹配。

2.3、測量系統(tǒng)穩(wěn)定性研究

• 穩(wěn)定性是指測量系統(tǒng)在長時(shí)間內(nèi)保持一致性的能力。應(yīng)檢查測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性，以確保它在不同的時(shí)間點(diǎn)上提供相同的結(jié)果。

2.4、測量系統(tǒng)的重復(fù)性與再現(xiàn)性；

• 重復(fù)性是指同一操作員使用同一設(shè)備多次測量同一特性時(shí)獲得的結(jié)果的一致性。再現(xiàn)性是指不同操作員使用同一設(shè)備在相同的條件下多次測量同一特性時(shí)獲得的結(jié)果的一致性。

3.計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)分析法

3.1、風(fēng)險(xiǎn)分析法

• 風(fēng)險(xiǎn)分析法用于評估測量系統(tǒng)的誤差對產(chǎn)品質(zhì)量的影響。它通常涉及到對產(chǎn)品不良率進(jìn)行建模，然后評估測量系統(tǒng)的誤差對不良率的影響。

3.2、解析法；

• 解析法用于識別影響測量系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素，并制定相應(yīng)的改進(jìn)措施。它通常涉及到對測量過程進(jìn)行分解，然后分析每個(gè)步驟對整體性能的影響。

4.測量系統(tǒng)分析計(jì)劃及改進(jìn)；

4.1?、定義測量目的和要求

4.2?、選擇合適的分析方法

4.3?、收集和整理數(shù)據(jù)

4.4?、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

4.5、 根據(jù)分析結(jié)果制定改進(jìn)措施計(jì)劃，包括設(shè)備選擇、程序優(yōu)化、人員培訓(xùn)等。

4.6、實(shí)施改進(jìn)措施并重新評估測量系統(tǒng)的性能。

5.MSA實(shí)踐與案例分析

六、問題解決的QC7工具

1、七種工具概論

1.1、老七種工具功能介紹

• 老七種工具主要包括：排列圖、因果圖、直方圖、散布圖、檢查表、分層法和控制圖。這些工具都是用來收集和分析數(shù)據(jù)，以便確定問題的原因，并制定相應(yīng)的改進(jìn)措施。

1.2、老七種工具精神內(nèi)涵

• 老七種工具體現(xiàn)了全面質(zhì)量管理的思想，強(qiáng)調(diào)預(yù)防為主、持續(xù)改進(jìn)和團(tuán)隊(duì)合作。這些工具的應(yīng)用不僅要求質(zhì)量管理人員具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)知識，還要求他們具備良好的組織協(xié)調(diào)能力、創(chuàng)新意識和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度。

1.3、老七種工具特點(diǎn)及應(yīng)用場景；

• （1）排列圖：排列圖是一種用來幫助識別問題主要原因的有效工具。它將問題按照重要性進(jìn)行排序，從而為制定改進(jìn)措施提供明確的指導(dǎo)方向。
• （2）因果圖：因果圖是一種用于分析問題原因及其相互關(guān)系的工具。它通過將問題的各種可能原因列出并連接起來，幫助人們?nèi)媪私鈫栴}的本質(zhì)。
• （3）直方圖：直方圖是一種用于表示數(shù)據(jù)分布情況的圖形工具。它通過將數(shù)據(jù)分為不同的組，并顯示每組數(shù)據(jù)的數(shù)量，幫助人們直觀地了解數(shù)據(jù)的分布情況，從而判斷是否存在異常值或異常分布。
• （4）散布圖：散布圖是一種用來顯示兩個(gè)變量之間關(guān)系的工具。它通過將兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)點(diǎn)在圖形上表示出來，幫助人們判斷這兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)性或因果關(guān)系。
• （5）檢查表：檢查表是一種用于收集數(shù)據(jù)的工具。它列出了需要收集的數(shù)據(jù)項(xiàng)，并為每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)提供了一個(gè)簡單的分類方法（如合格/不合格、存在/不存在等），幫助人們系統(tǒng)地收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。
• （6）分層法：分層法是一種用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分組的方法。它將數(shù)據(jù)按照不同的特征進(jìn)行分類，并將同類數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行分析，幫助人們更好地了解數(shù)據(jù)的特征和分布情況。
• （7）控制圖：控制圖是一種用于監(jiān)控生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的圖形工具。它將生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵參數(shù)（如溫度、壓力、重量等）在圖形上表示出來，幫助人們及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異常情況并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。

2.各工具應(yīng)用方法

2.1、檢查表

• （1）明確收集數(shù)據(jù)的目的和需要的信息；
• （2）根據(jù)目的設(shè)計(jì)檢查表，包括檢查項(xiàng)目、檢查方法、判定標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容；
• （3）按照檢查表進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和記錄；
• （4）對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)分析，如計(jì)算百分比、平均數(shù)等；
• （5）根據(jù)分析結(jié)果制定改進(jìn)措施。

2.2、分層法

• （1）明確分層的目的和方法；
• （2）選擇分層因素，如產(chǎn)品批次、生產(chǎn)班組等；
• （3）按照分層因素對數(shù)據(jù)進(jìn)行分層；
• （4）對各層數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)分析，如計(jì)算平均數(shù)、方差等；
• （5）根據(jù)分析結(jié)果制定改進(jìn)措施。

2.3、排列圖

• 首先明確排列的目的和要素，例如確定產(chǎn)品缺陷及其原因；
• 然后收集排列數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)按照問題的重要程度或發(fā)生頻率進(jìn)行分類和整理；
• 接著繪制排列圖，將數(shù)據(jù)點(diǎn)表示在圖中，并根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的位置進(jìn)行排序；
• 最后觀察排列圖，找出問題的重要來源。

2.4、因果圖

• 首先明確因果關(guān)系的要素和方向，例如確定產(chǎn)品質(zhì)量缺陷及其原因；
• 然后收集因果關(guān)系數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)按照因果關(guān)系進(jìn)行分類和整理；
• 接著繪制因果圖，將數(shù)據(jù)點(diǎn)表示在圖中，并根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的位置進(jìn)行排序；
• 最后觀察因果圖，找出問題的根本原因。

2.5、直方圖

• 首先確定需要比較的數(shù)據(jù)變量和樣本數(shù)量；
• 然后收集數(shù)據(jù)，按照變量的不同范圍分成不同的組，并計(jì)算每組的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)；
• 接著繪制直方圖，將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)表示在圖中，并根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的位置進(jìn)行排序；
• 最后觀察直方圖，比較不同數(shù)據(jù)分布的差異和特征。

2.6、散布圖

• 首先明確需要分析的兩個(gè)變量；
• 然后收集兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)點(diǎn)表示在圖中；
• 接著觀察散布圖的分布情況，分析兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系、何種相關(guān)關(guān)系以及相關(guān)程度如何；
• 最后根據(jù)分析結(jié)果制定相應(yīng)的措施。

2.7、控制圖

• 首先確定需要監(jiān)控的產(chǎn)品質(zhì)量特性，例如產(chǎn)品尺寸、重量等；
• 接著選擇合適的控制圖類型，例如平均數(shù)控制圖、中位數(shù)控制圖等；
• 然后收集生產(chǎn)過程中的質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照控制圖的規(guī)范進(jìn)行繪制；
• 最后觀察控制圖的變化情況，判斷生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài)，并找出需要改進(jìn)的環(huán)節(jié)。

3.QC7工具應(yīng)用實(shí)踐演練

七、側(cè)重開發(fā)的QC7工具

1.七種工具概論

1.1、七種工具功能介紹

• 這些質(zhì)量管理工具在企業(yè)管理中具有重要的作用，它們可以提供有效的解決方案，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理和改進(jìn)目標(biāo)。

1.2、七種工具精神內(nèi)涵

• 為了更好地解決企業(yè)面臨的問題，提高企業(yè)的效率和競爭力。

1.3、七種工具特點(diǎn)及應(yīng)用場景；

• （1）.?關(guān)聯(lián)圖：關(guān)聯(lián)圖主要用于展示和分析不同因素之間的相互關(guān)系。它通過使用箭頭和節(jié)點(diǎn)來表示各個(gè)因素之間的關(guān)聯(lián)，幫助人們更好地理解問題的整體結(jié)構(gòu)和各個(gè)因素之間的相互影響。關(guān)聯(lián)圖可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，例如質(zhì)量管理、流程優(yōu)化等，通過關(guān)聯(lián)圖可以更好地識別問題的根本原因，提供有針對性的解決方案。
• （2）.?系統(tǒng)圖：系統(tǒng)圖主要用于描述系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能。它將復(fù)雜的系統(tǒng)分解成多個(gè)組成部分，并使用箭頭和層級來表示各個(gè)組成部分之間的關(guān)系和作用。系統(tǒng)圖可以幫助人們更好地理解和掌握系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和各個(gè)組成部分之間的相互關(guān)系，從而更好地管理和優(yōu)化系統(tǒng)。
• （3）. PDPC：PDPC是一種制定和實(shí)施計(jì)劃的方法，它可以幫助人們預(yù)測和評估計(jì)劃實(shí)施過程中可能遇到的問題和風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的解決方案。PDPC通過制定多個(gè)可能的行動(dòng)方案，評估它們的可能結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)，并綜合考慮制定最終的行動(dòng)計(jì)劃。這種工具主要應(yīng)用于企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、項(xiàng)目管理等領(lǐng)域，可以幫助人們更加科學(xué)地制定和實(shí)施計(jì)劃。
• （4）.?箭條圖：箭條圖主要用于表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的走勢和規(guī)律。它將時(shí)間和數(shù)據(jù)兩個(gè)維度有機(jī)地結(jié)合起來，通過使用箭頭表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的走勢和關(guān)系。箭條圖可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，例如金融分析、生產(chǎn)計(jì)劃等，通過箭條圖可以更好地了解數(shù)據(jù)的走勢和規(guī)律，預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。
• （5）.?親和圖：親和圖主要用于分類和整理數(shù)據(jù)。它將大量的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分類和歸納，通過使用顏色、形狀等特征來表示各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相似關(guān)系。親和圖可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，例如市場調(diào)研、顧客反饋分析等，通過親和圖可以更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，提供有針對性的解決方案。
• （6）.?矩陣法：矩陣法是一種數(shù)學(xué)方法，可以建立相應(yīng)的矩陣來表示各個(gè)變量和因素之間的關(guān)系，并通過計(jì)算和分析矩陣得出問題的最優(yōu)解或解決方案。矩陣法廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如優(yōu)化問題、線性規(guī)劃等，可以解決一些復(fù)雜的問題，如運(yùn)輸問題、生產(chǎn)計(jì)劃等。通過矩陣法，可以將復(fù)雜的問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，從而更加準(zhǔn)確、高效地解決問題。
• （7）.?矩陣數(shù)據(jù)表：矩陣數(shù)據(jù)表主要用于展示和分析數(shù)據(jù)關(guān)系。它可以按照不同的分類和維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行組織排列，并展示其中的數(shù)量和比例關(guān)系。矩陣數(shù)據(jù)表可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，例如財(cái)務(wù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析等，通過矩陣數(shù)據(jù)表可以更好地了解數(shù)據(jù)的分布和關(guān)系，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，為決策提供有力的支持。

2.各工具應(yīng)用方法

2.1、關(guān)聯(lián)圖

• （1）確定要解決的問題或目標(biāo)，并列出所有相關(guān)的因素。
• （2）分析各因素之間的相互關(guān)系，并用箭頭和節(jié)點(diǎn)繪制圖形。
• （3）對圖形進(jìn)行整理和簡化，明確各因素之間的關(guān)聯(lián)和影響。
• （4）根據(jù)關(guān)聯(lián)圖中的信息，確定問題的根本原因，并制定相應(yīng)的解決方案。

2.2、系統(tǒng)圖

• （1）確定要描述的系統(tǒng)或流程，并分解成多個(gè)組成部分。
• （2）分析各組成部分之間的關(guān)系和作用，并用箭頭和層級繪制圖形。
• （3）對圖形進(jìn)行整理和簡化，明確系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和各組成部分之間的相互關(guān)系。
• （4）根據(jù)系統(tǒng)圖中的信息，優(yōu)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，提高系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性。

2.3、PDPC

• （1）確定要實(shí)施的目標(biāo)和計(jì)劃，并列出實(shí)施過程中可能遇到的問題和風(fēng)險(xiǎn)。
• （2）針對每個(gè)問題和風(fēng)險(xiǎn)，制定相應(yīng)的應(yīng)對措施和方案，并將其列出。
• （3）評估每個(gè)應(yīng)對措施和方案的可能結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)，并選擇最優(yōu)方案。
• （4）制定最終的行動(dòng)計(jì)劃，并實(shí)施計(jì)劃并監(jiān)控進(jìn)展情況。

2.4、箭條圖

• （1）收集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并確定要展示的時(shí)間段和數(shù)據(jù)點(diǎn)。
• （2）繪制時(shí)間軸，并根據(jù)時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)點(diǎn)連接起來，用箭頭表示走勢。
• （3）對箭條圖進(jìn)行整理和簡化，明確數(shù)據(jù)的走勢和規(guī)律。
• （4）根據(jù)箭條圖中的信息，預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，并制定相應(yīng)的決策或行動(dòng)計(jì)劃。

2.5、親和圖

• （1）確定要分類和整理的數(shù)據(jù)范圍和主題，并收集相關(guān)數(shù)據(jù)。
• （2）對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和歸納，并根據(jù)相似性將數(shù)據(jù)點(diǎn)聚集在一起。
• （3）用顏色、形狀等特征標(biāo)記不同類別的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以表示它們的相似關(guān)系。
• （4）根據(jù)親和圖中的信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，并制定相應(yīng)的解決方案或行動(dòng)計(jì)劃。

2.6、矩陣法

• （1）確定要解決的問題或優(yōu)化目標(biāo)，并列出相關(guān)的變量和因素。
• （2）根據(jù)變量和因素之間的關(guān)系，建立相應(yīng)的矩陣表格。
• （3）計(jì)算矩陣中的各個(gè)元素的值，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析和判斷。
• （4）根據(jù)矩陣法的計(jì)算和分析結(jié)果，制定相應(yīng)的決策或行動(dòng)計(jì)劃。

2.7、矩陣數(shù)據(jù)表；

• （1）確定要展示和分析的數(shù)據(jù)范圍和主題，并收集相關(guān)數(shù)據(jù)。
• （2）根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析需求，選擇合適的維度和分類方式。
• （3）建立相應(yīng)的矩陣表格，并將數(shù)據(jù)按照選定的維度和分類方式進(jìn)行填充。
• （4）根據(jù)矩陣數(shù)據(jù)表中的信息

八、相關(guān)分析與回歸分析

1.概述

1.1.?相關(guān)分析：是用來確定兩個(gè)或多個(gè)變量之間關(guān)系的強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)方法。這種方法通常用于找出兩個(gè)變量之間的聯(lián)系，比如身高和體重之間的關(guān)系。相關(guān)系數(shù)是用于衡量這種關(guān)系的數(shù)值，它會根據(jù)變量之間的關(guān)系是正相關(guān)的（如身高和體重的關(guān)系）、負(fù)相關(guān)的（如距離和聽到的聲音大小的關(guān)系）或沒有關(guān)系（如硬幣拋擲的次數(shù)和字出現(xiàn)的次數(shù)之間的關(guān)系）來變化。

1.2.?簡單線性回歸：是預(yù)測一個(gè)因變量（也稱為響應(yīng)變量或目的變量）基于一個(gè)自變量（也稱為預(yù)測變量或解釋變量）的方法。在這種方法中，我們假設(shè)因變量和自變量之間存在線性關(guān)系，即因變量的變化可以由自變量的變化來解釋。我們用一條直線來描述這兩個(gè)變量之間的關(guān)系，這條線是通過最小化預(yù)測誤差平方和來得到的。

1.3.?多元線性回歸：是預(yù)測一個(gè)因變量基于兩個(gè)或多個(gè)自變量的方法。這種方法與簡單線性回歸類似，但多元線性回歸允許我們考慮多個(gè)可能影響因變量的因素。在這個(gè)模型中，我們用一條平面（在兩個(gè)或多個(gè)自變量的情況下）來描述因變量和每個(gè)自變量之間的關(guān)系。這個(gè)平面是通過最小化預(yù)測誤差平方和來得到的。

2.相關(guān)分析

2.1.?相關(guān)和回歸的區(qū)別

• 相關(guān)分析：研究兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系
• 回歸分析：研究一個(gè)因變量和一個(gè)或多個(gè)自變量之間的關(guān)系。

2.2.?建立散點(diǎn)圖

2.3.?計(jì)算相關(guān)系數(shù)

• 公式計(jì)算：r=(∑[(xi-μi)(yi-μy)]/√(∑(xi-μi)2*∑(yi-μy)2))

2.4.?常犯的錯(cuò)誤

• 1）混淆相關(guān)和因果關(guān)系
• 2）忽略其他變量的影響
• 3）不適當(dāng)?shù)幕貧w分析
• 4）不正確的使用相關(guān)系數(shù)
• 5）不正確的解釋相關(guān)系數(shù)

3.回歸分析

3.1.?建立回歸方程式

• 1）收集數(shù)據(jù)（自變量和因變量數(shù)據(jù)）
• 2）數(shù)據(jù)清洗（去除無效數(shù)據(jù)、缺失值）
• 3）選擇模型（選擇合適的回歸模型）
• 4）構(gòu)建回歸方程式（用數(shù)學(xué)公式表示）
• 5）估計(jì)參數(shù)（用最小二乘法等統(tǒng)計(jì)方法）
• 6）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停z驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合度和顯著性）

3.2.?如何診斷（諸如殘差圖、診斷曲線）

3.3.?如何預(yù)測（對新的自變量值進(jìn)行預(yù)測，得到因變量的預(yù)測值）

4.案例分享：相關(guān)回歸案例分享

5.實(shí)踐演練：相關(guān)回歸實(shí)踐演練

?九、 課程總結(jié)與互動(dòng)交流

魯志剛老師的其它課程