Excel暨Power BI財務數(shù)據(jù)分析可視化實戰(zhàn)

  培訓講師:趙保恒

講師背景:
趙保恒老師趙保恒資歷背景1.講師簡介:趙保恒:微軟最有價值專家(MVP)微軟MCT認證講師AdobeACCD創(chuàng)意設(shè)計師深圳市技工教育和職業(yè)培訓系統(tǒng)0911年度優(yōu)秀教師10年IT工作經(jīng)驗,8年以上教學培訓經(jīng)驗。資深辦公軟件專家、平面設(shè)計師。擅 詳細>>

趙保恒
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Excel暨Power BI財務數(shù)據(jù)分析可視化實戰(zhàn)詳細內(nèi)容

Excel暨Power BI財務數(shù)據(jù)分析可視化實戰(zhàn)

一、 課程簡介



微軟的Excel分析數(shù)據(jù)本身就很牛了,再加上Power BI系列組件更加博大精深!微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報告工具。它能夠挖掘數(shù)據(jù)中的底層邏輯,快速準確地生成可以交互的可視化報表,從而幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營決策。



財務一直被定位為企業(yè)的數(shù)據(jù)中心,而在數(shù)字化時代,傳統(tǒng)的財務軟件、數(shù)據(jù)處理方法與工具已難以滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)的時效性與有用性的需求。如果你還只是會做傳統(tǒng)財務工作,被取代的風險會越來越高,擺脫傳統(tǒng)財務知識固有思維,在財務專業(yè)能力的基礎(chǔ)上提升個人數(shù)字化水平,不失為一種明智的選擇。



《Excel暨Power BI財務數(shù)據(jù)分析可視化實戰(zhàn)》課程不僅能夠幫助你在Excel的基礎(chǔ)上用強大的Power BI做財務報表數(shù)據(jù)分析,更能提升財務分析能力,讓你不僅擁有數(shù)據(jù)分析思路,還可以將數(shù)據(jù)分析思路巧妙地落地。最終提升自己的財務數(shù)字化水平,幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型!



二、 授課對象



u 本課程適用于公司的財務會計、市場銷售、行政文秘、人力資源、倉儲物流等與數(shù)據(jù)接觸較多的相關(guān)崗位工作人員,需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。



三、 課程時長



u 企業(yè)內(nèi)訓,2天 (天6小時授課,含半小時答疑)



四、 培訓目標



u 讓實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)變;不止于技巧,而是探尋數(shù)據(jù)背后的核心價值。



u 將常見的財務數(shù)據(jù)表格整合與規(guī)范為標準的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);



u 實現(xiàn)企業(yè)級財務報表數(shù)據(jù)模型的搭建;



u 掌握數(shù)據(jù)可視化高階呈現(xiàn)技術(shù),享受無與倫比的圖表視覺盛宴。



五、 預備知識



u 了解Microsoft Office 辦公軟件



u 有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經(jīng)驗



六、 課程大綱



第一章:Excel下的數(shù)據(jù)整理規(guī)范實戰(zhàn)



1.?表格使用中的那些“坑”



2.?Excel中的真表格——超級表



l 超級表的六大優(yōu)勢



l 區(qū)域與表格的轉(zhuǎn)換



3. 大數(shù)據(jù)規(guī)范化工具



l 快速填充



l 數(shù)據(jù)分列



l 數(shù)據(jù)驗證



4. Power Query數(shù)據(jù)整理進階應用



l 合并查詢



l 單列關(guān)鍵字-合并查詢-聚合數(shù)據(jù)



l 單列關(guān)鍵字-合并查詢-擴展數(shù)據(jù)



l 多列關(guān)鍵字-合并查詢-聚合



l 合并查詢里的六大聯(lián)接種類操作



5. Power Query數(shù)據(jù)整理進階案例實戰(zhàn)



l 用Power Query創(chuàng)建訂單查詢



l Power Query復雜二維表轉(zhuǎn)一維表



l Power Query實現(xiàn)一勞永逸的模糊匹配功能





第二章:Power BI數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)



6.?一個案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程



l 獲取數(shù)據(jù)源文件



n 3個工作表文件



l 清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源



n 整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源



l 建立數(shù)據(jù)分析模型



n 建立簡單的度量值



l 制作各類交互式報表



n 發(fā)布Web并嵌入PPT



7. 常見基本概念知識



l 計算列與度量值



l 維度表與事實表



l 一維表與二維表



l 表與表之間關(guān)系



l 快度量值與新建表



8. 案例數(shù)據(jù)說明



l 獲取Excel表數(shù)據(jù)



l 整理清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源



l 建立表關(guān)系



l 創(chuàng)建度量值、快度量值



l 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)





第三章:Power BI匯總與規(guī)范數(shù)據(jù)



9.?Power Query匯總數(shù)據(jù)



l 同個工作簿匯總數(shù)據(jù)



l 匯總CSV數(shù)據(jù)源文件



l 案例實戰(zhàn):



n 快速匯總文件夾下的多個CSV數(shù)據(jù)文件



10. Power Query整理規(guī)范案例實戰(zhàn)



l 統(tǒng)計每個地區(qū)的設(shè)備數(shù)量



l 統(tǒng)計每個報訂人的總金額



l 用Power Query統(tǒng)計班次



l 快速統(tǒng)計每年總預估、采購、庫存金額



l Power Query自動提取不同工作表相同數(shù)據(jù)





第四章:Power BI進階DAX函數(shù)



11.?DAX函數(shù)基礎(chǔ)應用



l Calculate條件統(tǒng)計函數(shù)



l 計算列和度量值的區(qū)別和使用方法



l 創(chuàng)建YTD,YOY,MOM,移動平均度量值



12. 多條件應用



l CALCULATE、IN、NOT



13. 日期智能函數(shù)



l 年同比,月環(huán)比



n CALCULATE、DATEADD、DIVIDE



l 年,季度,月累計



n TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD



l 年累計同比



n TOTALYTD、DIVIDE



14. VAR聲明變量函數(shù)



l VAR創(chuàng)建輔助列



l VAR創(chuàng)建度量值





第五章:創(chuàng)建財務數(shù)據(jù)分析報表



15.?Power BI整理規(guī)范財務分析之損益表



l 整理并匯總N張損益表



n 獲取文件夾



n 保留文件名及工作表名



l 添加項目與月份排序輔助列



n 保留行次



n 將月份數(shù)字拆分



n 排序-指定排序輔助列



l 創(chuàng)建度量值



n 金額總和



n 主營業(yè)收入(單位:萬元)



l 制作企業(yè)損益表報告



n 制作年份與企業(yè)磁貼切片器



n 創(chuàng)建主營業(yè)收入月對比折線圖



n 創(chuàng)建企業(yè)各個項目損益矩陣匯總表



16. Power BI完成企業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)績報表設(shè)計



l 獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范



l 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值



l 銷售業(yè)績報表可視化



n 各城市利潤情況分析



n 數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報表比較



n 收入與成本對比



n 各城市累計用戶數(shù)分析



n 各地區(qū)收入情況分析



l 銷售業(yè)績報表設(shè)計與美化



n 取色器應用



n 添加LOGO與圖標



n 排版原則的基礎(chǔ)應用





第六章:Power BI在線版協(xié)作共享



17.?制作在線版Power BI報表



l Power BI 在線報表演示、分享



l Power BI收藏夾及特色儀表盤



l 實現(xiàn)Power BI在線版問與答功能



18. 制作移動端Power BI報表



l Power BI移動端報表應用



l Power BI 移動端報表設(shè)計原則



 

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