Deepseek賦能企業(yè)決策與管理升級

【課程背景】

在全球商業(yè)生態(tài)劇變下，技術顛覆、政策高壓、跨界競爭三重風暴疊加，傳統高管決策模式已顯疲態(tài)：行業(yè)報告滯后現實3-6個月，制度迭代周期超90天，危機響應依賴“救火隊”模式。

本課程核心優(yōu)勢直擊痛點：

實戰(zhàn)性AI工具鏈：深度集成Deepseek行業(yè)數據庫，實現“3分鐘生成作戰(zhàn)地圖→24小時危機推演→90天戰(zhàn)略部署”的全周期決策賦能，相比傳統咨詢公司，實現幾乎無成本精度高。

動態(tài)推演能力：獨有的“沙盤攻防系統”支持高管模擬極端場景，預演多種可能路徑并生成抗壓方案，幫助企業(yè)構建“預見性戰(zhàn)略韌性”；

組織穿透設計：不僅解決個人決策效率，更提供“AI戰(zhàn)略官”機制設計框架，打通高管→部門→員工的AI指令流，實現組織級風險免疫；

行業(yè)定制知識庫：預設行業(yè)專屬指令，配合秒級定位工具鏈，讓高管從“學AI”轉向“用AI打仗”

【課程收益】

? 運用Deepseek生成的行業(yè)趨勢報告，快速識別業(yè)務挑戰(zhàn)

? 理解AI決策范式革新，掌握“AI掃描→風險量化→人腦決策”流程

? 運用趨勢雷達系統， 3分鐘生成《技術地圖+政策指南+海外規(guī)則》報告。

? 掌握跨界威脅預測模型，通過指令生成跨界競爭清單與防御方案。

? 運用沙盤推演工具，基于企業(yè)資源生成雙軌制《技術路線圖》并驗證策略彈性。

? 掌握制度智能迭代工具，上傳文件自動比對標準，輸出風險標注與流程圖優(yōu)化模板。

? 運用組織診斷工具，生成崗位勝任力雷達圖+績效考核指標庫，改造股權激勵方案。

? 掌握董事會管理AI助手，自動生成議案預審報告、股東提問庫及輿情應對策略。

? 運用九宮格風險矩陣，輸入企業(yè)信息生成供應鏈/數據安全/勞資糾紛優(yōu)先級預警。

? 掌握危機響應黃金流程，通過AI生成《24小時應急清單》提速響應效率。

? 運用資源整合加速器，一鍵生成政府申報材料/投資協議條款/盡調清單壓縮談判周期。

? 掌握合規(guī)防火墻工具，實時標注合同風險并推薦修正模板（如爭議條款優(yōu)化）。

? 制定AI戰(zhàn)略路線圖，生成《90天行動計劃表》并匹配企業(yè)規(guī)模適配方案。

【課程特色】

針對學員的實際工作場景和任務，進行實戰(zhàn)演練，工具易上手，學之即用

【課程對象】

中高層管理

【課程時間】

1-2天（6小時/天）

【課程大綱】

課程開場：AI重構高管決策模式

案例導入：展示某企業(yè)用Deepseek在3小時內完成行業(yè)白皮書+競爭對手畫像+制度漏洞診斷的完整報告

1、引發(fā)思考：傳統咨詢模式 vs AI增強決策的差異

2、強調Deepseek作為"戰(zhàn)略參謀長"屬性：24小時待命的行業(yè)智庫+制度設計師+風險預警系統

3、決策鏈重構啟示

? 信息處理范式：從“人腦篩選-經驗判斷”轉向“AI掃描-風險量化-人腦決策”

? 組織能力遷移：高管核心能力從“信息收集力”轉向“問題定義力+AI指令設計力”

4、AI可以實現：制度迭代效率提升5倍/戰(zhàn)略決策信息盲點減少70%/突發(fā)危機響應速度提升300%

學員實操練習：

初試AI使用：每組輸入預設行業(yè)關鍵詞（如“跨境醫(yī)療”），用Deepseek生成「競品技術路線圖」。

危機模擬：輸入虛構事件“某食品企業(yè)檢測出添加劑超標”，獲取AI生成的《24小時應急響應清單》

優(yōu)化AI指令：改寫初始指令（例：將“分析行業(yè)趨勢”優(yōu)化為“列出影響毛利率超過2%的技術變量及出現時間節(jié)點”），對比輸出質量差異。

模塊一：行業(yè)趨勢捕捉與戰(zhàn)略洞察

一、趨勢雷達系統：快速掌握行業(yè)秘密

1、輸入關鍵詞，讓AI幫你“掃雷”

? 怎么做：

打開Deepseek，輸入你的行業(yè)關鍵詞（比如“新能源汽車電池回收”）。

點擊“生成報告”按鈕，等待3分鐘。

? 得到什么：

技術地圖：哪些技術最火？（比如“電池拆解機器人專利增長300%”）

政策指南：國家給什么補貼？哪些地區(qū)限制多？（比如“廣東補貼每噸電池2000元，但要求工廠必須本地注冊”）

海外規(guī)則：出口到歐盟需要哪些認證？（比如“必須提供電池碳足跡報告”）

2、設置“警報器”，重要消息自動提醒

? 怎么操作：

在AI里設置關鍵詞：競爭對手名字、你的核心技術（比如“寧德時代”“固態(tài)電池”）。

勾選提醒方式（微信/郵件）。

? 有什么用：

當對手有新動作（比如“某公司突然申請10個回收技術專利”），AI立刻警告你。

3、一鍵生成“作戰(zhàn)地圖”

? 案例演示：

輸入“我想在東南亞開電池回收廠”，AI自動生成：

風險清單（如“印尼要求外資持股≤67%”）

機會清單（如“越南電動車年增長80%，舊電池處理需求大”）

小白技巧：直接復制AI給的“報告模板”，改改公司名就能用。

分組實操練習：

? 每組用Deepseek查自己行業(yè)的“政策變化”。

? 輸入“行業(yè)+政策”（如“餐飲 預制菜政策”）。

? 找出最新的一條政策（比如“2025年起禁止添加防腐劑XXX”）。

討論：這條政策對你影響多大？1-5分打分。

二、預測黑科技：提前看到未來危機

1、AI當“預言家”，告訴你什么技術會顛覆行業(yè)

? 案例：輸入“自動駕駛”，AI會告訴你：

? 3年內影響：出租車司機減少，但充電樁需求暴增。

? 5年后巨變：保險公司可能消失（車不用人開，事故率暴跌）。

2、防跨界打劫：誰會用“外星人打法”干掉你？

? 輸入你的行業(yè)+“跨界威脅”（如“超市+直播帶貨”）。

? AI會列出可能跨界的行業(yè)（比如“抖音可能用流量優(yōu)勢開線下便利店”）。

? 應對方法：直接看AI給的“防御方案”（比如“和本地網紅簽獨家合作”）。

3、測試你的新點子靠不靠譜

? 案例：想用AI客服代替人工？輸入方案，AI會告訴你：

? 好處：成本省50%。

? 風險：客戶投訴可能增加30%。

? 決策建議：AI會標注“建議先試點VIP客戶”。

案例演示+討論：

? 假設“腦機接口技術（用腦子控制電腦）普及，對你的行業(yè)有什么影響？”

? 輸入“腦機接口+你的行業(yè)”（如“腦機接口+教育”）。

? 看AI生成的“最可能發(fā)生的3個變化”（比如“學生不用背書，知識直接輸入大腦”）。

投票：這是個機會還是威脅？

三、沙盤推演：用AI模擬商戰(zhàn)

1、生成你的“三年計劃”

? 告訴AI你的資源（比如“有1億現金、200人技術團隊”）。

? 選擇“保守路線”或“激進路線”（比如“保守：每年改進現有產品；激進：研發(fā)全新技術”）。

? 輸出結果：

保守路線：穩(wěn)賺但可能被淘汰。

激進路線：可能虧錢但贏未來。

2、模擬競爭對手出招

? 案例：假設你是奶茶店老板，AI扮演喜茶進攻你的市場：

? AI第一招：在你隔壁開分店，全場5折。

? 你的應對：用AI生成“反擊方案”（比如“推出區(qū)域限定款+會員充值送周邊”）。

3、動態(tài)調整作戰(zhàn)計劃

? 小白技巧：每月用AI更新一次計劃：

? 輸入上個月的數據（比如“銷量下降10%”）。

? AI自動調整策略（比如“建議關閉郊區(qū)門店，主攻寫字樓配送”）。

沙盤演練分組對抗：

A組當“行業(yè)老大”（用AI生成防守計劃）。

B組當“挑戰(zhàn)者”（用AI找行業(yè)漏洞進攻）。

流程：

1、挑戰(zhàn)者先出招（比如“用AI設計更便宜的材料”）。

2、老大24小時內必須回應（用AI生成應對方案）。

3、全員投票哪邊贏。

四、工具箱：老板必備的3個AI神器

行業(yè)掃描儀：3分鐘生成報告，比雇咨詢公司快100倍。

危機預言書：提前1-3年看到顛覆性技術。

戰(zhàn)略游戲機：模擬商戰(zhàn)推演，試錯成本接近0。

課后題：用AI做一份《行業(yè)威脅清單》，標出最可能影響生意的3件事

模塊二：制度優(yōu)化與組織升級

痛點場景：制度滯后業(yè)務發(fā)展/跨部門流程僵化/合規(guī)風險頻發(fā)

1、用AI進行制度智能迭代

實操演示：上傳現有《采購管理制度》，讓Deepseek自動比對ISO標準/最新法規(guī)/行業(yè)標桿企業(yè)制度差異

輸出物：風險點標注+流程圖優(yōu)化建議+獎懲機制設計模板

2、用AI做組織診斷工具

案例展示：輸入部門職責描述，生成崗位勝任力模型+績效考核指標庫

實操演練：分組用Deepseek改造《高管股權激勵方案》，系統自動生成稅務籌劃方案/退出機制設計/常見糾紛案例庫

模塊三：高管專屬效率革命

1、董事會管理

? 自動生成議案預審報告/股東提問預測庫/輿情應對話術（含上市公司信披合規(guī)檢查）

2、資源整合加速器

? 輸入合作意向，一鍵生成政府申報材料/投資協議核心條款/盡調問題清單

3、認知升級工具

演示：定制高管書單（附思維導圖）+濃縮30份行業(yè)報告核心結論+生成戰(zhàn)略務虛會討論框架

模塊四：風險防控與危機響應

1、系統性風險掃描

? 輸入企業(yè)基本信息，生成《九宮格風險矩陣》：供應鏈/數據安全/勞資糾紛等維度預警

2、危機模擬訓練

分組演練：處理"工廠突發(fā)環(huán)保事件"，用AI生成媒體應對聲明/政府溝通方案/供應商維穩(wěn)策略

3、合規(guī)防火墻

案例：合同文本實時審核（重點標注霸王條款/履約風險/爭議解決漏洞）

課程結尾：AI戰(zhàn)略部署計劃

1、實施路線圖

? 制定90天行動計劃表：從秘書級應用到戰(zhàn)略級部署的過渡路徑

2、組織適配方案

? 建立"AI戰(zhàn)略官"機制

3、資源工具箱

? 發(fā)放《高管AI指令庫》（含200+行業(yè)專屬提示詞）+《決策場景應用圖譜》

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