質量管理統(tǒng)計技術與質量數據分析實戰(zhàn)
質量管理統(tǒng)計技術與質量數據分析實戰(zhàn)詳細內容
質量管理統(tǒng)計技術與質量數據分析實戰(zhàn)
質量管理統(tǒng)計技術與質量數據分析實戰(zhàn)
現今是競爭激烈的時代,面臨顧客反饋的產品品質問題和公司內部的產品品質問題,企
業(yè)主都在苦思如何有效處理并避免再次發(fā)生,以滿足顧客和市場競爭需求。
你是否經常憑經驗判斷現場問題的原因,事后你才發(fā)現真實原因與你的判斷相差很遠,你
是否經常面臨各種混亂的互相纏繞的問題原因,不知如何制定可行的措施和方法。全面質
量管理的重點之一就是要通過運用質量管理統(tǒng)計技術對質量數據分析和現場質量問題的
客觀分析,找到問題真實原因所在,而舊品管七大手法正是客觀分析問題真實原因所在的
統(tǒng)計技術和有力工具,新七種工具和統(tǒng)計技術能夠幫助你對資料進行分解,從各種混亂的
互相纏繞的問題因素中,抓住問題的關鍵,尋找新構思,制定切實可行的措施和方法。
全面質量管理的重點之二就是以數據為依據,構建一體化信息系統(tǒng),采用統(tǒng)計方法分析對
質量成本指標數據、過程質量指標及數據、質量經營結果性指標及數據進行整理及分析
,從而做到在事前、事后及過程中科學決策和改進。
本課程主要是通過基本理論說明,案例練習及筆試,使學員能全面理解質量管理常用統(tǒng)計
技術及新舊品管七大手法的特點及實際應用的技巧,掌握質量數據分析的基本過程及常
用的方法。
培訓對象:從事統(tǒng)計技術應用的見習管理人員、品質主管、工程部主管及工程師、品質管
理人員、生產一線主管等生產和品管人員;
培訓形式: 課程講解、研討、示范與演練、案例分析、小組事例討論/發(fā)表;
課程時間:2天/12小時
課程內容介紹:
一、統(tǒng)計過程概述:
1.基本統(tǒng)計概念介紹;
2.數據的收集;
3.為什么要收集數據?
4.如何利用數據進行基于事實的決策?
5.母體與抽樣;
6.如何制定數據收集計劃?
7.過程測量系統(tǒng)分析?
二、統(tǒng)計技術基礎:
概率論;
描述性統(tǒng)計;
假設檢驗;
方差分析;
回歸分析(一元);
抽樣方法;
三、質量管理統(tǒng)計技術運用突破-新舊品管七手法新解:
1、舊品管七大手法定義與應用關系;
2、層別法、檢查表、直方圖的制作步驟和案例、練習;
3、散布圖、因果圖、柏拉圖的制作步驟和案例、練習;
4、過程控制理論與控制圖;
5、計量型數據控制圖的制作步驟和案例、練習:均值和極差圖(X-
R);均值和標準差圖(X-R);單值移動極差圖(XMR)等;
6、計數型數據控制圖的制作步驟和案例、練習:不合格品率的P圖;
不合格品率的nP圖;不合格品率的C圖等;
7、過程能力指數計算與過程能力分析:-Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等
8、新品管七大手法與在品質活動中意義、作用與定義;
9、箭形圖法、PDPC法、親和圖法的制作步驟和案例、練習;
10、關聯(lián)圖法、系統(tǒng)圖法、矩陣圖法制作步驟和案例、練習;
11、矩陣數據解析法制作步驟和案例、練習;
四、質量數據分析概述:
1.什么是數據分析;
2.數據分析的重要性及提升經驗;
3.數據分析的三個層次;
4.數據分析常見的問題;
5.構建一體化數據信息系統(tǒng)實踐;
五、質量數據分析指標類型及計算方法:
1.數據分析指標分類:質量成本指標數據、過程質量指標及數據、質量經營結果性指標
2.
質量成本指標數據、過程質量指標及數據、質量經營結果性指標設定和計算方法:預防
成本;鑒定成本;不良質量成本;過程符合率;工序符合率;直通率 FPY
;抽檢不良率 Defect rate in sampling;批次合格率Batch pass rate
;CFI;市場開箱合格率Outgoing pass rate;FCR;顧客滿意度等;
六、質量數據分析的方法論與一般步驟:
1.質量管理數據分析的一般步驟;
2.質量管理數據分析實施:編制數據分析項清單;明確數據分析項的目的
;建立數據分析數學模型;收集原始數據;獲得統(tǒng)計數據
;通過分析、判斷找出問題點;找出問題點的主要原因;制定改進措施
;實施、驗證并鞏固改進措施;
3.質量成本分析與改善、案例分析;
七、質量數據分析的實例
1.思路和方法;
2.撰寫分析報告的思路;
3.事件分析改進的思路:DMAIC;
4.整車廠-福特公司DMAIC案例分享;
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